Runway GWM-1: Üldine maailmamudel, mis simuleerib reaalsust reaalajas

Mis siis, kui AI suudab enamat kui videoid genereerida? Mis siis, kui see suudab simuleerida terveid maailmu, mida saate uurida, tegelasi, kellega saate rääkida, ja roboteid, mida saate treenida, kõike reaalajas?

See on Runway GWM-1 lubadus, nende esimene Üldine maailmamudel, mis avalikustati detsembris 2025. Ja see pole ainult turunduskõne. See esindab fundamentaalset muutust selles, kuidas me mõtleme AI videotehnoloogiast.

Videote genereerimisest maailmade simuleerimiseni

Traditsioonilised videogeneraatorid loovad klipid. Te sisestate päringu, ootate ja saate eelnevalt määratud kaadrite jada. GWM-1 töötab teisiti. See ehitab keskkonna sisemise esituse ja kasutab seda tulevaste sündmuste simuleerimiseks selles keskkonnas.

💡

GWM-1 on autoregressive, genereerides kaader kaadrilt reaalajas. Erinevalt pakettidena video genereerimisest reageerib see teie sisestustele kohe, kui te neid teete.

Mõelge tagajärgedele. Kui te uurite GWM-1 loodud virtuaalset ruumi, jäävad objektid sinna, kus nad peaksid olema, kui te ümber pöördute. Füüsika jääb järjepidevaks. Valgus reageerib teie kaamera liikumistele. See pole eelrenderdatud video, see on simulatsioon, mis käib lennult.

GWM-1 kolm sammast

Runway on jaganud GWM-1 kolmeks spetsialiseeritud variandiks, millest igaüks sihtib erinevat valdkonda. Täna on need eraldi mudelid, kuid ettevõte plaanib need ühendada ühtse süsteemiks.

🌍

GWM Worlds

Uuritavad keskkonnad geomeetria, valguse ja füüsikaga mängude, VR-i ja agentide treenimiseks.

👤

GWM Avatars

Heliga juhitavad tegelased huulte sünkroonimise, silmaliigutuste ja žestidega, mis töötavad pikaks veninud vestluste jooksul.

🤖

GWM Robotics

Sünteetiliste treeningandmete generaator robotpoliitikate jaoks, eemaldades füüsilise riistvara kitsaskohad.

GWM Worlds: Lõputud ruumid, mida saab läbida

Worlds variant loob keskkondi, mida saate interaktiivselt uurida. Liikuge protseduuriliselt järjepideva ruumi läbi ja mudel säilitab ruumilise sidususe: kui te kõnnite edasi, pöördute vasakule, seejärel ümber, näete seda, mida ootate.

See lahendab ühe raskematest probleemidest AI videos: järjepidevus pikematel jadadel. Varasemad lähenemised vaevlesid objektide asukohtade ja stseeni sidususe säilitamisega aja jooksul. GWM Worlds käsitleb keskkonda püsiva olekuna, mitte eraldatud kaadrite jadana.

Kasutusvaldkonnad hõlmavad mänge, virtuaalreaalsuse kogemusi ja AI agentide treenimist. Kujutage ette, et lasete reinforcement learning algoritmil uurida tuhandeid protseduuriliselt genereeritud keskkondi ilma, et peaksite iga neist käsitsi ehitama.

GWM Avatars: Fotorealistlikud tegelased, kes kuulavad

Avatars variant genereerib heliga juhitavaid tegelasi ebatavalise detailsuse tasemega. Lisaks põhilisele huulte sünkroonimisele renderdab see:

✓Loomulikud näoilmed
✓Realistlikud silmaliigutused ja pilgu suund
✓Huulte sünkroniseerimine kõnega
✓Žestid rääkimise ja kuulamise ajal

"Kuulamise" osa on oluline. Enamik avatarisüsteeme animeerib ainult siis, kui tegelane räägib. GWM Avatars säilitab loomulikku jõudeoleku käitumist, peeneid liigutusi ja reageerivaid ilmeid isegi siis, kui tegelane ei räägi, muutes vestlused vähem sarnaseks salvestisega rääkimisele.

Runway väidab, et süsteem töötab "pikematel vestlustel ilma kvaliteedi languseta", mis näitab, et nad on lahendanud ajalise järjepidevuse probleemi, mis vaevab pikaajalisi avataride genereerimist.

GWM Robotics: Mõtteeksperimendid suurel skaalal

Võib-olla kõige pragmaatilisem rakendus on robootika treenimine. Füüsilised robotid on kallid, lähevad katki ja saavad korraga käitada ainult ühe eksperimendi. GWM Robotics genereerib sünteetilisi treeningandmeid, võimaldades arendajatel testida poliitikat simulatsioonis enne tegeliku riistvara puudutamist.

💡

Mudel toetab kontrafaktilist genereerimist, nii et saate uurida stsenaariume "mis oleks, kui robot oleks objekti teisiti haaranud?" ilma füüsilise sekkumiseta.

