# LTX modeļu saimes specifikācijas
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Pamata modelis
    "max_duration": 5,  # sekundes
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekundes 5 sekunžu video",
    "rtx4090_time": "11 sekundes 5 sekunžu video"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "up to 3840x2160",  # Natīvs 4K
    "max_duration": 10,  # sekundes apstiprināts, 60s eksperimentāls
    "fps": "up to 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minūtes 10 sekundēm"
}

# LTX-Video izmantošana ar Diffusers bibliotēku
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Inicializēt ar atmiņas optimizāciju
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Ģenerēt ar konfigurējamiem soļiem
video = pipe(
    prompt="Gaisa skats uz kalnu ainavu saullēktā",
    num_inference_steps=8,  # Ātra melnraksta režīms
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekundes ar 30fps
    guidance_scale=1.0  # Nav nepieciešams CFG
).frames

# Produkcijas pipeline video pagarināšanai
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Ģenerēt sākotnējo segmentu
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robots pēta senus drupas",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Pagarināt ar galveno kadru vadību
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robots atklāj artefaktu"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakts aktivizējas"}
    ]
)