Полное руководство по prompt-инженерии для AI-видео в 2025 году
Освойте искусство создания промптов, которые генерируют впечатляющие AI-видео. Изучите шестислойную систему, кинематографическую терминологию и техники для разных платформ.

Prompt-инженерия для AI-видео похожа на доведение рецепта до совершенства: одни и те же ингредиенты дают совершенно разные результаты в зависимости от техники. После сотен часов генерации видео на всех основных платформах я выделил то, что действительно работает, в практическую систему. Давайте отбросим шум и сосредоточимся на техниках, которые дают стабильные, профессиональные результаты.
Почему промпты для видео отличаются
Если вы работали с генераторами изображений вроде Midjourney или DALL-E, вы можете думать, что промпты для видео работают так же. Это не так. Видео добавляет временное измерение — движение, ритм, переходы — что превращает prompt-инженерию из одной инструкции в оркестровку последовательности.
Представьте разницу между съемкой фотографии и режиссурой сцены. Для фото вы выставляете кадр. Для видео нужно хореографировать то, что происходит во времени:
- Как движется камера?
- Какие действия разворачиваются?
- Сколько длится каждый элемент?
- Какова эмоциональная дуга?
Эти вопросы требуют словарного запаса и структуры, которые выходят за рамки промптов для статичных изображений.
Шестислойная система
Профессиональные промпты для видео следуют структурированному подходу. Я называю это шестислойной системой — каждый слой добавляет конкретику, которая направляет AI к вашему видению:
Слой 1: Объект и действие
Определите фокус с точностью. Размытые объекты дают размытые результаты.
Слабо: "Женщина в саду" Сильно: "Женщина в развевающемся красном платье медленно идет через розовые кусты, нежно касаясь лепестков, когда проходит мимо"
Сильная версия указывает одежду, скорость движения и взаимодействие с окружением. Каждая деталь ограничивает интерпретацию AI в сторону вашего намерения.
Слой 2: Тип кадра и композиция
Кинематографисты потратили столетие на разработку визуальной грамматики. Используйте её.
| Тип кадра | Применение |
|---|---|
| Wide shot | Установление локации, масштаба |
| Medium shot | Взаимодействие персонажей, диалог |
| Close-up | Эмоция, деталь, интимность |
| Extreme close-up | Драматический акцент |
Пример: "Medium tracking shot, камера на уровне талии, следует сбоку"
Слой 3: Движение камеры
Статичные кадры выглядят любительски. Движение создает энергию и направляет внимание.
| Движение | Эффект |
|---|---|
| Pan | Раскрывает пространство горизонтально |
| Tilt | Раскрывает пространство вертикально |
| Dolly/tracking | Создает глубину, следует за объектом |
| Crane | Устанавливает масштаб, драматизм |
| Handheld | Срочность, документальное ощущение |
| Steadicam | Плавное следование, погружение |
Пример: "Медленный dolly вперед через дверной проем, поддерживая перспективу на уровне глаз"
Слой 4: Освещение и атмосфера
Освещение задает настроение мощнее любого другого элемента.
| Термин | Визуальный эффект |
|---|---|
| Golden hour | Теплый, романтичный, ностальгический |
| Blue hour | Холодный, созерцательный, таинственный |
| High key | Яркий, оптимистичный, чистый |
| Low key | Драматичный, мрачный, напряженный |
| Volumetric light | Лучи через туман/пыль, эфирный |
| Rim lighting | Разделение, драма, край силуэта |
Пример: "Освещение golden hour с volumetric лучами, фильтрующимися через пыльные окна, теплая цветокоррекция"
Слой 5: Технические характеристики
Указывайте конкретные технические параметры, когда нужен точный контроль:
- Объектив: 35mm (естественный), 50mm (портрет), 85mm (компрессия), 24mm (широкий)
- Глубина резкости: Малая (размытый фон) vs. большая (все резкое)
- Частота кадров: 24fps (кинематографический), 60fps (плавный), 120fps (slow motion)
- Соотношение сторон: 16:9 (стандарт), 2.39:1 (кинематографический), 9:16 (вертикальный)
Пример: "Снято на объектив 85mm, малая глубина резкости с кремовым боке, небольшое зерно пленки"
