Meta Pixel
DamienDamien
7 min read
1382 sõna

LTX-2: natiivsest 4K AI-video genereerimine tarbija GPU-del läbi avatud lähtekoodi

Lightricks avaldab LTX-2 natiivsest 4K video genereerimise ja sünkroniseeritud heliga, pakkudes avatud lähtekoodist juurdepääsu tarbija riistvarale, kuigi konkurendid jäävad API-lukustuseks, kuigi oluliste jõudluse kompromissidega.

LTX-2: natiivsest 4K AI-video genereerimine tarbija GPU-del läbi avatud lähtekoodi

Ready to create your own AI videos?

Join thousands of creators using Bonega.ai

LTX-2: natiivsest 4K AI-video genereerimine tarbija GPU-del läbi avatud lähtekoodi

Avatud lähtekoodi revolutsioon

Lightricks avaldastas LTX-2 oktoobris 2025, tutvustades natiivset 4K video genereerimist sünkroniseeritud heliga, mis töötab tarbija GPU-del. Kuigi OpenAI Sora 2 ja Google'i Veo 3.1 jäävad API juurdepääsu taha lukustatuks, võtab LTX-2 teistsuguse tee täieliku avatud lähtekoodi väljalaskemise plaanidega.

4K
Natiivne eraldus
50 FPS
Maksimaalne kiirus
100%
Avatud lähtekood

Mudel ehitab algsele LTX Video-le novembrist 2024 ja 13 miljardi parameetriga LTXV mudelile maist 2025, luues video genereerimise tööriistade pere, mis on kättesaadav üksikutele loojatele.

LTX mudeli pere evolutsioon

Nov 2024

Algne LTX Video

Viis sekundit video genereerimist kahe sekundiga tippklassi riistvaral. Baasimudel 768×512 eraldusel.

Mai 2025

LTXV 13B

13 miljardi parameetriga mudel täiustatud kvaliteedi ja võimalustega

Okt 2025

LTX-2 väljalase

Natiivne 4K eraldus kuni 50 FPS-ga sünkroniseeritud heli genereerimisega

Natiivsest 4K eelised

Detailide säilitamine on parem—natiivne genereerimine säilitab järjekindla kvaliteedi läbivalt liikumise. Pole kunstlikke teravdamise artefakte, mis vaevavad upscalingitud materjali.

Jõudluse kompromiss

10-sekundiline 4K klipp nõuab 9-12 minutit RTX 4090-l, võrreldes 20-25 minutiga RTX 3090-l. Genereerimise ajad suurenevad märkimisväärselt kõrgematel eraldustel.

# LTX mudeli pere spetsifikatsioonid
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Baasimudel
    "max_duration": 5,  # sekundid
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekundit 5-sekundilisele videole",
    "rtx4090_time": "11 sekundit 5-sekundilisele videole"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "kuni 3840x2160",  # Natiivne 4K
    "max_duration": 10,  # sekundid kinnitatud, 60s eksperimentaalne
    "fps": "kuni 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minutit 10 sekundi kohta"
}

Tehniline arhitektuur: difusiooni transformaatorid praktikas

🏗️

Ühtlustatud raamistik

LTX-Video implementeerib difusiooni transformaatoreid (DiT) video genereerimiseks, integreerides mitu võimalust—tekst-videoks, pilt-videoks ja video pikendamiseks—ühe raamistiku sees. Arhitektuur töötleb ajalist informatsiooni kahesuunaliselt, aidates säilitada järjepidevust video järjestuste üle.

Optimeeritud difusioon

Mudel toimib 8-20 difusiooni sammuga sõltuvalt kvaliteedi nõuetest. Vähem samme (8) võimaldavad kiiremat genereerimist mustandi jaoks, samas kui 20-30 sammu toodavad kõrgemat kvaliteeti väljundit. Pole vaja klassifikaatorivaba juhtimist—vähendades mälu ja arvutust.

🎛️

Mitme modaalne tingimus

Toetab mitut sisenditüüpi samaaegselt: teksti prompte, pildi sisendeid stiili ülekandeks, mitut võtmekaadrit kontrollitud animatsiooni jaoks ja olemasolevat videot pikendamiseks.

Avatud lähtekoodi strateegia ja kättesaadavus

💡Video AI demokratiseerimine

LTX-2 arendus peegeldab tahtlikku strateegiat video AI demokratiseerimiseks. Kuigi konkurendid piiravad juurdepääsu API-de kaudu, pakub Lightricks mitut juurdepääsu teed.

  • GitHubi repositoorium: Täielik implementatsiooni kood
  • Hugging Face Hub: Mudeli kaalud, mis ühilduvad Diffusers raamatukoguga
  • Platvormi integratsioonid: Fal.ai, Replicate, ComfyUI tugi
  • LTX Studio: Otsene brauseri juurdepääs katsetamiseks

Eetiline treenimise andmed

Mudelid treeniti litsentseeritud andmekogudel Getty Imagesi ja Shutterstocki poolt, tagades kommertskasutamise—oluline erinevus mudelitest, mis treeniti veebi kraabitud andmetel ebaselge autoriõiguse staatusega.

