Рэвалюцыя адкрытага AI-відэа: ці могуць спажывецкія GPU спаборнічаць з тэхгігантамі?

Канец лістапада 2025 можа ўвайсці ў гісторыю як тыдзень, калі генерацыя AI-відэа раскалолася надвое. Пакуль Runway святкаваў, што Gen-4.5 заняў першае месца ў Video Arena, у фоне адбылося нешта больш важнае. ByteDance і Tencent выпусцілі адкрытыя відэа-мадэлі, якія працуюць на абсталяванні, якое ў вас можа ўжо быць.

Тыдзень, калі ўсё змянілася

Я прачнуўся ад хаосу ў сваіх Discord-серверах. Усе абмяркоўвалі вялікую перамогу Runway, але сапраўдная ажыятаж? Два буйныя адкрытыя рэлізы на працягу некалькіх дзён:

ByteDance Vidi2

12 мільярдаў параметраў
Поўныя магчымасці рэдагавання
Адкрытыя вагі на Hugging Face

Tencent HunyuanVideo-1.5

8,3 мільярда параметраў
Працуе на 14GB VRAM
Адаптавана для спажывецкіх GPU

Гэтая лічба ў 14GB важная. RTX 4080 мае 16GB. RTX 4070 Ti Super мае 16GB. Раптам "лакальная генерацыя AI-відэа" пераўтварылася з "патрэбен датацэнтр" у "патрэбен гульнявы ПК".

Вялікі падзел

💡

Мы назіраем, як генерацыя AI-відэа падзяляецца на дві асобныя экасістэмы: прапрыетарныя воблачныя сэрвісы і адкрытая лакальная генерацыя. Абодва маюць сваё месца, але для зусім розных аўтараў.

Вось як выглядае ландшафт зараз:

Падыход	Мадэлі	Абсталяванне	Мадэль кошту
Прапрыетарнае воблака	Runway Gen-4.5, Sora 2, Veo 3	Воблачныя GPU	Падпіска + крэдыты
Адкрытае лакальнае	HunyuanVideo, Vidi2, LTX-Video	Спажывецкія GPU	Толькі электрычнасць

Прапрыетарныя мадэлі ўсё яшчэ лідзіруюць па чыстай якасці. Gen-4.5 не выпадкова заняў першае месца. Але якасць не адзіная важная характарыстыка.

Чаму адкрыты код мяняе гульню

Дазвольце растлумачыць, што лакальная генерацыя сапраўды азначае для аўтараў:

Без кошту за генерацыю

Згенераваць 1000 кліпаў, эксперыментуючы з промптамі? Ніякай сістэмы крэдытаў. Ніякіх абмежаванняў па падпісцы. Ваш адзіны кошт: электрычнасць.

Поўная прыватнасць

Вашы промпты не пакідаюць вашу машыну. Для камерцыйнай працы з канфідэнцыйнымі канцэпцыямі або кліенцкімі праектамі гэта надзвычай важна.

Неабмежаваная ітэрацыя

Лепшыя творчыя вынікі прыходзяць праз ітэрацыю. Калі кожная генерацыя каштуе грошай, вы аптымізуеце пад меншую колькасць спроб. Прыбярыце гэтае трэнне, і творчае даследаванне становіцца неабмежаваным.

Аўтаномная праца

Генеруйце відэа ў самалёце. У аддаленым месцы. Падчас збою інтэрнэту. Лакальным мадэлям не патрэбна злучэнне.

Рэальнасць абсталявання

Давайце будзем сумленнымі пра тое, што азначае "спажывецкае абсталяванне":

14GB

Мінімум VRAM

$500+

Кошт GPU

3-5x

Павольней за воблака

Запусціць HunyuanVideo-1.5 на карце з 14GB магчыма, але некамфортна. Час генерацыі расцягваецца. Якасць можа патрабаваць некалькіх праходаў. Досвед не такі адшліфаваны, як проста націснуць "генераваць" у Runway.

Але вось што: кошт GPU гэта адзінкавая пакупка. Калі вы генеруеце больш за некалькі сотняў відэа на год, матэматыка пачынае дзіўна хутка схіляцца да лакальнай генерацыі.

