TurboDiffusion: Reāllaika AI video ģenerēšanas izrāviens

Kalns, ko bijām kāpuši gadiem ilgi, tikko ieguva virves ceļu. TurboDiffusion, kas 2025. gada 23. decembrī publicēts no ShengShu Technology un Tsinghua universitātes TSAIL Lab, sasniedz to, ko daudzi uzskatīja par neiespējamu: reāllaika AI video ģenerēšanu bez kvalitātes kompromisiem.

Ātruma barjera krīt

Katrs ģeneratīvā AI izrāviens seko modelim. Vispirms nāk kvalitāte, tad pieejamība, tad ātrums. Ar TurboDiffusion, kas nodrošina 100-200 reižu paātrināšanu salīdzinājumā ar standarta difūzijas konveijeriem, mēs oficiāli esam iekļuvuši AI video ātruma fāzē.

100-200x

Ātrāka ģenerēšana

≤1%

Kvalitātes zudums

Real-Time

Izpildes ātrums

Lai to ievietotu perspektīvā: video, kas iepriekš prasīja 2 minūtes ģenerēšanai, tagad aizņem mazāk nekā sekundi. Tas nav pakāpenisks uzlabojums. Tas ir atšķirība starp partijas apstrādi un interaktīvu radīšanu.

Arhitektūra: Kā darbojas TurboDiffusion

💡

Kontekstam par difūzijas arhitektūrām skatiet mūsu padziļinātu difūzijas transformatoru izpēti.

Tehniskā pieeja apvieno četras paātrināšanas metodes vienotā sistēmā:

SageAttention: Zemas bitu dziļuma kvantizācija

TurboDiffusion izmanto SageAttention, zemas bitu dziļuma kvantizācijas metodi uzmanības aprēķināšanai. Samazinot uzmanības aprēķinu precizitāti, vienlaikus saglabājot precizitāti, sistēma dramatiski samazina atmiņas joslas platuma un aprēķinu prasības.

SLA: Izkliedēta-lineāra uzmanība

Sparse-Linear Attention mehānisms aizstāj blīvus uzmanības modeļus ar izkliedētām alternatīvām, kur pilnīga uzmanība nav nepieciešama. Tas samazina uzmanības kvadrātisko sarežģītību līdz gandrīz lineārai daudzām video sekvencēm.

rCM: Soļu destilācija

Rectified Continuous-time Consistency Models (rCM) destilē trokšņa noņemšanas procesu mazākā soļu skaitā. Modelis mācās tieši prognozēt galīgo rezultātu, samazinot nepieciešamo pāreju skaitu, vienlaikus saglabājot vizuālo kvalitāti.

W8A8 kvantizācija

Viss modelis darbojas ar 8 bitu svariem un aktivizācijām (W8A8), vēl vairāk samazinot atmiņas nospiedumu un ļaujot ātrāku izpildi uz parastu aparatūru bez būtiskas kvalitātes pasliktināšanās.

Rezultāts ir dramatisks: 8 sekunžu 1080p video, kas iepriekš prasīja 900 sekundes ģenerēšanai, tagad tiek pabeigts mazāk nekā 8 sekundēs.

TurboDiffusion paātrināšanas sistēmas arhitektūra, parādot SageAttention, SLA, rCM un W8A8 kvantizācijas komponentus — TurboDiffusion apvieno četras metodes: SageAttention, Sparse-Linear Attention, rCM destilāciju un W8A8 kvantizāciju

Atvērtā koda moments

Tas, kas padara šo izlaidi īpaši nozīmīgu, ir tās atvērtā daba. ShengShu Technology un TSAIL pozicionē TurboDiffusion kā paātrināšanas sistēmu, nevis kā īpašnieka modeli. Tas nozīmē, ka metodes var piemērot esošiem atvērtā koda video modeļiem.

💡

Tas seko modelim, ko redzējām ar LTX Video atvērtā koda revolūciju, kur pieejamība veicināja ātru ieviešanu un uzlabošanu.

Kopiena jau to sauc par "DeepSeek momentu" video pamata modeļiem, atsaucoties uz to, kā DeepSeek atvērtās izlaides paātrināja LLM attīstību. Sekas ir būtiskas:

✓Patērētāju GPU izpilde kļūst praktiska
✓Lokāla video ģenerēšana interaktīvā ātrumā
✓Integrācija ar esošām darba plūsmām
✓Kopienas uzlabojumi un paplašinājumi

Reāllaika video: Jauni lietošanas gadījumi

Ātrums maina to, kas ir iespējams. Kad ģenerēšana nokrītas no minūtēm uz zemsekunžu, rodas pilnīgi jauni lietojumi:

🎬

Interaktīvs priekšskatījums

Režisori un montieri var redzēt AI ģenerētās opcijas reāllaikā, ļaujot iteratīvas radošas darba plūsmas, kas iepriekš bija nepraktiskas.

