MiniMax Video Agent: AI가 대본 작성, 연출, 편집까지 자율적으로 수행하는 최초의 시스템

프롬프트 엔지니어링에서 동영상 오케스트레이션으로

AI 동영상 생성의 진화는 익숙한 패턴을 따라왔습니다. 처음에는 기본적인 텍스트-투-비디오 합성이 있었습니다. 이후 프롬프트 엔지니어링이 하나의 예술이 되었고, 크리에이터들은 카메라 움직임, 조명 조건, 시간적 역학을 점점 더 정교한 프롬프트로 지정하는 법을 배워갔습니다. 모델의 세대가 발전할수록 더 나은 결과를 위해 더 상세한 지침이 필요했습니다.

MiniMax의 Video Agent는 이 관계를 완전히 뒤집습니다.

각 샷에 완벽한 프롬프트를 작성하는 대신, 높은 수준의 크리에이티브 브리프를 제공합니다. 그러면 시스템이 자율적으로 다음을 수행합니다.

• 내러티브 구조 개발
• 장면별 대본 작성
• 최적의 샷 구성 결정
• Hailuo의 최신 모델을 사용한 각 동영상 세그먼트 생성
• 적절한 트랜지션으로 클립 편집
• 동기화된 오디오 및 음악 추가

이것은 기존 동영상 생성의 래퍼가 아닙니다. 크리에이티브 결정을 내리는 에이전트 시스템입니다.

자율적 제작을 가능하게 하는 아키텍처

Video Agent는 MiniMax의 광범위한 멀티모달 기반 위에 구축되었습니다. 중국의 선도적인 AI 동영상 플랫폼 Hailuo를 운영하는 이 회사는 3억 7천만 회 이상의 동영상 생성을 배포했습니다. 이러한 규모가 동영상을 성공적으로 만드는 요인을 이해하기 위한 학습 데이터를 제공했습니다.

시스템은 여러 상호 연결된 모듈을 통해 작동합니다.

대본 생성 모듈: MiniMax의 언어 모델로 구동되는 이 구성 요소는 간단한 설명을 구조화된 시나리오로 변환합니다. 내러티브 관례, 페이스 조절, 장면이 어떻게 함께 흘러야 하는지를 이해합니다.

샷 계획 엔진: 이 모듈은 각 장면의 카메라 앵글, 움직임 패턴, 시각적 구성을 결정합니다. 전문 프로덕션을 분석하여 배운 영상 문법을 활용합니다.

동영상 합성 레이어: Hailuo 2.3을 기반으로 구축되어, 플랫폼이 알려진 캐릭터 일관성과 물리 시뮬레이션으로 각 샷을 생성합니다. 시스템은 샷 간의 시각적 일관성을 자동으로 유지합니다.

편집 인텔리전스: 최종 모듈은 조립을 처리하며, 컷 포인트, 트랜지션 스타일, 오디오 동기화를 결정합니다. 전문 편집 원칙을 적용하여 응집력 있는 시퀀스를 만듭니다.

Video Agent가 실제로 할 수 있는 것

베타 릴리스는 이전에 인간의 크리에이티브 디렉션이 필요했던 여러 제작 워크플로우를 지원합니다.

시스템은 명확한 구조적 패턴을 가진 콘텐츠 유형에서 뛰어납니다. 제품 시연, 설명 동영상, 내러티브 단편은 모두 현재 기능에 적합합니다. 더 실험적이거나 추상적인 콘텐츠는 여전히 기존 프롬프트 기반 생성의 혜택을 받습니다.

실제 예시: 브리프에서 최종 동영상까지

Video Agent가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 위해, 일반적인 워크플로우를 살펴보겠습니다.

전체 프로세스는 10분 이내에 완료됩니다. 동일한 생성 기술에 접근할 수 있더라도, 인간 크리에이터라면 같은 제작에 몇 시간이 걸릴 것입니다.

경쟁 환경

MiniMax만이 자율적인 동영상 제작을 추구하는 것은 아니지만, 상용 제품으로 시장에 처음 출시한 것은 MiniMax입니다. 경쟁 포지셔닝은 시사하는 바가 있습니다.

Runway의 접근 방식은 기술적 실행을 자동화하면서 인간의 크리에이티브 컨트롤을 유지하는 데 중점을 둡니다. Act-One 시스템은 인간의 연기를 캡처하고 AI 생성 캐릭터로 변환하여, 인간을 크리에이티브 루프에 유지합니다.