Што адкрытыя мадэлі сапраўды могуць

Я тэставаў HunyuanVideo-1.5 і Vidi2 з моманту іх выхаду. Вось мая сумленная ацэнка:

✓Моцныя бакі

Добрая паслядоўнасць руху
Добрае разуменне промптаў
Годная візуальная якасць
Без вадзяных знакаў і абмежаванняў
Магчымасць тонкай настройкі

✗Слабыя бакі

Фізіка ўсё яшчэ адстае ад Gen-4.5
Няма родкай генерацыі аўдыё
Больш доўгі час генерацыі
Больш складаная крывая навучання наладкі
Якасць дакументацыі розная

Для хуткага прататыпавання, сацыяльнага кантэнту і эксперыментальнай працы гэтыя мадэлі даюць вынікі. Для абсалютна найвышэйшай якасці, дзе кожны кадр мае значэнне, прапрыетарныя мадэлі ўсё яшчэ маюць перавагу.

Кітайская стратэгія адкрытага коду

💡

ByteDance і Tencent выпускаюць адкрытыя мадэлі не з альтруізму. Гэта стратэгія.

Абедзве кампаніі сутыкаюцца з абмежаваннямі на воблачныя сэрвісы і экспарт чыпаў з ЗША. Выпускаючы адкрытыя мадэлі:

Яны ствараюць супольнасць і ўплыў па ўсім свеце
Распрацоўшчыкі аптымізуюць іх архітэктуры бясплатна
Мадэлі паляпшаюцца праз размеркаваныя намаганні
Залежнасць ад API амерыканскіх кампаній памяншаецца

Гэта доўгая гульня. І для незалежных аўтараў гэта гульня, якая прыносіць карысць усім, акрамя сэрвісаў па падпісцы.

Гібрыдны працоўны працэс

Разумныя аўтары не выбіраюць бакоў. Яныствараюць працоўныя працэсы, якія выкарыстоўваюць абодва:

✓Прататыпаваць лакальна з адкрытымі мадэлямі
✓Ітэраваць без ціску кошту
✓Выкарыстоўваць прапрыетарныя мадэлі для фінальных галоўных кадраў
✓Тонка настройваць адкрытыя мадэлі для канкрэтных стыляў

Падумайце пра гэта як пра фатаграфію. Вы можаце здымаць звычайна на тэлефон, вольна эксперыментуючы. Але для выставы ў галерэі вы дастаеце сярэдняфарматную камеру. Тое ж творчае мысленне, розныя інструменты для розных момантаў.

Пачатак працы з лакальнай генерацыяй

Калі вы хочаце паспрабаваць гэта самі, вось што вам патрэбна:

Мінімальная наладка:

NVIDIA GPU з 14GB+ VRAM (RTX 4070 Ti Super, 4080, 4090, або 3090)
32GB сістэмнай памяці
100GB+ вольнага месца
Linux або Windows з WSL2

Рэкамендаваная наладка:

RTX 4090 з 24GB VRAM
64GB сістэмнай памяці
NVMe SSD для захоўвання мадэляў
Спецыяльная машына для генерацыі

Працэс усталявання ўключае працоўныя працэсы ComfyUI, загрузкі мадэляў і пэўны камфорт з тэрміналам. Не трывіяльна, але тысячы аўтараў ужо запусцілі гэта. Супольнасці на Reddit і Discord дзіўна дапаможныя.

Рынкавыя наступствы

Прагназуюць, што рынак генерацыі AI-відэа дасягне $2,56 мільярда да 2032 года. Гэты прагноз меў на ўвазе, што большасць даходу прыйдзе ад сэрвісаў па падпісцы. Адкрытыя мадэлі ўскладняюць гэты прагноз.

