Meta Pixel
DamienDamien
7 min read
1308 kelmiet

ByteDance Vidi2: AI li Tifhem il-Vidjow bħal Editor Professjonali

ByteDance għadu kemm ħareġ Vidi2, mudell ta' 12B parametru li jifhem il-kontenut tal-vidjow tajjeb biżżejjed biex awtomatikament jeditja sigħat ta' filmati f'clips raffinati. Diġà jħaddem TikTok Smart Split.

ByteDance Vidi2: AI li Tifhem il-Vidjow bħal Editor Professjonali

Filwaqt li kulħadd jossessjonaw fuq il-ġenerazzjoni tal-vidjow, ByteDance solviet problema differenti bil-kwiet: ħolqot AI li tifhem il-vidjow bħal editor esperjenzat. Vidi2 tista' tara sigħat ta' filmati mhux maħduma u testratta eżattament dak li jgħodd.

Il-Problema li Ħadd Ma Jitkellimx Dwariha

Għandna ġeneraturi tal-vidjow tal-AI inkredibbli issa. Runway Gen-4.5 jmexxil-charts tal-kwalità. Kling O1 jiġġenera awdjo sinkronizzat. Imma dan huwa s-sigriet mhux tant sabiħ tal-produzzjoni tal-vidjow: il-biċċa l-kbira tal-ħin tmur fl-editing, mhux fil-ħolqien.

Vidjogrfu ta' tieġ jirreġistra 8 sigħat ta' filmati biex jagħmel highlight reel ta' 5 minuti. Kreatur tal-kontenut jirrekordja 45 minuta biex jagħmel TikTok ta' 60 sekonda. Tim ta' intrapriża għandu 200 siegħa ta' filmati ta' taħriġ midfuna fi SharePoint.

💡

Il-ġenerazzjoni tal-vidjow tirċievi t-titoli. Il-fehim tal-vidjow jagħmel ix-xogħol veru.

Vidi2 tindirizza din il-lakuna. M'hijiex ġeneratur ieħor. Hija AI li tara vidjow, tifhem x'qed jiġri, u tgħinek taħdem ma' dak il-kontenut fuq skala.

X'tagħmel Vidi2 Fir-Realtà

ByteDance tiddeskrivi Vidi2 bħala "Mudell Multimodali Kbir għall-Fehim u l-Ħolqien tal-Vidjow." Il-mudell ta' 12-il biljun parametru jeċċella f':

🔍

Spatio-Temporal Grounding

Sib kwalunkwe oġġett f'vidjow u ssegwih mal-ħin. Mhux biss "hemm qattus fl-0:32" imma "il-qattus jidħol fl-0:32, jimxi lejn is-sufan fl-0:45, u joħroġ mill-frame fl-1:12."

✂️

Editing Intelliġenti

Analizza filmati u ssugġerixxi qtugħ ibbażati fuq il-kontenut. Sib l-aħjar mumenti, identifika l-konfini tax-xena, ifhem ir-ritmu.

📝

Analiżi tal-Kontenut

Iddeskrivi x'jiġri fil-vidjow b'dettalji biżżejjed biex tkun utli. Mhux "żewġ persuni jitkellmu" imma "segment ta' intervista, mistieden jispjega l-karatteristiċi tal-prodott, mument ta' engagement għoli fl-3:45."

🎯

Tracking tal-Oġġetti

Issegwi l-oġġetti bħala "tubes" kontinwi permezz tal-vidjow, anki meta joħorġu u jerġgħu jidħlu fil-frame. Dan jippermetti għażla preċiża għal effetti, tneħħija, jew enfasi.

L-Innovazzjoni Teknika: Spatio-Temporal Grounding

L-AI tal-vidjow preċedenti ħadmet f'żewġ dimensjonijiet: spazju (x'hemm f'dan il-frame) jew ħin (meta jiġri xi ħaġa). Vidi2 tgħaqqad it-tnejn f'dak li ByteDance tissejjaħ "Spatio-Temporal Grounding" (STG).

Approċċ Tradizzjonali:

  • Spazjali: "Il-karozza hija fil-koordinati tal-pixel (450, 320)"
  • Temporali: "Karozza tidher fit-timestamp 0:15"
  • Riżultat: Informazzjoni maqtugħa li teħtieġ korrelazzjoni manwali

Vidi2 STG:

  • Magħquda: "Il-karozza ħamra hija f'(450, 320) fl-0:15, timxi lejn (890, 340) fl-0:18, toħroġ mil-lemin fl-0:22"
  • Riżultat: Traġettorja kompluta tal-oġġett fl-ispazju u fiż-żmien

Dan huwa importanti għax dmirijiet ta' editing reali jeħtieġu ż-żewġ dimensjonijiet. "Neħħi l-boom mic" jeħtieġ tkun taf fejn jidher (spazjali) u għal kemm żmien (temporali). Vidi2 timmaniġġja dan bħala query waħda.

