Meta Mango: Salajane AI videomudelit, mis püüab kukutada OpenAI ja Google'i

Teade, mis raputas oru

Uudis tuli Meta sisemisel Q&A kohtumisel neljapäeval, 19. detsembril. Peaproduktijuht Chris Cox ja Alexandr Wang, Scale AI kaasasutaja, kes juhatab nüüd Meta Superintelligence Labsi, esitlesid tegevuskava, mis jättis töötajad hämmingusse.

Kaks mudelit. Kaks koodnime. Üks tohutu ambitsioon.

Kuigi Avocado keskendub tekstile, arutlusele ja täiustatud kodeerimise võimalustele, on Mango visuaalne jõuallikas. Sisemiste allikate järgi uurib Meta "maailmamudeleid, mis mõistavad visuaalset teavet ja suudavad arutleda, planeerida ja tegutseda ilma igal võimalusel treenimist vajamata."

See ei ole lihtsalt video genereerimine. See läheneb millelegi rohkem nagu video mõistmine.

Miks Meta vajab seda võitu

Olge ausad: Meta on AI võidujooksus raskustes olnud.

Kuigi OpenAI võlus maailma kujutlusvõimet ChatGPT-ga ja nüüd Sora 2 füüsikaliselt täpse video genereerimisega, ja Google lükkas edasi Veo 3 ja loomuliku helisünteesiga, on Meta AI-assistent jäänud... korralikuks. Funktsionaalseks. Kuid mitte revolutsiooniliseks.

Mango arendamise ajastus ei ole juhus. Suve jooksul läbis Meta olulise AI ümberkorralduse. Wang võttis üle äsja loodud Meta Superintelligence Labsi (MSL) juhtimise ja ettevõte on olnud agressiivsel värbamisel, tuues üle 20 teadlast OpenAI-st ja laiendades 50+ uue AI-spetsialistiga.

Alexandr Wangi faktor

Kui te ei tea, kes on Alexandr Wang, peaksite teadma. Ta kaasasutas Scale AI 19-aastaselt ja muutis selle 13 miljardi dollari väärtuseks ettevõtteks, mis toitab andmete infrastruktuuri mõne maailma arenunuteima AI süsteemi taga. Tõsiasi, et ta juhib MSL-i, annab märku, et Meta ei viska lihtsalt raha probleemile. Nad toovad kedagi, kes mõistab kogu AI torustikku, andmete märgistamisest mudeli rakendamiseni.

Tõsiasi, et Meta kaalukas välimist inimest sisemise edutamise asemel, räägib palju nende kiireloomulisusest. See ei ole tavaline äri. See on taaskäivitus.

Mida Mango võib tähendada loojatele

Siin muutuvad asjad huvitavaks neile, kes tegelikult sisu loovad.

Instagram ja Facebook on juba lühikeste ja pikkade videovormingute domineeritud. Meta-l on levitamine. Neil puuduvad loomistööriistad, mida konkurendid kiirustavad ehitama. Kujutage ette:

Kui Mango täidab oma "maailmamudeli" lubaduse, vaatame AI-d, mis ei genereeri lihtsalt video kaadreid. See mõistab, mis stseenis toimub, suudab arutleda füüsika ja objektide üle ning manipuleerida visuaalset sisu tõelise mõistmisega.

See on suur kui. Kuid potentsiaal on tohutu.

Konkurentsimaastik 2026. aastal

Ajaks, kui Mango väljastatakse 2026. aasta esimesel poolel, näeb AI videomaastik väga erinev välja kui täna.

Meta eelis ei ole tehniline üleolekus. Vähemalt mitte veel. See on tõsiasi, et 3 miljardit inimest kasutavad nende platvorme igapäevaselt. Kui Mango suudab vastata Runway Gen-4.5 või Veo 3 kvaliteedile, muutub levitamise eelis konkurentide jaoks hävitavaks.

Yann LeCuni lahkumine

Toas on elevant. Yann LeCun, Meta legendaarne peamine AI teadlane ja üks "sügava õppe ristiisadest", teatas hiljuti lahkumisest, et asutada oma startup.

LeCun on olnud valjuhäälne oma skeptitsismis suurte keelemudelite suhtes ja oma uskumuses alternatiivsetes lähenemistes AI-le. Tema lahkumine tekitab küsimusi Meta AI uurimistöö suuna kohta. Kas Mango on kooskõlas LeCuni visiooniga või esindab see sellest kõrvalekallet?

Me ei tea veel. Kuid ajastus on märkimisväärne.

Millele tähelepanu pöörata

Kui me liigume 2026. aastasse, on siin olulised küsimused:

• ○Kas Mango sisaldab loomupärast heli genereerimist nagu Kling ja Veo 3?
• ○Kuidas Meta haldab sisu modereerimist AI-genereeritud video jaoks?
• ○Kas loojate tööriistad integreeritakse otse Instagrami?
• ○Kas MSL suudab talente säilitada pärast LeCuni lahkumist?

Meie arvamus

Meta Mango teadaanne on oluline mitte selle pärast, mida see lubab, vaid selle pärast, mida see paljastab ettevõtte mõtteviisi kohta. Nad on lõpetanud kiire järgijaga. Nad ehitavad nullist, tõsise juhtimusega ja sihivad väljalaskeakent, mis annab neile aega teha seda õigesti.

Kas Mango kukutab Sora 2 või Veo 3? Tõenäoliselt mitte esimesel päeval. Kuid 3 miljardi kasutaja ja ressurssidega kiireks iteratsiooniks peab Meta ainult lähedale jõudma. Levitamine teeb ülejäänu.

AI video võidujooks muutus just palju huvitavamaks.