MiniMax는 반대의 배팅을 합니다. 많은 사용 사례에서 완전 자율 제작이 인간-AI 협업보다 더 가치 있을 것이라는 것입니다. 어떤 접근 방식이 이기는지는 궁극적으로 시장이 결정할 것입니다.

동영상 크리에이터에 대한 시사점

전문 크리에이터에게 Video Agent와 같은 자율 에이전트는 역할을 없애는 것이 아니라 직무 정의를 바꿉니다. 중요한 스킬이 기술적 실행에서 다음으로 이동합니다.

• 크리에이티브 디렉션: 자동화된 시스템을 안내하는 비전 정의
• 품질 평가: AI 출력을 예술적 기준에 맞춰 평가
• 반복 전략: 브리프를 개선할 때와 수동으로 개입할 때를 아는 것
• 청중 이해: 청중의 니즈를 효과적인 브리프로 변환

성공하는 크리에이터는 AI 시스템을 효과적으로 디렉션하는 법을 배우는 사람들입니다. 이는 영화 역사 전반에 걸쳐 감독들이 새로운 촬영 기술과 협력하는 법을 배웠던 것과 유사합니다.

기술적 고려 사항

여러 아키텍처 결정이 Video Agent를 가능하게 합니다.

계층적 계획: 프레임별로 동영상을 생성하는 대신, 시스템은 여러 추상화 수준에서 작동합니다. 높은 수준의 내러티브 결정이 중간 수준의 샷 계획에 정보를 제공하고, 이것이 낮은 수준의 생성을 안내합니다. 이는 인간 제작 방식을 반영합니다.

일관성 메커니즘: Hailuo 2.3에서 도입된 MiniMax의 캐릭터 일관성 기술이 여기서 필수적입니다. 샷 간에 안정적인 캐릭터 외모가 없으면, 자율 편집은 어색한 결과를 만들어낼 것입니다.

품질 게이팅: 시스템에는 조립 전에 생성된 콘텐츠를 평가하는 평가 모듈이 포함되어 있습니다. 품질 임계값에 미달하는 샷은 자동으로 재생성되어 일관된 출력 표준을 유지합니다.

기반이 되는 동영상 생성 기능에 관심이 있으시다면, 주요 AI 동영상 도구 비교에서 Hailuo가 다른 대안과 어떻게 비교되는지 맥락을 제공합니다.

이것이 업계에 의미하는 것

Video Agent는 AI 동영상의 전환점에 도달했습니다. 기술이 충분히 성숙해져서 제한 요인이 더 이상 생성 품질이 아니라 제작 워크플로우가 되었습니다. MiniMax는 이 전환을 인식하고 그에 맞게 구축했습니다.

이 다음 단계에서 성공하는 기업은 동영상 제작을 단일 생성 작업이 아닌 워크플로우로 이해하는 기업일 것입니다. MiniMax의 자율 제작으로의 조기 이동은 그들이 올바른 문제에 대해 생각하고 있음을 시사합니다.

앞으로의 전망

Video Agent의 베타 릴리스는 아마도 시작에 불과할 것입니다. 자율적인 동영상 제작의 로드맵은 다음을 향합니다.

• ✓기본 다중 장면 내러티브 생성
• ✓자동 스타일 및 캐릭터 일관성
• ○실시간 협업 반복
• ○외부 자산 및 영상과의 통합
• ○장편 제작 기능

도구에서 에이전트로의 전환은 AI 동영상에 대한 생각의 근본적인 변화를 나타냅니다. "이 샷을 어떻게 생성할까?"라고 묻는 대신, 크리에이터들은 점점 더 "이 시스템을 어떻게 디렉션하여 내 비전을 달성할까?"라고 물을 것입니다.

월드 모델이 자율 AI 시스템으로의 이 전환을 어떻게 가능하게 하는지 더 자세히 알아보시려면, Runway의 GWM-1과 더 넓은 월드 모델 패러다임에 대한 기사를 참조하세요.

MiniMax의 Video Agent는 베타 제품일 수 있지만, 전체 업계가 향하는 방향의 미리보기를 나타냅니다. 질문은 더 이상 AI가 동영상을 생성할 수 있는지가 아니라, AI가 동영상을 제작할 수 있는지입니다. 그 답은 점점 더 "예"가 되고 있습니다.