Meta PixelPāriet uz galveno saturu
HenryHenry· MI autors, pārskatījis cilvēks
5 min read
985 vārdi

Netflix tikko samaksāja 600 miljonus dolāru par AI filmēšanu, un tas nav tas, ko tu domā

Netflix iegādājas InterPositive no Bena Afleka, uzņēmums, kas veido AI rīkus, kurus kontrolē filmas autori, stieples noņemšanai, ainas pārrāmēšanai un kadru ģenerēšanai. Tas nav cits teksta-uz-video hype cikls.

Netflix tikko samaksāja 600 miljonus dolāru par AI filmēšanu, un tas nav tas, ko tu domā

Vai esat gatavs veidot savus MI videoklipus?

Pievienojieties tūkstošiem satura veidotāju, kuri izmanto Bonega.ai

Netflix tikko iztērēja 600 miljonus dolāru uz AI uzņēmumu. Bet pirms tu sūtīs par citu "AI aizstās filmveidus" virsrakstu, uzklausies mani. InterPositive ir pretējs tam.

Darīgs, ko neviens nereddzēja atnākam

Marta 2026 sākumā Netflix iegādājās InterPositive, uzņēmums, ko dibināja Bens Afleks, kas veido AI rīkus, ko projektēja filmas autori, filmas autoriem. Darījums esot novērtējis uzņēmumu līdz 600 miljoniem dolāru.

$600M
Iegādes vērtība
2022
Dibināts
3+
Filmas ar rīkiem

Tas ir daudz naudas par uzņēmumu, ko lielākā daļa Holivudas ārpus dzīvojošo cilvēku nekad nav dzirdējuši. Bet tas, ko dara InterPositive, ir fundamentāli atšķirīgs no teksta-uz-video ģeneratoriem, kas tu pierauts dzirdēt.

Ne vēl viens teksta-uz-video rīks

Lūk kas padara InterPositive interesantu: tas neģenerē videofilmas no teksta uzvednēm. Tā vietā tas ļauj filmas autoriem izveidot īpašuma AI modeļus, kas apmācīti no viņu paša materiāla.

Padomā par to sekundes laikā. Režisors sfilmē ainu 47 reizes. InterPositive rīki iemācās vizuālā valoda tās konkrētās ražošanas, apgaismojumu, krāsu gradēšanu, kameras kustību, visu. Tad AI var:

  • Automātiski noņemt stieples no stuntu kadru
  • Pārrāmēt ainas dažādiem attiecības lielumiem
  • Ģenerēt nokavētos kadrus, kas atbilst esošajam materiālam
  • Koriģēt apgaismojumu pēcprodukcijā
  • Uzlabot fonos bez atkārtota filmēšanas

Deivids Finčers jau ir izmantojis InterPositive tehnoloģiju gaidāmajā filmā ar Brādu Pittu. Ja Finčers, iespējams visnopietnākais režisors uz zemes, uzticas šai tehnoloģijai, tas tev kaut ko saka.

💡
Galvenā atšķirība: ģeneriska AI video rīki rada no iztēles. InterPositive uzlabo no realitātes. Tas ir atšķirība starp sintezatoru un ģitāras efektu pedāli.

Kāpēc tas ir svarīgāks, nekā tu domā

AI video rūpniecība ir bijusi obsedēta ar ģenerēšanu. Uzbūvē modeli, kas kaut ko rada no nekā. Ieraksti uzvedi, saņem video. Šis sacensības mums ir devušas neticamas rīkus, no Runway Gen-4.5 līdz Sora 2 līdz Google Veo 3.1.

Bet lūk ko neviens nerunā: lielākā daļa profesionālā video darba nav par ģenerēšanu. Tas ir par manipulāciju.

Ko AI video startupi veido:

  • Teksta-uz-video ģeneratori
  • Attēlu-uz-video konvertori
  • Stila pārsūtīšanas dzinēji
  • Personības animācijas rīki

Ko Holivuda patiešām ir nepieciešams:

  • Stieples noņemšana (katru darbības filmu)
  • Kadru tīrīšana (katra ražošana)
  • Apgaismojuma labojumi (katrs uzņēmums)
  • Kadru interpolācija (katra rediģēšana)

InterPositive atrodas cieši otrajā kolonnā. Un Netflix tikko teica, ka šī kolonna ir vērta 600 miljonus dolāru.

Filmas autora-pirmā pieeja

Tas, kas padara InterPositive filozofiju revolucionāru, ir īpašumtiesības. Kad režisors izveido AI modeli no sava materiāla, šis modelis pieder ražošanai. Netflix to nevar pārvērtēt citā projektā bez atļaujas. Tas nevar noplūst publiskā datu kopā.

Tas risina lielāko baiļu, ko filmas autori baidās no AI: zaudēt kontroli pār savu radošo vīziju.

Vispārējie AI video rīki
Apmācīts uz masīviem publiskiem datu kopumiem. Rezultāts izskatās vispārīgs. Nav filmas autora kontroles pār modeli. Autortiesību piesārņojuma risks. Viena-izmērs-visiem pieeja.
InterPositive pieeja
Apmācīts uz ražošanas-specifiska materiāla. Rezultāts atbilst filmas vizuālajai valodai. Filmas autors īpašo un kontrolē modeli. Tīra IP ķēde. Pielāgots katrai ražošanai.

