Revolucija AI videa otvorenog koda: Mogu li potrošački GPU-i konkurirati tehnološkim divovima?

Kraj studenog 2025. mogao bi ostati upamćen kao tjedan kada se AI generiranje videa podijelilo na dva dijela. Dok je Runway slavio Gen-4.5 na prvom mjestu Video Arene, nešto veće se dogodilo u pozadini. ByteDance i Tencent objavili su modele otvorenog koda koji rade na hardveru koji možda već posjedujete.

Tjedan kada se sve promijenilo

Probudio sam se u kaosu na Discord serverima. Svi su govorili o velikoj pobjedi Runwaya, ali pravo uzbuđenje? Dva velika izdanja otvorenog koda u razmaku od nekoliko dana:

ByteDance Vidi2

12 milijardi parametara
Pune mogućnosti uređivanja
Otvorene težine na Hugging Face

Tencent HunyuanVideo-1.5

8.3 milijarde parametara
Radi na 14GB VRAM-a
Prilagođen potrošačkim GPU-ima

Taj broj od 14GB je važan. RTX 4080 ima 16GB. RTX 4070 Ti Super ima 16GB. Odjednom se "lokalno pokretanje AI generiranja videa" promijenilo iz "treba ti podatkovni centar" u "treba ti gaming računalo."

Velika podjela

💡

Gledamo kako se AI generiranje videa dijeli na dva različita ekosustava: vlasnički cloud servisi i lokalno generiranje otvorenog koda. Oba imaju svoje mjesto, ali za vrlo različite kreatore.

Evo kako izgleda trenutna situacija:

Pristup	Modeli	Hardver	Cjenovni model
Vlasnički cloud	Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3	Cloud GPU-i	Pretplata + krediti
Lokalni otvoreni kod	HunyuanVideo, Vidi2, LTX-Video	Potrošački GPU-i	Samo struja

Vlasnički modeli još uvijek vode po čistoj kvaliteti. Gen-4.5 nije zauzeo prvo mjesto slučajno. Ali kvaliteta nije jedina dimenzija koja je bitna.

Zašto otvoreni kod mijenja igru

Objasnit ću što lokalno generiranje zapravo znači za kreatore:

Bez troškova po generiranju

Generirate 1,000 isječaka eksperimentirajući s promptovima? Nema sustava kredita koji prati. Nema ograničenja razine pretplate. Jedini trošak je struja.

Potpuna privatnost

Vaši promptovi nikad ne napuštaju vaše računalo. Za komercijalni rad s osjetljivim konceptima ili klijentskim projektima, ovo je iznimno važno.

Neograničena iteracija

Najbolji kreativni rezultati dolaze iz iteracije. Kada svako generiranje košta novac, optimizirate za manje pokušaja. Uklonite to trenje i kreativno istraživanje postaje neograničeno.

Offline mogućnost

Generirajte video u avionu. Na udaljenoj lokaciji. Tijekom prekida interneta. Lokalnim modelima nije potrebna veza.

Provjera hardverske realnosti

Budimo iskreni što "potrošački hardver" zapravo znači:

14GB

Minimalni VRAM

$500+

Cijena GPU-a

3-5x

Sporije od clouda

Pokretanje HunyuanVideo-1.5 na 14GB kartici je moguće ali nije ugodno. Vrijeme generiranja se produljuje. Kvaliteta može zahtijevati više prolaza. Iskustvo nije tako uglađeno kao klikanje "generiraj" na Runwayu.

Ali evo u čemu je stvar: taj trošak GPU-a je jednokratna kupnja. Ako generirate više od nekoliko stotina videozapisa godišnje, matematika počinje favorizirati lokalno generiranje iznenadjujuće brzo.

Što modeli otvorenog koda zapravo mogu

Testiram HunyuanVideo-1.5 i Vidi2 otkako su izašli. Evo moje iskrene procjene:

✓Prednosti

Solidna dosljednost pokreta
Dobro razumijevanje prompta
Respektabilna vizualna kvaliteta
Bez vodenih žigova ili ograničenja
Moguće fino podešavanje

✗Mane

Fizika još uvijek zaostaje za Gen-4.5
Nema nativnog generiranja zvuka
Duže vrijeme generiranja
Strmija krivulja učenja za postavljanje
Dokumentacija varira po kvaliteti

Za brzo prototipiranje, društveni sadržaj i eksperimentalni rad, ovi modeli dostavljaju. Za apsolutno najveću kvalitetu gdje svaka slika ima značenje, vlasnički modeli još uvijek imaju prednost.

Kineska strategija otvorenog koda

💡

ByteDance i Tencent koji objavljuju modele otvorenog koda nije altruizam. To je strategija.

Obje tvrtke suočavaju se s ograničenjima američkih cloud servisa i izvoza čipova. Objavljivanjem modela otvorenog koda:

Grade zajednicu i utjecaj globalno
Developeri optimiziraju njihove arhitekture besplatno
Modeli se poboljšavaju kroz distribuirani napor
Zavisnost o API-jima američkih tvrtki se smanjuje

To je dugoročna igra. I za neovisne kreatore, to je igra koja koristi svima osim servisima pretplate.

