Runway GWM-1: Model Dunia Am yang Mensimulasikan Realiti secara Masa Nyata

Itulah janji GWM-1 milik Runway, Model Dunia Am pertama mereka, yang diumumkan pada bulan Disember 2025. Dan ini bukan sekadar kata-kata pemasaran semata-mata. Ini mewakili perubahan asas dalam cara kita berfikir tentang teknologi video AI.

Dari Penjanaan Video kepada Simulasi Dunia

Penjana video tradisional mencipta klip. Anda menaip arahan, menunggu, dan mendapat urutan bingkai yang telah ditentukan sebelumnya. GWM-1 berfungsi secara berbeza. Ia membina perwakilan dalaman sesuatu persekitaran dan menggunakannya untuk mensimulasikan peristiwa masa depan dalam persekitaran tersebut.

Fikirkan implikasinya. Apabila anda meneroka ruang maya yang dicipta oleh GWM-1, objek kekal di tempat yang sepatutnya apabila anda berpaling. Fiziknya kekal konsisten. Pencahayaan bertindak balas terhadap pergerakan kamera anda. Ini bukan video yang telah diberikan sebelumnya, ia adalah simulasi yang berjalan secara langsung.

Tiga Tiang GWM-1

Runway telah membahagikan GWM-1 kepada tiga varian khusus, setiap satu menyasarkan domain yang berbeza. Mereka adalah model berasingan pada hari ini, tetapi syarikat merancang untuk menggabungkannya menjadi satu sistem bersepadu.

GWM Worlds: Ruang Tanpa Had yang Boleh Anda Lalui

Varian Worlds mencipta persekitaran yang boleh anda terokai secara interaktif. Navigasi ruang yang konsisten secara prosedur dan model akan mengekalkan koheren spatial: jika anda berjalan ke hadapan, belok kiri, kemudian berpaling, anda akan melihat apa yang anda jangkakan.

Ini menyelesaikan salah satu masalah paling sukar dalam video AI: konsistensi merentasi urutan yang panjang. Pendekatan sebelumnya menghadapi kesukaran untuk mengekalkan kedudukan objek dan koheren adegan dari semasa ke semasa. GWM Worlds memperlakukan persekitaran sebagai keadaan berterusan dan bukannya urutan bingkai yang terputus.

Kes penggunaan merangkumi permainan, pengalaman realiti maya, dan latihan agen AI. Bayangkan membiarkan algoritma pembelajaran pengukuhan meneroka beribu-ribu persekitaran yang dijana secara prosedur tanpa perlu membina setiap satu secara manual.

GWM Avatars: Watak Fotorealistik yang Mendengar

Varian Avatars menghasilkan watak yang didorong audio dengan tahap perincian yang luar biasa. Selain segerak bibir asas, ia memberikan:

• ✓Ekspresi muka yang semula jadi
• ✓Pergerakan mata dan arah pandangan yang realistik
• ✓Penyegerakan bibir dengan pertuturan
• ✓Gerak isyarat semasa bercakap dan mendengar

Bahagian "mendengar" itu penting. Kebanyakan sistem avatar hanya membuat animasi apabila watak bercakap. GWM Avatars mengekalkan tingkah laku diam yang semula jadi, pergerakan halus, dan ekspresi responsif walaupun watak tidak bercakap, menjadikan perbualan terasa tidak seperti bercakap dengan rakaman.

Runway mendakwa sistem ini berjalan untuk "perbualan yang panjang tanpa penurunan kualiti," menunjukkan bahawa mereka telah menangani masalah konsistensi temporal yang mengganggu penjanaan avatar bentuk panjang.

GWM Robotics: Eksperimen Pemikiran dalam Skala Besar

Mungkin aplikasi yang paling pragmatik adalah latihan robotik. Robot fizikal mahal, mudah rosak, dan hanya boleh menjalankan satu eksperimen pada satu masa. GWM Robotics menghasilkan data latihan sintetik, membolehkan pembangun menguji dasar dalam simulasi sebelum menyentuh perkakasan sebenar.

Pendekatan SDK penting di sini. Runway menawarkan GWM Robotics melalui antara muka Python, meletakkannya sebagai infrastruktur untuk syarikat robotik dan bukannya produk pengguna. Mereka sedang dalam perbincangan dengan firma robotik untuk penggunaan perusahaan.

