Masalah $15 Juta Sehari: Mengapa Ekonomi Video AI Akan Menentukan Siapa yang Bertahan pada 2026

Angka Yang Menamatkan Sora

Izinkan saya menerangkan ekonomi yang cuba disembunyikan oleh OpenAI selama enam bulan.

Sora dilancarkan pada September 2025 dengan harga pengguna: kira-kira $0.10 sesaat bagi video 720p melalui API. Pada penggunaan puncak, berjuta-juta pengguna menjana klip setiap hari. Kos inferens GPU, terutamanya yang dijalankan pada kluster NVIDIA H100, meningkat secara linear dengan setiap permintaan.

Nisbah hasil kepada kos adalah dahsyat. Sora memperoleh anggaran $2.1 juta dalam jumlah hasil sepanjang keseluruhan hayatnya. Kos untuk menjalankannya kira-kira $2.7 bilion. Itu bukan model perniagaan. Itu ialah demonstrasi yang membakar modal teroka pada skala industri.

Mengapa Penjanaan Video Pada Asasnya Lebih Mahal Daripada Imej

Untuk memahami mengapa perkara ini penting di luar Sora, anda perlu memahami jurang pengkomputeran antara penjanaan imej dan video.

Satu permintaan penjanaan imej menggunakan model seperti DALL-E 3 atau Stable Diffusion XL memerlukan kira-kira 10-30 saat masa GPU pada H100. Video 5 saat pada 24fps memerlukan penjanaan 120 bingkai, setiap satunya dengan kekangan koheren temporal yang menghalang pemparalelan mudah. Mekanisme perhatian dalam transformer resapan video meningkat secara kuadratik mengikut panjang jujukan.

Jurang antara imej dan video bukan 5x atau 10x. Ia ialah 30-100x dari segi pengkomputeran bagi setiap output. Dan tidak seperti penjanaan teks, yang mana KV-caching dan penyahkodan spekulatif telah mengurangkan kos inferens secara dramatik, penjanaan video tidak mempunyai pengoptimuman setara yang mengurangkan kos sebanyak satu peringkat magnitud.

Tiga Strategi untuk Mengharungi Krisis Kos

Setiap syarikat yang masih menawarkan penjanaan video AI sedang berdepan masalah asas yang sama ini. Strategi mereka berbeza dengan ketara.

Strategi 1: Subsidi dan Berdoa (Pendekatan VC)

Inilah strategi Sora. Tetapkan harga di bawah kos, dapatkan pengguna, fikirkan pengewangan kemudian. Ia berakhir tepat seperti yang diramalkan oleh profesor ekonomi sejak era dot-com.

Beberapa syarikat masih beroperasi dengan cara ini. Pika, Luma, dan Runway semuanya menetapkan harga perkhidmatan mereka jauh di bawah anggaran kos pengkomputeran. Pertaruhannya ialah kos akan jatuh lebih pantas daripada keperluan pertumbuhan hasil.

Risikonya jelas. Jika kos GPU tidak turun dengan cukup pantas, atau jika penggunaan meningkat lebih cepat daripada hasil pengoptimuman, syarikat-syarikat ini akan menghadapi tembok sama yang dihadapi Sora.

Strategi 2: Mengalihkan Kos kepada Perkakasan (Pendekatan NVIDIA/Sumber Terbuka)

Inilah strategi di sebalik Helios, Wan 2.2, LTX-2.3, dan setiap model sumber terbuka lain yang dioptimumkan untuk GPU pengguna.

Logiknya elegan: daripada menjalankan infrastruktur awan yang mahal, alihkan kos pengkomputeran kepada perkakasan pengguna. RTX 4090 berharga $1,599 sekali sahaja. Selepas itu, setiap penjanaan video adalah "percuma" dari segi kos marginal (tidak termasuk elektrik).

Helios, model 14 bilion parameter daripada ByteDance dan Peking University, menunjukkan bahawa satu H100 boleh menjana video 60 saat pada 19.5 FPS. Lebih penting lagi, model sumber terbuka yang dioptimumkan semakin menghampiri penjanaan masa nyata pada perkakasan RTX 5090 pengguna.

Kekangannya jelas: strategi ini hanya melayani pengguna yang memiliki GPU berkelas tinggi. Itu ialah pasaran yang bermakna, tetapi ia mengecualikan pencipta kasual yang menjadikan Sora popular.

