플랫폼 전환: Adobe, CapCut, Google이 AI 동영상 모델 허브가 되는 이유
AI 동영상 경쟁은 더 이상 최고의 모델을 구축하는 것이 아닙니다. 모든 모델을 호스팅하는 것입니다. Adobe Firefly는 이제 30개 이상의 AI 엔진을 번들로 제공하고, CapCut은 방금 Seedance 2.0을 내장했으며, Google Flow는 생성과 편집을 통합했습니다. 플랫폼 전략이 단일 모델보다 중요한 이유를 설명합니다.

이번 달 AI 동영상 분야에 무언가가 변화했습니다. 하나의 발표도, 하나의 모델 출시도 아닌 패턴입니다. Adobe는 조용히 Firefly를 30개 모델 마켓플레이스로 전환했습니다. ByteDance는 Seedance 2.0을 CapCut에 직접 내장했습니다. Google은 Flow 아래 전체 크리에이티브 툴체인을 통합했습니다. 그리고 OpenAI는 Sora를 완전히 폐쇄했습니다.
메시지는 명확합니다. 최고의 모델을 구축하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 미래는 허브가 되는 자의 것입니다.
구 게임 vs. 신 게임
지난 2년 동안 AI 동영상은 모델 경쟁이었습니다. 분기마다 새로운 "최고" 모델이 등장했습니다. Runway Gen-3, 그다음 Gen-4. Sora가 출시되고, 비틀거리다가, 하루에 1,500만 달러를 소진하고 사라졌습니다. Kling은 다크호스에서 강력한 경쟁자로 성장했습니다. Veo는 데모에서 프로덕션으로 이동했습니다.
패턴은 항상 동일했습니다. 더 크게 훈련하고, 더 길게 생성하고, 더 선명하게 렌더링합니다. 벤치마크에서 승리하면 시장에서 승리합니다.
이 논리는 2026년 3월에 무너졌습니다.
Adobe Firefly: 앱 스토어 모델
Adobe는 가장 대담한 움직임을 보였습니다. Firefly는 이제 Google(Veo 3.1), Runway(Gen-4.5), Kling(2.5 Turbo), OpenAI의 모델과 Adobe 자체 Firefly Image Model 5를 번들로 제공합니다. 하나의 인터페이스에 30개 이상의 AI 엔진입니다.
이것이 무엇을 의미하는지 생각해 보세요. 크리에이터가 Premiere Pro를 열고, 해당 샷에 가장 적합한 모델을 선택하고, 생성합니다. 별도의 구독이 필요 없습니다. 플랫폼 간 내보내기도 필요 없습니다. 다섯 가지 다른 인터페이스를 배울 필요도 없습니다.
Adobe는 또한 3월 19일에 사용자 정의 모델을 공개 베타로 출시했습니다. 크리에이터는 이제 일관된 일러스트 스타일, 캐릭터 디자인 및 사진 외관을 위해 자신의 이미지로 모델을 훈련할 수 있습니다. 이것은 더 이상 일반 콘텐츠를 생성하는 것이 아닙니다. 특정 작업을 가장 잘 처리하는 모델을 사용하여 당신의 미학으로 당신의 콘텐츠를 생성하는 것입니다.
비즈니스 모델은 명백합니다. Adobe는 AI 동영상 모델의 앱 스토어가 되기를 원합니다. Adobe는 수수료를 받고, 크리에이터는 선택권을 얻고, 모델 제작자는 배포를 얻습니다.
CapCut과 Seedance 2.0: 다음 10억을 위한 AI
ByteDance는 다른 길을 택했습니다. 외부 모델을 집계하는 대신, 이미 수억 대의 휴대폰에 설치된 편집 앱인 CapCut에 자체 Seedance 2.0을 직접 내장했습니다.
Seedance 2.0은 작은 업그레이드가 아닙니다:
- ✓6가지 종횡비에서 최대 15초 클립
- ✓텍스트-동영상, 이미지-동영상 및 참조 동영상 모드
- ✓내장 얼굴 생성 차단(딥페이크 없음)
- ✓모든 출력에 보이지 않는 워터마크
롤아웃은 브라질, 인도네시아, 말레이시아, 멕시코, 필리핀, 태국, 베트남에서 시작되었습니다. 미국이 아닙니다. 유럽도 아닙니다. ByteDance는 CapCut이 이미 숏폼 편집을 지배하고 있는 신흥 시장으로 직접 가고 있습니다.
이것은 대중 시장 전략입니다. Adobe가 Creative Cloud에 월 60달러를 지불하는 전문가를 타겟으로 하는 반면, ByteDance는 휴대폰에서 편집하고 TikTok에 게시하는 크리에이터를 타겟으로 합니다. 다른 청중, 다른 경제학, 동일한 최종 게임: 생성이 발생하는 플랫폼을 소유합니다.
Google Flow: 풀 스택
Google은 Whisk와 ImageFX를 Flow로 병합하여 콘텐츠 생성, 편집 및 애니메이션을 위한 단일 작업 공간을 만들었습니다. 하나의 인터페이스에서 완전한 생성-편집-애니메이션 파이프라인을 제공하는 유일한 주요 플레이어입니다.
