HenryYann LeCun Deixa Meta per Apostar 3.500 Milions de Dòlars en els World Models
El guanyador del Premi Turing llança AMI Labs, una nova startup centrada en els world models en lloc dels LLMs, amb objectius en robòtica, sanitat i comprensió de vídeo.
L'Aposta de 3.500 Milions de Dòlars
Quan algú amb les credencials de LeCun aconsegueix 500 milions d'euros amb una valoració de 3.000 milions abans de començar, la indústria para atenció. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) va arrencar oficialment el gener de 2026 amb una tesi simple però revolucionària: els LLMs són un carreró sense sortida per a la intel·ligència genuïna.
LeCun porta anys dient això, però ara hi posa la seva carrera. A la conferència AI-Pulse a París, no es va empassar les paraules: "Silicon Valley està completament hipnotitzada pels models generatius. Has de fer aquest tipus de treball fora de Silicon Valley."
Per Què els LLMs No Són Suficients
Aquí teniu l'argument principal, i és sorprenentment senzill. Els LLMs prediuen el següent token. Això és tot. No entenen la física. No mantenen memòria persistent entre sessions. No poden planificar accions de múltiples passos al món real.
Prediuen els següents tokens sense entendre les conseqüències. Al·lucinen perquè no tenen fonament en la realitat física. La memòria es reinicia cada sessió.
Simulen relacions causa-efecte. Aprenen de vídeo, so i dades de sensors. Poden predir els resultats de les accions abans de fer-les.
LeCun argumenta que aquesta limitació fonamental significa que els LLMs mai no assoliran el tipus de comprensió contextual que els humans donem per descomptat. Un infant que mai no ha vist un objecte particular encara pot predir que si el deixa caure, caurà. Els LLMs, tot i haver estat entrenats amb tot internet, no poden fer aquesta inferència de manera fiable.
Què Són Realment els World Models?
Si heu estat seguint l'evolució dels world models en el vídeo IA, heu vist pinzellades d'aquesta tecnologia. El GWM-1 de Runway i el Marble de World Labs són intents primerencs de construir IA que entén les relacions espacials i la física.
Els world models aprenen de vídeo, àudio i dades de sensors per construir simulacions internes de com funciona el món. En lloc de predir la següent paraula, prediuen què passa després a l'espai físic.
Però AMI Labs va més enllà. La visió de LeCun no tracta només de millorar la generació de vídeo, encara que això certament n'és part. Tracta de sistemes d'IA que puguin:
- ✓Observar i interactuar amb entorns físics
- ✓Simular escenaris "què passaria si" abans d'actuar
- ✓Mantenir el context en tasques complexes de múltiples passos
- ✓Transferir coneixement entre diferents dominis
Penseu-ho com donar a la IA la capacitat d'imaginar. No en el sentit creatiu, sinó en el predictiu. Què passa si prem aquest botó? Què passa si giro a l'esquerra en lloc de la dreta? Què passa si combino aquestes dues substàncies químiques?
La Primera Aplicació: Sanitat
AMI Labs no comença amb robòtica o vehicles autònoms, encara que aquests clarament estan al full de ruta. El seu primer desplegament serà en sanitat mitjançant una col·laboració amb Nabla, la startup de transcripció mèdica el CEO de la qual, Alex LeBrun, ara lidera AMI Labs.
Agents d'IA Sanitaris
El producte inicial està dissenyat per gestionar programació, documentació i facturació mentre manté el context durant fluxos de treball complets de pacients, quelcom amb què la IA actual té dificultats.
Aquest és un posicionament intel·ligent. La sanitat té problemes massius de canvi de context. El recorregut d'un pacient implica desenes de punts de contacte, cadascun gestionat per sistemes diferents. Si els world models poden mantenir una comprensió coherent al llarg d'aquest recorregut, demostra que la tecnologia funciona en entorns d'alt risc.
El Panorama Competitiu
AMI Labs entra en un camp concorregut, però amb possiblement el fundador més creïble:
| Jugador | Enfocament | Focus |
|---|---|---|
| AMI Labs | World models | Sanitat, robòtica, IA general |
| World Labs (Fei-Fei Li) | Intel·ligència espacial | Mons 3D, comprensió de vídeo |
| Google DeepMind | Enfocaments híbrids | Vídeo, robòtica, jocs |
| Wayve | World models incorporats | Conducció autònoma |
| Meta | Model "Mango" | Generació de vídeo |
El que fa diferent l'enfocament de LeCun és el seu rebuig explícit de la hipòtesi d'escalat dels LLM. Mentre OpenAI i Anthropic aboquen recursos per fer els LLMs més grans, LeCun aposta per la innovació arquitectònica. Creu que el descobriment vindrà de com aprenen els models, no de quants paràmetres tenen.
