# Specificații familie modele LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Model de bază
    "max_duration": 5,  # secunde
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 secunde pentru video de 5 secunde",
    "rtx4090_time": "11 secunde pentru video de 5 secunde"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "până la 3840x2160",  # 4K Nativ
    "max_duration": 10,  # secunde confirmate, 60s experimental
    "fps": "până la 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minute pentru 10 secunde"
}

# Folosirea LTX-Video cu biblioteca Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Inițializare cu optimizare memorie
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generare cu pași configurabili
video = pipe(
    prompt="Vedere aeriană a peisajului montan la răsărit",
    num_inference_steps=8,  # Mod schițe rapid
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 secunde la 30fps
    guidance_scale=1.0  # Nu este nevoie de CFG
).frames

# Pipeline de producție pentru extinderea video
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Generează segment inițial
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot explorând ruine antice",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Extinde cu îndrumări cadre cheie
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robotul descoperă artefact"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefactul se activează"}
    ]
)