Google의 베팅은 수직 통합입니다. 다른 회사의 모델을 호스팅하는 대신(Adobe의 접근 방식) 또는 기존 앱에 AI를 내장하는 대신(ByteDance의 접근 방식), Google은 모델에서 인터페이스까지 전체 스택을 구축했습니다.
세 가지 전략, 하나의 결론
각 플랫폼은 동일한 목적지로 가는 다른 길을 선택했습니다:
| 플랫폼 | 전략 | 타겟 청중 | 모델 접근 방식 |
|---|---|---|---|
| Adobe Firefly | 다중 모델 마켓플레이스 | 전문가 | 외부 + 자체 집계 |
| CapCut | 내장 생성 | 대중 시장 크리에이터 | 자체 모델, 깊은 통합 |
| Google Flow | 수직 스택 | 프로슈머 | 자체 모델, 전체 파이프라인 |
공통점은? 어느 것도 단일 모델이 이길 것이라고 베팅하지 않습니다. Adobe는 경쟁자를 나란히 제공함으로써 명시적으로 헤지합니다. ByteDance는 모델 품질보다 배포에 베팅합니다. Google은 통합 깊이에 베팅합니다.
Sora의 죽음이 우리에게 가르쳐주는 것
OpenAI는 순수 모델 접근 방식을 시도했습니다. Sora를 구축하고, 독립 실행형으로 출시하고, 액세스에 대해 요금을 부과했습니다. 결과: 총 수익 210만 달러, 하루 비용 1,500만 달러, 3개월 내 다운로드 3분의 2 감소.
문제는 품질이 아니었습니다. Sora는 인상적인 동영상을 생성할 수 있었습니다. 문제는 맥락이었습니다. 사용자는 동영상 생성기를 원하지 않습니다. 동영상 워크플로를 원합니다. 생성, 편집, 개선 및 게시를 모두 한 곳에서 하기를 원합니다.
그것이 바로 Adobe, CapCut, Google이 알아낸 것입니다.
Grok 예외
모델 우선으로 여전히 승리하고 있는 플레이어가 하나 있습니다: Grok Imagine. xAI의 동영상 생성 도구는 현재 시장 트래픽의 약 40%를 차지하며, 30일 동안 12억 개 이상의 동영상을 생성합니다.
하지만 Grok조차도 플랫폼 이론을 증명합니다. X(이전 Twitter)에 기본적으로 내장되어 있기 때문에 작동합니다. 사용자는 앱을 떠나지 않고 생성하고 공유합니다. 모델은 훌륭하지만, X의 소셜 그래프를 통한 배포가 이 숫자를 가능하게 만드는 것입니다.
2026년의 모든 성공적인 AI 동영상 제품은 독립 실행형 도구가 아닌 플랫폼 기능입니다.
크리에이터에게 의미하는 것
오늘날 AI로 동영상을 만든다면 실용적인 요점은 간단합니다:
모델 추적 중지
프롬프트가 아닌 워크플로 마스터
신흥 시장 주시
다음에 올 것
플랫폼 통합은 이제 막 시작되었습니다. 예상되는 것:
- Runway와 Kling이 더 많은 허브에 판매합니다. Adobe는 모델을 플랫폼에 라이선스하는 것이 자체 구독을 운영하는 것보다 더 많은 수익을 창출한다는 것을 증명했습니다.
- 모바일 우선 생성이 기본값이 됩니다. CapCut의 통합은 2026년 말까지 휴대폰에서 AI 생성되는 동영상이 데스크톱보다 많아질 것임을 의미합니다.
- 사용자 정의 모델이 어디에나. Adobe의 사용자 정의 모델 베타는 시작에 불과합니다. 곧 모든 플랫폼에서 크리에이터가 자신의 영상으로 훈련할 수 있게 될 것입니다.
- AI 동영상의 "Spotify 모델". 크리에이터는 하나의 플랫폼을 구독하고 많은 공급자의 모델에 액세스합니다. 플랫폼이 대량 요금을 협상합니다. 크리에이터는 인프라에 대해 생각하지 않습니다.
결론
2026년 3월은 AI 동영상이 모델에 관한 것에서 플랫폼에 관한 것으로 시작된 달로 기억될 것입니다. Adobe는 집계를 선택했습니다. ByteDance는 통합을 선택했습니다. Google은 수직 소유권을 선택했습니다. 세 가지 모두 옳습니다. 세 가지 모두 동일한 진실을 이해했기 때문입니다. 모델은 상품입니다. 그것을 둘러싼 경험이 제품입니다.
모델 전쟁은 끝났습니다. 플랫폼 전쟁에 오신 것을 환영합니다.

AI와 예술이 만나는 지점을 탐구하는 로잔 출신 크리에이티브 테크놀로지스트입니다. 일렉트로닉 음악 작업 사이에 생성형 모델을 실험합니다.
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