Higgsfield достига оценка от $1,3 млрд: стартапът за ИИ видео расте по-бързо, отколкото очакваше
С $200 млн годишен доход и 4,5 млн дневни генерирания на видео, Higgsfield доказва, че ИИ видеото се е преместило от експерименти към необходима маркетингова инфраструктура.

Преди девет месеца Higgsfield беше стартап с обещаваща идея. Днес генерира 4,5 млн видеоклипа дневно, има 15 млн потребители и току що достигна оценка от $1,3 млрд. Пазарът на ИИ видео официално се е преместил от експериментална любопитност към корпоративна необходимост.
Цифрите, които накараха инвеститорите да удвоят залозите
Higgsfield обяви удължаване на своя Series A раунд с $80 млн, което доведе общото финансиране до $130 млн и оцени компанията на $1,3 млрд. Инвестициите дойдоха от Accel, AI Capital Partners и Menlo Ventures.
Но това, което прави този раунд забележителен, е скоростта на растежа зад него. Според обявлението на Series A на Higgsfield:
Компанията достигна $200 млн годишен доход за по-малко от девет месеца. Още по-забележително е, че тя се удвои от $100 млн на $200 млн в само два месеца. Това е вид крива на растеж, която кара венчурните капиталисти да разширяват раундите, вместо да чакат Series B.
Защо маркетинговите отбори масово приемат ИИ видео
Според данните на компанията, 85% от потребителите на Higgsfield са специалисти по маркетинг в социалните мрежи, и 80% от този сегмент вече доставят търговска работа чрез платформата.
Тази статистика разкрива нещо важно за това, където е кацнало ИИ видеото. Не са художниците и кинематографистите, които водят приемането, а маркетинговите отбори с крайни срокове и бюджети.
Математиката е проста: традиционното видеопроизводство не беше проектирано за темпото, което съвременният маркетинг изисква. Един запуск на продукт може да изисква десетки видеовариации в платформи, езици и формати. Правенето на това ръчно отнема седмици и значителен бюджет. Правенето със ИИ отнема часове.
Алекс Машрабов, съучредител и генерален директор на Higgsfield, го каза директно:
"Изградихме Higgsfield, така че видеото да може да се произвежда като софтуер: бързо повторение, плътен творчески контрол и повторяема продукция."
Това рамкиране има значение. Higgsfield се позиционира не като творчески инструмент за художници. Той се позиционира като инфраструктура за маркетингови отбори, които трябва да доставят видеосъдържание със скорост на софтуера.
Какво всъщност прави платформата
За разлика от инструментите, ориентирани към потребителите, които генерират къси клипове от подсказки, Higgsfield предлага пълен производствен конвейер:
Работен процес в браузър
Идеирането, раскадровката, анимацията, редакцията и публикацията се случват в един интерфейс. Няма необходимост от преключване между инструменти.
Кинематографски движения на камерата
Платформата имитира професионални движения на камерата като количка и кран, което създава визуалния ефект на кинематографски техники в генерирания видеоклип.
Корпоративна сътрудничество
Работни пространства на отбора, управление на активи, контрол на версиите на проекти и управление на достъпа на базата на роли за по-големи организации.
Временна последователност
Собствена логика в съчетание с модели на трети страни работи за подобряване на визуалната съгласуваност между персонажи и сцени, решавайки един от ключовите предизвикателства на ИИ видеото.
Последната точка решава един от постоянните предизвикателства на ИИ видеото. Генерирането на един клип сега е относително лесно. Генерирането на поредица от клипове, където персонажи и декорации остават последователни, е много по-трудно. Фокусът на Higgsfield върху временната последователност обяснява защо маркетинговите отбори му доверяват за брендирано съдържание.
Конкурентния пейзаж
Растежът на Higgsfield е впечатляващ, но тя работи на все по-претъпкан пазар. За контекст на това как изглежда конкурентното поле:
| Компания | Потребители | Дневни генерирания | Ключова сила |
|---|---|---|---|
| Higgsfield | 15M | 4,5M | Маркетингов работен процес |
| Kling AI | 60M | N/A | Функции на потребителя |
| Runway | N/A | N/A | Лидер по качество |
| Pika | N/A | N/A | Скорост и цена |
Разликата е в позиционирането. Kling AI има четири пъти повече потребители, но се насочва към създатели и потребители в целия. Higgsfield съзнателно е намалил своя фокус на търговските маркетингови случаи на употреба, и този фокус е окупаващ се с доход на потребител.
