# Спецификации на семейството LTX модели
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Базов модел
    "max_duration": 5,  # секунди
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 секунди за 5-секундно видео",
    "rtx4090_time": "11 секунди за 5-секундно видео"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "до 3840x2160",  # Нативен 4K
    "max_duration": 10,  # секунди потвърдено, 60s експериментално
    "fps": "до 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 минути за 10 секунди"
}

# Използване на LTX-Video с Diffusers библиотека
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Инициализиране с оптимизация на паметта
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Генериране с конфигурируеми стъпки
video = pipe(
    prompt="Въздушна гледка на планински пейзаж при изгрев",
    num_inference_steps=8,  # Бърз режим на чернова
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 секунди при 30fps
    guidance_scale=1.0  # Не е нужен CFG
).frames

# Производствен pipeline за удължаване на видео
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Генериране на начален сегмент
initial = pipeline.generate(
    prompt="Робот изследва древни руини",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Удължаване с ръководство чрез ключови кадри
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Роботът открива артефакт"},
        {"frame": 300, "prompt": "Артефактът се активира"}
    ]
)