Benchmarks: Tirbħu l-Kbarat

12B
Parametri
#1
Fehim tal-Vidjow
Open
Source

Hawn huwa fejn isir interessanti. Fuq il-benchmark VUE-STG ta' ByteDance għall-spatio-temporal grounding, Vidi2 taqbeż kemm Gemini 2.0 Flash kif ukoll GPT-4o, minkejja li għandha inqas parametri mit-tnejn.

💡

Kawtela: dawn il-benchmarks inħolqu minn ByteDance. Verifika indipendenti fuq benchmarks ta' partijiet terzi tkabbar dawn l-allegazzjonijiet. Madankollu, l-approċċ ta' arkitettura speċjalizzata huwa sod.

Ir-riżultati tal-benchmark jissuġġerixxu li l-fehim tal-vidjow jibbenefikaw minn disinn speċjalizzat aktar milli minn skala pura. Mudell mibni għall-vidjow mill-bidu jista' jaqbeż mudelli akbar ta' skop ġenerali li jittrattaw il-vidjow bħala estensjoni tal-fehim tal-immaġni.

Diġà fil-Produzzjoni: TikTok Smart Split

Dan mhux vaporware. Vidi2 tħaddem il-karatteristika "Smart Split" ta' TikTok, li:

  • Testratta awtomatikament highlights minn vidjows twal
  • Tiġġenera subtitles sinkronizzati mal-kliem
  • Tirrikostrwixxi l-layout għal proporzjonijiet aspett differenti
  • Tidentifika l-aħjar punti ta' qtugħ ibbażati fuq il-kontenut

Miljuni ta' kreaturi jużaw Smart Split kuljum. Il-mudell huwa pruvat fuq skala, mhux teoretiku.

Open Source: Mexxi Int Stess

ByteDance ħarġet Vidi2 fuq GitHub taħt liċenzja CC BY-NC 4.0. Dan ifisser b'xejn għar-riċerka, l-edukazzjoni, u l-proġetti personali, iżda l-użu kummerċjali jeħtieġ liċenzjar separat. L-implikazzjonijiet:

Għall-Iżviluppaturi:

  • Ibni pipelines personalizzati ta' analiżi tal-vidjow
  • Integra l-fehim fl-għodod eżistenti
  • Fine-tune għal dominji speċifiċi
  • Ebda spejjeż tal-API fuq skala

Għall-Intrapriżi:

  • Ipproċessa filmati sensittivi lokalment
  • Ibni workflows ta' editing propjetarji
  • Evita vendor lock-in
  • Personalizza għal tipi ta' kontenut intern

Ir-rilaxxa open-source issegwi pattern li rajna ma' LTX Video u laboratorji oħra tal-AI Ċiniżi: jirrilaxxa mudelli qawwija miftuħa filwaqt li l-kompetituri tal-Punent iżommuhom propjetarji.

Applikazzjonijiet Prattiċi

Ħa nimxi miegħek permezz ta' xi workflows reali li Vidi2 tippermetti:

Ripproponar tal-Kontenut

Input: Irrekordjar ta' podcast ta' sagħtejn Output: 10 clips qosra tal-aħjar mumenti, kull wieħed b'cuts intro/outro xierqa

Il-mudell jidentifika mumenti ingaġġanti, isib punti ta' qtugħ naturali, u jestratta clips li jaħdmu bħala kontenut awtonomu.

Ġestjoni ta' Vidjows ta' Taħriġ

Input: 500 siegħa ta' filmati ta' taħriġ korporattiv Query: "Sib is-segmenti kollha li jispjegaw il-workflow il-ġdid tal-CRM"

Minflok ta' scrubbing manwali jew li ssir tafda fuq metadata mhux affidabbli, Vidi2 tara u tifhem il-kontenut fir-realtà.

Highlights tal-Isports

Input: Irrekordjar sħiħ ta' partita Output: Highlight reel bil-mumenti kollha ta' skorjar, każijiet qrib, u ċelebrazzjonijiet

Il-mudell tifhem il-kuntest tal-isports tajjeb biżżejjed biex tidentifika mumenti ta' sinjifikat, mhux biss moviment.

Reviżjoni ta' Sorveljanza

Input: 24 siegħa ta' filmati ta' sigurtà Query: "Sib l-istanzi kollha ta' nies li jidħlu mill-bieb tal-ġenb wara s-6 PM"

Spatio-temporal grounding tfisser tweġibiet preċiżi b'timestamps u postijiet eżatti.