Per Què Això Importa per al Vídeo IA
Per a aquells que seguim l'espai del vídeo IA, AMI Labs representa quelcom important. Les millores en simulació física que hem vist en models recents són passos de bebè cap als world models.
Una millor física en la generació de vídeo no tracta només d'aigua i tela més realistes. Tracta d'IA que realment entén com funciona el món físic, la qual cosa obre portes a la manipulació de vídeo interactiva i en temps real.
Imagineu generar un vídeo i poder dir "ara fes que el personatge agafi aquell objecte" i que la IA simuli correctament la física d'aquesta interacció. Això és on ens porten els world models.
Ja hem vist indicis d'això a la generació en temps real de TurboDiffusion i els experiments de Runway amb vídeo interactiu. Però aquests encara són fonamentalment models de difusió amb una mica de física per sobre. Els veritables world models capgirarien el paradigma: primer la física, després l'aparença.
El Factor París
Un detall que em va cridar l'atenció: LeCun està construint deliberadament AMI Labs fora de Silicon Valley, amb una forta presència europea centrada a París.
Hi ha una raó pragmàtica: el talent europeu en IA és de classe mundial però sovint ignorat per les empreses americanes. Però també n'hi ha una de filosòfica. LeCun sembla creure que el pensament grupal al voltant dels LLMs és tan fort a la Bay Area que la innovació genuïna necessita distància geogràfica.
"Silicon Valley està completament hipnotitzada pels models generatius, i per això has de fer aquest tipus de treball fora de Silicon Valley, a París."
Per a la IA europea, això és una validació. Un dels investigadors més reconeguts del camp aposta que el proper descobriment vindrà d'aquí, no de Palo Alto.
Què Ve Després
AMI Labs tot just comença, però les implicacions són significatives. Si LeCun té raó, estem a punt de veure un canvi de paradigma en com es construeixen els sistemes d'IA.
Fundació d'AMI Labs
LeCun marxa de Meta, anuncia startup amb valoració de €3B
Llançament Oficial
L'empresa comença operacions amb focus en sanitat
Expansió
Robòtica, sistemes autònoms i aplicacions més àmplies de world models
La pregunta més gran és el temps. Els world models són teòricament convincents, però poden oferir resultats pràctics prou ràpid per importar? Els LLMs poden ser limitats, però són útils ara. OpenAI i Anthropic estan construint imperis sobre aquesta utilitat.
LeCun aposta que el sostre dels LLM és més baix del que la gent pensa, i que quan els usuaris s'hi trobin, buscaran alternatives. AMI Labs vol estar preparada.
La Imatge Gran
El que trobo emocionant d'aquest moviment no és només la tecnologia. És el que representa per a la cultura de recerca en IA. Durant massa temps, hem tingut un monocultiu al voltant de les arquitectures transformer i el pensament que l'escala ho és tot. Que LeCun iniciï AMI Labs és una validació d'alt perfil dels enfocaments alternatius.
Lectura Relacionada: Per saber més sobre com els world models estan transformant el vídeo IA, consulteu la nostra cobertura del GWM-1 de Runway i el Marble de World Labs.
Tant si els world models demostren ser el camí cap a l'AGI com si no, tenir Yann LeCun plenament compromès amb l'enfocament significa que tindrà un intent seriós i ben finançat. I això és bo per a tothom que creu que la recerca en IA es beneficia de la diversitat de pensament.
Els propers anys seran fascinants de seguir.
T'ha resultat útil aquest article?
Henry
Tecnòleg CreatiuTecnòleg creatiu de Lausana que explora on la IA es troba amb l'art. Experimenta amb models generatius entre sessions de música electrònica.
Articles relacionats
Continua explorant amb aquests articles relacionats
Models de Llenguatge de Vídeo: La Nova Frontera Després dels LLM i els Agents d'IA
Els models del món estan ensenyant la IA a comprendre la realitat física, permetent que els robots planifiquin accions i simulin resultats abans de moure cap actuador.
Models del Món Més Enllà de Vídeo: Per Què els Jocs i la Robòtica Són els Veritables Terrenys de Prova per a l'AGI
De DeepMind Genie a AMI Labs, els models del món es converteixen silenciosament en la fonamentació per a una IA que entén veritablement la física. El mercat de jocs de 500 mil milions de dòlars pot ser on primer es demostren.
Runway GWM-1: El Model de Món General que Simula la Realitat en Temps Real
El GWM-1 de Runway marca un canvi de paradigma des de generar vídeos fins a simular mons. Descobreix com aquest model autoregressiu crea entorns explorables, avatars fotorealistes i simulacions d'entrenament de robots.