Panduan Lengkap Kejuruteraan Prompt Video AI pada 2025
Kuasai seni merangka prompt yang menghasilkan video dijana AI yang menakjubkan. Pelajari rangka kerja enam lapisan, terminologi sinematik, dan teknik khusus platform.

Kejuruteraan prompt untuk video AI adalah seperti menyempurnakan resipi: bahan yang sama menghasilkan hasil yang sangat berbeza bergantung kepada teknik. Selepas menghabiskan masa berjam-jam menjana video merentasi setiap platform utama, saya telah menyaring apa yang benar-benar berfungsi ke dalam rangka kerja praktikal. Mari kita potong melalui bunyi dan fokus pada teknik yang menghasilkan hasil yang konsisten dan profesional.
Mengapa Prompt Video Berbeza
Jika anda telah bekerja dengan penjana imej seperti Midjourney atau DALL-E, anda mungkin fikir prompt video berfungsi dengan cara yang sama. Tidak. Video menambah dimensi temporal, pergerakan, tempo, peralihan, yang mengubah kejuruteraan prompt daripada arahan tunggal kepada mengorkestrakan urutan.
Fikirkan ia seperti perbezaan antara mengambil gambar dan mengarahkan adegan. Untuk foto, anda menyediakan rakaman. Untuk video, anda perlu mengkoreografi apa yang berlaku dari masa ke masa:
- Bagaimana kamera bergerak?
- Tindakan apa yang berlaku?
- Berapa lama setiap elemen bertahan?
- Apakah arc emosi?
Soalan-soalan ini memerlukan perbendaharaan kata dan struktur yang melampaui prompt imej statik.
Rangka Kerja Enam Lapisan
Prompt video profesional mengikuti pendekatan berstruktur. Saya panggilnya rangka kerja enam lapisan, setiap lapisan menambah kekhususan yang membimbing AI ke arah visi anda:
Lapisan 1: Subjek dan Tindakan
Tentukan fokus anda dengan tepat. Subjek kabur menghasilkan hasil kabur.
Lemah: "Seorang wanita di taman" Kuat: "Seorang wanita dalam gaun merah mengalir berjalan perlahan melalui belukar ros, menyentuh kelopak dengan lembut sambil berlalu"
Versi kuat menentukan pakaian, kelajuan pergerakan, dan interaksi dengan persekitaran. Setiap perincian menghadkan tafsiran AI ke arah niat anda.
Lapisan 2: Jenis Rakaman dan Pembingkaian
Sinematografer telah menghabiskan satu abad membangunkan tatabahasa visual. Gunakannya.
| Jenis Rakaman | Kes Penggunaan |
|---|---|
| Rakaman luas | Menetapkan lokasi, skala |
| Rakaman sederhana | Interaksi watak, dialog |
| Rakaman dekat | Emosi, perincian, keintiman |
| Rakaman dekat ekstrem | Penekanan dramatik |
Contoh: "Rakaman penjejakan sederhana, kamera diletakkan pada ketinggian pinggang, mengikuti dari sisi"
Lapisan 3: Pergerakan Kamera
Rakaman statik terasa amatur. Pergerakan mencipta tenaga dan membimbing perhatian.
| Pergerakan | Kesan |
|---|---|
| Pan | Mendedahkan ruang secara mendatar |
| Tilt | Mendedahkan ruang secara menegak |
| Dolly/penjejakan | Mencipta kedalaman, mengikuti subjek |
| Crane | Menetapkan skala, drama |
| Handheld | Keperluan, rasa dokumentari |
| Steadicam | Mengikuti lancar, pendalaman |
Contoh: "Dolly perlahan ke hadapan melalui pintu, mengekalkan perspektif paras mata"
Lapisan 4: Pencahayaan dan Suasana
Pencahayaan menetapkan mood lebih kuat daripada elemen lain.
| Istilah | Kesan Visual |
|---|---|
| Golden hour | Hangat, romantik, nostalgia |
| Blue hour | Sejuk, kontemplatif, misteri |
| High key | Cerah, optimis, bersih |
| Low key | Dramatik, moody, saspens |
| Cahaya volumetrik | Sinar melalui kabus/debu, ethereal |
| Pencahayaan rim | Pemisahan, drama, tepi siluet |
Contoh: "Pencahayaan golden hour dengan sinar volumetrik menapis melalui tingkap berdebu, gred warna hangat"
Lapisan 5: Spesifikasi Teknikal
Namakan parameter teknikal khusus apabila anda mahu kawalan tepat:
- Kanta: 35mm (semula jadi), 50mm (potret), 85mm (mampatan), 24mm (luas)
- Kedalaman medan: Cetek (latar belakang bokeh) vs. dalam (semuanya tajam)
- Kadar bingkai: 24fps (sinematik), 60fps (lancar), 120fps (gerakan perlahan)
- Nisbah aspek: 16:9 (standard), 2.39:1 (sinematik), 9:16 (menegak)
Contoh: "Dirakam pada kanta 85mm, kedalaman medan cetek dengan bokeh berkrim, sedikit grain filem"
Lapisan 6: Tempoh dan Tempo
Video berlaku dari masa ke masa. Tentukan irama:
- Tempoh adegan (3-10 saat tipikal)
- Gaya peralihan (potong, larut, lap)
- Tempo (perlahan/kontemplatif vs. pantas/bertenaga)
- Masa irama untuk penyegerakan muzik
Contoh: "Rakaman 6 saat dengan pergerakan perlahan dan sengaja, memegang pada bingkai akhir selama 1 saat"
Menyatukan Semuanya: Contoh Prompt Penuh
Begini cara lapisan bergabung menjadi prompt profesional:
Potret Sinematik:
Rakaman dekat sederhana muka nelayan yang lapuk, awal pagi blue hour,
dirakam pada kanta 85mm dengan kedalaman medan cetek. Pergerakan mikro handheld lembut,
pencahayaan rim lembut dari belakang mencipta kesan halo pada rambut kelabu beliau.
Ekspresi kontemplatif, mata melihat sedikit di luar kamera.
Gred warna sejuk dengan bayangan diangkat, tempoh 5 saat.Urutan Aksi:
Rakaman penjejakan luas mengikuti atlet parkour berlari merentasi bumbung bandar
pada waktu matahari terbenam. Pergerakan steadicam dinamik mengekalkan jarak konsisten,
pencahayaan belakang golden hour mencipta siluet dramatik. Gerakan sinematik 24fps,
gerakan perlahan sedikit pada kelajuan 0.8x. Kontras tinggi, gred warna teal-oren.
8 saat dengan intensiti membina.Pameran Produk:
Orbit 360 darjah perlahan mengelilingi jam tangan mewah pada permukaan baldu hitam.
Kanta makro menangkap perincian dail yang rumit, pencahayaan studio terkawal