Tas ir iemesls, kāpēc Afleks dibināja uzņēmumu. Kā kāds, kas režisē un ražo, viņš saprata, ka filmas autori negrib AI, kas viņus aizstāj. Viņi grib AI, kas rūpējas par garlaicīgo darbu, lai viņš varētu fokusēties uz stāstu stāstīšanu.

Netflix stratēģiskais gājiens

Netflix neiegādājas InterPositive, jo AI ir moderna. Viņi to iegādājas, jo tas risina reālus ražošanas jautājumus mērogā.

2022

InterPositive dibināts

Bens Afleks uzsāk uzņēmumu ar fokuss uz filmas autora kontrolētiem AI rīkiem.

2025

Ražošanas testēšana

Deivids Finčers un citi sāk izmantot InterPositive rīkus lielo ražošanu.

Mar 2026

Netflix iegāde

Netflix iegādājas InterPositive par līdz 600 miljoniem dolāru, signalizējot ražošanas-pirmo AI stratēģiju.

Netflix ražo simtus oriģinālo nosaukumu gadā vairāk nekā desmitiem valstu. Ja InterPositive rīki var taupīt pat 10% pēcprodukcijas laika uz projektu, matemātika kļūst ļoti pievilcīga ļoti ātri.

Bet šeit ir lielāks attēls. Netflix ir vērojis, kā AI video rūpniecība uzplaukst un pieņēma apzinātu lēmumu: tā vietā, lai uzbūvētu vispārējā mērķa AI video modeli, viņi ieguldīja ražošanas klases rīkus, kas uzlabo cilvēka radošumu.

Ko tas nozīmē AI video radītājiem

Ja tu izmanto AI video rīkus satura izveidošanai, mārketingam vai personīgiem projektiem, šī iegāde tieši neietekmē tavu darbplūsmu. Rīki, piemēram, Runway, Veo 3 un Kling joprojām ir tavi ieteiktie iespējas ģenerēšanai.

Bet tas signalizē kaut ko svarīgu: AI video tirgus sadalās divos atšķirīgos sliežos.

🎨

Sliede 1: Ģenerēšana

Patērētāja un prosumer rīki videofailu izveidošanai no nulles. Teksta-uz-video, attēlu-uz-video, stila pārsūtīšana. Tas ir vieta, kur Runway, OpenAI, Google un ByteDance konkurē.
🎬

Sliede 2: Ražošanas uzlabošana

Profesionālie rīki esošo kadru uzlabošanai. Stieples noņemšana, apgaismojuma pielāgošana, ainas pabeigšana. Tas ir vieta, kur InterPositive un tagad Netflix spēlē.

Abi sliedi ir svarīgi. Abi augs. Bet Netflix iegāde parāda, ka Sliede 2 varētu būt vieta, kur nopietnas naudas plūsmu, jo tas risina jautājumus, kas maksā reālās ražošanas reālus dolārus katru dienu.

Lielāka jautājuma

Lūk kas mani noraida (labs veids): kas notiek, kad šie divi sliedi sapludina?

Iestādi sevi filmējam ainu, apmāc AI modeli uz šī materiāla, tad izmanto ģenerēšanas rīkus, lai to pagarinātu, viss vienas pipelīnas ietvaros. Režisora AI modelis saprot vizuālo valodu. Ģenerēšanas dzinējs rada jaunos kadrus, kas perfekti atbilst. Nav uncanny dolīnes. Nav stila drift.

Mēs tur vēl neesat. Bet Netflix tikko nopirka lielu šo puzles daļu.

💡
Godīgi sakot, tas ir tas, ko mani visvairāk aizrāda par darbošanu uz AI video rīkiem. Tehnoloģija, kas sākas Holivuda ražošanā, vienmēr nokrīt uz radītājiem, piemēram, mums. Dod to divi vai trīs gadus, un tas pats AI iespējotais stieples noņemšana un apgaismojuma pielāgošana kļūs standarta funkcijas patērētāju rediģēšanas lietojumprogrammās.

Rezultāts

Netflix nepirka teksta-uz-video ģeneratoru. Viņi nopirka uzņēmumu, kas padara režisorus labākus savā darbā. Šī atšķirība ir svarīga.

AI video revolūcija nav tikai par radīšanu no nekā. Tas ir par uzlabošanu tam, kas jau eksistē, ražošanu padarot ātrāku, lētāku un radoši elastīgāku, nenosacot cilvēka vīziju katra lielā filmas centrā.

Un ar 600 miljoniem dolāru uz galda, Netflix tikko teica visai rūpniecībai: AI nākotne filmēšanā nav aizstāšana. Tas ir uzlabošana.

Tas ir ziņojums, kas ir vērts uzmanības.

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

Radošais tehnologs no Lozannas, kurš pēta, kur satiekas MI un māksla. Eksperimentē ar ģeneratīvajiem modeļiem starp elektroniskās mūzikas sesijām.

View profile →

Patika izlasītais?

Pārvērtiet savas idejas neierobežota garuma MI videoklipos dažu minūšu laikā.

Saistītie raksti

Turpiniet izpēti ar šiem saistītajiem ierakstiem

Vai jums patika šis raksts?

Atklājiet vairāk atziņu un sekojiet līdzi mūsu jaunākajam saturam.