무성 영화 시대의 종말: 네이티브 오디오 생성이 AI 비디오를 영원히 변화시키다

찰리 채플린의 오래된 영화를 본 적이 있으신가요? 과장된 제스처, 피아노 반주, 자막 카드... 지난 몇 년 동안 AI 비디오 생성은 자체적인 무성 영화 시대에 갇혀 있었습니다. 우리는 텍스트로부터 놀라운 시각을 만들어낼 수 있었습니다—황혼의 도시 풍경, 춤추는 인물, 폭발하는 은하—하지만 그것들은 기묘한 침묵 속에서 재생되었습니다. 나중에 오디오를 덧붙이면서, 발소리가 동기화되기를 바라고 입술 움직임이 맞기를 기도했죠.

그 시대가 막 끝났습니다.

후반 작업 악몽에서 네이티브 합성으로

여기서의 기술적 도약은 놀랍습니다. 이전의 워크플로우는 대략 다음과 같았습니다:

1. 프롬프트에서 비디오 생성
2. 프레임 내보내기
3. 오디오 소프트웨어 열기
4. 음향 효과 찾기 또는 생성
5. 모든 것을 수동으로 동기화
6. 끔찍하게 보이지 않기를 기도

이제는? 모델이 오디오와 비디오를 함께, 단일 프로세스로 생성합니다. 별도로 생성된 스트림을 이어 붙이는 것이 아니라—동일한 잠재 공간을 통해 흐르는 통합된 데이터로서 말이죠.

# 이전 방식: 별도 생성, 수동 동기화
video = generate_video(prompt)
audio = generate_audio_separately(prompt)
result = sync_audio_video(video, audio)  # 행운을 빕니다!
 
# 새로운 방식: 통합 생성
result = generate_audiovisual(prompt)  # 소리와 시각, 함께 탄생

Google의 Veo 3는 오디오와 비디오 표현을 공유 잠재 공간으로 압축합니다. 확산 프로세스가 전개될 때, 두 양식이 동시에 나타납니다—대화, 주변 소음, 음향 효과, 모두 사후 정렬이 아닌 설계상 시간적으로 정렬됩니다.

"네이티브"가 실제로 의미하는 것

내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하겠습니다. 이 구분이 중요하기 때문입니다.

네이티브 합성은 모델이 훈련 중에 시각적 이벤트와 소리 사이의 관계를 학습한다는 것을 의미합니다. 문이 쾅 닫히는 것은 "문 시각 + 문 소리"가 아니라—모델이 전체적으로 표현하는 통합된 시청각 이벤트입니다.

실제적인 결과는? Veo 3의 립싱크 정확도는 120밀리초 미만이며, Veo 3.1은 약 10밀리초까지 낮춥니다. 이는 대부분의 웹캠 지연보다 우수합니다.

창의적 가능성이 놀랍습니다

저는 콘텐츠 제작을 위해 이러한 도구를 실험해 왔으며, 가능성은 진정으로 새롭게 느껴집니다. 다음은 갑자기 간단해진 것들입니다:

환경 사운드스케이프: 비 오는 거리 장면을 생성하면 비, 먼 교통 소음, 메아리치는 발소리와 함께 나옵니다. 모델은 금속 위의 비가 포장도로 위의 비와 다르게 들린다는 것을 이해합니다.

동기화된 대화: 대화를 입력하면 일치하는 입술 움직임으로 말하는 캐릭터를 얻습니다. 완벽하지는 않습니다—여전히 언캐니 밸리 순간이 있습니다—하지만 "명백히 가짜"에서 "때때로 설득력 있는"으로 도약했습니다.

물리적 음향 효과: 튀는 공이 실제로 튀는 공처럼 들립니다. 유리가 깨지는 소리는 유리처럼 들립니다. 모델은 물리적 상호작용의 음향 서명을 학습했습니다.

프롬프트: "바쁜 커피숍에서 바리스타가 우유를 스티밍하고, 고객들이 대화하며,
        에스프레소 머신이 쉿쉿거리고, 재즈가 부드럽게 배경에서 흘러나옵니다"
 
출력: 완벽하게 동기화된 8초의 시청각 경험

오디오 엔지니어가 필요 없습니다. 폴리 아티스트도, 믹싱 세션도 없습니다.

모델들의 현재 기능

상황이 빠르게 변하고 있지만, 현재 위치는 다음과 같습니다:

Google Veo 3 / Veo 3.1

• 대화 지원이 포함된 네이티브 오디오 생성
• 24fps에서 1080p 네이티브 해상도
• 강력한 환경 사운드스케이프
• Gemini 생태계에 통합

OpenAI Sora 2

• 동기화된 오디오-비디오 생성
• 오디오 동기화로 최대 60초 (총 90초)
• Azure AI Foundry를 통한 엔터프라이즈 가용성
• 강력한 물리-오디오 상관관계

Kuaishou Kling 2.1

• 오디오가 포함된 멀티샷 일관성
• 최대 2분 길이
• 4,500만 명 이상의 창작자가 플랫폼 사용

MiniMax Hailuo 02

• 노이즈 인식 컴퓨팅 재분배 아키텍처
• 강력한 명령 준수
• 효율적인 생성 파이프라인

"폴리 문제"가 사라지고 있습니다

이 변화에서 제가 가장 좋아하는 것 중 하나는 폴리 문제가 사라지는 것을 지켜보는 것입니다. 폴리—일상적인 음향 효과를 만드는 예술—는 한 세기 동안 전문 공예였습니다. 발소리를 녹음하고, 말 발굽을 위해 코코넛을 깨고, 바람을 위해 시트를 흔드는 것.