Nastajući hibridni tijek rada

Pametni kreatori ne biraju stranu. Grade tijekove rada koji koriste oboje:

✓Prototipiranje lokalno s modelima otvorenog koda
✓Iteracija bez pritiska troškova
✓Korištenje vlasničkih modela za finalne hero snimke
✓Fino podešavanje otvorenih modela za specifične stilove

Razmislite o tome kao o fotografiji. Možete fotografirati ležerno s mobitelom, slobodno eksperimentirati. Ali za galerijski show, izvadite kameru srednjeg formata. Isti kreativni mozak, različiti alati za različite trenutke.

Početak s lokalnim generiranjem

Ako to želite isprobati sami, evo što vam treba:

Minimalna postavka:

NVIDIA GPU s 14GB+ VRAM-a (RTX 4070 Ti Super, 4080, 4090 ili 3090)
32GB sistemskog RAM-a
100GB+ slobodnog prostora
Linux ili Windows s WSL2

Preporučena postavka:

RTX 4090 s 24GB VRAM-a
64GB sistemskog RAM-a
NVMe SSD za pohranu modela
Dedicirano računalo za generiranje

Proces instalacije uključuje ComfyUI tijekove rada, preuzimanje modela i određenu udobnost s terminalom. Nije trivijalno, ali tisuće kreatora su to pokrenuli. Zajednice na Redditu i Discordu su iznenadjujuće korisne.

Tržišne implikacije

Predviđa se da će tržište AI generiranja videa doseći $2.56 milijardi do 2032. Ta projekcija je pretpostavljala da će većina prihoda doći od servisa pretplate. Modeli otvorenog koda kompliciraju tu prognozu.

$2.56B

Projekcija za 2032

19.5%

CAGR stopa rasta

63%

Tvrtke koje koriste AI video

Kada generiranje postane roba koja radi na hardveru koji već posjedujete, vrijednost se pomiče. Tvrtke će se natjecati na:

Lakoći korištenja i integraciji u tijek rada
Specijaliziranim značajkama (nativni zvuk, duže trajanje)
Značajkama i podršci za poduzeća
Fino podešenim modelima za specifične industrije

Sama čista mogućnost generiranja? To postaje osnovni standard.

Moja prognoza

Do sredine 2026. generiranje videa otvorenog koda će odgovarati vlasničkoj kvaliteti za većinu slučajeva upotrebe. Razlika će se zatvoriti brže nego što većina očekuje jer:

Otvoreni razvoj ubrzava sve. Tisuće istraživača poboljšavaju zajedničke modele istovremeno.
Hardver postaje jeftiniji. Današnji minimum od 14GB bit će budžetni hardver sljedeće godine.
Alati zajednice sazrijevaju. Korisnička sučelja, tijekovi rada i dokumentacija se brzo poboljšavaju.
Fino podešavanje se demokratizira. Prilagođeni modeli za specifične stilove postaju uobičajeni.

⚠️

Vlasnički servisi neće nestati. Natjecat će se na udobnosti, integraciji i specijaliziranim mogućnostima, a ne na sirovoj kvaliteti generiranja.

Što to znači za vas

Ako stvarate video sadržaj, evo mog savjeta:

Ako generirate povremeno: Ostanite kod vlasničkih servisa. Model pretplate ima smisla za povremenu upotrebu, a korisničko iskustvo je glađe.

Ako generirate često: Počnite istraživati lokalne opcije. Početna investicija u hardver i učenje se brzo isplati ako generirate stotine isječaka mjesečno.

Ako gradite proizvode: Razmislite o oboje. Cloud API-ji za vaše korisnike, lokalno generiranje za razvoj i testiranje.

Ako ste umjetnik: Otvoreni kod je vaše igralište. Nema uvjeta korištenja koji ograničavaju što stvarate. Nema kredita koji ograničavaju eksperimentiranje. Samo vi i model.

Budućnost je oboje

Ne mislim da otvoreni kod "pobjeđuje" ili vlasnički "pobjeđuje." Idemo prema svijetu gdje oboje koegzistiraju, služeći različitim potrebama.

Analogija na koju se stalno vraćam: streaming glazba nije ubila vinil ploče. Promijenila je tko kupuje vinil i zašto. AI video otvorenog koda neće ubiti Runway ili Soru. Promijenit će tko ih koristi i u koju svrhu.

Bitno je da kreatori imaju opcije. Stvarne, održive, sposobne opcije. Kraj studenog 2025. bio je trenutak kada su se te opcije umnožile.

Revolucija AI videa nije o tome koji je model najbolji. Radi se o pristupu, vlasništvu i kreativnoj slobodi. I na sve tri fronte upravo smo napravili ogroman korak naprijed.

Preuzmite model. Generirajte nešto. Vidite što se dogodi kada trenje nestane.

Budućnost stvaranja videa se gradi u spavaćim sobama i podrumima, ne samo u istraživačkim laboratorijima. I iskreno? To je upravo kako bi trebalo biti.