Strategi 3: Pengagregatan Platform (Pendekatan Adobe/Google)

Ini ialah pendekatan yang paling mampan dari segi kewangan. Daripada menanggung kos penuh penjanaan, jadilah pasaran yang menghala permintaan kepada pelbagai penyedia model.

Adobe Firefly kini menempatkan 30+ model daripada penyedia berbeza. Google Flow mengintegrasikan Veo dengan model pihak ketiga. CapCut menyematkan Seedance 2.0. Dalam ketiga-tiga kes, platform mengambil margin manakala penyedia model menanggung kos pengkomputeran.

Adobe berada dalam kedudukan terbaik di sini kerana Premiere Pro dan After Effects sudah mendominasi penyuntingan video profesional. Menambah penjanaan AI ke dalam aliran kerja sedia ada ialah peluasan semula jadi, dan Adobe boleh menetapkan harganya sebagai ciri premium dalam langganan Creative Cloud yang sudah dibayar oleh pengguna.

Keluk Kos Infrastruktur

Persoalan penting ialah sama ada kos GPU akan jatuh cukup pantas untuk menjadikan video AI pengguna berdaya maju.

Seni bina Blackwell NVIDIA (B200, GB200) memberikan prestasi harga kira-kira 2-3x lebih baik untuk beban kerja inferens berbanding H100. Seni bina Rubin yang akan datang menjanjikan peningkatan 2-3x lagi. Jika kedua-duanya mencapai unjuran, menjelang 2028 kos menjana video 10 saat boleh turun daripada $0.50 kepada kira-kira $0.05.

Garis masa itu penting. Syarikat yang membakar tunai dengan harga bersubsidi perlu bertahan 2-3 tahun lagi sehingga penambahbaikan perkakasan dapat menyelamatkan model perniagaan mereka. Tidak semuanya akan berjaya.

Maksudnya untuk Pencipta

Jika anda seorang pencipta yang memilih platform video AI hari ini, ekonominya sama penting dengan ciri-cirinya.

• ✓Platform yang disokong oleh syarikat induk yang menguntungkan (Google, Adobe, ByteDance) ialah pertaruhan yang lebih selamat untuk jangka panjang
• ✓Model sumber terbuka yang dijalankan secara tempatan menghapuskan kebergantungan pada mana-mana satu syarikat
• ✓Syarikat permulaan yang menawarkan penjanaan "tanpa had" pada harga rendah membawa risiko tertinggi
• ✓Menunggu kos stabil sebelum komited kepada aliran kerja adalah munasabah tetapi bermakna terlepas kelebihan penerimaan awal

Penutupan Sora bukan anomali. Ia ialah domino pertama. Ekonomi penjanaan video AI adalah kejam, dan syarikat yang bertahan ialah syarikat yang menemui penyelesaian kreatif bagi masalah kos, bukan hanya penyelesaian kreatif bagi masalah penjanaan.

Gambaran Lebih Besar

Setiap perubahan besar dalam pengkomputeran telah melalui fasa apabila teknologi berfungsi tetapi ekonominya tidak. Pengkomputeran awan tidak menguntungkan selama bertahun-tahun sebelum AWS menjadikannya mesin penjana tunai. Video penstriman kehilangan berbilion-bilion sebelum Netflix menemui kedudukannya. Penjanaan video AI berada dalam tempoh pertengahan yang menyakitkan itu.

Perbezaannya kali ini ialah kelajuan. Keluk peningkatan perkakasan lebih curam berbanding bagi awan atau penstriman. NVIDIA menghantar seni bina baharu setiap 18-24 bulan dengan pengurangan kos per FLOP yang bermakna. Penyelidikan kecekapan model, daripada penyulingan kepada mixture-of-experts kepada inovasi seni bina seperti pemampatan konteks Helios, mengurangkan keperluan pengkomputeran dari sisi perisian.

Anggaran saya: menjelang akhir 2027, penjanaan video 10 saat pada 1080p akan berharga kurang daripada $0.10 pada infrastruktur awan. Pada titik harga itu, model perniagaan berfungsi. Persoalannya ialah syarikat mana yang boleh bertahan sehingga ketika itu.

Perkuburan syarikat permulaan video AI bakal menjadi sesak. Namun teknologinya sendiri tidak akan hilang. Ia cuma menunggu ekonomi mengejarnya.

Sumber

• OpenAI: OpenAI menetapkan harga penjanaan video Sora 2 pada $0.10 sesaat untuk output 720x1280 atau 1280x720 (OpenAI)
• OpenAI: OpenAI menghentikan pengalaman web dan aplikasi Sora pada 26 April 2026 (OpenAI)