PixVerse R1: রিয়েল-টাইম ইন্টারঅ্যাক্টিভ AI ভিডিওর সূচনা
Alibaba সমর্থিত PixVerse R1 উন্মোচন করেছে, প্রথম বিশ্ব মডেল যা 1080p ভিডিও তৈরি করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটের প্রতি তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, অসীম গেমিং এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ সিনেমার দরজা খুলে দেয়।

যদি একটি ভিডিও এখনও তৈরি হচ্ছে তবুও আপনার উত্তর দিতে পারে? PixVerse সেই প্রশ্নটিকে অপ্রাসঙ্গিক করে ফেলেছে।
13 জানুয়ারি, 2026 তারিখে, Alibaba সমর্থিত স্টার্টআপ PixVerse এমন কিছু প্রকাশ করেছে যা একটি পণ্য আপডেটের চেয়ে প্যারাডাইম শিফটের মতো অনুভব করে। R1 হল প্রথম রিয়েল-টাইম বিশ্ব মডেল যা 1080p ভিডিও তৈরি করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটের প্রতি তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া জানায়। ব্যাচে নয়। প্রগতি বারের পরে নয়। এখন, যখন আপনি দেখছেন।
রিয়েল-টাইম AI ভিডিও জেনারেশন মানে চরিত্ররা কমান্ডে কাঁদতে, নাচতে, হিমায়িত হতে বা ভঙ্গি নিতে পারে, পরিবর্তনগুলি তাৎক্ষণিকভাবে ঘটে যখন ভিডিও চলতে থাকে।
ব্যাচ প্রসেসিং থেকে অসীম স্ট্রিমে
ঐতিহ্যগত ভিডিও জেনারেশন এভাবে কাজ করে: আপনি একটি প্রম্পট লেখেন, কয়েক সেকেন্ড থেকে মিনিট অপেক্ষা করেন এবং একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের ক্লিপ পান। এটি একটি অনুরোধ-প্রতিক্রিয়া প্যাটার্ন যা টেক্সট-টু-ইমেজের প্রাথমিক দিন থেকে ধারণ করা হয়েছে। PixVerse R1 সেই ছাঁচকে সম্পূর্ণভাবে ভেঙে ফেলে।
সিস্টেম ভিডিও জেনারেশনকে যা কোম্পানি "অসীম, ক্রমাগত এবং ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিজ্যুয়াল স্ট্রিম" বলে তাতে রূপান্তরিত করে। কোনো অপেক্ষা নেই। কোনো পূর্বনির্ধারিত শেষ নেই। আপনি দৃশ্যটি সম্পাদনা করেন যখন এটি উন্মোচিত হয়।
রিয়েল-টাইম জেনারেশনের পিছনের প্রযুক্তিগত আর্কিটেকচার
আপনি রিয়েল-টাইম ব্যবহারের জন্য ডিফিউশন মডেলগুলিকে কীভাবে যথেষ্ট দ্রুত করবেন? PixVerse এটি সমাধান করেছে যা তারা "টেম্পোরাল ট্র্যাজেক্টরি ফোল্ডিং" বলে তার মাধ্যমে।
মানক ডিফিউশন স্যাম্পলিং-এর অসংখ্য পুনরাবৃত্ত ধাপের প্রয়োজন, প্রতিটি শব্দ থেকে সুসংগত ভিডিও পর্যন্ত আউটপুট পরিমার্জন করে। R1 সরাসরি ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে এই প্রক্রিয়াটিকে মাত্র একটি থেকে চার ধাপে সংকুচিত করে। আপনি রিয়েল-টাইম ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় গতির জন্য কিছু জেনারেশন নমনীয়তা বিনিময় করেন।
রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া এমন নতুন অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করে যা ব্যাচ জেনারেশনের সাথে অসম্ভব, যেমন ইন্টারঅ্যাক্টিভ বর্ণনা এবং AI-নেটিভ গেমিং।
সরাসরি পূর্বাভাস সম্পূর্ণ ডিফিউশন স্যাম্পলিংয়ের তুলনায় সূক্ষ্ম-শস্যের জেনারেশনে কম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
অন্তর্নিহিত মডেলটি যা PixVerse "অমনি নেটিভ মাল্টিমোডাল ফাউন্ডেশন মডেল" হিসাবে বর্ণনা করে। পাঠ্য, চিত্র, অডিও এবং ভিডিওকে আলাদা প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ের মাধ্যমে রুট করার পরিবর্তে, R1 সমস্ত ইনপুটকে একটি একীভূত টোকেন স্ট্রিম হিসাবে বিবেচনা করে। এই স্থাপত্য পছন্দটি ঐতিহ্যবাহী মাল্টি-মোডাল সিস্টেমকে প্লেগ করা হ্যান্ডঅফ লেটেন্সি দূর করে।
সৃষ্টিকর্মীদের জন্য এর অর্থ কী?
প্রভাবগুলি দ্রুত রেন্ডারিংয়ের বাইরে চলে যায়। রিয়েল-টাইম জেনারেশন সম্পূর্ণরূপে নতুন সৃজনশীল ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করে।
AI-নেটিভ গেমিং
এমন গেমগুলি কল্পনা করুন যেখানে পরিবেশ এবং বর্ণনাগুলি গতিশীলভাবে খেলোয়াড়ের ক্রিয়াকলাপের প্রতিক্রিয়া হিসাবে বিকশিত হয়, কোনো প্রাক-নির্ধারিত গল্প নেই, কোনো সামগ্রী সীমা নেই।
ইন্টারঅ্যাক্টিভ সিনেমা
মাইক্রো-ড্রামা যেখানে দর্শকরা প্রভাবিত করতে পারেন কীভাবে গল্পটি উন্মোচিত হয়। আপনার নিজের দু: সাহসিক কাজ বেছে নিন অনুপথ শাখা সহ নয়, বরং ক্রমাগত আখ্যান যা নিজেকে পুনর্নির্মাণ করে।
লাইভ নির্দেশনা