# LTX-Video kasutamine Diffusers raamatukoguga
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Initsialiseerige mälu optimeerimisega
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Genereeri konfigureeritavate sammudega
video = pipe(
    prompt="Õhust vaade mäemaastikust päikesetõusu ajal",
    num_inference_steps=8,  # Kiire mustandi režiim
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekundit 30fps juures
    guidance_scale=1.0  # Pole CFG vajadust
).frames

Riistvara nõuded ja reaalmaailma jõudlus

⚠️Riistvara kaalutlused

Tegelik jõudlus sõltub tugevalt riistvara konfiguratsioonist. Vali oma seadistus vastavalt su spetsiifilistele vajadustele ja eelarvele.

Algtase (12GB VRAM)

GPU-d: RTX 3060, RTX 4060

  • Võimalus: 720p-1080p mustandi 24-30 FPS juures
  • Kasutusjuhtum: Prototüüpimine, sotsiaalmeedia sisu
  • Piirangud: Ei suuda käsitleda 4K genereerimist
Professionaalne (24GB+ VRAM)

GPU-d: RTX 4090, A100

  • Võimalus: Natiivne 4K ilma kompromissideta
  • Jõudlus: 10-sekundiline 4K 9-12 minutiga
  • Kasutusjuhtum: Tootmistöö, mis nõuab maksimaalset kvaliteeti
11s
RTX 4090 (768p)
4s
H100 (768p)
9-12min
RTX 4090 (4K)
Jõudluse reaalsuse kontroll
  • 768×512 baasjoonis: 11 sekundit RTX 4090-l (võrreldes 4 sekundiga H100-l)
  • 4K genereerimine: Nõuab hoolikat mälu haldust isegi tippklassi kaardidel
  • Kvaliteet vs kiirus: Kasutajad peavad valima kiire madala eraldusvõime või aeglase kõrge eraldusvõime väljundi vahel

Täiustatud funktsioonid sisu loojatele

Video pikendamise võimalused

LTX-2 toetab kahesuunalist video pikendamist, väärtuslik platvormide jaoks, mis keskenduvad sisu manipulatsioonile:

# Tootmise konveier video pikendamiseks
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Genereeri esmane segment
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot uurib muistseid varemeid",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Pikenda võtmekaadri juhtimisega
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot avastab artefakti"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakt aktiveerub"}
    ]
)

See pikendamise võimalus sobib hästi video manipuleerimise platvormidega nagu Bonega.ai, võimaldades sisu laienemist, säilitades samal ajal visuaalse järjepidevuse.

💡Sünkroniseeritud heli genereerimine

LTX-2 genereerib heli video loomise ajal, mitte järeltöötlusena. Mudel joondab heli visuaalse liikumisega—kiired liikumised käivitavad vastavaid heli aktsente, luues loomulikke audiovisuaalseid seoseid ilma käsitsi sünkroniseerimiseta.

Praegune konkurentsi analüüs (november 2025)

LTX-2 unikaalsed eelised
  • Ainuke avatud lähtekoodiga mudel natiivsest 4K-ga
  • Töötab tarbija riistvaral—pole API tasusid
  • Täielik kohalik kontroll ja privaatsus
  • Kohandatav spetsiifilisteks töövoogudeks
LTX-2 kompromissid
  • Aeglasemad genereerimise ajad kui pilvepõhised lahendused
  • Madalam baas-eraldus (768×512) kui konkurentidel
  • Nõuab märkimisväärset kohalikku GPU investeeringut
  • Kvaliteet 1080p juures ei vasta Sora 2-le
🔒

OpenAI Sora 2

Avaldatud: 30. september 2025

  • 25-sekundilised videod heliga
  • 1080p natiivne, suurepärane detail
  • ChatGPT Pro tellimus
  • Ainult pilvepõhine töötlemine
🎭

SoulGen 2.0

Avaldatud: 23. november 2025

  • Liikumise täpsus: MPJPE 42.3mm
  • Visuaalne kvaliteet: SSIM 0.947
  • Nõuab pilvepõhist töötlemist
🌐

Google Veo 3.1

Avaldatud: oktoober 2025

  • 8s baas, pikendatav 60s+
  • Kõrge kvaliteet TPU infrastruktuuril
  • API juurdepääs määra piirangutega
🔓

LTX-2

Avaldatud: oktoober 2025

  • Natiivne 4K 50 FPS juures
  • Avatud lähtekood, töötab kohalikult
  • 10s baas, eksperimentaalne 60s

