DamienNVIDIA CES 2026: Спажывецкая генерацыя 4K AI-відэа нарэшце тут
NVIDIA анансуе генерацыю 4K AI-відэа на базе RTX на CES 2026, прыносячы прафесійныя магчымасці на спажывецкія GPU з 3-кратным паскарэннем рэндэрынгу і 60% меншым выкарыстаннем VRAM.
На CES 2026 NVIDIA не проста анансавала хутчэйшыя відэакарты. Яны абвясцілі канец эры воблачнай генерацыі AI-відэа. Для крэатараў, якім надакучылі штомесячныя падпіскі і чэргі на загрузку, гэта мяняе ўсё.
Момант дэмакратызацыі абсталявання
Апошнія два гады генерацыя якаснага AI-відэа азначала адно: воблачныя сэрвісы. Няхай гэта Sora, Runway ці Veo 3, вашы промпты падарожнічалі да аддаленых дата-цэнтраў, відэа рэндэрылася на карпаратыўным абсталяванні, а кашалёк адчуваў штомесячны ўдар падпісак.
Анонс NVIDIA на CES 2026 перавярнуў гэтую мадэль. Новы RTX AI Video pipeline забяспечвае натыўную генерацыю 4K на спажывецкіх GPU з трыма ключавымі паказчыкамі:
Гэта не паступовыя паляпшэнні. Гэта фундаментальны зрух у тым, дзе адбываецца стварэнне AI-відэа.
Што змянілася ўнутры
Тэхнічны прарыў забяспечвае новы відэа-pipeline ад NVIDIA, аптымізаваны для інтэграцыі з Blender. Папярэднія спажывецкія падыходы да AI-відэа абапіраліся на агульныя diffusion-рэалізацыі, якія разглядалі відэа як паслядоўнасць незалежных кадраў. Падыход NVIDIA разглядае відэа як адзіную прасторава-часавую задачу, выкарыстоўваючы аптымізацыі tensor core, спецыфічныя для архітэктуры RTX.
Зніжэнне VRAM на 60% з'яўляецца найважнейшай зменай. Відэа, якое раней патрабавала 24GB VRAM (узровень RTX 4090), цяпер камфортна змяшчаецца ў 10GB, адчыняючы дзверы для карыстальнікаў RTX 4070 і нават RTX 3080.
Інтэграцыя з Blender таксама вылучаецца. Замест таго, каб разглядаць AI-генерацыю як асобны крок, NVIDIA пазіцыянуе яе як частку існуючага працоўнага працэсу 3D-мастака. Вы можаце вызначыць кампазіцыю сцэны, рухі камеры і асвятленне ў Blender, а потым дазволіць AI згенераваць фінальны рэндэр. Гэта розніца паміж "AI замяняе ваш працоўны працэс" і "AI паскарае ваш працоўны працэс".
LTX-2 і ComfyUI: Бенефіцыяры адкрытага кода
Анонс NVIDIA не адбыўся ізалявана. Кампанія спецыяльна вылучыла сумяшчальнасць з LTX-2, мадэллю з адкрытым кодам, якая ўжо прадэманстравала жыццяздольнасць на спажывецкіх GPU. З аптымізацыямі NVIDIA, LTX-2 цяпер генеруе 4K-вынік там, дзе раней абмяжоўваўся 1080p на тым жа абсталяванні.
LTX-2 абмежаваны 720p-1080p на спажывецкіх GPU. 4K патрабаваў воблачнай апрацоўкі або карпаратыўнага абсталявання. ComfyUI workflows упіраліся ў сцены VRAM на вышэйшых раздзяляльнасцях.
Натыўная генерацыя 4K на RTX 4070+. ComfyUI workflows маштабуюцца да 4K без мадыфікацый. Інтэграцыя з Blender забяспечвае прафесійны кантроль над сцэнай.
ComfyUI workflows, візуальны інтэрфейс праграмавання, які стаў дэ-факта стандартам для лакальнай AI-генерацыі, таксама непасрэдна выйграюць. Workflows, якія раней падалі на 4K раздзяляльнасці, цяпер выконваюцца плаўна дзякуючы аптымізацыям памяці, убудаваным у абнаўленні драйвераў NVIDIA.
Кут кантролю мастака
Вось што прыцягнула маю ўвагу за межамі сырых спецыфікацый: NVIDIA падкрэсліла кантроль мастака на працягу ўсёй прэзентацыі. Blender pipeline не проста хутчэйшы, ён захоўвае творчыя рашэнні, якія вы ўжо прынялі.