পরিচালকরা রিয়েল-টাইমে দৃশ্যগুলি সামঞ্জস্য করতে পারেন, বিভিন্ন আবেগময় স্পন্দন, আলোকসজ্জা পরিবর্তন বা চরিত্র ক্রিয়াকলাপ পরীক্ষা করতে পারেন পুনঃরেন্ডারের জন্য অপেক্ষা ছাড়াই।
প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ: চীনের AI ভিডিও আধিপত্য
PixVerse R1 একটি প্যাটার্ন শক্তিশালী করে যা 2025 জুড়ে তৈরি হয়েছে: চীনী দলগুলি AI ভিডিও জেনারেশনে নেতৃত্ব দিচ্ছে। AI বেঞ্চমার্কিং ফার্ম কৃত্রিম বিশ্লেষণ অনুযায়ী, শীর্ষ আটটি ভিডিও জেনারেশন মডেলের মধ্যে সাতটি চীনা কোম্পানিগুলি থেকে আসে। শুধুমাত্র ইসরায়েলি স্টার্টআপ লাইটরিক্স ঝড়টি ভাঙে।
চীনী কোম্পানিগুলি কীভাবে প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ পুনর্নির্ধারণ করছে সে সম্পর্কে গভীর বিশ্লেষণের জন্য আমাদের বিশ্লেষণ দেখুন: how Chinese companies are reshaping the competitive landscape।
"Sora এখনও ভিডিও জেনারেশনে গুণমানের সিলিং সংজ্ঞায়িত করে, কিন্তু এটি জেনারেশন সময় এবং API খরচ দ্বারা সীমাবদ্ধ," নোট করেন Counterpoint-এর প্রধান বিশ্লেষক Wei Sun। PixVerse R1 ঠিক সেই সীমাবদ্ধতাগুলিতে আক্রমণ করে, একটি ভিন্ন মূল্য প্রস্তাব প্রদান করে: সর্বাধিক গুণমান নয়, বরং সর্বাধিক প্রতিক্রিয়াশীলতা।
| মেট্রিক | PixVerse R1 | ঐতিহ্যবাহী মডেল |
|---|---|---|
| প্রতিক্রিয়া সময় | রিয়েল-টাইম | সেকেন্ড থেকে মিনিট |
| ভিডিও দৈর্ঘ্য | অসীম স্ট্রিম | নির্দিষ্ট ক্লিপস (5-30s) |
| ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশন | ক্রমাগত | প্রম্পট-তারপর-অপেক্ষা |
| রেজোলিউশন | 1080p | 4K পর্যন্ত (ব্যাচ) |
রিয়েল-টাইম ভিডিওর ব্যবসা
PixVerse শুধু প্রযুক্তি তৈরি করছে না, তারা একটি ব্যবসা তৈরি করছে। কোম্পানিটি অক্টোবর 2025 এ বার্ষিক পুনরাবৃত্ত রাজস্ব $40 মিলিয়ন রিপোর্ট করেছে এবং 100 মিলিয়ন নিবন্ধিত ব্যবহারকারীতে পৌঁছেছে। সহ-প্রতিষ্ঠাতা Jaden Xie 2026 সালের মাঝামাঝি সেই ব্যবহারকারী বেস 200 মিলিয়নে দ্বিগুণ করার লক্ষ্য রাখে।
স্টার্টআপটি গত শরতে $60 মিলিয়ন এর বেশি সংগ্রহ করেছে, Alibaba নেতৃত্বাধীন, Antler অংশগ্রহণ সহ। এই পুঁজি আক্রমণাত্মকভাবে স্থাপন করা হচ্ছে: কর্মচারী সংখ্যা বছরের শেষ নাগাদ প্রায় দ্বিগুণ হতে পারে।
PixVerse প্রতিষ্ঠিত
কোম্পানি AI ভিডিও জেনারেশনের উপর ফোকাস করে লঞ্চ করে।
100M ব্যবহারকারী
প্ল্যাটফর্ম 100 মিলিয়ন নিবন্ধিত ব্যবহারকারীতে পৌঁছায়।
$60M+ সংগ্রহ করা হয়েছে
Alibaba-নেতৃত্বাধীন ফান্ডিং রাউন্ড $40M ARR এ।
R1 লঞ্চ
প্রথম রিয়েল-টাইম বিশ্ব মডেল লাইভ হয়।
নিজে চেষ্টা করুন
R1 এখন realtime.pixverse.ai এ উপলব্ধ, যদিও অ্যাক্সেস বর্তমানে শুধুমাত্র আমন্ত্রণ-সীমিত যখন দল অবকাঠামো মাপছে। যদি আপনি বিশ্ব মডেলের বিবর্তন অনুসরণ করছেন বা TurboDiffusion এর সাথে পরীক্ষা করেছেন, R1 যৌক্তিক পরবর্তী পদক্ষেপ প্রতিনিধিত্ব করে: কেবল দ্রুত জেনারেশন নয়, বরং একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন ইন্টারঅ্যাকশন প্যারাডাইম।
প্রশ্ন আর "AI ভিডিও কত দ্রুত তৈরি করতে পারে?" নয়। প্রশ্ন হল "যখন ভিডিও জেনারেশনে শূন্য উপলব্ধি বিলম্ব থাকে তখন কী সম্ভব হয়?" PixVerse এখন সেই প্রশ্নের উত্তর দিতে শুরু করেছে। বাকি আমরা ধরে ধরে যাচ্ছি।
এরপর কি আসে?
1080p-এ রিয়েল-টাইম জেনারেশন চিত্তাকর্ষক, তবে প্রক্ষেপপথ স্পষ্ট: উচ্চতর রেজোলিউশন, দীর্ঘতর প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং গভীর মাল্টিমোডাল একীকরণ। অবকাঠামো মাপ এবং টেম্পোরাল ট্র্যাজেক্টরি ফোল্ডিংয়ের মতো কৌশলগুলি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে, আমরা রিয়েল-টাইম 4K জেনারেশন দেখতে পারি রুটিন হয়ে ওঠে।
এখন, R1 একটি প্রমাণ-অফ-কনসেপ্ট যা একটি উত্পাদন সিস্টেম হিসাবে দ্বিগুণ হয়। এটি দেখায় যে "ভিডিও তৈরি করা" এবং "ভিডিও নির্দেশনা" এর মধ্যে লাইনটি অস্পষ্ট হতে পারে যতক্ষণ এটি সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য না হয়। এটি শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত কৃতিত্ব নয়। এটি একটি সৃজনশীল।
সম্পর্কিত পড়া: জানুন কিভাবে diffusion transformers আধুনিক ভিডিও জেনারেশন শক্তি দেয়, বা ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিডিওতে Runway এর পদ্ধতি বিশ্ব মডেল অন্বেষণ করুন।
এই নিবন্ধটি কি সহায়ক ছিল?

