Ο Yann LeCun Εγκαταλείπει τη Meta για να Επενδύσει 3,5 Δισεκατομμύρια Δολάρια στα World Models
Ο νικητής του Βραβείου Turing ιδρύει την AMI Labs, μια νέα startup εστιασμένη στα world models αντί των LLMs, στοχεύοντας τη ρομποτική, την υγειονομική περίθαλψη και την κατανόηση βίντεο.

Το Στοίχημα των 3,5 Δισεκατομμυρίων Δολαρίων
Όταν κάποιος με τα διαπιστευτήρια του LeCun συγκεντρώνει 500 εκατομμύρια ευρώ σε αποτίμηση 3 δισεκατομμυρίων ευρώ πριν καν ξεκινήσει, ο κλάδος δίνει προσοχή. Η AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) ξεκίνησε επίσημα τον Ιανουάριο του 2026 με μια απλή αλλά επαναστατική θέση: τα LLMs είναι αδιέξοδο για την γνήσια νοημοσύνη.
Ο LeCun το λέει εδώ και χρόνια, αλλά τώρα βάζει την καριέρα του στο τραπέζι. Στο συνέδριο AI-Pulse στο Παρίσι, δεν μάσησε τα λόγια του: "Η Silicon Valley είναι εντελώς υπνωτισμένη από τα γενετικά μοντέλα. Πρέπει να κάνεις αυτό το είδος δουλειάς εκτός Silicon Valley."
Γιατί τα LLMs Δεν Αρκούν
Να το βασικό επιχείρημα, και είναι εκπληκτικά απλό. Τα LLMs προβλέπουν το επόμενο token. Αυτό είναι όλο. Δεν κατανοούν τη φυσική. Δεν διατηρούν μόνιμη μνήμη μεταξύ συνεδριών. Δεν μπορούν να σχεδιάσουν πολυβηματικές ενέργειες στον πραγματικό κόσμο.
Προβλέπουν τα επόμενα tokens χωρίς να κατανοούν τις συνέπειες. Δημιουργούν ψευδαισθήσεις επειδή δεν έχουν βάση στη φυσική πραγματικότητα. Η μνήμη επαναφέρεται σε κάθε συνεδρία.
Προσομοιώνουν σχέσεις αιτίας-αποτελέσματος. Μαθαίνουν από βίντεο, ήχο και δεδομένα αισθητήρων. Μπορούν να προβλέψουν τα αποτελέσματα των ενεργειών πριν τις εκτελέσουν.
Ο LeCun υποστηρίζει ότι αυτός ο θεμελιώδης περιορισμός σημαίνει ότι τα LLMs δεν θα επιτύχουν ποτέ το είδος της κατανόησης περιβάλλοντος που οι άνθρωποι θεωρούμε δεδομένη. Ένα νήπιο που δεν έχει δει ποτέ ένα συγκεκριμένο αντικείμενο μπορεί να προβλέψει ότι αν το αφήσει θα πέσει. Τα LLMs, παρότι έχουν εκπαιδευτεί σε ολόκληρο το διαδίκτυο, δεν μπορούν να κάνουν αξιόπιστα αυτή τη συμπεράσματολογία.
Τι Είναι Πραγματικά τα World Models;
Αν παρακολουθείτε την εξέλιξη των world models στο AI βίντεο, έχετε δει γεύσεις αυτής της τεχνολογίας. Το GWM-1 της Runway και το Marble της World Labs είναι πρώιμες προσπάθειες για την κατασκευή AI που κατανοεί τις χωρικές σχέσεις και τη φυσική.
Τα world models μαθαίνουν από βίντεο, ήχο και δεδομένα αισθητήρων για να χτίσουν εσωτερικές προσομοιώσεις του πώς λειτουργεί ο κόσμος. Αντί να προβλέπουν την επόμενη λέξη, προβλέπουν τι συμβαίνει μετά στον φυσικό χώρο.