Praktilised implementatsiooni kaalutlused

Millal LTX-2 on mõistlik
  • Privaatsuse-kriitiline rakendused, mis nõuavad kohalikku töötlemist
  • Piiramatu genereerimine ilma kasutuskuludeta
  • Kohandatud töövood, mis vajavad mudeli modifikatsiooni
  • Uurimine ja eksperimenteerimine
  • Pikaajalise tootmise kõrge mahu vajadused
Millal kaaluda alternatiive
  • Aja-tundlik tootmine, mis nõuab kiiret käivet
  • Projektid, mis vajavad järjekindlat 1080p+ kvaliteeti
  • Piiratud kohalikud GPU ressursid
  • Ühekordsed genereerimised, kus API kulud on vastuvõetavad
  • Kohese ettevõtte toe vajadus

Avatud lähtekoodi ökosüsteemi mõju

🌟

Kogukonna innovatsioon

LTX mudelid on tekitanud ulatuslikke kogukonna arendusi, demonstreerides avatud lähtekoodiga AI võimu.

  • ComfyUI sõlmed visuaalsete töövoogude loomiseks
  • Peenhäälestatud variandid spetsiifilisteks stiilideks ja kasutusjuhtumiteks
  • Optimiseerimise projektid AMD ja Apple Siliconi jaoks
  • Integratsiooni raamatukogud erinevate programmeerimise keelte jaoks
📝Kasvav ökosüsteem

See ökosüsteemi kasv demonstreerib avatud lähtekoodi väljalaskemise väärtust, isegi kui täielikud LTX-2 kaalud ootavad avalikku kättesaadavust (ajakava ootab ametlikku teadet).

Tulevased arengud ja teekaart

Lähitulevik

Täielik kaalude väljalase

Täielik LTX-2 mudeli kaalud kogukonna kasutamiseks (kuupäev määramata)

2026

Laiendatud võimalused

Genereerimine üle 10 sekundi parandatud mälu efektiivsusega tarbija GPU-dele

Tulevik

Kogukonna juhitud evolutsioon

Mobiilne optimeerimine, reaalajas eelvaated, täiustatud kontrollid ja spetsialiseeritud variandid

Kokkuvõte: kompromisside mõistmine

Eriline lähenemine

LTX-2 pakub erilist lähenemist AI-video genereerimisele, prioriteediks seades kättesaadavust üle tipu jõudluse. Loojatele ja platvormidele, kes töötavad video pikendamise ja manipulatsiooniga, pakub see väärtuslikke võimalusi hoolimata piirangutest.

Võtmeeelised
  • Täielik kohalik kontroll ja privaatsus
  • Pole kasutuspiiranguid ega korduva kuluüksusi
  • Kohandatav spetsiifilisteks töövoogudeks
  • Natiivsest 4K genereerimise võimalus
  • Avatud lähtekoodi paindlikkus
Olulised piirangud
  • Genereerimise ajad mõõdetud minutites, mitte sekundites
  • Baas-eraldus madalam kui konkurentidel
  • Kõrged VRAM nõuded 4K jaoks
  • Kvaliteet 1080p juures ei vasta Sora 2 või Veo 3.1-le
🎯

Valiku tegemine

Valik LTX mudelite ja proprietaalsete alternatiivide vahel sõltub konkreetsetest prioriteetidest. Eksperimentaalse töö, privaatsuse-tundliku sisu või piiramatu genereerimise vajaduste jaoks pakub LTX-2 võrreldamatut väärtust. Aja-kriitiline tootmine, mis nõuab maksimaalset kvaliteeti 1080p juures, võivad pilve API-d olla sobivamad.

Demokratiseerimine on oluline

Kui AI-video genereerimine küpseb 2025. aastal, näeme tervislikku ökosüsteemi tekkimist nii avatud kui kinniste lahendustega. LTX-2 panus ei seisne iga mõõdiku ületamises proprietaarsete mudelite ees, vaid selles tagamaks, et professionaalsed video genereerimise tööriistad jäävad kättesaadavaks kõigile loojatele, sõltumata eelarvest või API juurdepääsust. See demokratiseerimine, isegi kompromissidega, laiendab võimalusi loovaks väljendamiseks ja tehniliseks innovatsiooniks video AI-s.

Kas see artikkel oli kasulik?

Damien

Damien

Tehisintellekti arendaja

Tehisintellekti arendaja Lyonist, kes armastab keerulisi masinõppe kontseptsioone lihtsateks retseptideks muuta. Kui ta parasjagu mudeleid ei siluta, leiab teda Rhône'i oru kaudu jalgrattaga sõitmast.

Like what you read?

Turn your ideas into unlimited-length AI videos in minutes.

Seotud artiklid

Jätkake uurimist nende seotud postitustega

Kas see artikkel meeldis teile?

Avastage rohkem põnevaid teadmisi ja püsige kursis meie uusima sisuga.

LTX-2: natiivsest 4K AI-video genereerimine tarbija GPU-del läbi avatud lähtekoodi