Platformų pasukimas: kodėl Adobe, CapCut ir Google tampa dirbtinio intelekto vaizdo įrašų modelių centrais

Modelių karai baigėsi. Platformų karai tik prasidėjo.

Kažkas pasikeitė dirbtinio intelekto vaizdo įrašų srityje šį mėnesį. Ne vienas pranešimas, ne vieno modelio išleidimas, o modelis. Adobe tyliai pavertė Firefly 30 modelių prekyvietę. ByteDance įdiegė Seedance 2.0 tiesiai į CapCut. Google suvienijo visą savo kūrybinę įrankių grandinę po Flow. O OpenAI visiškai uždarė Sora.

Žinutė aiški: geriausio modelio kūrimas nebepakanka. Ateitis priklauso tam, kas taps centru.

Senasis žaidimas prieš naująjį žaidimą

Pastarųjų dvejų metų laikotarpiu dirbtinio intelekto vaizdo įrašai buvo modelių lenktynės. Kiekvienas ketvirtis atnešdavo naują „geriausią" modelį. Runway Gen-3, tada Gen-4. Sora paleista, suklupusi, sudegino 15 mln. dolerių per dieną ir mirė. Kling pakilo nuo autsaiderio iki rimto konkurento. Veo perėjo nuo demonstracijos iki gamybos.

Modelis visada buvo tas pats: mokyti didesnį, generuoti ilgesnį, rodyti aštresnį. Laimėti etaloną, laimėti rinką.

Ta logika suiro 2026 m. kovą.

💡

OpenAI Sora uždirbo 2,1 mln. dolerių bendrų pajamų per visą veiklos laiką, tuo tarpu piko metu kainavo apytikriai 15 mln. dolerių per dieną. Vieno modelio platformų ekonomika tiesiog neveikia.

Adobe Firefly: App Store modelis

Adobe padarė drąsiausią žingsnį. Firefly dabar sujungia modelius iš Google (Veo 3.1), Runway (Gen-4.5), Kling (2.5 Turbo) ir OpenAI kartu su pačios Adobe Firefly Image Model 5. Tai daugiau nei 30 dirbtinio intelekto variklių vienoje sąsajoje.

Pagalvokite, ką tai reiškia. Kūrėjas atidaro Premiere Pro, pasirenka kadro užduočiai tinkamą modelį ir generuoja. Jokių atskirų prenumeratų. Jokio eksportavimo tarp platformų. Jokio penkių skirtingų sąsajų mokymosi.

30+

Dirbtinio intelekto modeliai Firefly

Integruoti pagrindiniai teikėjai

Suvienyta sąsaja

Adobe taip pat kovo 19 d. paleido Custom Models viešąją beta versiją. Kūrėjai dabar gali treniruoti modelius su savo vaizdais, kad gautų nuoseklų iliustracijos stilių, personažų dizainą ir fotografinį vaizdą. Čia nebėra kalbos apie bendrinio turinio generavimą. Kalbama apie jūsų turinio generavimą su jūsų estetika, naudojant bet kokį modelį, kuris geriausiai atlieka tą konkrečią užduotį.

Verslo modelis neabejotinas: Adobe nori tapti dirbtinio intelekto vaizdo įrašų modelių App Store. Jie ima dalį, kūrėjai gauna pasirinkimą, o modelių kūrėjai gauna platinimą.

CapCut ir Seedance 2.0: dirbtinis intelektas kito milijardo žmonių

ByteDance pasirinko kitą kelią. Užuot jungę išorinius modelius, jie įdiegė savo Seedance 2.0 tiesiai į CapCut, redagavimo programą, kuri jau įdiegta šimtuose milijonų telefonų.

Seedance 2.0 nėra mažas atnaujinimas:

✓Iki 15 sekundžių klipai šešiais kraštinių santykiais
✓Teksto į vaizdo įrašą, vaizdo į vaizdo įrašą ir etaloninio vaizdo įrašo režimai
✓Įmontuotas veidų generavimo blokavimas (jokių deepfake)
✓Nematomi vandens ženklai visoje išvestyje

Išleidimas prasidėjo Brazilijoje, Indonezijoje, Malaizijoje, Meksikoje, Filipinuose, Tailande ir Vietname. Ne JAV. Ne Europoje. ByteDance eina tiesiai į besivystančias rinkas, kur CapCut jau dominuoja trumpų formų redagavime.

Tai masinio rinkos žaidimas. Nors Adobe taikosi į profesionalus, kurie moka 60 dolerių per mėnesį už Creative Cloud, ByteDance taikosi į kūrėjus, kurie redaguoja telefone ir skelbia TikTok. Skirtinga auditorija, skirtinga ekonomika, tas pats galas: valdyti platformą, kur vyksta generavimas.

Google Flow: visas stekas

Google sujungė Whisk ir ImageFX į Flow, sukurdama vieną darbo erdvę turiniui generuoti, redaguoti ir animuoti. Tai vienintelis pagrindinis žaidėjas, siūlantis visą generavimo-redagavimo-animacijos grandinę vienoje sąsajoje.

✓Ką Flow daro gerai

Viena darbo erdvė nuo idėjos iki galutinio rezultato. Veo 3.1 vaizdo įrašams, Imagen vaizdams, natūralūs redagavimo įrankiai. Jokio konteksto keitimo tarp programų.

✗Ko Flow dar trūksta

Ribota trečiųjų šalių modelių integracija. Kol kas nėra pasirinktinio modelio mokymo. Mažesnė kūrybinė bendruomenė, palyginti su Adobe ar CapCut.

Google statymas yra vertikali integracija. Užuot talpinę kitų įmonių modelius (Adobe požiūris) ar įdiegę dirbtinį intelektą į esamą programą (ByteDance požiūris), Google sukūrė visą steką nuo modelio iki sąsajos.