Αλλά η AMI Labs πηγαίνει πιο μακριά. Το όραμα του LeCun δεν αφορά μόνο καλύτερη παραγωγή βίντεο, αν και αυτό είναι σίγουρα μέρος του. Αφορά συστήματα AI που μπορούν να:
- ✓Παρατηρούν και αλληλεπιδρούν με φυσικά περιβάλλοντα
- ✓Προσομοιώνουν σενάρια "τι θα γινόταν αν" πριν ενεργήσουν
- ✓Διατηρούν το πλαίσιο σε πολύπλοκες, πολυβηματικές εργασίες
- ✓Μεταφέρουν γνώση μεταξύ διαφορετικών τομέων
Σκεφτείτε το σαν να δίνεις στο AI την ικανότητα να φαντάζεται. Όχι με τη δημιουργική έννοια, αλλά με την προβλεπτική. Τι θα γίνει αν πατήσω αυτό το κουμπί; Τι θα γίνει αν στρίψω αριστερά αντί για δεξιά; Τι θα γίνει αν συνδυάσω αυτές τις δύο χημικές ουσίες;
Η Πρώτη Εφαρμογή: Υγειονομική Περίθαλψη
Η AMI Labs δεν ξεκινά με τη ρομποτική ή τα αυτόνομα οχήματα, αν και αυτά είναι ξεκάθαρα στο χάρτη πορείας. Η πρώτη τους ανάπτυξη θα είναι στην υγειονομική περίθαλψη μέσω συνεργασίας με τη Nabla, τη startup ιατρικής μεταγραφής της οποίας ο CEO, Alex LeBrun, τώρα ηγείται της AMI Labs.
AI Agents Υγειονομικής Περίθαλψης
Το αρχικό προϊόν έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται προγραμματισμό, τεκμηρίωση και χρέωση διατηρώντας παράλληλα το πλαίσιο σε ολόκληρες ροές εργασίας ασθενών, κάτι με το οποίο το σημερινό AI δυσκολεύεται.
Αυτή είναι έξυπνη τοποθέτηση. Η υγειονομική περίθαλψη έχει τεράστια προβλήματα αλλαγής πλαισίου. Η πορεία ενός ασθενή περιλαμβάνει δεκάδες σημεία επαφής, το καθένα από τα οποία διαχειρίζεται διαφορετικό σύστημα. Αν τα world models μπορούν να διατηρήσουν συνεκτική κατανόηση σε όλη αυτή την πορεία, αποδεικνύει ότι η τεχνολογία λειτουργεί σε περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου.
Το Ανταγωνιστικό Τοπίο
Η AMI Labs εισέρχεται σε ένα πολυσύχναστο πεδίο, αλλά με αναμφισβήτητα τον πιο αξιόπιστο ιδρυτή:
| Παίκτης | Προσέγγιση | Εστίαση |
|---|---|---|
| AMI Labs | World models | Υγειονομική περίθαλψη, ρομποτική, γενικό AI |
| World Labs (Fei-Fei Li) | Χωρική νοημοσύνη | 3D κόσμοι, κατανόηση βίντεο |
| Google DeepMind | Υβριδικές προσεγγίσεις | Βίντεο, ρομποτική, παιχνίδια |
| Wayve | Ενσωματωμένα world models | Αυτόνομη οδήγηση |
| Meta | Μοντέλο "Mango" | Παραγωγή βίντεο |
Αυτό που κάνει διαφορετική την προσέγγιση του LeCun είναι η ρητή απόρριψη της υπόθεσης κλιμάκωσης LLM. Ενώ η OpenAI και η Anthropic ρίχνουν πόρους για να κάνουν τα LLMs μεγαλύτερα, ο LeCun ποντάρει στην αρχιτεκτονική καινοτομία. Πιστεύει ότι η ανακάλυψη θα προέλθει από τον τρόπο που τα μοντέλα μαθαίνουν, όχι από το πόσες παραμέτρους έχουν.