Кампазіцыя сцэны
Вызначайце свае кадры ў знаёмым інтэрфейсе Blender. Куты камеры, размяшчэнне аб'ектаў, налады асвятлення, усё пераносіцца на этап AI-генерацыі.
Захаванне стылю
Трэніруйце стылявыя рэферэнсы на сваіх існуючых працах. AI адпавядае вашай эстэтыцы замест таго, каб вяртацца да агульнага "AI-выгляду".
Хуткасць ітэрацый
3-кратнае паляпшэнне хуткасці азначае больш ітэрацый за сесію. Няўдалыя генерацыі больш не каштуюць вам цэлага дня.
Гэта важна, таму што найбольшая скарга на воблачнае AI-відэа гэта не кошт. Гэта страта творчага кантролю. Калі вы апісваеце кадр тэкстам і чакаеце хвіліны на вынік, які не можаце змяніць, вы больш не рэжысіруеце. Вы спадзяецеся. Падыход NVIDIA вяртае рэжысёрскае крэсла.
Тэсты прадукцыйнасці: Чаго чакаць
Давайце канкрэтна пра патрабаванні да абсталявання і чаканую прадукцыйнасць. На падставе анансаваных аптымізацый NVIDIA і бенчмаркаў супольнасці, вось арыенціровачны час генерацыі:
| GPU | VRAM | Час генерацыі 4K | Рэкамендаванае выкарыстанне |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | ~45 сек/кліп | Прафесійная вытворчасць |
| RTX 4080 | 16GB | ~75 сек/кліп | Энтузіяст-крэатар |
| RTX 4070 Ti | 12GB | ~120 сек/кліп | Інды-вытворчасць |
| RTX 4070 | 12GB | ~150 сек/кліп | Пачатковы прафесійны |
| RTX 3080 | 10GB | ~200 сек/кліп | Хобі (з агаворкамі) |
Гэтыя бенчмаркі мяркуюць 5-секундныя кліпы пры 24fps. Даўжэйшыя генерацыі маштабуюцца лінейна. Карыстальнікам RTX 3080 можа спатрэбіцца знізіць раздзяляльнасць да 2K для надзейнай генерацыі.
RTX 4070 вылучаецца як лідар па суадносінах цана/якасць. За вулічную цану каля $600, ён забяспечвае магчымасць генерацыі 4K, якая яшчэ год таму каштавала б тысячы долараў штомесяц на воблачных вылічэннях.
Што гэта значыць для воблачных сэрвісаў
Скажу прама: гэта не забівае воблачныя AI-відэа сэрвісы. Але гэта мяняе іх каштоўнасную прапанову.
Воблачныя сэрвісы ўсё яшчэ выйграюць для:
- Карыстальнікаў без адпаведнага абсталявання
- Пікавых нагрузак, якія перавышаюць лакальную магутнасць
- Функцый каманднага супрацоўніцтва
- Інтэграванага кіравання актывамі
Лакальная генерацыя цяпер выйграе для:
- Крэатараў з вялікімі аб'ёмамі, адчувальных да кошту за кліп
- Праектаў з патрабаваннямі да прыватнасці
- Афлайн-працоўных працэсаў
- Рэальнага часу ітэрацый і эксперыментаў
Разумная стаўка гэта гібрыдныя працоўныя працэсы. Выкарыстоўвайце лакальную генерацыю для чарнавікоў і ітэрацый, а воблачныя сэрвісы для фінальных рэндэраў, калі якасць павінна перавысіць межы лакальнага абсталявання.
Экасістэма адкрытага кода паскараецца
Анонс NVIDIA стварае эфект прыліву. Калі спажывецкае абсталяванне становіцца больш магутным, распрацоўшчыкі мадэляў з адкрытым кодам могуць арыентавацца на вышэйшую якасць выхаду. Мы ўжо бачым гэта з хваляй мадэляў з адкрытым кодам, якія стабільна скарачаюць разрыў з прапрыетарнымі сэрвісамі.
Воблачная эра
Генерацыя 4K AI-відэа патрабавала карпаратыўных GPU або воблачных сэрвісаў. Спажывецкае абсталяванне абмяжоўвалася эксперыментамі.
Лакальнае 1080p
Мадэлі з адкрытым кодам, такія як LTX-1 і раннія версіі Wan, прынеслі рабочае 1080p на спажывецкія GPU.
Лакальнае 4K
Аптымізацыі NVIDIA CES 2026 дазваляюць натыўнае 4K на сярэднім спажывецкім абсталяванні.
