Meta SAM 3D: Lamepinnalistest Kujutistest Täielike 3D Mudelite Sekunditega

Meta avaldas 19. novembril 2025 midagi olulist. SAM 3D suudab nüüd genereerida täielikke 3D võrke üksikutest 2D piltidest sekunditega. See, mis varem nõudis tunde käsitsi modelleerimist või kalleid fotogrammeetria seadmeid, toimub nüüd ühe klikiga.

Probleem, Mida SAM 3D Lahendab

3D varade loomine on alati olnud kitsaskoht. Ükskõik kas ehitate mängu, kujundate tootevisualisatsiooni või täidate AR kogemust, protsess näeb tavaliselt välja selline:

Traditsiooniline

Käsitsi Modelleerimine

Kunstnik veedab 4-8 tundi ühe objekti skulpteerimiseks Blenderis või Mayas

Fotogrammeetria

Mitme Pildi Hõivamine

Tehke 50-200 fotot kõikidest nurkadest, töötlege öö jooksul, puhastage artefaktid käsitsi

SAM 3D

Üks Pilt

Laadige üles üks foto, saate tekstuuriga 3D võrgu sekunditega

Tagajärjed on märkimisväärsed. 3D sisu loomine muutus kättesaadavaks igaühele, kellel on kaamera.

Kuidas SAM 3D Töötab

SAM 3D tugineb Meta Segment Anything Model arhitektuurile, kuid laiendab seda kolme mõõtmesse. Süsteem tuleb kahes spetsialiseeritud variandis:

SAM 3D Objects

Optimeeritud objektidele ja stseenidele
Töötleb keerulist geomeetriat
Töötab suvakujudega
Parim toodetel, mööblil, keskkondadel

SAM 3D Body

Spetsialiseeritud inimkehale
Hõivab kehaproportsioone täpselt
Töötleb riietust ja aksessuaare
Parim avataaridel, tegelaste loomisel

Arhitektuur kasutab transformeripõhist kooderit, mis ennustab sügavust, pinnanormaaleid ja geomeetriat samaaegselt. Erinevalt varasematest ühe pildi 3D meetoditest, mis sageli tootsid häguseid, ligikaudseid kujundeid, säilitab SAM 3D teravad servad ja peened geomeetrilised detailid.

💡

SAM 3D väljundid on standardsed võrguformaadid, mis ühilduvad Unity, Unreal Engine, Blenderi ja enamiku 3D tarkvaraga. Pole proprieetarset lukustust.

SAM 3 Videole: Tekstipõhine Objektide Isoleerimine

Kui SAM 3D tegeleb 2D-3D konversiooniga, keskendub SAM 3 videosegmentatsioonile olulise täiendusega: tekstipõhised päringud.

Varasemad versioonid nõudsid objektidele klõpsamist nende valimiseks. SAM 3 võimaldab kirjeldada, mida soovite isoleerida:

"Vali kõik punased autod"
"Jälita inimest sinisesjakis"
"Isoleeri taustahooned"

47.0

Zero-Shot mAP

22%

Paranemine

100+

Jälgitud Objekti

Mudel saavutab 47.0 zero-shot maski keskmise täpsuse, 22% paranemine varasemate süsteemide suhtes. Olulisem on see, et see suudab töödelda üle 100 objekti korraga ühes videokaadriks.

🎬

Integratsioon Meta Editsiga

SAM 3 on juba integreeritud Meta Edits videorakendusega. Loojad saavad rakendada efekte, värvimuutusi ja teisendusi konkreetsetele objektidele loomulike keelekirjelduste abil, mitte kaadripõhise käsitsi maskeerimise abil.

Tehniline Arhitektuur

Neile, kes on huvitatud detailidest, kasutab SAM 3D mitme peaga arhitektuuri, mis ennustab mitut omadust samaaegselt:

Ennustuspead:

Sügavuskaart: Piksli kohta kaugus kaamerast
Pinnanormaalid: 3D orientatsioon igas punktis
Semantiline Segmentatsioon: Objekti piirid ja kategooriad
Võrgu Topoloogia: Kolmnurga ühenduvus 3D väljundiks

Mudel treeniti reaalmaailma 3D skannide ja sünteetiliste andmete kombinatsioonil. Meta ei ole avalikustanud täpset andmekogumi suurust, kuid mainib oma tehnilises dokumentatsioonis "miljoneid objektieksemplare".