Наръчника на основателя
Машрабов не е нов в пространството на ИИ видеото. Преди Higgsfield, той беше начело на Generative AI в Snap, позиция, която получи, след като Snap придоби неговия предишен стартап AI Factory за $166 млн през 2020 година.
Snap придобива AI Factory
Първият ИИ видео стартап на Машрабов се продава за $166M, и той се присъединява към Snap, за да ръководи генеративния ИИ.
Запуск на Higgsfield
След години в Snap, Машрабов напуска, за да изгради Higgsfield с фокус върху маркетинговите работни процеси.
$50M Series A
Първоначалния Series A се затваря с подкрепата на Accel и Menlo Ventures.
$1.3B оценка
Series A се разширява до $130M в общо, оценявайки компанията на $1,3 млрд.
Този трудов стаж има значение. Построяването на ИИ продукти е трудно. Построяването на ИИ продукти, които се мащабират до милиони потребители, е още по-трудно. Машрабов е направил това два пъти, а инвеститорите залагат, че ще го направи трети път.
Какво идва по-нататък
Higgsfield планира да използва новия капитал за три приоритета:
Корпоративни продажи
Придвижване нагоре по пазара към по-големи клиенти с по-големи потребности на видеопроизводството.
Международно разширение
Разширение отвъд текущите пазари в нови региони.
Инвестиции в научни изследвания
Продължаване на подобряване на базовите видеогенериращи възможности.
Компанията също планира да нарасне от 70 служители на 300 до края на годината. Това е агресивното наемане, но растежът на приходите предполага, че те могат да го поддържат.
По-широката картина
Успехът на Higgsfield отразява по-широк преход в това, как предприятията мислят за видео. За десетилетия видеопроизводството беше скъпо, бавно и запазено за големи кампании. ИИ променя това уравнение.
Ние сме обхванали подробно тенденцията на корпоративното приемане, и числата на Higgsfield потвърждават тезата: когато видеото е толкова лесно да се произведе, както другото маркетингово съдържание, организациите произвеждат много повече.
4,5 млн дневни генерирания на видео от една платформа разказват историята. Това вече не е нишова употреба. Той се превръща в стандартна маркетингова инфраструктура.
Свързано четене: За по-широк поглед на това как се развива ценообразуването на ИИ видеото, вижте нашия анализ на бюджетните инструменти, които предизвикват премиум платформите.
Заключение
Оценката на Higgsfield от $1,3 млрд не е просто успех на една компания. Това е сигнал, че генерирането на ИИ видео е преодолял праг от интересна технология към необходим бизнес инструмент.
Числата са трудни за оспориране: $200 млн годишен доход за девет месеца, 4,5 млн видеоклипа, генерирани дневно, и потребителска база, която е преобладаващо търговска, а не случайна. Маркетинговите отбори гласуваха с краката си за своите работни процеси, и ИИ видеото спечели.
За създателите и предприятията, които наблюдават отстрани, съобщението е ясно. Инструментите дошли. Инфраструктурата се мащабира. Въпросът вече не е дали ИИ видеото ще промени маркетинга, а как бързо организациите ще се адаптират към свят, където видеото е толкова лесно да се произведе, както блог пост.
Източници: TechCrunch, SiliconANGLE, Tech Startups
Беше ли полезна тази статия?

Henry
Творчески технологТворчески технолог от Лозана, който изследва къде изкуственият интелект среща изкуството. Експериментира с генеративни модели между сесии по електронна музика.
Свързани статии
Продължете да изследвате със свързаните публикации

ByteDance Vidi2: ИИ, който разбира видео като редактор
ByteDance току-що пусна отворен код на Vidi2 - модел с 12 милиарда параметъра, който разбира видео съдържанието толкова добре, че автоматично редактира часове материал в изчистени клипове. Вече захранва TikTok Smart Split.

Платформи за AI Video Storytelling: Как сериализираното съдържание променя всичко през 2026
От отделни клипове до цели серии, AI видео еволюира от инструмент за генериране в механизъм за разказване на истории. Запознайте се с платформите, които го реализират.

Световни модели отвъд видеото: защо игрите и робототехниката са истинското доказателство за AGI
От DeepMind Genie до AMI Labs, световните модели тихо се превръщат в основата на ИИ, който наистина разбира физиката. Пазарът на видеоигри от 500 млрд долара може да бъде място на първото им доказателство.