Spesifikasi Teknikal

GWM-1 dibina di atas Gen-4.5, model video Runway yang baru-baru ini mengatasi kedua-dua Google dan OpenAI pada papan pendahulu Video Arena. Seni bina autoregresif bermaksud ia menghasilkan bingkai demi bingkai dan bukannya membuat kelompok untuk keseluruhan urutan.

Action-conditioning menerima pelbagai jenis input: pelarasan pose kamera, arahan berasaskan peristiwa, parameter pose robot, dan input pertuturan/audio. Ini menjadikannya sistem interaktif yang sebenar dan bukannya penjana sekali sahaja.

Bagaimana Ini Dibandingkan dengan Persaingan

Runway secara eksplisit mendakwa bahawa GWM-1 lebih "am" daripada Genie-3 milik Google dan percubaan model dunia yang lain. Perbezaan itu penting: sementara Genie-3 memberi tumpuan kepada persekitaran seperti permainan, Runway meletakkan GWM-1 sebagai model yang boleh mensimulasikan merentasi domain, dari robotik hingga sains hayat.

Sudut pandang robotik amat menarik. Sementara kebanyakan syarikat video AI mengejar profesional kreatif dan pemasar, Runway membina infrastruktur untuk aplikasi perindustrian. Ini adalah pertaruhan bahawa model dunia penting di luar hiburan.

Apa Maksudnya untuk Pencipta

Bagi mereka yang berada dalam ruang video AI, GWM-1 menandakan perubahan yang lebih luas. Kami telah menghabiskan masa bertahun-tahun untuk belajar membuat arahan yang lebih baik dan merangkai klip bersama-sama. Model dunia mencadangkan masa depan di mana kita mereka bentuk ruang, menetapkan peraturan, dan membiarkan simulasi berjalan.

Ini berhubung dengan perbualan model dunia yang kami pantau. Tesis bahawa AI harus memahami fizik dan kausaliti, bukan hanya memadankan corak piksel, sedang menjadi realiti produk.

Pembangun permainan harus memberi perhatian. Mencipta persekitaran 3D yang boleh diterokai biasanya memerlukan artis, pereka bentuk tahap, dan enjin seperti Unity atau Unreal. GWM Worlds membayangkan masa depan di mana anda menerangkan ruang dan membiarkan AI mengisi geometrinya.

Gen-4.5 Juga Mendapat Audio

Bersama pengumuman GWM-1, Runway mengemas kini Gen-4.5 dengan penjanaan audio asli. Anda kini boleh menghasilkan video dengan bunyi yang diselaraskan secara langsung, tidak perlu menambah audio dalam pasca produksi. Mereka juga telah menambah keupayaan penyuntingan audio dan penyuntingan video berbilang tangkapan untuk mencipta klip satu minit dengan watak yang konsisten.

Untuk melihat lebih mendalam bagaimana audio mengubah video AI, lihat liputan kami tentang bagaimana era senyap video AI sedang berakhir.

Jalan ke Hadapan

Tiga varian GWM-1, Worlds, Avatars, dan Robotics, akhirnya akan bergabung menjadi satu model tunggal. Matlamatnya adalah sistem bersepadu yang boleh mensimulasikan apa-apa jenis persekitaran, watak, atau sistem fizikal.

Yang paling mengujakan saya bukan mana-mana ciri tunggal. Ia adalah pembingkaiannya. Runway tidak lagi menjual klip video. Mereka menjual infrastruktur simulasi. Itu adalah kategori produk yang sama sekali berbeza.

Persoalannya bukan sama ada model dunia akan menggantikan penjana video. Ia adalah berapa cepat perbezaan antara "mencipta video" dan "mensimulasikan dunia" akan kabur. Berdasarkan GWM-1, Runway mempertaruhkan lebih cepat daripada kemudian.

GWM-1 milik Runway tersedia dalam pratonton penyelidikan, dengan akses yang lebih luas dijangka pada awal 2026. Untuk perbandingan dengan alat video AI terkemuka yang lain, lihat pecahan kami tentang Sora 2 vs Runway vs Veo 3.