Yann LeCun pamet Meta, lai liktu 3,5 miljardus dolāru uz pasaules modeļiem

3,5 miljardu eiro likme

Kad kāds ar LeCun akreditācijām piesaista €500 miljonus ar €3 miljardu vērtējumu pirms palaišanas, nozare pievērš uzmanību. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) oficiāli sāka darbu 2026. gada janvārī ar vienkāršu, bet revolucionāru tēzi: LLM ir strupceļš patiesam intelektam.

LeCun to saka jau gadiem, bet tagad viņš liek savu karjeru uz spēles. AI-Pulse konferencē Parīzē viņš runāja tieši: "Silīcija ieleja ir pilnībā hipnotizēta ar ģeneratīvajiem modeļiem. Šāda veida darbs jādara ārpus Silīcija ielejas."

Kāpēc LLM nepietiek

Šeit ir galvenais arguments, un tas ir pārsteidzoši vienkāršs. LLM prognozē nākamo tokenu. Tas arī viss. Tie nesaprot fiziku. Tie neuztur pastāvīgu atmiņu starp sesijām. Tie nevar plānot vairāksoļu darbības reālajā pasaulē.

LeCun apgalvo, ka šis fundamentālais ierobežojums nozīmē, ka LLM nekad nesasniegs kontekstuālo izpratni, ko cilvēki uzskata par pašsaprotamu. Mazulis, kas nekad nav redzējis konkrētu objektu, joprojām var prognozēt, ka, to nometot, tas kritīs. LLM, lai gan apmācīti uz visu internetu, nevar droši izdarīt šo secinājumu.

Kas patiesībā ir pasaules modeļi?

Ja esat sekojuši pasaules modeļu evolūcijai MI video, esat redzējuši šīs tehnoloģijas uzplaiksnījumus. Runway GWM-1 un World Labs Marble ir agrīni mēģinājumi izveidot MI, kas saprot telpiskās attiecības un fiziku.

Bet AMI Labs iet tālāk. LeCun vīzija nav tikai par labāku video ģenerēšanu, lai gan tas noteikti ir daļa no tā. Tā ir par MI sistēmām, kas var:

• ✓Novērot un mijiedarboties ar fizisko vidi
• ✓Simulēt "kas notiktu, ja" scenārijus pirms rīcības
• ✓Uzturēt kontekstu sarežģītos vairāksoļu uzdevumos
• ✓Pārnest zināšanas starp dažādām jomām

Domājiet par to kā MI iztēles spējas piešķiršanu. Ne radošā, bet prognozējošā nozīmē. Kas notiks, ja es nospiedīšu šo pogu? Kas notiks, ja es pagriezīšos pa kreisi, nevis pa labi? Kas notiks, ja es sajaukšu šīs divas ķīmiskas vielas?

Pirmā lietojumprogramma: veselības aprūpe

AMI Labs nesāk ar robotiku vai autonomiem transportlīdzekļiem, lai gan tie nepārprotami ir plānā. Viņu pirmā ieviešana būs veselības aprūpē, sadarbojoties ar Nabla, medicīniskās transkripcijas jaunuzņēmumu, kura izpilddirektors Alex LeBrun tagad vada AMI Labs.

Šī ir gudra pozicionēšana. Veselības aprūpei ir masīvas konteksta pārslēgšanas problēmas. Pacienta ceļojums ietver desmitiem saskarsmes punktu, no kuriem katru apstrādā dažādas sistēmas. Ja pasaules modeļi var uzturēt saskaņotu izpratni visā šajā ceļojumā, tas pierāda, ka tehnoloģija darbojas augsta riska vidēs.

Konkurences ainava

AMI Labs ienāk pārpildītā jomā, bet ar, iespējams, visticamāko dibinātāju:

LeCun pieeju atšķir viņa skaidrs atteikums no LLM mērogošanas hipotēzes. Kamēr OpenAI un Anthropic iegulda resursus LLM palielināšanā, LeCun liek likmi uz arhitektūras inovācijām. Viņš tic, ka izrāviens nāks no tā, kā modeļi mācās, nevis no tā, cik parametru tiem ir.

Kāpēc tas ir svarīgi MI video

Mums, kas sekojam MI video jomai, AMI Labs pārstāv kaut ko svarīgu. Fizikas simulācijas uzlabojumi, ko esam redzējuši nesenajos modeļos, ir mazuļa soļi uz pasaules modeļiem.

Iedomājieties video ģenerēšanu un iespēju teikt "tagad liec varonim paņemt šo objektu", un MI pareizi simulē šīs mijiedarbības fiziku. Tur mūs ved pasaules modeļi.

Mēs jau esam redzējuši mājienu uz to TurboDiffusion reāllaika ģenerēšanā un Runway eksperimentos ar interaktīvo video. Bet tie joprojām būtībā ir difūzijas modeļi ar fiziku virsū. Patiesie pasaules modeļi apgāztu paradigmu: fizika vispirms, izskats otrais.

Parīzes faktors

Viena detaļa, kas piesaistīja manu uzmanību: LeCun apzināti veido AMI Labs ārpus Silīcija ielejas, ar spēcīgu Eiropas klātbūtni Parīzē.

Tam ir praktisks iemesls: Eiropas MI talanti ir pasaules klases, bet amerikāņu uzņēmumi tos bieži ignorē. Bet ir arī filozofisks iemesls. LeCun, šķiet, tic, ka grupas domāšana ap LLM ir tik spēcīga Līča reģionā, ka patiesai inovācijai nepieciešams ģeogrāfisks attālums.

Eiropas MI šī ir apstiprināšana. Viens no atzītākajiem pētniekiem šajā jomā liek likmi, ka nākamais izrāviens nāks no šejienes, nevis no Palo Alto.

Kas notiks tālāk

AMI Labs tikko sāk, bet sekas ir nozīmīgas. Ja LeCun ir taisnība, mēs redzēsim paradigmas maiņu MI sistēmu veidošanā.

Lielākais jautājums ir par laiku. Pasaules modeļi ir teorētiski pārliecinoši, bet vai tie var sniegt praktiskus rezultātus pietiekami ātri, lai tas būtu svarīgi? LLM var būt ierobežoti, bet tie ir noderīgi tagad. OpenAI un Anthropic veido impērijas uz šīs noderīguma.

LeCun liek likmi, ka LLM griesti ir zemāki, nekā cilvēki domā, un kad lietotāji tos sasniegs, viņi meklēs alternatīvas. AMI Labs vēlas būt gatavi.

Lielā aina

Mani šajā solī aizrauj ne tikai tehnoloģija. Tas ir par to, ko tas pārstāv MI pētniecības kultūrai. Pārāk ilgi mums ir bijusi monokultūra ap transformeru arhitektūrām un "mērogs ir viss, kas jums vajadzīgs" domāšanu. LeCun uzsākot AMI Labs ir augsta profila atbalsts alternatīvām pieejām.

Neatkarīgi no tā, vai pasaules modeļi izrādīsies ceļš uz AGI vai nē, Yann LeCun pilnīga apņemšanās šai pieejai nozīmē, ka tā saņems nopietnu, labi finansētu mēģinājumu. Un tas ir labi visiem, kas tic, ka MI pētniecība gūst labumu no domu daudzveidības.

Nākamie gadi būs aizraujoši, lai tos vērotu.