Kif Taqabbel ma' Mudelli ta' Ġenerazzjoni

Fehim tal-Vidjow (Vidi2)
  • Taħdem ma' filmati eżistenti
  • Tiffranka ħin ta' editing, mhux ħin ta' ġenerazzjoni
  • Tiskala għal libreriji massivi tal-vidjow
  • Ebda prompting kreattiv meħtieġ
  • Prattiku għall-intrapriża immedjatament
Ġenerazzjoni tal-Vidjow (Runway, Sora)
  • Toħloq kontenut ġdid mix-xejn
  • Għodda ta' espressjoni kreattiva
  • Applikazzjonijiet ta' marketing u reklami
  • Kwalità tikber malajr
  • Eċċitanti iżda każijiet ta' użu differenti

Dawn mhumiex teknoloġiji kompetittivi. Isolvu problemi differenti. Workflow komplut tal-AI tal-vidjow jeħtieġ it-tnejn: ġenerazzjoni biex toħloq kontenut ġdid, fehim biex taħdem ma' kontenut eżistenti.

Il-Kwadru Ikbar

⚠️

Il-fehim tal-vidjow huwa fejn l-AI timxi minn "demo impressjonanti" għal "għodda ta' kuljum." Il-ġenerazzjoni tirċievi l-attenzjoni. Il-fehim jagħmel ix-xogħol.

Ikkunsidra x'dan jippermetti:

  • Kull intrapriża għandha kontenut tal-vidjow imqaxxar fl-arkivji
  • Kull kreatur jqatta' aktar ħin jeditja milli jirreġistra
  • Kull pjattaforma għandha bżonn moderazzjoni u skoperta aħjar tal-kontenut
  • Kull riċerkatur għandu filmati li ma jistax janalizza b'mod effiċjenti

Vidi2 tindirizza dan kollu. Ir-rilaxxa open-source tfisser li dawn il-kapaċitajiet issa huma aċċessibbli għal kull min għandu kompjuta suffiċjenti.

Kif Tibda

Il-mudell huwa disponibbli fuq GitHub b'dokumentazzjoni u demos. Rekwiżiti:

  • GPU NVIDIA b'mill-inqas 24GB VRAM għall-mudell sħiħ
  • Verżjonijiet quantized disponibbli għal GPUs iżgħar
  • Python 3.10+ b'PyTorch 2.0+

Quick Start:

git clone https://github.com/bytedance/vidi
cd vidi
pip install -r requirements.txt
python demo.py --video your_video.mp4 --query "describe the main events"

Id-dokumentazzjoni hija primarjament bl-Ingliż minkejja li ByteDance hija kumpanija Ċiniża, li tirrifletti l-udjenza globali fil-mira.

X'Dan Ifisser għall-Industrija

Il-pajsaġġ tal-AI tal-vidjow issa għandu żewġ binari distinti:

BinarjuLeadersFokusValur
ĠenerazzjoniRunway, Sora, Veo, KlingOħloq vidjow ġdidEspressjoni kreattiva
FehimVidi2, (oħrajn li qed joħorġu)Analizza vidjow eżistentiProduttività

It-tnejn se jimmaturaw. It-tnejn se jintegraw. L-istiva kompluta tal-AI tal-vidjow tal-2026 se tiġġenera, teditja, u tifhem b'mod seamless.

Għalissa, Vidi2 tirrappreżenta l-aktar għażla kapaċi open-source għall-fehim tal-vidjow. Jekk għandek filmati biex tanalizza, editing biex awtomatizza, jew kontenut biex torganizza, dan huwa l-mudell biex tesplora.

Il-Fehmda Tiegħi

Qattajt snin nibni pipelines ta' pproċessar tal-vidjow. Il-qabel u wara b'mudelli bħal Vidi2 huwa stark. Dmirijiet li kienu jeħtieġu stacks ta' kompjuter vision personalizzati, annotazzjoni manwali, u euristiċi fraġli issa jistgħu jinsolvu b'prompt.

💡

L-aħjar għodod tal-AI ma jissostitwixxux il-ġudizzju uman. Ineħħu x-xogħol tedjuż li jipprevjeni lill-bnedmin milli japplikaw ġudizzju fuq skala.

Vidi2 ma tissostitwixxix editors. Tagħti lill-editors kapaċitajiet li kienu qabel impossibbli fuq skala. U b'aċċess miftuħ (għal użu mhux kummerċjali), dawn il-kapaċitajiet huma disponibbli għal kull min hu lest li jwaqqaf l-infrastruttura.

Il-futur tal-vidjow mhux biss ġenerazzjoni. Huwa fehim. U dak il-futur issa huwa open source.


Sorsi

Dan l-artiklu kien utli?

Damien

Damien

Żviluppatur AI

Żviluppatur AI minn Lyon li jħobb itrasforma kunċetti kumplessi tal-ML f'riċetti sempliċi. Meta ma jkunx qed jiddebbugja mudelli, issibuh jiċċikla mal-wied tar-Rhône.

Artikli Relatati

Kompli esplora b'dawn il-postijiet relatati

Għoġbok dan l-artiklu?

Skopri aktar għarfien u żomm ruħek aġġornat bl-aħħar kontenut tagħna.

ByteDance Vidi2: AI li Tifhem il-Vidjow bħal Editor Professjonali