Runway GWM-1: Општиот модел на светот што ја симулира реалноста во реално време

Што ако AI може повеќе од генерирање видеа? Што ако може да симулира цели светови што можете да ги истражувате, ликови со кои можете да разговарате и роботи што можете да ги тренирате, сè во реално време?

Тоа е ветувањето на Runway-евиот GWM-1, нивниот прв Општ модел на светот, најавен во декември 2025. И тоа не е само маркетинг зборување. Ова претставува фундаментална промена во начинот на кој размислуваме за AI видео технологијата.

От генерирање видео до симулација на светови

Традиционалните генератори на видео создаваат клипови. Внесувате барање, чекате и добивате однапред определена секвенца кадри. GWM-1 работи поинаку. Гради внатрешна репрезентација на средината и ја користи за симулација на идни настани во таа средина.

💡

GWM-1 е авторегресивен, генерира кадар по кадар во реално време. За разлика од групното генерирање видео, реагира на вашите влезови додека ги правите.

Размислете за импликациите. Кога истражувате виртуелен простор што го создал GWM-1, објектите остануваат каде што треба да бидат кога ќе се свртите. Физиката останува доследна. Светлото реагира на движењата на вашата камера. Ова не е однапред рендериран видео, тоа е симулација што се одвива во моментот.

Трите столба на GWM-1

Runway го раздели GWM-1 во три специјализирани варијанти, секоја насочена кон различен домен. Денес се тоа одделни модели, но компанијата планира да ги спои во еден систем.

🌍

GWM Worlds

Средини што можете да ги истражувате со геометрија, светлина и физика за gaming, VR и тренирање на агенти.

👤

GWM Avatars

Ликови водени од звук со синхронизација на усни, движења на очи и гестови што работат низ долги разговори.

🤖

GWM Robotics

Генератор на синтетички податоци за тренирање робот политики, го отстранува тесното грло на физичкиот хардвер.

GWM Worlds: Бесконечни простори низ кои можете да одите

Варијантата Worlds создава средини што можете интерактивно да ги истражувате. Движете се низ процедурално доследен простор и моделот одржува просторна кохеренција: ако одите напред, свртите лево, па се свртите назад, ќе видите она што го очекувате.

Ова го решава еден од најтешките проблеми во AI видео: доследност низ долги секвенци. Претходните пристапи се мачеа да ги одржат позициите на објектите и кохеренцијата на сцената низ времето. GWM Worlds ја третира средината како трајна состојба, а не како низа неповрзани кадри.

Примените опфаќаат gaming, искуства со виртуелна реалност и тренирање на AI агенти. Замислете да дозволите алгоритам за reinforcement learning да истражува илјадници процедурално генерирани средини без потреба секоја да ја градите рачно.

GWM Avatars: Фотореалистички ликови што слушаат

Варијантата Avatars генерира ликови водени од звук со необична разина детали. Покрај основната синхронизација на усни, рендерира:

✓Природни изрази на лицето
✓Реалистични движења на очите и насока на погледот
✓Синхронизација на усните со говорот
✓Гестови за време на говорот и слушањето

Делот со "слушањето" е важен. Повеќето системи за аватари анимираат само кога ликот зборува. GWM Avatars одржува природно однесување во мирување, суптилни движења и одговорни изрази дури и кога ликот не зборува, правејќи разговорите помалку слични на зборување со снимка.

Runway тврди дека системот работи низ "долги разговори без деградација на квалитетот", што покажува дека го решиле проблемот со временската доследност што ја мачи долготрајното генерирање аватари.

GWM Robotics: Мисловни експерименти во голем обем

Можеби најпрагматичната примена е тренирање роботика. Физичките роботи се скапи, се расипуваат и можат да извршат само еден експеримент одеднаш. GWM Robotics генерира синтетички податоци за тренирање, овозможувајќи им на програмерите да тестираат политики во симулација пред да го допрат вистинскиот хардвер.

💡

Моделот поддржува контрафактичко генерирање, така што можете да истражувате сценарија "што ако роботот го фати објектот поинаку?" без физичка интервенција.

