Meta Mango: Ieskatiens slepenajā AI video modelī, kas mērķē detronēt OpenAI un Google

Paziņojums, kas satricināja ieleju

Ziņa nāca Meta iekšējā Q&A sanāksmē ceturtdien, 19. decembrī. Galvenais produktu direktors Chris Cox un Alexandr Wang, Scale AI līdzdibinātājs, kas tagad vada Meta Superintelligence Labs, atklāja ceļvedi, kas atstāja darbiniekus satriektu.

Divi modeļi. Divi koda nosaukumi. Viena milzīga ambīcija.

Kamēr Avocado fokusējas uz tekstu, spriedumiem un uzlabotām kodēšanas spējām, Mango ir vizuālais spēks. Saskaņā ar iekšējiem avotiem Meta pēta "pasaules modeļus, kas saprot vizuālo informāciju un var spriest, plānot un rīkoties bez nepieciešamības būt apmācītiem uz katra iespējamā scenārija."

Tas nav tikai video ģenerēšana. Tas tuvojas kaut kam vairāk kā video izpratnei.

Kāpēc Meta vajag šo uzvaru

Būsim godīgi: Meta ir cīnījusies AI sacīkstē.

Kamēr OpenAI saistīja pasaules iztēli ar ChatGPT un tagad Sora 2 fizikas precīzu video ģenerēšanu, un Google virzījās uz priekšu ar Veo 3 un dabisku audio sintēzi, Meta AI asistents ir palicis... labi. Funkcionāls. Bet ne revolucionārs.

Mango izstrādes laiks nav nejaušība. Vasaras laikā Meta izgāja būtisku AI pārstrukturēšanu. Wang pārņēma jaundibinātā Meta Superintelligence Labs (MSL) vadību, un uzņēmums ir bijis agresīvā vervēšanā, piesaistot vairāk nekā 20 pētnieku no OpenAI un paplašinoties ar 50+ jauniem AI speciālistiem.

Alexandr Wang faktors

Ja jūs nezināt, kas ir Alexandr Wang, jums vajadzētu zināt. Viņš līdzdibināja Scale AI 19 gadu vecumā un pārvērta to par 13 miljardu dolāru vērtu uzņēmumu, kas darbina datu infrastruktūru aiz dažām pasaules visattīstītākajām AI sistēmām. Tas, ka viņš vada MSL, signalizē, ka Meta ne tikai met naudu uz problēmu. Viņi pievieno kādu, kas saprot visu AI cauruļvadu, no datu marķēšanas līdz modeļa ieviešanai.

Fakts, ka Meta iesaistīja ārējo cilvēku nevis paaugstināja no iekšpuses, daudz saka par viņu steidzamību. Tas nav bizness kā parasti. Tas ir pārstartēšana.

Ko Mango var nozīmēt radītājiem

Šeit lietas kļūst interesantas tiem no mums, kas faktiski rada saturu.

Instagram un Facebook jau dominē īsu un garu video formāti. Meta ir izplatīšana. Viņiem trūkst radīšanas rīku, kurus konkurenti steidzas izveidot. Iedomājieties:

Ja Mango izpilda savu "pasaules modeļa" solījumu, mēs skatāmies uz AI, kas ne tikai ģenerē video kadrus. Tas saprot, kas notiek ainā, var spriest par fiziku un objektiem, un var manipulēt ar vizuālo saturu ar patiesu izpratni.

Tas ir liels ja. Bet potenciāls ir milzīgs.

Konkurences ainava 2026. gadā

Līdz laikam, kad Mango tiks izlaists 2026. gada pirmajā pusē, AI video ainava izskatīsies ļoti atšķirīga nekā šodien.

Meta priekšrocība nav tehniskā pārākums. Vismaz ne vēl. Tas ir fakts, ka 3 miljardi cilvēku izmanto viņu platformas katru dienu. Ja Mango var atbilst Runway Gen-4.5 vai Veo 3 kvalitātei, izplatīšanas priekšrocība kļūst postošs konkurentiem.

Yann LeCun aiziešana

Telpā ir zilonis. Yann LeCun, Meta leģendārais galvenais AI zinātnieks un viens no "dziļās mācīšanās krusttēviem", nesen paziņoja par aiziešanu, lai izveidotu savu startapu.

LeCun ir bijis skaļš savā skepticismā par lielajiem valodas modeļiem un savā ticībā alternatīviem pieejas AI. Viņa aiziešana rada jautājumus par Meta AI pētījumu virzienu. Vai Mango ir saskaņots ar LeCun vīziju, vai tas pārstāv novirzīšanos no tās?

Mēs vēl nezinām. Bet laiks ir ievērojams.

Uz ko pievērst uzmanību

Kad mēs dodamies uz 2026. gadu, šeit ir galvenie jautājumi:

• ○Vai Mango iekļaus dabisku audio ģenerēšanu kā Kling un Veo 3?
• ○Kā Meta rīkosies ar satura moderāciju AI ģenerētiem video?
• ○Vai radītāju rīki tiks integrēti tieši Instagram?
• ○Vai MSL var saglabāt talantus pēc LeCun aiziešanas?

Mūsu viedoklis

Meta paziņojums par Mango ir nozīmīgs ne tāpēc, ko tas sola, bet gan tāpēc, ko tas atklāj par uzņēmuma domāšanu. Viņi ir beiguši būt ātri sekotāji. Viņi būvē no nulles, ar nopietnu vadību un mērķējot izlaišanas logu, kas dod viņiem laiku darīt to pareizi.

Vai Mango detronēs Sora 2 vai Veo 3? Iespējams, ne pirmajā dienā. Bet ar 3 miljardiem lietotāju un resursiem ātrai iterācijai, Meta tikai jāpietuvinājas. Izplatīšana dara pārējo.

AI video sacīkstes tikko kļuva daudz interesantākas.