Trys strategijos, viena išvada

Kiekviena platforma pasirinko skirtingą kelią į tą pačią paskirties vietą:

Platforma	Strategija	Tikslinė auditorija	Modelio požiūris
Adobe Firefly	Daugelio modelių prekyvietė	Profesionalai	Jungti išorinius + savus
CapCut	Įdiegtas generavimas	Masinės rinkos kūrėjai	Savos modelis, gili integracija
Google Flow	Vertikalus stekas	Pažengę vartotojai	Savi modeliai, visa grandinė

Bendra gija? Nė viena iš jų nestato į tai, kad vienas modelis laimės. Adobe aiškiai apsidraudžia siūlydama konkurentus vienas šalia kito. ByteDance stato į platinimą, o ne į modelio kokybę. Google stato į integracijos gylį.

💡

Dirbtinio intelekto vaizdo įrašų eros nugalėtojai bus ne įmonės, kurios sukurs geriausią modelį. Tai bus įmonės, kurios sukurs geriausią kūrybinę aplinką generavimui, redagavimui ir platinimui.

Ko mus moko Sora mirtis

OpenAI išbandė grynojo modelio požiūrį. Sukurti Sora, paleisti ją atskirai, imti mokestį už prieigą. Rezultatas: 2,1 mln. dolerių bendrų pajamų, 15 mln. dolerių per dieną išlaidų ir dviejų trečdalių atsisiuntimų kritimas per tris mėnesius.

Problema buvo ne kokybė. Sora galėjo generuoti įspūdingus vaizdo įrašus. Problema buvo kontekstas. Vartotojai nenori vaizdo įrašų generatoriaus. Jie nori vaizdo įrašų darbo eigos. Jie nori generuoti, redaguoti, tobulinti ir publikuoti visus vienoje vietoje.

Būtent tai suprato Adobe, CapCut ir Google.

Grok išimtis

Yra vienas modelio pirmiausias žaidėjas, kuris vis dar laimi: Grok Imagine. xAI vaizdo įrašų generavimo įrankis dabar valdo maždaug 40 proc. rinkos eismo, sugeneruodamas daugiau nei 1,2 mlrd. vaizdo įrašų per 30 dienų.

Bet net Grok įrodo platformos tezę. Tai veikia, nes tai natūraliai įdiegta X (anksčiau Twitter). Vartotojai generuoja ir dalijasi nepaliekdami programos. Modelis puikus, bet platinimas per X socialinį grafiką yra tai, kas leidžia pasiekti tokius skaičius.

Kiekvienas sėkmingas dirbtinio intelekto vaizdo įrašų produktas 2026 m. yra platformos funkcija, o ne atskiras įrankis.

Ką tai reiškia kūrėjams

Jei šiandien kuriate vaizdo įrašus su dirbtiniu intelektu, praktinės išvados yra paprastos:

Nustokite vytis modelius

Geriausias modelis keičiasi kiekvieną mėnesį. Geriausia platforma prisitaiko integruodama naujus modelius jiems atsirandant. Pasirinkite platformą, o ne modelį.

Įvaldykite darbo eigas, o ne raginimus

Raginimų inžinerija reiškia mažiau, kai jūsų platforma tvarko modelio pasirinkimą, redagavimą ir išvesties formatavimą. Sutelkite dėmesį į kūrybinę kryptį ir pasakojimą.

Stebėkite besivystančias rinkas

CapCut išleidimas Pietryčių Azijoje ir Lotynų Amerikoje rodo, iš kur ateis kiti 100 mln. dirbtinio intelekto vaizdo įrašų kūrėjų. Įrankiai, sukurti pirma mobiliesiems, mažo pralaidumo kūrimui, formuos mediją.

Kas bus toliau

Platformos konsolidacija tik prasideda. Tikėtina matyti:

Runway ir Kling pardavimas į daugiau centrų. Adobe įrodė, kad jūsų modelio licencijavimas platformai generuoja daugiau pajamų nei savo prenumeratos valdymas.
Pirma mobiliesiems generavimas kaip numatytasis. CapCut integracija reiškia, kad daugiau vaizdo įrašų bus sugeneruota su dirbtiniu intelektu telefone nei darbalaukiuose 2026 m. pabaigoje.
Pasirinktiniai modeliai visur. Adobe Custom Models beta yra pradinis šūvis. Netrukus kiekviena platforma leis kūrėjams treniruoti su savo medžiaga.
„Spotify modelis" dirbtinio intelekto vaizdo įrašams. Kūrėjai prenumeruoja vieną platformą, gauna prieigą prie daugelio teikėjų modelių. Platformos derasi dėl didmeninių tarifų. Kūrėjai niekada negalvoja apie infrastruktūrą.

💡

Išsamesniam Adobe Custom Models veikimo aprašymui peržiūrėkite mūsų analizę apie Adobe Firefly Custom Models.

Pagrindinis dalykas

2026 m. kovas bus įsimintinas kaip mėnuo, kai dirbtinio intelekto vaizdo įrašai nustojo būti apie modelius ir pradėjo būti apie platformas. Adobe pasirinko agregaciją. ByteDance pasirinko integraciją. Google pasirinko vertikalią nuosavybę. Visos trys yra teisingos, nes visos trys suprato tą pačią tiesą: modelis yra prekinė prekė. Patirtis aplink jį yra produktas.

Modelių karai baigėsi. Sveiki atvykę į platformų karus.

💡

Susijęs skaitymas: Išnagrinėkite, kaip dirbtinio intelekto vaizdo įrašų generavimas ir redagavimas susijungia į vieną įrankį, arba pamatykite, kodėl kokybės plokščiakalnis reiškia, kad darbo eigos yra svarbesnės nei pikseliai.