# Spesifikasi keluarga model LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Model asas
    "max_duration": 5,  # saat
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 saat untuk video 5 saat",
    "rtx4090_time": "11 saat untuk video 5 saat"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "sehingga 3840x2160",  # 4K Asli
    "max_duration": 10,  # saat disahkan, 60s eksperimen
    "fps": "sehingga 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minit untuk 10 saat"
}

# Menggunakan LTX-Video dengan pustaka Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Mulakan dengan pengoptimuman memori
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Jana dengan langkah yang boleh dikonfigurasi
video = pipe(
    prompt="Pemandangan udara landskap gunung pada matahari terbit",
    num_inference_steps=8,  # Mod draf pantas
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 saat pada 30fps
    guidance_scale=1.0  # Tiada CFG diperlukan
).frames

# Saluran paip pengeluaran untuk lanjutan video
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Jana segmen awal
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot meneroka runtuhan purba",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Lanjutkan dengan panduan bingkai kunci
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot menemui artifak"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artifak aktif"}
    ]
)