dengan cahaya kunci lembut dan isian halus. Kedalaman medan cetek mengasingkan
subjek, pantulan lembut pada kristal. Rasa premium dengan
pergerakan kamera perlahan dan sengaja. Tempoh 10 saat.Prompt Negatif: Memberitahu AI Apa Yang Perlu Dielakkan
Sama pentingnya adalah menentukan apa yang anda tidak mahu. Setiap platform mengendalikan ini secara berbeza:
Prompt negatif biasa:
- Rakaman kabur, artifak blur pergerakan
- Wajah terpesong, ralat anatomi
- Tanda air, tindihan teks
- Pergerakan tidak semula jadi, peralihan tersentak
- Resolusi rendah, artifak mampatan
Sintaks khusus platform:
| Platform | Kaedah |
|---|---|
| Veo 3 | Medan prompt negatif khusus |
| Kling | Sertakan "elak" atau "tanpa" dalam prompt |
| Runway | Parameter prompt negatif berasingan |
| Sora | Pengecualian berasaskan berat |
Contoh: "Elak: rakaman kabur, ciri wajah terpesong, tanda air, pergerakan kamera tersentak, warna terlampau tepu"
Susunan Rujukan Gaya
Mahu estetik tersendiri? Gabungkan 2-3 rujukan filem:
Formula: [Filem A] penggredan warna + [Filem B] suasana + [Filem C] pergerakan kamera
Contoh:
- "Penggredan warna Blade Runner 2049 ditambah suasana Se7en ditambah pergerakan kamera Heat"
- "Simetri Wes Anderson ditambah palet warna Studio Ghibli ditambah pencahayaan semula jadi Terrence Malick"
- "Tenaga Mad Max: Fury Road ditambah pencahayaan Roger Deakins ditambah penyekatan Spielberg"
Hadkan kepada 3 rujukan. Lebih banyak mencipta isyarat yang bercanggah.
Pengoptimuman Khusus Platform
Setiap model mempunyai kekuatan. Padankan gaya prompt anda dengan platform:
| Model | Kekuatan | Fokus Prompt |
|---|---|---|
| Kling 2.5 | Gerakan atletik, animasi watak | Kata kerja tindakan, pergerakan fizikal |
| Sora 2 | Penceritaan pelbagai rakaman, konsistensi spatial | Peralihan adegan, arc naratif |
| Veo 3 | Kawalan ketepatan, pemformatan JSON | Spesifikasi teknikal, sintaks berstruktur |
| Runway Gen-3 | Stilisasi, tafsiran artistik | Rujukan estetik, deskriptor mood |
| WAN 2.5 | Dialog, penyegerakan bibir | Tindakan pertuturan, ekspresi wajah |
Contoh JSON Veo 3:
{
"subject": "wanita dalam gaun merah",
"action": "berjalan melalui taman",
"shot_type": "penjejakan sederhana",
"camera_movement": "dolly kanan ke kiri",
"lighting": "golden hour, volumetrik",
"lens": "35mm",
"duration": "6 saat"
}Peraturan Pengoptimuman Kos 5-10-1
Render premium adalah mahal. Gunakan aliran kerja ini:
- 5 variasi pada model kos rendah (40-60 kredit setiap satu)
- 10 pengulangan memperhalus calon terbaik
- 1 render akhir pada peringkat premium (~350 kredit)
Ini mengurangkan kos daripada ribuan kepada sekitar 1,000 kredit sambil mengekalkan kualiti.
Kesilapan Biasa untuk Dielakkan
Selepas menyemak beratus-ratus prompt, ralat ini muncul paling kerap:
| Kesilapan | Masalah | Pembetulan |
|---|---|---|
| Huraian kasual | AI mentafsir secara longgar | Gunakan terminologi sinematografi |
| Ketidakpadanan tempoh | Tindakan tidak sesuai dengan jangka masa | Padankan kerumitan dengan tempoh |
| Beban gaya | Isyarat estetik bercanggah | Hadkan kepada 3 rujukan maksimum |
| Pergerakan hilang | Rasa statik, amatur | Sentiasa tentukan gerakan kamera |
| Pencahayaan kabur | Mood tidak konsisten | Namakan setup pencahayaan khusus |
| Tiada prompt negatif | Artifak tidak diingini | Secara eksplisit kecualikan masalah |
Membina Perpustakaan Prompt Anda
Cipta templat untuk senario biasa:
Setup Temuduga:
Rakaman sederhana, subjek diletakkan peraturan pertiga kiri, kamera paras mata,
[LIGHTING_SETUP], kedalaman medan cetek mengaburkan latar belakang,
pergerakan mikro handheld halus untuk rasa semula jadi, [DURATION].B-Roll Alam Semula Jadi:
[SHOT_TYPE] [SUBJECT], pencahayaan [TIME_OF_DAY],
[CAMERA_MOVEMENT] perlahan, kanta [LENS]mm, fokus dalam,
palet [COLOR_GRADE], [DURATION].Produk Hero:
Orbit [ORBIT_DIRECTION] mengelilingi [PRODUCT] pada [SURFACE],
pencahayaan studio dengan kunci [KEY_LIGHT_POSITION] dan isian halus,
detik perincian makro, [LENS]mm, pantulan bersih, [DURATION].Isi kurungan untuk keperluan khusus. Bina perpustakaan diatur mengikut kes penggunaan.
Strategi Pengulangan
Prompt sempurna muncul melalui pemurnian sistematik:
- Mulakan mudah: Subjek dan tindakan teras sahaja
- Tambah satu elemen: Uji penambahan tunggal
- Dokumentasikan apa yang berfungsi: Simpan log frasa berkesan
- Ujian A/B penyusunan kata: Konsep sama, perkataan berbeza
- Simpan pemenang: Bina perpustakaan prompt anda
Format log:
Prompt: [prompt penuh]
Model: [platform digunakan]
Hasil: [penarafan 1-5]
Nota: [apa yang berfungsi/tidak]Senarai Semak Semakan Kualiti
Sebelum memuktamadkan mana-mana video AI, sahkan:
- Konsistensi subjek sepanjang
- Gerakan semula jadi (tiada tersentak)
- Kesinambungan pencahayaan
- Tiada herotan wajah
- Konsistensi gred warna
- Tempo sesuai
- Audio bersih (jika berkenaan)
- Tiada tanda air atau artifak
Langkah Seterusnya
Kejuruteraan prompt bertambah baik dengan amalan. Mulakan dengan rakaman lebih mudah, kuasai setiap lapisan, kemudian gabungkannya. Matlamatnya bukan menghafal terminologi, ia mengembangkan intuisi untuk apa yang menjadikan video menarik.
Simpan log penjanaan. Semak apa yang berfungsi. Bina perpustakaan anda. Perbezaan antara video AI amatur dan profesional sering bergantung kepada ketepatan prompt.
Kamera anda menunggu. Mula merakam.
Adakah artikel ini membantu?

