Јан ЛеКун ја напушта Мета за да вложи 3,5 милијарди долари во светски модели

Облогот од 3,5 милијарди долари

Кога некој со кредибилитетот на ЛеКун собира 500 милиони евра при вреднување од 3 милијарди евра пред лансирање, индустријата обрнува внимание. AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) официјално започна во јануари 2026 со едноставна, но револуционерна теза: LLM се слепа улица за вистинска интелигенција.

ЛеКун ова го кажува со години, но сега ја става кариерата на она што го проповеда. На конференцијата AI-Pulse во Париз не го кривеше зборот: "Силиконската долина е целосно хипнотизирана од генеративните модели. Овој вид работа мора да се прави надвор од Силиконската долина."

Зошто LLM не се доволни

Еве ја суштината на аргументот и е изненадувачки едноставна. LLM го предвидуваат следниот токен. Тоа е се. Не разбираат физика. Не одржуваат трајна меморија меѓу сесии. Не можат да планираат повеќестепени дејства во реалниот свет.

ЛеКун тврди дека ова фундаментално ограничување значи дека LLM никогаш нема да постигнат тој вид контекстуално разбирање што луѓето го земаат здраво за готово. Дете кое никогаш не видело одреден предмет може да предвиди дека ќе падне ако го испушти. LLM, и покрај тоа што се тренирани на целиот интернет, не можат сигурно да го направат тој заклучок.

Што се всушност светски модели?

Ако сте ја следеле еволуцијата на светските модели во ВИ видео, видовте проблесоци од оваа технологија. GWM-1 на Runway и Marble од World Labs се рани обиди да се изгради ВИ што ги разбира просторните односи и физиката.

Но AMI Labs оди подалеку. Визијата на ЛеКун не е само за подобра генерација на видео, иако тоа секако е дел. Станува збор за ВИ системи кои можат:

• ✓Набљудуваат и интерагираат со физички средини
• ✓Симулираат сценарија "што ако" пред да дејствуваат
• ✓Одржуваат контекст низ комплексни, повеќестепени задачи
• ✓Пренесуваат знаење меѓу различни домени

Замислете го ова како давање на ВИ способност да замислува. Не во креативна смисла, туку во предвидувачка смисла. Што се случува ако го притиснам ова копче? Што се случува ако свртам лево наместо десно? Што се случува ако ги измешам овие две хемикалии?

Првата примена: здравство

AMI Labs не започнува со роботика или автономни возила, иако тие јасно се на планот. Нивната прва имплементација ќе биде во здравството преку партнерство со Nabla, стартапот за медицинска транскрипција чиј извршен директор, Алекс ЛеБрун, сега го води AMI Labs.

Ова е паметно позиционирање. Здравството има огромни проблеми со префрлање на контекст. Патувањето на пациентот вклучува десетици допирни точки, од кои секоја ја обработуваат различни системи. Ако светските модели можат да одржуваат кохерентно разбирање низ тоа патување, тоа докажува дека технологијата работи во средини со високи влогови.

Конкурентниот пејзаж

AMI Labs влегува на преполно поле, но со веројатно најкредибилниот основач:

Она што го прави пристапот на ЛеКун различен е неговото експлицитно отфрлање на хипотезата за скалирање на LLM. Додека OpenAI и Anthropic влеваат ресурси во зголемување на LLM, ЛеКун се обложува на архитектонска иновација. Верува дека пробивот ќе дојде од начинот на кој моделите учат, а не од бројот на параметри што ги имаат.

Што значи ова за ВИ видео

За оние од нас кои го следат просторот на ВИ видео, AMI Labs претставува нешто важно. Подобрувањата во симулација на физика што ги видовме во неодамнешните модели се мали чекори кон светските модели.

Замислете дека генерирате видео и можете да кажете "сега нека ликот го подигне тој предмет" и ВИ правилно ја симулира физиката на таа интеракција. Таму не водат светските модели.

Веќе видовме навестувања за ова во генерацијата во реално време на TurboDiffusion и експериментите на Runway со интерактивно видео. Но тие се уште фундаментално дифузиони модели со физика расфрлана одозгора. Вистинските светски модели би ја превртеле парадигмата: физика прво, изглед второ.

Парискиот фактор

Еден детаљ што ми го привлече вниманието: ЛеКун намерно го гради AMI Labs надвор од Силиконската долина, со силно европско присуство центрирано во Париз.

Има прагматична причина: европскиот талент за ВИ е од светска класа, но често е занемарен од американските компании. Но има и филозофска. ЛеКун изгледа верува дека групното размислување околу LLM е толку силно во Bay Area што вистинската иновација бара географска дистанца.

За европската ВИ, ова е потврда. Еден од најнаградуваните истражувачи во областа се обложува дека следниот пробив ќе дојде оттука, а не од Пало Алто.

Што следува

AMI Labs штотуку започнува, но импликациите се значајни. Ако ЛеКун е во право, пред нас е промена на парадигмата во начинот на кој се градат ВИ системите.

Најголемото прашање е времето. Светските модели се теоретски убедливи, но дали можат да испорачаат практични резултати доволно брзо за да бидат важни? LLM може да се ограничени, но се корисни сега. OpenAI и Anthropic градат империи на таа корисност.

ЛеКун се обложува дека таванот на LLM е понизок отколку што луѓето мислат, и дека кога корисниците ќе го достигнат, ќе бараат алтернативи. AMI Labs сака да биде подготвен.

Поголемата слика

Она што ме возбудува за овој потег не е само технологијата. Туку она што претставува за културата на истражување на ВИ. Предолго имавме монокултура околу трансформер архитектурите и размислувањето дека скалата е се што ви треба. ЛеКун што го лансира AMI Labs е високопрофилна поддршка за алтернативни пристапи.

Без оглед дали светските модели ќе се покажат како патот до ОВИ или не, тоа што Јан ЛеКун е целосно посветен на овој пристап значи дека ќе добие сериозен, добро финансиран обид. И тоа е добро за сите кои веруваат дека истражувањето на ВИ има корист од разновидност на мислата.

Следните неколку години ќе бидат фасцинантни за набљудување.