Слой 6: Длительность и ритм
Видео разворачивается во времени. Укажите ритм:
- Длительность сцены (обычно 3-10 секунд)
- Стиль перехода (cut, dissolve, wipe)
- Темп (медленный/созерцательный vs. быстрый/энергичный)
- Тайминг битов для синхронизации с музыкой
Пример: "6-секундный кадр с медленным, обдуманным движением, задержка на финальном фрейме 1 секунду"
Собираем вместе: Полные примеры промптов
Вот как слои объединяются в профессиональные промпты:
Кинематографический портрет:
Medium close-up изветренного лица рыбака, раннее утро blue hour,
снято на объектив 85mm с малой глубиной резкости. Легкие handheld микро-движения,
мягкий rim lighting сзади создает эффект ореола на его седых волосах.
Задумчивое выражение, глаза смотрят немного в сторону от камеры.
Холодная цветокоррекция с приподнятыми тенями, длительность 5 секунд.Экшн-сцена:
Wide tracking shot следует за паркур-атлетом, бегущим по городским крышам
на закате. Динамичное steadicam движение поддерживает постоянное расстояние,
golden hour освещение сзади создает драматичный силуэт. 24fps кинематографическое движение,
легкий slow-motion на скорости 0.8x. Высокий контраст, teal-orange цветокоррекция.
8 секунд с нарастающей интенсивностью.Демонстрация продукта:
Медленный 360-градусный orbit вокруг роскошных часов на черной бархатной поверхности.
Макро объектив захватывает сложные детали циферблата, контролируемое студийное освещение
с мягким key light и тонкой заливкой. Малая глубина резкости изолирует
объект, деликатные отражения на стекле. Премиальное ощущение с
медленным, обдуманным движением камеры. Длительность 10 секунд.Негативные промпты: Указываем AI, чего избегать
Не менее важно указывать, чего вы не хотите. Каждая платформа обрабатывает это по-разному:
Распространенные негативные промпты:
- Размытое видео, артефакты motion blur
- Искаженные лица, анатомические ошибки
- Водяные знаки, текстовые наложения
- Неестественные движения, дерганые переходы
- Низкое разрешение, артефакты сжатия
Синтаксис для разных платформ:
| Платформа | Метод |
|---|---|
| Veo 3 | Выделенное поле для негативного промпта |
| Kling | Включите "avoid" или "without" в промпт |
| Runway | Отдельный параметр негативного промпта |
| Sora | Исключения на основе весов |
Пример: "Избегать: размытое видео, искаженные черты лица, водяные знаки, дерганое движение камеры, перенасыщенные цвета"
Стекинг стилевых референсов
Хотите характерную эстетику? Комбинируйте 2-3 кинореференса:
Формула: [Фильм A] цветокоррекция + [Фильм B] атмосфера + [Фильм C] движение камеры
Примеры:
- "Цветокоррекция Blade Runner 2049 плюс атмосфера Se7en плюс движение камеры Heat"
- "Симметрия Уэса Андерсона плюс цветовая палитра Studio Ghibli плюс естественное освещение Терренса Малика"
- "Энергия Mad Max: Fury Road плюс освещение Роджера Дикинса плюс блокировка Спилберга"
Ограничьтесь 3 референсами. Больше создает конфликтующие сигналы.
Оптимизация под платформы
Каждая модель имеет сильные стороны. Подстраивайте стиль промпта под платформу:
| Модель | Сильные стороны | Фокус промпта |
|---|---|---|
| Kling 2.5 | Атлетичное движение, анимация персонажей | Глаголы действия, физическое движение |
| Sora 2 | Многокадровое повествование, пространственная согласованность | Переходы между сценами, повествовательная дуга |
| Veo 3 | Точный контроль, JSON форматирование | Технические характеристики, структурированный синтаксис |
| Runway Gen-3 | Стилизация, художественная интерпретация | Эстетические референсы, описатели настроения |
| WAN 2.5 | Диалог, синхронизация губ | Речевые действия, выражения лица |
Пример JSON для Veo 3:
{
"subject": "woman in red dress",
"action": "walking through garden",
"shot_type": "medium tracking",
"camera_movement": "dolly right to left",
"lighting": "golden hour, volumetric",
"lens": "35mm",
"duration": "6 seconds"
}Правило оптимизации затрат 5-10-1
Премиум-рендеры дороги. Используйте этот рабочий процесс:
- 5 вариаций на более дешевых моделях (40-60 кредитов каждый)