Damien
Pembangun AIPembangun AI dari Lyon yang suka menukarkan konsep ML kompleks menjadi resipi ringkas. Apabila tidak menyahpepijat model, anda akan menemui beliau berbasikal melalui lembah Rhône.
Artikel Berkaitan
Teruskan penerokaan dengan siaran berkaitan ini

Pika 2.5: Mendemokratikkan Video AI Melalui Kelajuan, Harga, dan Alat Kreatif
Pika Labs mengeluarkan versi 2.5, menggabungkan penjanaan lebih pantas, fizik yang dipertingkatkan, dan alat kreatif seperti Pikaframes dan Pikaffects untuk menjadikan video AI boleh diakses oleh semua orang.

Sora 2 lwn Runway Gen-4.5 lwn Veo 3: Perbandingan Lengkap 2025
Perbandingan menyeluruh tiga penjana video AI terkemuka pada Disember 2025. Kita mendalami kualiti, harga, keupayaan, dan model mana yang sesuai untuk kes penggunaan anda.

Konsistensi Watak dalam Video AI: Bagaimana Model Belajar Mengingat Wajah
Pendalaman teknikal ke dalam inovasi seni bina yang membolehkan model video AI mengekalkan identiti watak merentasi rakaman, daripada mekanisme perhatian kepada embeddings pemeliharaan identiti.