NVIDIA CES 2026: Patērētāju 4K AI video ģenerēšana beidzot ir klāt

Aparatūras demokratizācijas brīdis

Pēdējos divus gadus augstas kvalitātes AI video ģenerēšana nozīmēja vienu: mākoņpakalpojumus. Vai nu jūs izmantojāt Sora, Runway vai Veo 3, jūsu uzvednes ceļoja uz attāliem datu centriem, jūsu video tika renderēti uz uzņēmumu līmeņa aparatūras, un jūsu maks izjuta ikmēneša abonementu slogu.

NVIDIA CES 2026 paziņojums apgriež šo modeli otrādi. Jaunais RTX AI Video cauruļvads nodrošina natīvu 4K ģenerēšanu patērētāju GPU ar trim galvenajiem skaitļiem:

Tie nav pakāpeniski uzlabojumi. Tie pārstāv fundamentālu pārmaiņu tajā, kur AI video radīšana notiek.

Kas mainījās zem pārsega

Tehniskais izrāviens nāk no jaunā NVIDIA video ģenerēšanas cauruļvada, kas optimizēts Blender integrācijai. Iepriekšējās patērētāju pieejas AI video paļāvās uz vispārīgām difūzijas implementācijām, kas video uzskatīja par neatkarīgu kadru secību. NVIDIA pieeja uzskata video par vienotu telpas-laika problēmu, izmantojot tensoru kodolu optimizācijas, kas specifiskas RTX arhitektūrai.

Blender integrācija arī izceļas. Tā vietā, lai AI ģenerēšanu uzskatītu par atsevišķu soli, NVIDIA to pozicionēja kā daļu no 3D mākslinieka esošās darba plūsmas. Jūs varat definēt ainas kompozīciju, kameras kustības un apgaismojumu Blender vidē, tad ļaut AI ģenerēt gala renderējumu. Tā ir atšķirība starp "AI aizstāj jūsu darba plūsmu" un "AI paātrina jūsu darba plūsmu."

LTX-2 un ComfyUI: Atvērtā koda labuma guvēji

NVIDIA paziņojums nenotika izolēti. Uzņēmums īpaši uzsvēra saderību ar LTX-2, atvērtā koda modeli, kas jau demonstrēja dzīvotspēju patērētāju GPU. Ar NVIDIA optimizācijām LTX-2 tagad ģenerē 4K izvadi tur, kur iepriekš maksimums bija 1080p uz tās pašas aparatūras.

ComfyUI darba plūsmas, vizuālā programmēšanas saskarne, kas kļuvusi par de facto standartu lokālai AI ģenerēšanai, arī tieši gūst labumu. Darba plūsmas, kas iepriekš avarēja 4K izšķirtspējā, tagad darbojas gludi, pateicoties atmiņas optimizācijām, kas iestrādātas NVIDIA draiveru atjauninājumos.

Mākslinieka kontroles aspekts

Lūk, kas piesaistīja manu uzmanību ārpus tīrām specifikācijām: NVIDIA uzsvēra mākslinieka kontroli visas prezentācijas laikā. Blender cauruļvads nav tikai ātrāks, tas saglabā radošos lēmumus, ko jūs jau esat pieņēmuši.

Tas ir svarīgi, jo lielākā sūdzība par mākoņa AI video nav cena. Tā ir radošās kontroles zaudēšana. Kad jūs aprakstāt kadru tekstā un gaidāt minūtes pēc rezultāta, ko nevarat modificēt, jūs vairs nerezisējat. Jūs cerat. NVIDIA pieeja atdod režisora krēslu.

Veiktspējas etaloni: Ko sagaidīt

Būsim konkrēti par aparatūras prasībām un sagaidāmo veiktspēju. Balstoties uz NVIDIA paziņotajām optimizācijām un kopienas etaloniem, šeit ir aptuvenie ģenerēšanas laiki:

RTX 4070 izceļas kā vērtības līderis. Ar aptuveno cenu ap 600 dolāriem tas nodrošina 4K ģenerēšanas spēju, kas vēl pirms gada būtu maksājusi tūkstošus mēnesī mākoņa skaitļošanā.