SDK lähenemine on siin oluline. Runway pakub GWM Robotics läbi Python liidese, positsioneerides seda kui infrastruktuuri robootikaettevõtetele, mitte tarbijatootena. Nad peavad läbirääkimisi robootikaettevõtetega ettevõtete levitamise osas.

Tehnilised spetsifikatsioonid

720p

Eraldusvõime

24 fps

Kaadrisagedus

2 min

Maks pikkus

Reaalajas

Genereerimise kiirus

GWM-1 on ehitatud Gen-4.5 peale, Runway videomudel, mis hiljuti võitis nii Google'i kui ka OpenAI Video Arena edetabelis. Autoregressive arhitektuur tähendab, et see genereerib kaader kaadrilt, mitte ei grupeeri kogu jada.

Tegevuse tingimine aktsepteerib mitut tüüpi sisendeid: kaamera positsiooni kohandused, sündmustel põhinevad käsud, roboti positsiooni parameetrid ja kõne/heli sisendid. See teeb sellest tõeliselt interaktiivse süsteemi, mitte ühekordselt toimiva generaatori.

Kuidas see võrdub konkurentsiga

Runway väidab selgesõnaliselt, et GWM-1 on "üldisem" kui Google'i Genie-3 ja muud maailmamudelite katsed. Vahe on oluline: kui Genie-3 keskendub mängusarnastele keskkondadele, siis Runway positsioneerib GWM-1 mudelina, mis suudab simuleerida valdkondade lõikes, alates robootikast kuni elutaaduseni.

✗Traditsioonilised videogeneraatorid

Genereerivad fikseeritud jadasid. Ilma interaktsiooni, ilma uurimiseta, ilma reaalajas reageerimiseta sisendile.

✓GWM-1 maailmamudel

Simuleerib püsivaid keskkondi. Reageerib tegevustele reaalajas. Säilitab ruumilise ja ajalise järjepidevuse.

Robootika nurk on eriti huvitav. Kuigi enamik AI videoettevõtteid jälitavad loovaid spetsialiste ja turundajaid, ehitab Runway infrastruktuuri tööstuslikeks rakendusteks. See on panus, et maailmamudelitel on tähtsust väljaspool meelelahutust.

Mida see tähendab loojatele

Meie jaoks AI videovaldkonnas signaliseerib GWM-1 laiemat muutust. Me oleme veetnud aastaid õppides, kuidas koostada paremaid päringuid ja aheldada klipid kokku. Maailmamudelid soovitavad tulevikku, kus me kujundame ruume, seame reeglid ja laseme simulatsioonil käia.

See seostub maailmamudelite vestlusega, mida oleme jälginud. Tees, et AI peaks mõistma füüsikat ja põhjuslikkust, mitte ainult mustrite sobitamist pikslite vahel, muutub tootereaalukseks.

Mängude arendajad peaksid tähelepanu pöörama. 3D uuritavate keskkondade loomine nõuab tavaliselt kunstnikke, tasemete disainereid ja mootoreid nagu Unity või Unreal. GWM Worlds viitab tulevikule, kus te kirjeldatate ruumi ja lasete AI-l geomeetria täita.

Gen-4.5 saab ka heli

GWM-1 teate kõrval uuendas Runway Gen-4.5 natiivse heligeneratsiooni võimalusega. Nüüd saate genereerida videoid sünkroniseeritud heliga otse, pole vaja heli järeltöötluses lisada. Nad on lisanud ka heli redigeerimise võimalused ja mitme võttega video redigeerimise ühe minuti pikkuste klippide loomiseks järjepidevate tegelastega.

Sügavamaks vaateks, kuidas heli transformeerib AI videot, vaadake meie kajastust sellest, kuidas AI video vaikne ajastu lõppeb.

Tee edasi

Kolm GWM-1 varianti, Worlds, Avatars ja Robotics, ühendatakse lõpuks üheks mudeliks. Eesmärk on ühtne süsteem, mis suudab simuleerida mis tahes tüüpi keskkonda, tegelast või füüsilist süsteemi.

💡

GWM Avatars ja täiustatud World funktsioonid tulevad "varsti". GWM Robotics SDK on saadaval taotluse alusel.

See, mis mind kõige rohkem elevust pakub, pole ükski üksik funktsioon. See on raamistik. Runway ei müü enam videoklipte. Nad müüvad simulatsiooni infrastruktuuri. See on täiesti erinev tootekategooria.

Küsimus pole selles, kas maailmamudelid asendavad videogeneraatoreid. Küsimus on selles, kui kiiresti hägustub vahe "video loomise" ja "maailmade simuleerimise" vahel. GWM-1 põhjal panustab Runway pigem varem kui hiljem.

Runway GWM-1 on saadaval uurimispraktika jaoks, laiem juurdepääs on oodatav 2026. aasta alguses. Võrdluseks teiste juhtivate AI videotööriistadega vaadake meie analüüsi Sora 2 vs Runway vs Veo 3.