Pivot Platform: Mengapa Adobe, CapCut, dan Google Menjadi Hub Model Video AI
Perlumbaan video AI bukan lagi tentang membina model terbaik. Ia tentang menempatkan semuanya. Adobe Firefly kini menggabungkan 30+ enjin AI, CapCut baru memasukkan Seedance 2.0, dan Google Flow menggabungkan penjanaan dengan penyuntingan. Inilah sebabnya permainan platform lebih penting daripada mana-mana model tunggal.

Sesuatu berubah dalam video AI bulan ini. Bukan satu pengumuman, bukan satu pelancaran model, tetapi corak. Adobe secara senyap menukar Firefly menjadi pasaran 30 model. ByteDance memasukkan Seedance 2.0 terus ke dalam CapCut. Google menyatukan keseluruhan rantaian alat kreatifnya di bawah Flow. Dan OpenAI menutup Sora sepenuhnya.
Mesejnya jelas: membina model terbaik tidak lagi mencukupi. Masa depan adalah milik siapa yang menjadi hab.
Permainan Lama lwn Permainan Baru
Selama dua tahun yang lalu, video AI adalah perlumbaan model. Setiap suku tahun membawa model "terbaik" baharu. Runway Gen-3, kemudian Gen-4. Sora dilancarkan, tersandung, membakar $15 juta sehari, dan mati. Kling naik dari underdog kepada pesaing serius. Veo pergi dari demo ke pengeluaran.
Coraknya sentiasa sama: latih lebih besar, jana lebih panjang, render lebih tajam. Menang penanda aras, menang pasaran.
Logik itu pecah pada Mac 2026.
Adobe Firefly: Model App Store
Adobe membuat langkah paling berani. Firefly kini menggabungkan model daripada Google (Veo 3.1), Runway (Gen-4.5), Kling (2.5 Turbo), dan OpenAI bersama Firefly Image Model 5 milik Adobe sendiri. Itu lebih daripada 30 enjin AI dalam satu antara muka.
Fikirkan apa maksudnya. Pencipta membuka Premiere Pro, memilih model yang paling sesuai untuk rakaman, dan menjana. Tiada langganan berasingan. Tiada mengeksport antara platform. Tiada mempelajari lima antara muka berbeza.
Adobe juga melancarkan Custom Models dalam beta awam pada 19 Mac. Pencipta kini boleh melatih model pada imej mereka sendiri untuk gaya ilustrasi yang konsisten, reka bentuk watak, dan rupa fotografi. Ini bukan lagi tentang menjana kandungan generik. Ia tentang menjana kandungan anda, dengan estetika anda, menggunakan model mana yang mengendalikan tugas khusus itu dengan terbaik.
Model perniagaan tidak boleh dipertikaikan: Adobe mahu menjadi App Store untuk model video AI. Mereka mengambil potongan, pencipta mendapat pilihan, dan pembuat model mendapat pengedaran.
CapCut dan Seedance 2.0: AI untuk Bilion Seterusnya
ByteDance mengambil jalan berbeza. Daripada mengagregat model luaran, mereka memasukkan Seedance 2.0 mereka sendiri terus ke dalam CapCut, aplikasi penyuntingan yang sudah dipasang pada ratusan juta telefon.
Seedance 2.0 bukan naik taraf kecil:
- โKlip sehingga 15 saat merentasi enam nisbah aspek
- โMod teks-ke-video, imej-ke-video, dan video-rujukan
- โPenyekatan penjanaan muka terbina dalam (tiada deepfake)
- โTanda air tidak kelihatan pada semua output
Pelancaran bermula di Brazil, Indonesia, Malaysia, Mexico, Filipina, Thailand, dan Vietnam. Bukan AS. Bukan Eropah. ByteDance pergi terus ke pasaran sedang berkembang di mana CapCut sudah mendominasi penyuntingan bentuk pendek.
Ini adalah permainan pasaran massa. Sementara Adobe menyasarkan profesional yang membayar $60/bulan untuk Creative Cloud, ByteDance menyasarkan pencipta yang menyunting di telefon mereka dan menyiarkan ke TikTok. Penonton berbeza, ekonomi berbeza, permainan akhir sama: miliki platform di mana penjanaan berlaku.
Google Flow: Susunan Penuh
Google menggabungkan Whisk dan ImageFX ke dalam Flow, mencipta ruang kerja tunggal untuk menjana, menyunting, dan menganimasikan kandungan. Ia satu-satunya pemain utama yang menawarkan saluran paip jana-sunting-animasi lengkap dalam satu antara muka.
Pertaruhan Google adalah integrasi menegak. Daripada menempatkan model syarikat lain (pendekatan Adobe) atau memasukkan AI ke dalam aplikasi sedia ada (pendekatan ByteDance), Google membina keseluruhan susunan dari model ke antara muka.
Tiga Strategi, Satu Kesimpulan
Setiap platform memilih jalan berbeza ke destinasi yang sama:
