HenryMeta Mango: dins del model de vídeo amb IA secret que pretén destronar OpenAI i Google
Meta revela Mango, un nou model de vídeo i imatge amb IA amb objectiu de llançament el 2026. Amb Alexandr Wang, cofundador de Scale AI, al capdavant, pot Meta finalment posar-se al dia a la cursa d'IA generativa?
Després de mesos jugant a posar-se al dia a la cursa d'IA generativa, Meta acaba de revelar el seu projecte més ambiciós fins ara: un model de vídeo i imatge amb IA amb nom en clau Mango. Previst per al llançament a la primera meitat de 2026, representa l'aposta més audaç del gegant de les xarxes socials en IA visual fins avui.
L'anunci que va sacsejar la Vall
La notícia va caure durant una sessió de preguntes i respostes interna a Meta el dijous 19 de desembre. Chris Cox, director de producte, i Alexandr Wang, el cofundador de Scale AI que ara lidera els Laboratoris de Superintel·ligència de Meta, van desvelar una fulla de ruta que va fer murmurar als empleats.
Dos models. Dos noms en clau. Una ambició massiva.
Mentre que Avocado se centra en text, raonament i capacitats de codificació millorades, Mango és la potència visual. Segons fonts internes, Meta està explorant "models del món que entenen informació visual i poden raonar, planificar i actuar sense necessitat de ser entrenats en totes les possibilitats."
Això no és només generació de vídeo. Això s'acosta més a alguna cosa com la comprensió de vídeo.
Per què Meta necessita aquesta victòria
Siguem honestos: Meta ha estat lluitant a la cursa d'IA.
Mentre que OpenAI va capturar la imaginació del món amb ChatGPT i ara la generació de vídeo amb física precisa de Sora 2, i Google va avançar amb Veo 3 i síntesi d'àudio natiu, l'assistent d'IA de Meta ha romàs... bé. Funcional. Però no revolucionari.
L'assistent d'IA de Meta arriba a milers de milions a través de Facebook, Instagram i WhatsApp. Però la distribució no és el mateix que la innovació. L'empresa necessita un producte innovador, no només un mediocre ben distribuït.
El moment del desenvolupament de Mango no és casualitat. Durant l'estiu, Meta va patir una reestructuració significativa d'IA. Wang va prendre el comandament dels laboratoris de Superintel·ligència de Meta (MSL) acabats de crear, i l'empresa ha estat en una campanya de reclutament agressiva, aportant més de 20 investigadors d'OpenAI i expandint-se amb més de 50 nous especialistes en IA.
El factor Alexandr Wang
Si no coneixes Alexandr Wang, hauries. Va cofundar Scale AI als 19 anys i la va convertir en una empresa de 13.000 milions de dòlars que alimenta la infraestructura de dades darrere d'alguns dels sistemes d'IA més avançats del món. Tenir-lo liderant MSL senyala que Meta no només està llançant diners al problema. Estan aportant algú que entén tot el pipeline d'IA, des de l'etiquetatge de dades fins al desplegament del model.
Historial de Scale AI
Scale AI ha treballat amb OpenAI, Google i el Departament de Defensa dels EUA. Wang entén el que cal per construir models que funcionin a, bé, escala.
El fet que Meta contractés un foraster en lloc de promoure des de dins parla volums sobre la seva urgència. Això no és negoci com sempre. Això és un reinici.
Què podria significar Mango per als creadors
Aquí és on les coses es posen interessants per a aquells de nosaltres que realment fem contingut.
Instagram i Facebook ja estan dominats per vídeo de format curt i llarg. Meta té la distribució. El que els falta són les eines de creació que els competidors estan corrent a construir. Imagina:
- Edició de vídeo assistida per IA directament a Instagram
- Efectes visuals automatitzats per a Reels
- Generació de text a vídeo per a creació d'anuncis
- Generació de contingut consistent en estil a través de publicacions
- Moderació de contingut a escala
- Distinció entre contingut d'IA i humà
- Reacció de creadors sobre autenticitat
- Problemes de confiança a la plataforma
Si Mango compleix la seva promesa de "model del món", estem mirant IA que no només genera fotogrames de vídeo. Entén què està passant en una escena, pot raonar sobre física i objectes, i pot manipular contingut visual amb comprensió genuïna.