Γιατί Αυτό Έχει Σημασία για το AI Βίντεο
Για όσους παρακολουθούμε τον χώρο του AI βίντεο, η AMI Labs αντιπροσωπεύει κάτι σημαντικό. Οι βελτιώσεις στην προσομοίωση φυσικής που έχουμε δει στα πρόσφατα μοντέλα είναι μωρουδίστικα βήματα προς τα world models.
Η καλύτερη φυσική στην παραγωγή βίντεο δεν αφορά μόνο πιο ρεαλιστικό νερό και υφάσματα. Αφορά AI που πραγματικά κατανοεί πώς λειτουργεί ο φυσικός κόσμος, πράγμα που ανοίγει πόρτες για διαδραστική, real-time επεξεργασία βίντεο.
Φανταστείτε να δημιουργείτε ένα βίντεο και να μπορείτε να πείτε "τώρα κάνε τον χαρακτήρα να πιάσει αυτό το αντικείμενο" και να προσομοιώνει σωστά το AI τη φυσική αυτής της αλληλεπίδρασης. Εκεί μας πηγαίνουν τα world models.
Έχουμε ήδη δει νύξεις αυτού στην real-time παραγωγή του TurboDiffusion και τα πειράματα της Runway με το διαδραστικό βίντεο. Αλλά αυτά είναι ακόμα θεμελιωδώς diffusion models με λίγη φυσική από πάνω. Τα αληθινά world models θα αντιστρέψουν το παράδειγμα: πρώτα η φυσική, μετά η εμφάνιση.
Ο Παράγοντας Παρίσι
Μια λεπτομέρεια που τράβηξε την προσοχή μου: ο LeCun χτίζει σκόπιμα την AMI Labs εκτός Silicon Valley, με ισχυρή ευρωπαϊκή παρουσία με επίκεντρο το Παρίσι.
Υπάρχει ένας πρακτικός λόγος: το ευρωπαϊκό ταλέντο AI είναι παγκόσμιας κλάσης αλλά συχνά παραβλέπεται από τις αμερικανικές εταιρείες. Αλλά υπάρχει και ένας φιλοσοφικός. Ο LeCun φαίνεται να πιστεύει ότι η ομοιομορφία σκέψης γύρω από τα LLMs είναι τόσο ισχυρή στο Bay Area που η γνήσια καινοτομία χρειάζεται γεωγραφική απόσταση.
"Η Silicon Valley είναι εντελώς υπνωτισμένη από τα γενετικά μοντέλα, και έτσι πρέπει να κάνεις αυτό το είδος δουλειάς εκτός Silicon Valley, στο Παρίσι."
Για την Ευρωπαϊκή AI, αυτό είναι επικύρωση. Ένας από τους πιο διακεκριμένους ερευνητές στον τομέα ποντάρει ότι η επόμενη ανακάλυψη θα έρθει από εδώ, όχι από το Palo Alto.
Τι Έρχεται Μετά
Η AMI Labs μόλις ξεκινά, αλλά οι επιπτώσεις είναι σημαντικές. Αν ο LeCun έχει δίκιο, είμαστε έτοιμοι να δούμε μια αλλαγή παραδείγματος στον τρόπο που χτίζονται τα συστήματα AI.
Ίδρυση AMI Labs
Ο LeCun αποχωρεί από τη Meta, ανακοινώνει startup με αποτίμηση €3Β
Επίσημο Λανσάρισμα
Η εταιρεία ξεκινά λειτουργία με εστίαση στην υγειονομική περίθαλψη
Επέκταση
Ρομποτική, αυτόνομα συστήματα και ευρύτερες εφαρμογές world models
Το μεγαλύτερο ερώτημα είναι ο χρόνος. Τα world models είναι θεωρητικά πειστικά, αλλά μπορούν να αποδώσουν πρακτικά αποτελέσματα αρκετά γρήγορα για να έχουν σημασία; Τα LLMs μπορεί να είναι περιορισμένα, αλλά είναι χρήσιμα τώρα. Η OpenAI και η Anthropic χτίζουν αυτοκρατορίες πάνω σε αυτή τη χρησιμότητα.
