HenryOpen source AI-videomodeller er endelig ved at indhente forspringet
Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 og Open-Sora 2.0 mindsker gabet til de proprietære giganter. Her er hvad det betyder for skabere og virksomheder.
I årevis føltes open source AI-video som at møde op til et supersportsvognsløb på en cykel. Proprietære modeller fra OpenAI, Google og Runway dominerede hver benchmark, mens åbne alternativer kæmpede med basal sammenhæng. Men noget skiftede i slutningen af 2025, og gabet er endelig, virkelig ved at blive mindre.
De nye open source-udfordrere
Lad mig være direkte: Hvis du prøvede open source videogenerering for et år siden og gav op i frustration, er det tid til at prøve igen. Landskabet har forandret sig.
Wan 2.2: MoE-gennembruddet
Alibabas Wan 2.2 fortjener særlig opmærksomhed. Det er den første open source videomodel, der bruger en Mixture-of-Experts-arkitektur, den samme tilgang der gjorde GPT-4 så kraftfuld. Resultatet? Native 720p ved 24fps på forbruger RTX 4090-kort, med 1080p opnåeligt gennem AI-opskalering.
Wan 2.2 blev trænet på 65% flere billeder og 83% flere videoer end sin forgænger. Kvalitetsspringet er synligt.
Modellen håndterer fysik overraskende godt og opretholder objektpermanens og tyngdekraftskonsistens, som tidligere åbne modeller fejlede med. Den er ikke perfekt, men den er tæt nok på til at betyde noget.
HunyuanVideo 1.5: Gør mere med mindre
Tencent valgte en anden tilgang med HunyuanVideo 1.5. I stedet for at skalere op, skalerede de ned, fra 13 milliarder til 8,3 milliarder parametre, mens de på en eller anden måde øgede både hastighed og kvalitet samtidig.
Kører på 14GB VRAM med offloading. Native lydintegration. Fysiksimulering indbygget. Effektiv arkitektur.
Langsommere end cloud-alternativer. Kræver teknisk opsætning. Mindre poleret end kommercielle værktøjer.
Effektivitetsgevinsterne betyder noget, fordi de bringer seriøs videogenerering til bærbare computere og arbejdsstationer, ikke kun datacentre.
Open-Sora 2.0: Eksperimentet til 200.000 dollars
Her er et provokerende tal: Open-Sora 2.0 blev trænet for omkring 200.000 dollars. Sammenlign det med de hundredvis af millioner, der bruges på proprietære modeller. Alligevel matcher den kvaliteten af HunyuanVideo med 11 milliarder parametre og udfordrer endda Step-Videos 30 milliarder-parameter kolos.
Træningskoden er helt åben. Vægtene kan downloades. Arkitekturen er dokumenteret. Dette er ikke en forskningspreview, det er en produktionsklar model, du kan køre i dag.
Hvorfor gabet skrumper
Tre kræfter konvergerer:
Arkitekturkonvergens
Åbne modeller adopterede diffusion transformer-arkitekturer og indhentede proprietære innovationer.
Træningseffektivitet
Nye teknikker som MoE og sparse attention reducerede beregningskravene drastisk.
Community-momentum
ComfyUI-workflows, finjusteringsguides og optimeringsværktøjer modnes hurtigt.
Mønstret afspejler, hvad der skete, da LTX-2 bragte 4K til forbruger-GPU'er, men i større skala.
Den praktiske virkelighed
Lad mig være ærlig om, hvad "indhente" faktisk betyder:
| Aspekt | Open source | Proprietær |
|---|---|---|
| Topkvalitet | 85-90% | 100% |
| Genereringshastighed | 2-5 minutter | 10-30 sekunder |
| Brugervenlighed | Teknisk opsætning | Et-klik web |
| Pris pr. video | Gratis (efter hardware) | 0,75-15 kr |
| Tilpasningsmuligheder | Ubegrænsede | Begrænsede |
Open source halter stadig efter på ren kvalitet og hastighed. Men for mange anvendelsestilfælde betyder det gab ikke længere noget.
For mere kontekst om, hvordan disse modeller sammenligner med kommercielle muligheder, se vores detaljerede sammenligning af Sora 2, Runway og Veo 3.
Hvem bør interessere sig?
Uafhængige skabere
Generer ubegrænsede videoer uden abonnementsomkostninger. Træn på din egen stil.
Virksomhedsteams
Implementer on-premise til følsomt indhold. Ingen data forlader dine servere.
Forskere
Fuld adgang til vægte og arkitektur. Modificer, eksperimenter, publicer.
Spiludviklere
Generer mellemsekvenser og assets lokalt. Integrer i pipelines.
Seksmåneders prognosen
Baseret på nuværende tendenser forventer jeg:
- ✓Generering under 10 sekunder bliver standard inden Q2 2026
- ✓Realtidsgenererings-prototyper dukker op midt på året
- ○Kvalitetsparitet med proprietære modeller (stadig 12-18 måneder væk)
- ✓Mainstream ComfyUI-adoption accelererer
Diffusion transformer-arkitekturen, der driver disse modeller, fortsætter med at forbedre sig. Hver måned bringer nye optimeringer, nye træningsteknikker, nye effektivitetsgevinster.
Kom i gang
Hvis du vil prøve disse modeller selv:
- Wan 2.2: Kræver RTX 4090 eller tilsvarende. Tilgængelig på GitHub med ComfyUI-noder.
- HunyuanVideo 1.5: Kører på 14GB+ VRAM. Hugging Face-integration tilgængelig.
- Open-Sora 2.0: Fuld trænings- og inferenskode på GitHub.
Disse modeller kræver teknisk komfort med Python, CUDA og modelindlæsning. De er endnu ikke et-klik-løsninger.
Det større billede
Det, der begejstrer mig mest, er ikke hvor open source video er i dag, men hvor den er på vej hen. Hvert gennembrud inden for fysiksimulering og native lydgenerering flyder til sidst ind i åbne modeller.
Demokratiseringen er reel. Værktøjerne er tilgængelige. Gabet bliver mindre.
For skabere, der er blevet prissat ud af premium AI-videoabonnementer, for virksomheder, der har brug for on-premise-løsninger, for forskere, der skubber grænserne for det mulige, dette er øjeblikket at være opmærksom.
Cyklen er ved at blive en motorcykel. Og supersportsvognsløbet er blevet meget mere interessant.
Var denne artikel nyttig?
Henry
Kreativ teknologKreativ teknolog fra Lausanne, der udforsker hvor AI møder kunst. Eksperimenterer med generative modeller mellem elektroniske musiksessioner.
Relaterede artikler
Fortsæt med at udforske disse relaterede indlæg
ByteDance Vidi2: AI der forstår video som en professionel redigerer
ByteDance har netop open-sourcet Vidi2, en model med 12 milliarder parametre, der forstår videoindhold godt nok til automatisk at redigere timevis af optagelser til polerede klip. Den driver allerede TikTok Smart Split.
Open source AI-video revolutionen: Kan forbruger GPU'er konkurrere med tech-giganterne?
ByteDance og Tencent har netop frigivet open source videomodeller, der kører på almindelig forbrugerhardware. Det ændrer alt for uafhængige skabere.
Veo 3.1 Ingredients to Video: din komplette guide til billede-til-video-generering
Google bringer Ingredients to Video direkte til YouTube Shorts og YouTube Create, så kreative kan omdanne op til tre billeder til sammenhængende vertikale videoer med native 4K-upscaling.