🎮

Spēles un simulācija

Reāllaika ģenerēšana atver ceļus uz dinamisku satura radīšanu, kur spēļu vides un starpskatījumi pielāgojas lidojumā.

📺

Tiešraides ražošana

Apraide un straumēšanas lietojumi kļūst iespējami, kad AI var ģenerēt saturu tiešraides video latentuma prasību ietvaros.

🔧

Ātra prototipēšana

Koncepciju mākslinieki un priekšvizualizācijas komandas var izpētīt desmitiem variantu laikā, kas iepriekš bija nepieciešams vienam.

Konkurences konteksts

TurboDiffusion ierodas intensīvas konkurences periodā AI video jomā. Runway Gen-4.5 nesen pieprasīja augstākās pozīcijas, Sora 2 demonstrēja fizikas simulācijas spējas, un Google Veo 3.1 turpina uzlaboties.

Pašreizējā ainava salīdzinājums

Modelis	Ātrums	Kvalitāte	Atvērtais kods
TurboDiffusion	Reāllaiks	Augsts (ar paātrināšanu)	Jā
Runway Gen-4.5	~30 sek	Augstākais	Nē
Sora 2	~60 sek	Ļoti augsts	Nē
Veo 3	~45 sek	Ļoti augsts	Nē
LTX-2	~10 sek	Augsts	Jā

Atšķirība ir svarīga: TurboDiffusion tieši nekonkurē ar šiem modeļiem. Tā ir paātrināšanas sistēma, ko potenciāli varētu piemērot jebkurai difūzijas sistēmai. Atvērtā izlaišana nozīmē, ka kopiena var eksperimentēt ar šo metožu plašu pielietošanu.

Tehniskie apsvērumi

Kā ar jebkuru paātrināšanas metodi, pastāv kompromisi. Sistēma sasniedz savu ātrumu, izmantojot aprēķinus, kas labi darbojas vairumā gadījumu, bet var ieviest artefaktus galējos scenārijos:

✓Kur TurboDiffusion izcelas

Standartu kustības modeļi, runājošas galvas, dabas ainas, produktu kadri un vairums izplatītu video ģenerēšanas uzdevumu saglabā kvalitāti ar pilnu paātrināšanu.

✗Kur nepieciešama piesardzība

Ekstrēms kustības izplūdums, ātri skatnes pārejas un ļoti sarežģītas fizikas simulācijas var gūt labumu no samazinātiem paātrināšanas iestatījumiem.

Sistēma nodrošina konfigurācijas opcijas, lai pielāgotu kvalitātes un ātruma kompromisu, pamatojoties uz lietošanas gadījuma prasībām.

Ko tas nozīmē radītājiem

Tiem, kas jau strādā ar AI video rīkiem, TurboDiffusion pārstāv būtisku dzīves kvalitātes uzlabojumu. Spēja ātri iterēt maina pašu radošo procesu.

💡

Ja esat jauns AI video ģenerēšanā, sāciet ar mūsu uzvednes inženierijas ceļvedi, lai saprastu, kā izveidot efektīvas uzvednes jebkurai sistēmai.

Praktiskā ietekme ir atkarīga no jūsu darba plūsmas:

Tūlītējs

Lokāla ģenerēšana

Lietotāji ar spējīgiem GPU var palaist TurboDiffusion paātrinātos modeļus lokāli interaktīvā ātrumā.

Tuvākajā laikā

Rīku integrācija

Gaidiet, ka galvenās platformas izvērtēs šīs paātrināšanas metodes saviem konveijeriem.

Nākotne

Jauni lietojumi

Reāllaika spējas ļaus lietojumu kategorijas, kas vēl nepastāv.

Ceļš uz priekšu

TurboDiffusion nav pēdējais vārds par video ģenerēšanas ātrumu. Tas ir nozīmīgs pavērsiens ceļā, kas turpinās. Šeit demonstrētās metodes, SageAttention, izkliedēta-lineāra uzmanība, rCM destilācija un W8A8 kvantizācija, tiks uzlabotas un paplašinātas.

Atvērtā izlaišana nodrošina, ka tas notiek ātri. Kad pētnieki visā pasaulē var eksperimentēt ar un uzlabot sistēmu, progress paātrinās. Mēs to redzējām attēlu ģenerēšanā, ar valodas modeļiem, un tagad ar video.

✅

Minūšu gaidīšanas ēra AI video ir beigusies. Reāllaika ģenerēšana ir šeit, un tā ir atvērta visiem, lai uz tās būvētu.

Tiem, kas interesējas par tehniskajām detaļām, pilnīgs darbs un kods ir pieejami caur ShengShu Technology un TSAIL oficiālajiem kanāliem. Sistēma integrējas ar standarta PyTorch darba plūsmām un atbalsta populāras video difūzijas arhitektūras.

Kalnam tagad ir virves ceļš. Virsotne paliek tā pati, bet vairāk kāpēju to sasniegs.