Ο LeCun ποντάρει ότι το ταβάνι των LLM είναι χαμηλότερα από όσο νομίζουν οι άνθρωποι, και ότι όταν οι χρήστες το χτυπήσουν, θα αναζητήσουν εναλλακτικές. Η AMI Labs θέλει να είναι έτοιμη.
Η Μεγαλύτερη Εικόνα
Αυτό που βρίσκω συναρπαστικό σε αυτή την κίνηση δεν είναι μόνο η τεχνολογία. Είναι αυτό που αντιπροσωπεύει για την κουλτούρα της έρευνας AI. Για πολύ καιρό, είχαμε μια μονοκαλλιέργεια γύρω από τις αρχιτεκτονικές transformer και τη σκέψη ότι η κλίμακα είναι το παν. Η ίδρυση της AMI Labs από τον LeCun είναι μια υψηλού προφίλ επικύρωση εναλλακτικών προσεγγίσεων.
Σχετική Ανάγνωση: Για περισσότερα σχετικά με το πώς τα world models αναδιαμορφώνουν το AI βίντεο, δείτε την κάλυψή μας για το GWM-1 της Runway και το Marble της World Labs.
Είτε τα world models αποδειχθούν ο δρόμος προς το AGI είτε όχι, το να έχεις τον Yann LeCun πλήρως αφοσιωμένο στην προσέγγιση σημαίνει ότι θα πάρει μια σοβαρή, καλά χρηματοδοτημένη προσπάθεια. Και αυτό είναι καλό για όλους όσους πιστεύουν ότι η έρευνα AI ωφελείται από τη διαφορετικότητα σκέψης.
Τα επόμενα χρόνια θα είναι συναρπαστικά να τα παρακολουθήσουμε.
Σας βοήθησε αυτό το άρθρο;

Henry
Δημιουργικός ΤεχνολόγοςΔημιουργικός τεχνολόγος από τη Λωζάνη που εξερευνά το σημείο συνάντησης της AI με την τέχνη. Πειραματίζεται με generative μοντέλα ανάμεσα σε συνεδρίες ηλεκτρονικής μουσικής.
Σχετικά Άρθρα
Συνεχίστε την εξερεύνηση με αυτά τα σχετικά άρθρα

Γλωσσικά Μοντέλα Βίντεο: Τα Νέα Σύνορα Μετά τα LLM και τους AI Agents
Τα μοντέλα κόσμου διδάσκουν στην AI να κατανοεί τη φυσική πραγματικότητα, επιτρέποντας στα ρομπότ να σχεδιάζουν ενέργειες και να προσομοιώνουν αποτελέσματα πριν κάνουν την πρώτη κίνηση.

Runway GWM-1: Το Γενικό Μοντέλο Κόσμου που Προσομοιώνει την Πραγματικότητα σε Πραγματικό Χρόνο
Το GWM-1 της Runway σηματοδοτεί μια αλλαγή παραδείγματος από τη δημιουργία βίντεο στην προσομοίωση κόσμων. Ανακαλύψτε πώς αυτό το αυτοπαλίνδρομο μοντέλο δημιουργεί εξερευνήσιμα περιβάλλοντα, φωτορεαλιστικά avatars και προσομοιώσεις εκπαίδευσης ρομπότ.

PixVerse R1: Η Αυγή του Βίντεο AI Διαδραστικό σε Πραγματικό Χρόνο
Το PixVerse, χρηματοδοτούμενο από το Alibaba, παρουσιάζει το R1, το πρώτο μοντέλο κόσμου που είναι σε θέση να δημιουργεί βίντεο 1080p που ανταποκρίνεται στιγμιαία στην είσοδο του χρήστη, ανοίγοντας τις πόρτες για άπειρα παιχνίδια και διαδραστική κινηματογραφία.