Цыкл зваротнай сувязі магутны: лепшая аптымізацыя абсталявання вядзе да лепшых мадэляў, арыентаваных на гэта абсталяванне, што вядзе да большай колькасці карыстальнікаў, што апраўдвае больш аптымізацый абсталявання. NVIDIA мае ўсе стымулы працягваць гэта прасоўваць, а распрацоўшчыкі з адкрытым кодам маюць усе стымулы гэта выкарыстоўваць.
Пачатак працы: Практычны шлях
Калі вы хочаце наладзіць лакальную генерацыю 4K AI-відэа сёння, вось рэцэпт:
- ✓Абнавіце драйверы NVIDIA GeForce да апошняй версіі (аптымізацыі CES 2026)
- ✓Усталюйце ComfyUI з вузламі генерацыі відэа
- ✓Спампуйце вагі мадэлі LTX-2, аптымізаваныя для 4K
- ○Апцыянальна: Наладзьце плагін Blender AI Video
- ○Апцыянальна: Наладзьце pipeline трэніроўкі стылю
Інтэграцыя з Blender патрабуе дадатковай налады і больш рэлевантная для 3D-мастакоў, чым для чыстых генератараў відэа. Пачніце з ComfyUI workflows, каб праверыць, ці ваша абсталяванне спраўляецца з 4K, потым пашырайцеся да Blender, калі ваш працоўны працэс патрабуе кантролю над сцэнай.
Шырэйшая карціна
Анонсы CES часта інкрэментальныя. Трохі хутчэйшыя чыпы, трохі лепшыя дысплеі, функцыі, якія гучаць уражальна на кейнотах, але знікаюць з памяці да лютага.
Гэты застаецца, бо ён мяняе, хто можа ўдзельнічаць. AI-генерацыя відэа была відовішчным спортам для большасці крэатараў, якія назіралі з бакавой лініі, пакуль воблачныя сэрвісы дэманстравалі магчымае. Спажывецкая генерацыя 4K запрашае ўсіх на поле.
Наступствы пашыраюцца далей за індывідуальных крэатараў. Навучальныя ўстановы цяпер могуць выкладаць AI-відэа без абмежаванняў воблачнага бюджэту. Незалежныя студыі могуць прататыпаваць на ўзроўні якасці, раней зарэзерваваным для добра фінансаваных вытворчасцей. Аматары могуць эксперыментаваць без трывогі адносна падпісак.
Больш пра тое, куды рухаецца генерацыя AI-відэа, чытайце ў нашых прагнозах на 2026, якія ахопліваюць генерацыю ў рэальным часе і кінематаграфічную мову AI-native, якая фармуецца.
Ці будуць воблачныя сэрвісы ўсё яшчэ вырабляць абсалютна лепшую якасць? Верагодна, пакуль што. Але разрыў скарачаецца штогод, і для большасці выпадкаў выкарыстання "дастаткова добра лакальна" перамагае "ідэальна, але далёка". NVIDIA толькі што зрабіла лакальную генерацыю значна больш дастаткова добрай.
Будучыня AI-відэа не чакае ў воблаку. Яна рэндэрыцца на вашым стале. Час абнавіць драйверы.
Гэты артыкул быў карысны?
Damien
Распрацоўнік ШІРаспрацоўнік ШІ з Ліёна, які любіць ператвараць складаныя канцэпцыі машыннага навучання ў простыя рэцэпты. Калі не адладжвае мадэлі, яго можна знайсці на веласіпедзе ў даліне Роны.
Звязаныя артыкулы
Працягвайце даследаванне з гэтымі звязанымі допісамі
Synthesia дасягнула ацэнкі $4 мільярда: чому NVIDIA і Alphabet ставяць на ІШ-аватары
Synthesia прыцягнула $200 мільёнаў пры ацэнцы $4 мільярда з падтрымкай NVIDIA і Alphabet, сігналізуючы пра переход ад генерацыі ІШ-відэа да ІШ-агентаў для відэа.
Runway Gen-4.5 на NVIDIA Rubin: будучыня AI відэа вось тут
Runway парцнёра з NVIDIA для запуску Gen-4.5 на платформе Rubin новага пакалення, устанаўліваючы новыя стандарты для якасці, хуткасці і ўбудаванага генерыравання звука ў AI відэа.
Google TV атрымлівае Veo: ШІ-генерацыя відэа прыходзіць у вашу гасцёўню
Google прадстаўляе ШІ-генерацыю відэа Veo на Google TV на выставе CES 2026, дазваляючы ствараць 8-секундныя відэа з натыўным гукам прама з тэлевізара. Спажывецкая рэвалюцыя ШІ пачынаецца цяпер.