| Platform | Strategi | Penonton Sasaran | Pendekatan Model |
|---|---|---|---|
| Adobe Firefly | Pasaran pelbagai model | Profesional | Agregat luaran + sendiri |
| CapCut | Penjanaan terbenam | Pencipta pasaran massa | Model sendiri, integrasi mendalam |
| Google Flow | Susunan menegak | Prosumer | Model sendiri, saluran penuh |
Benang biasa? Tiada satu pun daripada mereka bertaruh pada satu model menang. Adobe secara eksplisit melindung nilai dengan menawarkan pesaing bersebelahan. ByteDance bertaruh pada pengedaran berbanding kualiti model. Google bertaruh pada kedalaman integrasi.
Apa yang Kematian Sora Ajarkan Kita
OpenAI mencuba pendekatan model tulen. Bina Sora, lancarkan secara bersendirian, caj untuk akses. Hasilnya: $2.1 juta dalam jumlah hasil, $15 juta sehari dalam kos, dan penurunan dua pertiga dalam muat turun dalam tiga bulan.
Masalahnya bukan kualiti. Sora boleh menjana video yang mengagumkan. Masalahnya adalah konteks. Pengguna tidak mahu penjana video. Mereka mahu aliran kerja video. Mereka mahu menjana, menyunting, memperhalus, dan menerbitkan, semuanya di satu tempat.
Itulah yang Adobe, CapCut, dan Google fahami.
Pengecualian Grok
Ada satu pemain utama model yang masih menang: Grok Imagine. Alat penjanaan video xAI kini menguasai kira-kira 40% trafik pasaran, menjana lebih 1.2 bilion video dalam 30 hari.
Tetapi Grok pun membuktikan tesis platform. Ia berfungsi kerana ia dibenamkan secara asli dalam X (dahulunya Twitter). Pengguna menjana dan berkongsi tanpa meninggalkan aplikasi. Modelnya cemerlang, tetapi pengedaran melalui graf sosial X adalah yang memungkinkan nombor tersebut.
Setiap produk video AI yang berjaya pada 2026 adalah ciri platform, bukan alat bersendirian.
Apa Maksudnya untuk Pencipta
Jika anda membuat video dengan AI hari ini, pengajaran praktikal adalah jelas:
Berhenti mengejar model
Kuasai aliran kerja, bukan prompt
Perhatikan pasaran sedang berkembang
Apa yang Akan Datang
Penyatuan platform baru bermula. Jangkakan untuk melihat:
- Runway dan Kling menjual ke lebih banyak hab. Adobe membuktikan bahawa melesenkan model anda kepada platform menjana lebih banyak hasil daripada menjalankan langganan anda sendiri.
- Penjanaan mudah alih dahulu sebagai lalai. Integrasi CapCut bermakna lebih banyak video akan dijana AI di telefon berbanding desktop menjelang akhir 2026.
- Model tersuai di mana-mana. Beta Custom Models Adobe adalah tembakan pembukaan. Tidak lama lagi setiap platform akan membenarkan pencipta melatih pada rakaman mereka sendiri.
- "Model Spotify" untuk video AI. Pencipta melanggan satu platform, mengakses model dari banyak penyedia. Platform merundingkan kadar pukal. Pencipta tidak pernah memikirkan infrastruktur.
Garis Bawah
Mac 2026 akan diingati sebagai bulan video AI berhenti menjadi tentang model dan mula menjadi tentang platform. Adobe memilih agregasi. ByteDance memilih integrasi. Google memilih pemilikan menegak. Ketiga-tiganya betul, kerana ketiga-tiganya memahami kebenaran yang sama: model adalah komoditi. Pengalaman di sekelilingnya adalah produk.
Perang model sudah berakhir. Selamat datang ke perang platform.

Teknolog kreatif dari Lausanne yang meneroka persilangan antara AI dan seni. Bereksperimen dengan model generatif di antara sesi muzik elektronik.
View profile โArtikel Berkaitan
Teruskan meneroka dengan catatan berkaitan ini

Video AI Selepas Sora: 4 Peringkat Pasaran yang Perlu Diketahui pada 2026
Sora ditutup pada 26 April. Pasaran video AI telah bersatu menjadi empat peringkat. Panduan praktikal untuk memilih alternatif Sora yang sesuai dengan keperluan anda.

Google Veo 3.1 Kini Percuma: 10 Video AI Sebulan untuk Setiap Akaun Google
Google membuka Veo 3.1 kepada semua akaun peribadi dengan 10 video generation percuma setiap bulan. Ini yang anda dapat, had yang ada, dan mengapa ia penting untuk pencipta video AI.

Alibaba Wan 2.7: Bagaimana Thinking Mode Mengubah Penjanaan Video AI
Alibaba baru sahaja mengeluarkan Wan 2.7 dengan Thinking Mode baharu yang merancang komposisi sebelum menjana video. Kami kupas cara ia berfungsi dan apa maknanya untuk pencipta kandungan.