Això és un gran si. Però el potencial és enorme.
El panorama competitiu el 2026
Quan Mango es llanci a la primera meitat de 2026, el panorama de vídeo amb IA serà molt diferent del que és avui.
| Empresa | Model | Força clau |
|---|---|---|
| OpenAI | Sora 2 | Simulació de física, personatges Disney |
| Veo 3 | Àudio natiu, eines d'edició Flow | |
| Runway | Gen-4.5 | Qualitat visual, integració Adobe |
| Meta | Mango | Distribució, integració social |
L'avantatge de Meta no és la superioritat tècnica. Almenys encara no. És el fet que 3.000 milions de persones utilitzen les seves plataformes diàriament. Si Mango pot igualar la qualitat de Runway Gen-4.5 o Veo 3, l'avantatge de distribució esdevé devastador per als competidors.
La pregunta real: pot Meta construir un model de primera classe, o s'acontentaran amb "prou bo" i confiaran en la distribució? La història suggereix el segon. Però la participació de Wang apunta a ambicions més altes.
La sortida de Yann LeCun
Hi ha un elefant a l'habitació. Yann LeCun, el llegendari científic cap d'IA de Meta i un dels "padrins de l'aprenentatge profund", recentment va anunciar la seva sortida per llançar la seva pròpia startup.
LeCun ha estat vocal sobre el seu escepticisme dels grans models de llenguatge i la seva creença en enfocaments alternatius a la IA. La seva sortida planteja preguntes sobre la direcció de la recerca d'IA de Meta. Està Mango alineat amb la visió de LeCun, o representa una desviació d'ella?
Encara no ho sabem. Però el moment és notable.
Què vigilar
Mentre ens endinsem al 2026, aquí estan les preguntes clau:
- ○Inclourà Mango generació d'àudio natiu com Kling i Veo 3?
- ○Com gestionarà Meta la moderació de contingut per a vídeo generat per IA?
- ○Les eines per a creadors s'integraran directament a Instagram?
- ○Pot MSL retenir talent després de la sortida de LeCun?
La nostra opinió
L'anunci de Mango per part de Meta és significatiu no pel que promet, sinó pel que revela sobre la mentalitat de l'empresa. Han acabat de ser seguidors ràpids. Estan construint des de zero, amb lideratge seriós, i apuntant a una finestra de llançament que els dona temps per fer-ho bé.
Destronarà Mango Sora 2 o Veo 3? Probablement no el primer dia. Però amb 3.000 milions d'usuaris i els recursos per iterar ràpidament, Meta només ha d'apropar-se. La distribució fa la resta.
La cursa de vídeo amb IA acaba de posar-se molt més interessant.
Lectura relacionada: Per a context sobre l'estat actual del vídeo amb IA, consulta la nostra comparació de Sora 2 vs Runway vs Veo 3 i la nostra immersió profunda en models del món a la generació de vídeo amb IA.
T'ha resultat útil aquest article?
Henry
Tecnòleg CreatiuTecnòleg creatiu de Lausana que explora on la IA es troba amb l'art. Experimenta amb models generatius entre sessions de música electrònica.
Articles relacionats
Continua explorant amb aquests articles relacionats
Escuts invisibles: com el watermarking de vídeo amb IA està resolent la crisi del copyright el 2025
A mesura que els vídeos generats per IA es tornen indistingibles del metratge real, el watermarking invisible emergeix com a infraestructura crítica per a la protecció del copyright. Explorem el nou enfocament de Meta, SynthID de Google i els reptes tècnics d'integrar senyals de detecció a escala.
YouTube porta Veo 3 Fast als Shorts: Generació de vídeo amb IA gratuïta per a 2.500 milions d'usuaris
Google integra el seu model Veo 3 Fast directament a YouTube Shorts, oferint generació de vídeo a partir de text amb àudio de manera gratuïta per a creadors de tot el món. Això és el que significa per a la plataforma i l'accessibilitat del vídeo amb IA.
Kling 2.6: La clonacio de veu i el control de moviment redefineixen la creacio de video amb IA
L'ultima actualitzacio de Kuaishou introdueix generacio audiovisual simultania, entrenament de veu personalitzat i captura de moviment precisa que podrien transformar la manera com els creadors aborden la produccio de video amb IA.