Henry
ক্রিয়েটিভ টেকনোলজিস্টলোজান থেকে আসা ক্রিয়েটিভ টেকনোলজিস্ট যিনি এআই এবং শিল্পের সংযোগস্থল অন্বেষণ করেন। ইলেকট্রনিক মিউজিক সেশনের মধ্যে জেনারেটিভ মডেল নিয়ে পরীক্ষা করেন।
সম্পর্কিত নিবন্ধসমূহ
এই সম্পর্কিত পোস্টগুলির সাথে অন্বেষণ চালিয়ে যান

Runway GWM-1: সাধারণ বিশ্ব মডেল যা রিয়েল টাইমে বাস্তবতা সিমুলেট করে
Runway-এর GWM-1 ভিডিও তৈরি থেকে বিশ্ব সিমুলেশনে একটি প্যারাডাইম শিফ্ট চিহ্নিত করে। অন্বেষণ করুন কীভাবে এই অটোরিগ্রেসিভ মডেল অন্বেষণযোগ্য পরিবেশ, ফটোরিয়েলিস্টিক অবতার এবং রোবট প্রশিক্ষণ সিমুলেশন তৈরি করে।

ভিডিওর বাইরে বিশ্ব মডেল: গেমিং এবং রোবোটিক্স কেন AGI এর প্রকৃত পরীক্ষা ক্ষেত্র
DeepMind Genie থেকে AMI Labs পর্যন্ত, বিশ্ব মডেল এমন AI এর ভিত্তি হয়ে উঠছে যা সত্যিকারের পদার্থবিজ্ঞানকে বোঝে। $500B গেমিং বাজার সেই জায়গা হতে পারে যেখানে তারা প্রথম নিজেদের প্রমাণ করে।

ইয়ান লেকুন মেটা ছেড়ে ওয়ার্ল্ড মডেলে $3.5 বিলিয়নের বাজি ধরলেন
টুরিং পুরস্কার বিজয়ী AMI Labs চালু করলেন, একটি নতুন স্টার্টআপ যা LLM-এর পরিবর্তে ওয়ার্ল্ড মডেলে ফোকাস করছে, রোবোটিক্স, হেলথকেয়ার এবং ভিডিও বোঝার ক্ষেত্রে লক্ষ্য স্থির করেছে।