이제 모델은 그냥... 알고 있습니다. 규칙이나 라이브러리를 통해서가 아니라, 시각적 이벤트와 그들의 음향 서명 사이의 학습된 통계적 관계를 통해서입니다.

폴리 아티스트를 대체하고 있나요? 고급 영화 제작에서는 아마도 아직은 아닙니다. YouTube 비디오, 소셜 콘텐츠, 빠른 프로토타입의 경우는? 절대적으로 그렇습니다. 품질 기준이 극적으로 바뀌었습니다.

기술적 한계는 여전히 존재합니다

아직 작동하지 않는 것에 대해 솔직해집시다:

복잡한 음악 시퀀스: 올바른 운지법과 음표 정확한 오디오로 피아노를 연주하는 캐릭터를 생성하는 것은? 여전히 대부분 고장 났습니다. 정밀한 음악 공연을 위한 시각-오디오 상관관계는 매우 어렵습니다.

장시간 일관성: 오디오 품질은 더 긴 생성에서 표류하는 경향이 있습니다. 배경 앰비언스는 일부 모델에서 약 15-20초 지점에서 부자연스럽게 이동할 수 있습니다.

소음 속 음성: 음향적으로 복잡한 환경에서 명확한 대화를 생성하는 것은 여전히 아티팩트를 생성합니다. 칵테일 파티 문제는 여전히 어렵습니다.

문화적 사운드 변형: 주로 서양 콘텐츠로 훈련된 모델은 지역 음향 특성으로 어려움을 겪습니다. 비서양 환경의 잔향 서명, 앰비언트 패턴 및 문화적 사운드 마커는 효과적으로 캡처되지 않습니다.

창작자들에게 이것이 의미하는 것

비디오 콘텐츠를 만들고 있다면, 워크플로우가 근본적으로 바뀌려고 합니다. 몇 가지 예측:

빠른 전환 콘텐츠는 더욱 빨라집니다. 이전에 사운드 엔지니어가 필요했던 소셜 미디어 비디오를 몇 분 안에 엔드투엔드로 생성할 수 있습니다.

프로토타이핑이 근본적으로 빨라집니다. 스토리보드와 임시 음악 대신 완전히 실현된 시청각 클립으로 컨셉을 제시하세요.

접근성이 향상됩니다. 오디오 제작 기술이 없는 창작자도 전문가 수준의 사운드 디자인으로 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

기술 프리미엄이 이동합니다 실행에서 아이디어로. 무엇이 좋게 들리는지 아는 것이 어떻게 좋게 만드는지 아는 것보다 더 중요해집니다.

철학적 기이함

밤잠을 설치게 하는 부분은 다음과 같습니다: 이 모델들은 실제로 무언가를 "들은" 적이 없습니다. 그들은 시각적 표현과 오디오 파형 사이의 통계적 패턴을 학습했습니다. 그러나 그들은 옳게 느껴지는, 세상이 어떻게 들려야 하는지에 대한 우리의 기대와 일치하는 소리를 생성합니다.

그것이 이해인가요? 이해와 구별할 수 없을 만큼 정교한 패턴 매칭인가요? 저는 답을 가지고 있지 않지만, 질문은 매혹적입니다.

모델은 와인 잔이 깨질 때 만드는 소리를 생성합니다. 왜냐하면 수백만 개의 예에서 상관관계를 학습했기 때문입니다—유리 역학이나 음향 물리학을 이해하기 때문이 아닙니다. 그러나 결과는 순전히 통계를 통해 설명하기가 거의 불가능하게 느껴질 정도로 옳게 들립니다.

우리가 향하는 곳

궤적은 명확해 보입니다: 더 긴 길이, 더 높은 충실도, 더 많은 제어. 2026년 중반까지 다음을 볼 것으로 예상합니다:

• 5분 이상의 네이티브 오디오-비디오 생성
• 인터랙티브 애플리케이션을 위한 실시간 생성
• 세밀한 오디오 제어 (대화 볼륨, 음악 스타일, 앰비언트 레벨을 별도로 조정)
• 교차 양식 편집 (시각을 변경하면 오디오가 자동으로 업데이트)

무언가를 상상하는 것과 그것을 완전한 시청각 콘텐츠로 구현하는 것 사이의 간격이 좁아지고 있습니다. 창작자들에게 이것은 스릴이거나 두려움입니다—아마도 둘 다일 것입니다.

직접 시도해 보세요

이 변화를 이해하는 가장 좋은 방법은 경험하는 것입니다. 대부분의 모델은 무료 등급 또는 평가판을 제공합니다:

1. Google AI Studio: Gemini를 통해 Veo 3 기능에 액세스
2. ChatGPT의 Sora: Plus 및 Pro 구독자에게 제공
3. Kling: 플랫폼에서 웹 액세스
4. Runway Gen-4: API 및 웹 인터페이스 사용 가능

간단하게 시작하세요. 명백한 오디오가 있는 4초짜리 클립을 생성하세요—튀는 공, 창문에 떨어지는 비, 박수치는 사람. 당신의 개입 없이 소리가 시각과 어떻게 일치하는지 주목하세요.

그런 다음 복잡한 것을 시도하세요. 붐비는 시장. 다가오는 뇌우. 두 사람 간의 대화.

당신은 그것이 클릭되는 순간을 느낄 것입니다—우리가 더 이상 단순히 비디오를 생성하는 것이 아니라는 것을 깨달을 때. 우리는 경험을 생성하고 있습니다.

무성 영화 시대는 끝났습니다. 토키가 도착했습니다.