Ko tas nozīmē mākoņpakalpojumiem

Būsim skaidri: tas nenogalina mākoņa AI video pakalpojumus. Tas maina to vērtības piedāvājumu.

Mākoņpakalpojumi joprojām uzvar:

• Lietotājiem bez spējīgas aparatūras
• Pēkšņām slodzēm, kas pārsniedz lokālo kapacitāti
• Komandas sadarbības funkcijām
• Integrētai aktīvu pārvaldībai

Lokālā ģenerēšana tagad uzvar:

• Augsta apjoma radītājiem, kas jutīgi pret izmaksām par klipu
• Projektiem, kas jutīgi pret privātumu
• Bezsaistes darba plūsmām
• Reāllaika iterācijai un eksperimentēšanai

Gudra likme ir hibrīdas darba plūsmas. Izmantojiet lokālo ģenerēšanu melnrakstiem un iterācijām, tad mākoņpakalpojumus gala renderējumiem, kad kvalitātei jāpārsniedz lokālās aparatūras ierobežojumi.

Atvērtā koda ekosistēma paātrinās

NVIDIA paziņojums rada augošā plūdmaiņa efektu. Kad patērētāju aparatūra kļūst spējīgāka, atvērtā koda modeļu izstrādātāji var mērķēt uz augstākas kvalitātes izvadēm. Mēs jau redzam to ar atvērtā koda modeļu vilni, kas pakāpeniski samazinājis plaisu ar patentētajiem pakalpojumiem.

Atgriezeniskā saite ir spēcīga: labāka aparatūras optimizācija ved pie labākiem modeļiem, kas mērķē uz šo aparatūru, kas ved pie vairāk lietotāju, kas attaisno vairāk aparatūras optimizācijas. NVIDIA ir viss iemesls turpināt to darīt, un atvērtā koda izstrādātājiem ir viss iemesls to izmantot.

Sākam: Praktiskais ceļš

Ja vēlaties iestatīt lokālu 4K AI video ģenerēšanu jau šodien, šeit ir recepte:

• ✓Atjauniniet uz jaunākajiem NVIDIA GeForce draiveriem (CES 2026 optimizācijas)
• ✓Instalējiet ComfyUI ar video ģenerēšanas mezgliem
• ✓Lejupielādējiet LTX-2 4K optimizētos modeļa svarus
• ○Neobligāti: Konfigurējiet Blender AI Video spraudni
• ○Neobligāti: Iestatiet stila apmācības cauruļvadu

Blender integrācija prasa papildu iestatīšanu un ir vairāk atbilstoša 3D māksliniekiem nekā tīriem video ģeneratoriem. Sāciet ar ComfyUI darba plūsmām, lai pārbaudītu, vai jūsu aparatūra tiek galā ar 4K, tad paplašiniet uz Blender, ja jūsu darba plūsma prasa ainas kontroli.

Lielākā aina

CES paziņojumi bieži ir pakāpeniski. Nedaudz ātrāki čipi, margināli labāki displeji, funkcijas, kas izklausās iespaidīgi galvenajās runās, bet pazūd no atmiņas līdz februārim.

Šis paliek, jo tas maina to, kas var piedalīties. AI video ģenerēšana lielākajai daļai radītāju ir bijusi skatītāju sports, vērojot no malas, kā mākoņpakalpojumi demonstrē iespējamo. Patērētāju 4K ģenerēšana aicina visus uz laukumu.

Sekas sniedzas tālāk par individuālajiem radītājiem. Izglītības iestādes tagad var mācīt AI video bez mākoņa budžeta ierobežojumiem. Neatkarīgas studijas var veidot prototipus kvalitātes līmeņos, kas iepriekš bija rezervēti labi finansētām produkcijām. Hobiji var eksperimentēt bez abonementa trauksmes.

Vai mākoņpakalpojumi joprojām ražos absolūti labāko kvalitāti? Iespējams, pagaidām. Bet plaisa samazinās katru gadu, un lielākajai daļai lietojumu "pietiekami labs lokāli" pārspēj "perfekts, bet tālu." NVIDIA tikko padarīja lokālo ģenerēšanu daudz pietiekamāku.

---

AI video nākotne negaida mākonī. Tā renderējas uz jūsu galda. Laiks atjaunināt draiverus.