- 10 итераций доработки лучшего кандидата
- 1 финальный рендер на премиум-уровне (~350 кредитов)
Это снижает затраты с тысяч до около 1,000 кредитов при сохранении качества.
Распространенные ошибки, которых следует избегать
После просмотра сотен промптов эти ошибки встречаются чаще всего:
| Ошибка | Проблема | Решение |
|---|---|---|
| Бытовые описания | AI интерпретирует свободно | Используйте кинематографическую терминологию |
| Несоответствие длительности | Действие не вписывается во временные рамки | Согласуйте сложность с длительностью |
| Перегрузка стилем | Конфликтующие эстетические сигналы | Ограничьтесь максимум 3 референсами |
| Отсутствие движения | Статичное, любительское ощущение | Всегда указывайте движение камеры |
| Размытое освещение | Непоследовательное настроение | Называйте конкретные световые установки |
| Нет негативных промптов | Нежелательные артефакты | Явно исключайте проблемы |
Создание библиотеки промптов
Создавайте шаблоны для распространенных сценариев:
Установка интервью:
Medium shot, объект расположен по правилу третей слева, камера на уровне глаз,
[LIGHTING_SETUP], малая глубина резкости размывает фон,
тонкие handheld микро-движения для естественного ощущения, [DURATION].B-Roll природа:
[SHOT_TYPE] объекта [SUBJECT], освещение [TIME_OF_DAY],
медленное [CAMERA_MOVEMENT], объектив [LENS]mm, глубокий фокус,
палитра [COLOR_GRADE], [DURATION].Герой продукта:
[ORBIT_DIRECTION] orbit вокруг [PRODUCT] на [SURFACE],
студийное освещение с [KEY_LIGHT_POSITION] key и тонкой заливкой,
моменты макродеталей, [LENS]mm, безупречные отражения, [DURATION].Заполняйте скобки для конкретных нужд. Создавайте библиотеку, организованную по случаям использования.
Стратегия итераций
Идеальные промпты возникают через систематическую доработку:
- Начинайте просто: Только основной объект и действие
- Добавляйте по одному элементу: Тестируйте отдельные добавления
- Документируйте что работает: Ведите журнал эффективных фраз
- A/B тестируйте формулировки: Та же концепция, разные слова
- Сохраняйте победителей: Создавайте библиотеку промптов
Формат журнала:
Prompt: [полный промпт]
Model: [использованная платформа]
Result: [оценка 1-5]
Notes: [что сработало/не сработало]Чеклист проверки качества
Перед финализацией любого AI-видео проверьте:
- Согласованность объекта на протяжении всего видео
- Естественное движение (без дерганий)
- Непрерывность освещения
- Нет искажений лица
- Согласованность цветокоррекции
- Подходящий темп
- Чистый звук (если применимо)
- Нет водяных знаков или артефактов
Следующие шаги
Prompt-инженерия улучшается с практикой. Начинайте с более простых кадров, осваивайте каждый слой, затем комбинируйте их. Цель не в запоминании терминологии — а в развитии интуиции того, что делает видео убедительным.
Ведите журнал генераций. Анализируйте что сработало. Создавайте библиотеку. Разница между любительским и профессиональным AI-видео часто сводится к точности промпта.
Ваша камера ждет. Начинайте снимать.
Была ли эта статья полезной?

Damien
Разработчик ИИРазработчик ИИ из Лиона, который любит превращать сложные концепции ML в простые рецепты. Когда не занимается отладкой моделей, его можно найти катающимся на велосипеде по долине Роны.
Похожие статьи
Продолжите изучение с этими статьями

Pika 2.5: Доступное AI-видео через скорость, цену и инструменты
Pika Labs выпускает версию 2.5 с быстрой генерацией, улучшенной физикой и инструментами вроде Pikaframes и Pikaffects для работы с видео.

Революция открытых ИИ-видеомоделей: могут ли потребительские GPU конкурировать с техногигантами?
ByteDance и Tencent выпустили открытые видеомодели, которые работают на потребительском железе. Это меняет всё для независимых создателей.

Runway Gen-4.5 Занял #1: Как 100 Инженеров Обошли Google и OpenAI
Runway только что занял первое место в Video Arena с Gen-4.5, доказав, что небольшая команда может обойти триллионных гигантов в генерации видео с помощью ИИ.