$2.56B

Прагноз рынку на 2032

19.5%

Тэмп росту CAGR

63%

Бізнэсаў выкарыстоўваюць AI-відэа

Калі генерацыя становіцца таварам, які працуе на абсталяванні, якое ў вас ужо ёсць, каштоўнасць змяшчаецца. Кампаніі будуць спаборнічаць па:

Прастаце выкарыстання і інтэграцыі працоўнага працэсу
Спецыялізаваных функцыях (роднае аўдыё, больш доўгія працягласці)
Карпаратыўных функцыях і падтрымцы
Тонка настроеных мадэлях для канкрэтных галін

Сама магчымасць генерацыі? Гэта становіцца базавым патрабаваннем.

Мой прагноз

Да сярэдзіны 2026 года адкрытая генерацыя відэа будзе адпавядаць прапрыетарнай якасці для большасці выпадкаў. Разрыв закрыецца хутчэй, чым большасць чакае, таму што:

Адкрытая распрацоўка паскарае ўсё. Тысячы даследчыкаў паляпшаюць агульныя мадэлі адначасова.
Абсталяванне танее. Мінімум у 14GB сёння будзе бюджэтным абсталяваннем праз год.
Супольныя інструменты спяваюць. Інтэрфейсы, працоўныя працэсы і дакументацыя хутка паляпшаюцца.
Тонкая настройка дэмакратызуецца. Карыстальніцкія мадэлі для канкрэтных стыляў становяцца звычайнымі.

⚠️

Прапрыетарныя сэрвісы не знікнуць. Яны будуць спаборнічаць па зручнасці, інтэграцыі і спецыялізаваных магчымасцях, а не па чыстай якасці генерацыі.

Што гэта азначае для вас

Калі выствараеце відэа-кантэнт, вось мая парада:

Калі вы генеруеце перыядычна: Заставайцеся з прапрыетарнымі сэрвісамі. Мадэль падпіскі мае сэнс для выпадковага выкарыстання, і вопыт больш гладкі.

Калі вы генеруеце часта: Пачынайце вывучаць лакальныя варыянты. Першапачатковыя інвестыцыі ў абсталяванне і навучанне акупляюцца хутка, калі вы генеруеце сотні кліпаў штомесяц.

Калі вы ствараеце прадукты: Разгледзьце абодва. Воблачныя API для вашых карыстальнікаў, лакальная генерацыя для распрацоўкі і тэставання.

Калі вы мастак: Адкрыты код, гэта ваша пляцоўка для гульняў. Без умоў абслугоўвання, якія абмяжоўваюць тое, што вы ствараеце. Без крэдытаў, якія абмяжоўваюць эксперыменты. Толькі вы і мадэль.

Будучыня: гэта абодва

Я не думаю, що адкрыты код "перамагае" або прапрыетарнае "перамагае". Мы ідзём да свету, дзе абодва суіснуюць, абслугоўваючы розныя патрэбы.

Аналогія, да якой я пастаянна вяртаюся: стрымінг музыкі не забіў вініл. Ён змяніў, хто купляе вініл і чаму. Адкрытае AI-відэа не забіе Runway або Sora. Яно зменіць, хто іх выкарыстоўвае і для чаго.

Што важна: у аўтараў ёсць выбар. Сапраўдны, жыццяздольны, здольны выбар. Канец лістапада 2025 стаў моментам, калі гэтыя варыянты памножыліся.

Рэвалюцыя AI-відэа не пра тое, якая мадэль лепшая. Гэта пра доступ, валоданне і творчую свабоду. І па ўсіх трох фронтах мы толькі што зрабілі велізарны крок наперад.

Спампуйце мадэль. Згенеруйце нешта. Паглядзіце, што адбываецца, калі трэнне знікае.

Будучыня стварэння відэа будуецца ў спальнях і падвалах, а не толькі ў даследчых лабараторыях. І сумленна? Менавіта так і павінна быць.

Крыніцы

Выпуск ByteDance Vidi2 (WinBuzzer)
Тэхнічны дакумент Vidi2 (arXiv)
Выпуск Tencent HunyuanVideo-1.5 (WinBuzzer)
Рэйтынгі Runway Gen-4.5 Video Arena (CNBC)
Справаздача па рынку AI-генератараў відэа (Fortune Business Insights)
Статыстыка стварэння AI-відэа 2025 (Zebracat)