# Προδιαγραφές οικογένειας μοντέλων LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Βασικό μοντέλο
    "max_duration": 5,  # δευτερόλεπτα
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 δευτερόλεπτα για 5-δευτερόλεπτο βίντεο",
    "rtx4090_time": "11 δευτερόλεπτα για 5-δευτερόλεπτο βίντεο"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "έως 3840x2160",  # Εγγενές 4K
    "max_duration": 10,  # δευτερόλεπτα επιβεβαιωμένα, 60s πειραματικό
    "fps": "έως 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 λεπτά για 10 δευτερόλεπτα"
}

# Χρήση LTX-Video με βιβλιοθήκη Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Αρχικοποίηση με βελτιστοποίηση μνήμης
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Δημιουργία με ρυθμιζόμενα βήματα
video = pipe(
    prompt="Εναέρια προβολή ορεινού τοπίου στην ανατολή",
    num_inference_steps=8,  # Γρήγορη λειτουργία draft
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 δευτερόλεπτα στα 30fps
    guidance_scale=1.0  # Δεν χρειάζεται CFG
).frames

# Pipeline παραγωγής για επέκταση βίντεο
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Δημιουργία αρχικού τμήματος
initial = pipeline.generate(
    prompt="Ρομπότ εξερευνεί αρχαία ερείπια",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Επέκταση με καθοδήγηση keyframe
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Ρομπότ ανακαλύπτει αντικείμενο"},
        {"frame": 300, "prompt": "Αντικείμενο ενεργοποιείται"}
    ]
)