HenryPixVerse R1: Начало эры видео в реальном времени с интерактивным ИИ
Стартап PixVerse при поддержке Alibaba представил R1, первую мировую модель, способную генерировать видео 1080p, мгновенно реагирующее на действия пользователя, открывая двери для бесконечных игр и интерактивного кинематографа.
Что если бы видео могло реагировать на вас прямо во время своей генерации? PixVerse только что сделал этот вопрос устаревшим, дав на него ответ.
13 января 2026 года стартап PixVerse при поддержке Alibaba представил нечто, что выглядит не как обновление продукта, а как смена парадигмы. R1 является первой моделью реального времени, способной генерировать видео 1080p, мгновенно реагирующее на действия пользователя. Не пакетно. Не после полосы загрузки. Прямо сейчас, пока вы смотрите.
Генерация видео ИИ в реальном времени означает, что персонажи могут плакать, танцевать, замирать или принимать позу по команде, с изменениями, происходящими мгновенно, пока видео продолжает воспроизводиться.
От пакетной обработки к бесконечным потокам
Традиционная генерация видео работает следующим образом: вы пишете подсказку, ждете от нескольких секунд до минут и получаете фиксированный клип. Это паттерн запроса-ответа, заимствованный из ранних дней генерации текста в изображение. PixVerse R1 полностью разрушает эту модель.
Система преобразует генерацию видео в то, что компания называет "бесконечным, непрерывным и интерактивным визуальным потоком". Нет ожидания. Нет заранее определенной конечной точки. Вы управляете сценой по мере его развития.
Технологическая архитектура за генерацией в реальном времени
Как сделать модели диффузии достаточно быстрыми для использования в реальном времени? PixVerse решила эту задачу через то, что они называют "временной траекторной складкой".
Стандартная выборка диффузии требует десятков итеративных шагов, каждый из которых уточняет результат от шума к связному видео. R1 сворачивает этот процесс всего до одного-четырех шагов через прямое предсказание. Вы жертвуете некоторой гибкостью генерации ради скорости, необходимой для интерактивного использования.
Ответ в реальном времени позволяет новые приложения, невозможные при пакетной генерации, такие как интерактивные нарративы и игры с ИИ.
Прямое предсказание дает меньше контроля над тонкой генерацией по сравнению с полной выборкой диффузии.
Основная модель описывается PixVerse как "Всеобъемлющая мультимодальная фундаментальная модель". Вместо маршрутизации текста, изображений, аудио и видео через отдельные этапы обработки, R1 рассматривает все входные данные как единый поток токенов. Этот архитектурный выбор устраняет задержку передачи, которая мучает обычные мультимодальные системы.
Что это означает для создателей?
Последствия выходят далеко за рамки более быстрого рендеринга. Генерация в реальном времени позволяет полностью новые творческие рабочие процессы.
Игры на основе ИИ
Представьте игры, где среды и повествования развиваются динамически в ответ на действия игрока, без предварительно спроектированных историй, без границ контента.
Интерактивный кинематограф
Микродрамы, где зрители влияют на развитие истории. Не "выбери собственное приключение" с ветвящимися путями, а непрерывное повествование, которое переформулирует себя.
Живое управление
Режиссеры могут регулировать сцены в реальном времени, испытывая разные эмоциональные ритмы, изменения освещения или действия персонажей без ожидания перерендеринга.
Конкурентная среда: доминирование Китая в ИИ видео
PixVerse R1 усиливает тенденцию, которая развивалась на протяжении 2025 года: китайские команды лидируют в генерации видео с ИИ. По данным фирмы бенчмаркинга ИИ Artificial Analysis, семь из восьми лучших моделей генерации видео происходят из китайских компаний. Только израильский стартап Lightricks нарушает эту тенденцию.
Более глубокий взгляд на растущее влияние Китая в видео с ИИ см. в нашем анализе как китайские компании переформулируют конкурентный ландшафт.