SAM 3D töötleb pilte mitmel eraldusvõimel samaaegselt, võimaldades hõivata nii peeneid detaile (tekstuurid, servad) kui ka globaalset struktuuri (üldine kuju, proportsioonid) ühes läbimises.

Praktilised Rakendused

✓Kohesed Kasutusjuhtumid

E-kaubanduse tootevisualiseerimine
AR proovimisvõimalused
Mänguvarade protüüpimine
Arhitektuurne visualiseerimine
Hariduslikud 3D mudelid

✗Arvestada Tuleb Piirangutega

Ühest vaatest rekonstrueerimisel on olemuslik ebaselgus
Objektide tagakülgi järeldatakse, mitte ei vaadelda
Väga peegeldusvõimelised või läbipaistvad pinnad võivad tekkida raskused
Väga õhukesed struktuurid ei pruugi hästi rekonstrueeruda

Ühe vaate piirang on põhimõtteline: mudel näeb objektist ainult ühte külge. See järeldab varjatud geomeetriat õpitud eelnevate teadmiste põhjal, mis toimib hästi tavalistel objektidel, kuid võib ebatavaliste kujude puhul anda ootamatuid tulemusi.

Kättesaadavus ja Juurdepääs

SAM 3D on saadaval kohe läbi Segment Anything Playground Meta veebisaidil. Arendajatele on Roboflow juba ehitanud integratsiooni kohandatud peenhäälestuseks domeenispetsiifilistel objektidel.

✓Veebi playground: Saadaval kohe
✓API juurdepääs: Saadaval arendajatele
✓Roboflow integratsioon: Valmis peenhäälestuseks
○Kohalik paigaldus: Kaalud tulevad varsti

API on tasuta uurimistööks ja piiratud ärilisel kasutamisel. Suure mahuga ärilised rakendused nõuavad eraldi kokkulepet Metaga.

Mida See Tööstusele Tähendab

Barjäär 3D sisu loomiseks langes oluliselt. Kaaluge tagajärgi:

Mängude arendajatele: Kiire prototüüpimine muutub triviaalseks. Pildistage reaalseid objekte, saate kasutatavad 3D varad sekunditega, itereerige sealt edasi.

E-kaubandusele: Tootefotograafia saab automaatselt genereerida 3D mudeleid AR eelvaate funktsioonideks. Pole vaja eraldi 3D tootmisliini.

Haridajatele: Ajaloolised artefaktid, bioloogilised eksemplarid või insenerkomponendid saavad muutuda interaktiivseteks 3D mudeliteks olemasolevatest fotodest.

AR/VR loojatele: Virtuaalsete keskkondade täitmine realistlike objektidega ei nõua enam ulatuslikku 3D modelleerimiskogemust.

💡

SAM 3 (videosegmentatsioon) ja SAM 3D (3D rekonstrueerimine) kombinatsioon võimaldab töövoogusid, kus saate segmenteerida objekti videoklipist, seejärel teisendada selle segmenteeritud objekti 3D mudeliks. Eraldamine ja rekonstrueerimine ühes töövoos.

Suurem Pilt

SAM 3D esindab laiemat trendi: AI eemaldab süstemaatiliselt hõõrdumist loomingulistest töövoogudest. Nägime seda pildigenereerimise, seejärel videogenereerimise ja nüüd 3D modelleerimise puhul.

Tehnoloogia pole täiuslik. Keerulised stseenid oklusioonidega, ebatavalised materjalid või keeruline geomeetria seavad süsteemile endiselt väljakutseid. Kuid põhivõimekus, mis tahes fotograafia teisendamine kasutatavaks 3D võrguks, on nüüd kõigile kättesaadav.

Professionaalsetele 3D kunstnikele pole see asendus, vaid tööriist. Genereeri aluse võrk sekunditega, seejärel täpsusta seda käsitsi. Tüütu algne modelleerimisfaas surub kokku tundidest sekunditeks, jättes rohkem aega loomingulisele tööle, mis tegelikult nõuab inimlikku otsust.

Meta väljalase signaliseerib, et 2D-3D barjäär on murenemas. Küsimus pole enam, kas AI suudab luua 3D sisu piltidest. Küsimus on, kui kaua läheb, kuni see võimekus muutub standardfunktsiooniks igas loomingulises tööriistas.