SDK пристапот тука е важен. Runway го нуди GWM Robotics преку Python интерфејс, позиционирајќи го како инфраструктура за робот компании, а не како потрошувачки производ. Водат разговори со роботски компании за корпоративна дистрибуција.

Технички спецификации

720p

Резолуција

24 fps

Број кадри

2 мин

Макс. должина

Реално време

Брзина на генерирање

GWM-1 е изграден на врвот на Gen-4.5, Runway-евиот видео модел што неодамна го зафати врвот пред Google и OpenAI на лествицата Video Arena. Авторегресивната архитектура значи дека генерира кадар по кадар, наместо да ја групира целата секвенца.

Условувањето на акцијата прифаќа повеќе типови влезови: прилагодувања на погледот на камерата, команди базирани на настани, параметри на позата на роботот и говор/аудио влезови. Тоа го прави вистински интерактивен систем, а не генератор на еден обид.

Како се споредува ова со конкуренцијата

Runway експлицитно тврди дека GWM-1 е "поопшт" од Google-овиот Genie-3 и другите обиди за модели на светот. Разликата е важна: додека Genie-3 се фокусира на средини слични на игри, Runway GWM-1 го претставува како модел што може да симулира низ домени, од роботика до науки за животот.

✗Традиционални генератори на видео

Генерираат фиксни секвенци. Без интеракција, без истражување, без одговор во реално време на влезот.

✓GWM-1 модел на светот

Симулира постојани средини. Одговара на акциите во реално време. Одржува просторна и временска доследност.

Роботскиот агол е особено интересен. Додека повеќето AI видео компании ги гонат креативните професионалци и маркетерите, Runway гради инфраструктура за индустриски примени. Тоа е обложување дека моделите на светот значат повеќе од забава.

Што ова значи за креаторите

За нас во AI видео просторот, GWM-1 сигнализира пошироки промени. Минавме години учејќи како да правиме подобри барања и да поврзуваме клипови заедно. Моделите на светот сугерираат иднина во која дизајнираме простори, поставуваме правила и пуштаме симулацијата да работи.

Ова се поврзува со разговорот за моделите на светот што го следиме. Тезата дека AI треба да разбира физика и каузалност, а не само да ги совпаѓа шемите на пиксели, станува производна реалност.

Програмерите на игри треба да обрнат внимание. Создавањето средини што можат да се истражуваат во 3D обично бара уметници, дизајнери на нивоа и мотори како Unity или Unreal. GWM Worlds наговестува иднина во која го опишувате просторот и пуштате AI да ја пополни геометријата.

Gen-4.5 добива и звук

Покрај најавата на GWM-1, Runway го ажурира Gen-4.5 со нативно генерирање звук. Сега можете да генерирате видеа со синхронизиран звук директно, без потреба од додавање звук во постпродукција. Исто така додадоа можности за уредување звук и уредување видео со повеќе снимки за создавање минутни клипови со доследни ликови.

За подлабок поглед на тоа како звукот го трансформира AI видео, проверете го нашиот текст за тоа како немата ера на AI видео завршува.

Патот напред

Трите варијанти на GWM-1, Worlds, Avatars и Robotics, на крајот ќе се спојат во еден модел. Целта е единствен систем што може да симулира било каков тип средина, лик или физички систем.

💡

GWM Avatars и подобрените функции на World доаѓаат "наскоро". GWM Robotics SDK е достапен на барање.

Она што најмногу ме возбудува не е ниту една поединечна функција. Тоа е рамката. Runway веќе не продава видео клипови. Продаваат инфраструктура за симулација. Тоа е целосно различна категорија производи.

Прашањето не е дали моделите на светот ќе ги заменат генераторите на видео. Прашањето е колку брзо ќе се избрише разликата меѓу "создавање видео" и "симулирање светови". Врз основа на GWM-1, Runway се обложува на порано отколку подоцна.

Runway-евиот GWM-1 е достапен во истражувачки преглед, со пошироки пристап очекуван почетокот на 2026. За споредби со други водечки AI видео алатки, видете ја нашата анализа Sora 2 vs Runway vs Veo 3.