Ян ЛеКун напуска Meta, за да заложи 3,5 милиарда долара на световни модели

Залогът от 3,5 милиарда долара

Когато някой с авторитета на ЛеКун събере 500 милиона евро при оценка от 3 милиарда евро преди старта, индустрията обръща внимание. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) официално стартира през януари 2026 г. с проста, но революционна теза: LLM са задънена улица за истинския интелект.

ЛеКун го казва от години, но сега залага кариерата си на това. На конференцията AI-Pulse в Париж не се церемони: "Силициевата долина е напълно хипнотизирана от генеративните модели. Трябва да правиш този вид работа извън Силициевата долина."

Защо LLM не са достатъчни

Ето основния аргумент и той е изненадващо прост. LLM предсказват следващия токен. Това е. Те не разбират физика. Не поддържат постоянна памет между сесиите. Не могат да планират многостъпкови действия в реалния свят.

ЛеКун твърди, че това фундаментално ограничение означава, че LLM никога няма да постигнат този вид контекстуално разбиране, което хората приемат за даденост. Малко дете, което никога не е виждало определен предмет, може да предвиди, че ако го пусне, той ще падне. LLM, въпреки че са обучени на целия интернет, не могат надеждно да направят това заключение.

Какво всъщност представляват световните модели?

Ако си следил еволюцията на световните модели в ИИ видеото, си виждал проблясъци от тази технология. GWM-1 на Runway и Marble на World Labs са ранни опити да се изгради ИИ, който разбира пространствените отношения и физиката.

Но AMI Labs отива по-далеч. Визията на ЛеКун не е само за по-добра генерация на видео, макар че това със сигурност е част от нея. Става дума за ИИ системи, които могат:

• ✓Наблюдават и взаимодействат с физически среди
• ✓Симулират сценарии "какво ако" преди да действат
• ✓Поддържат контекст при сложни, многостъпкови задачи
• ✓Прехвърлят знания между различни области

Мисли за това като даване на ИИ способността да си представя. Не в творчески смисъл, а в предсказващ смисъл. Какво ще се случи, ако натисна този бутон? Какво ще се случи, ако завия наляво вместо надясно? Какво ще се случи, ако смеся тези два химикала?

Първото приложение: здравеопазване

AMI Labs не започва с роботика или автономни превозни средства, въпреки че те явно са в плановете. Първото им внедряване ще бъде в здравеопазването чрез партньорство с Nabla, стартъпа за медицинска транскрипция, чийто CEO, Алекс ЛеБрун, сега ръководи AMI Labs.

Това е умно позициониране. Здравеопазването има огромни проблеми с превключване на контекста. Пътят на пациента включва десетки точки на контакт, всяка обработвана от различни системи. Ако световните модели могат да поддържат съгласувано разбиране през този път, това доказва, че технологията работи в среди с висок риск.

Конкурентният пейзаж

AMI Labs влиза в претъпкано поле, но с вероятно най-надеждния основател:

Това, което прави подхода на ЛеКун различен, е неговото изрично отхвърляне на хипотезата за мащабиране на LLM. Докато OpenAI и Anthropic наливат ресурси в уголемяване на LLM, ЛеКун залага на архитектурна иновация. Той вярва, че пробивът ще дойде от начина, по който моделите учат, а не от това колко параметъра имат.

Какво означава това за ИИ видеото

За тези от нас, които следят пространството на ИИ видеото, AMI Labs представлява нещо важно. Подобренията в симулацията на физика, които видяхме в скорошните модели, са малки стъпки към световните модели.

Представи си, че генерираш видео и можеш да кажеш "сега накарай персонажа да вземе този предмет" и ИИ правилно симулира физиката на това взаимодействие. Там ни водят световните модели.

Вече видяхме намеци за това в генерирането в реално време на TurboDiffusion и експериментите на Runway с интерактивно видео. Но те все още са фундаментално дифузионни модели с физика, поръсена отгоре. Истинските световни модели биха обърнали парадигмата: физиката първо, изгледът второ.

Факторът Париж

Един детайл, който ми направи впечатление: ЛеКун умишлено изгражда AMI Labs извън Силициевата долина, със силно европейско присъствие, центрирано в Париж.

Има прагматична причина: европейският талант в ИИ е от световна класа, но често е пренебрегван от американските компании. Но има и философска. ЛеКун изглежда вярва, че груповото мислене около LLM е толкова силно в Bay Area, че истинската иновация се нуждае от географска дистанция.

За европейския ИИ това е потвърждение. Един от най-награждаваните изследователи в областта залага, че следващият пробив ще дойде оттук, а не от Пало Алто.

Какво следва

AMI Labs тепърва започва, но последиците са значителни. Ако ЛеКун е прав, предстои ни парадигмена промяна в начина, по който се изграждат ИИ системите.

Най-големият въпрос е времето. Световните модели са теоретично убедителни, но могат ли да дадат практически резултати достатъчно бързо, за да имат значение? LLM може да са ограничени, но са полезни сега. OpenAI и Anthropic изграждат империи на тази полезност.

ЛеКун залага, че таванът на LLM е по-нисък, отколкото хората мислят, и че когато потребителите го достигнат, ще търсят алтернативи. AMI Labs иска да е готов.

По-голямата картина

Това, което ме вълнува в този ход, не е само технологията. Това е какво представлява за културата на ИИ изследванията. Твърде дълго имахме монокултура около трансформерните архитектури и мисленето, че мащабът е всичко, което е необходимо. ЛеКун, стартиращ AMI Labs, е високопрофилна подкрепа за алтернативни подходи.

Независимо дали световните модели се окажат пътят към ОИИ или не, това, че Ян ЛеКун е напълно ангажиран с подхода, означава, че ще получи сериозен, добре финансиран опит. И това е добре за всички, които вярват, че ИИ изследванията печелят от разнообразие на мисълта.

Следващите няколко години ще бъдат завладяващи за наблюдение.