"Sora по-прежнему определяет потолок качества в генерации видео, но она ограничена временем генерации и стоимостью API," отмечает Вэй Сун, главный аналитик в Counterpoint. PixVerse R1 атакует именно эти ограничения, предлагая другое ценностное предложение: не максимальное качество, а максимальную отзывчивость.
| Метрика | PixVerse R1 | Традиционные модели |
|---|---|---|
| Время ответа | В реальном времени | Секунды до минут |
| Длина видео | Бесконечный поток | Фиксированные клипы (5-30с) |
| Взаимодействие пользователя | Непрерывное | Подсказка, затем ожидание |
| Разрешение | 1080p | До 4K (пакет) |
Бизнес видео в реальном времени
PixVerse не просто создает технологию, они создают бизнес. Компания сообщила о 40 миллионах долларов в годовом повторяющемся доходе в октябре 2025 года и выросла до 100 миллионов зарегистрированных пользователей. Сооснователь Джейден Сие стремится удвоить эту пользовательскую базу до 200 миллионов к середине 2026 года.
Стартап привлек более 60 миллионов долларов прошлой осенью в раунде во главе с Alibaba, при участии Antler. Этот капитал развертывается агрессивно: численность сотрудников может почти удвоиться до 200 человек к концу года.
PixVerse основана
Компания запускается с акцентом на генерацию видео с ИИ.
100M пользователей
Платформа достигает 100 миллионов зарегистрированных пользователей.
Привлечено $60M+
Раунд финансирования во главе с Alibaba при $40M ARR.
Запуск R1
Первая мировая модель реального времени запускается.
Попробуйте сами
R1 доступна сейчас на realtime.pixverse.ai, хотя доступ в настоящее время только по приглашениям, пока команда масштабирует инфраструктуру. Если вы следили за эволюцией мировых моделей или экспериментировали с TurboDiffusion, R1 представляет логический следующий шаг: не просто более быстрая генерация, а принципиально другая парадигма взаимодействия.
Вопрос больше не "как быстро ИИ может генерировать видео?" Вопрос звучит так: "что становится возможным, когда генерация видео имеет нулевую заметную задержку?" PixVerse только что начала отвечать на этот вопрос. Остальные из нас наверстывают упущенное.
Что дальше?
Генерация в реальном времени при 1080p впечатляет, но траектория ясна: более высокие разрешения, более длинные контекстные окна и более глубокая мультимодальная интеграция. По мере масштабирования инфраструктуры и совершенствования методов вроде временной траекторной складки мы можем увидеть генерацию видео в реальном времени 4K, которая станет обычной практикой.
На сегодняшний день R1 является доказательством концепции, которое также служит производственной системой. Это показывает, что линия между "генерацией видео" и "управлением видео" может размыться до полного исчезновения. Это не просто технологическое достижение. Это творческое.
Рекомендуемое чтение: Узнайте, как диффузионные трансформеры питают современную генерацию видео, или изучите подход Runway к мировым моделям для другого взгляда на интерактивное видео.
Была ли эта статья полезной?
Henry
Креативный технологКреативный технолог из Лозанны, исследующий точки соприкосновения ИИ и искусства. Экспериментирует с генеративными моделями между сессиями электронной музыки.
Похожие статьи
Продолжите изучение с этими статьями
Платформы AI Video Storytelling: как сериализованный контент меняет всё в 2026
От отдельных клипов к полным сериям, AI video эволюционирует от инструмента генерации в движок рассказывания историй. Встречайте платформы, которые это воплощают.
Мировые модели за пределами видео: почему игры и робототехника - это истинный полигон для AGI
От DeepMind Genie к AMI Labs, мировые модели становятся основой для ИИ, который действительно понимает физику. Рынок видеоигр стоимостью 500 млрд долларов может стать местом их первого доказательства.
Veo 3.1 Ingredients to Video: Полное руководство для создания видео из изображений
Google интегрирует функцию Ingredients to Video непосредственно в YouTube Shorts и YouTube Create, позволяя авторам превращать до трех изображений в связные вертикальные видео с поддержкой масштабирования до 4K.