Meta Pixel
HenryHenry
5 min read
972 besed

Meta Mango: Pogled v skriven AI video model, ki cilja na strmoglavljenje OpenAI in Googla

Meta razkrije Mango, nov AI video in slikovni model s ciljno izdajo v 2026. Z Scale AI so-ustanoviteljem Alexandrom Wangom na čelu, lahko Meta končno dohiti konkurenco v tekmi generativne AI?

Meta Mango: Pogled v skriven AI video model, ki cilja na strmoglavljenje OpenAI in Googla

Po mesecih lovljenja zamudkov v tekmi generativne AI je Meta ravnokar razkrila svoj najbolj ambiciozen projekt doslej: AI video in slikovni model s kodnim imenom Mango. Načrtovan za izdajo v prvi polovici 2026, predstavlja najdrznejšo stavo giganta družbenih omrežij na vizualno AI do danes.

Napoved, ki je pretresla dolino

Novica je prispela med interno Q&A srečanje v Meti v četrtek, 19. decembra. Glavni produktni direktor Chris Cox in Alexandr Wang, so-ustanovitelj Scale AI, ki zdaj vodi Meta Superintelligence Labs, sta predstavila načrt, ki je zaposlene pustil razburjene.

Dva modela. Dve kodni imeni. Ena ogromna ambicija.

Mango
Slikovni in video model
Avocado
Besedilni model z razmišljanjem
H1 2026
Ciljna izdaja

Medtem ko se Avocado osredotoča na besedilo, razmišljanje in izboljšane sposobnosti kodiranja, je Mango vizualna moč. Po internih virih Meta raziskuje "svetovne modele, ki razumejo vizualne informacije in lahko razmišljajo, načrtujejo in delujejo brez potrebe po treningu na vsaki možnosti."

To ni samo generiranje videa. To se približuje nečemu bolj kot razumevanje videa.

Zakaj Meta potrebuje to zmago

Bodimo iskreni: Meta se je borila v AI tekmi.

Medtem ko je OpenAI zajel domišljijo sveta s ChatGPT in zdaj Sora 2 generiranjem videa, natančnim v fiziki, in Google pognal naprej z Veo 3 in nativno avdio sintezo, je Metin AI asistent ostal... v redu. Funkcionalen. Toda ne revolucionaren.

💡

Metin AI asistent doseže milijarde preko Facebooka, Instagrama in WhatsAppa. Toda distribucija ni isto kot inovacija. Podjetje potrebuje prebojni izdelek, ne samo dobro distribuiran povprečen.

Časovnica razvoja Manga ni naključje. Čez poletje je Meta prešla pomembno AI prestrukturiranje. Wang je prevzel vodenje novo ustvarjenih Meta Superintelligence Labs (MSL), podjetje pa je bilo na agresivnem zaposlovanju, pripeljalo je več kot 20 raziskovalcev iz OpenAI in razširilo s 50+ novimi AI specialisti.

Faktor Alexandr Wang

Če ne poznate Alexandr Wanga, bi morali. So-ustanovil je Scale AI pri 19 letih in ga spremenil v podjetje vredno 13 milijard dolarjev, ki poganja infrastrukturo podatkov za nekatere najnaprednejše AI sisteme na svetu. To, da vodi MSL, signalizira, da Meta ne samo meče denarja na problem. Pripeljali so nekoga, ki razume celoten AI pipeline, od označevanja podatkov do implementacije modela.

📊

Scale AI dosežki

Scale AI je delal z OpenAI, Googlom in ameriškim ministrstvom za obrambo. Wang razume, kaj je potrebno za gradnjo modelov, ki delujejo na, no, obsegu.

Dejstvo, da je Meta angažirala zunanjega človeka namesto promocije od znotraj, govori veliko o njihovi nujnosti. To ni poslovanje kot običajno. To je ponastavitev.

Kaj lahko Mango pomeni za ustvarjalce

Tu stvari postanejo zanimive za nas, ki dejansko ustvarjamo vsebino.

Instagram in Facebook sta že dominirana s kratkimi in dolgimi video formati. Meta ima distribucijo. Kar jim manjka, so orodja za ustvarjanje, ki jih konkurenti hitijo zgraditi. Predstavljajte si:

Potencialna orodja za ustvarjalce
  • AI-podprto urejanje videa neposredno v Instagramu
  • Avtomatizirani vizualni efekti za Reels
  • Besedilo-v-video generiranje za ustvarjanje oglasov
  • Generiranje vsebine konsistentnega sloga preko objav
Potencialni izzivi
  • Moderiranje vsebine v obsegu
  • Razlikovanje AI od človeške vsebine
  • Upor ustvarjalcev glede avtentičnosti
  • Vprašanja zaupanja v platformo

Če Mango izpolni svojo obljubo "svetovnega modela", gledamo AI, ki ne samo generira video sličic. Razume, kaj se dogaja v prizoru, lahko razmišlja o fiziki in objektih ter lahko manipulira vizualno vsebino z resnično razumevanjem.

To je velik če. Toda potencial je ogromen.

Konkurenčna pokrajina v 2026

Do časa, ko bo Mango izdan v prvi polovici 2026, bo AI video pokrajina videti zelo drugačna kot danes.

PodjetjeModelKljučna prednost
OpenAISora 2Simulacija fizike, Disney liki
GoogleVeo 3Nativni avdio, Flow orodja za urejanje
RunwayGen-4.5Vizualna kvaliteta, Adobe integracija
MetaMangoDistribucija, socialna integracija

Metina prednost ni tehnična superiornost. Vsaj še ne. To je dejstvo, da 3 milijarde ljudi dnevno uporablja njihove platforme. Če lahko Mango ujame kvaliteto Runway Gen-4.5 ali Veo 3, postane prednost distribucije uničujoča za konkurente.

⚠️

Pravo vprašanje: Ali lahko Meta zgradi najboljši model v razredu ali se bo zadovoljila z "dovolj dobro" in zanašala na distribucijo? Zgodovina nakazuje slednje. Toda Wangova vključenost namiguje na višje ambicije.

Odhod Yanna LeCuna

Tu je slon v sobi. Yann LeCun, Metin legendarni glavni AI znanstvenik in eden od "botrov globokega učenja", je nedavno napovedal odhod, da bi ustanovil svoj startup.

LeCun je bil glasen o svojem skepticizmu glede velikih jezikovnih modelov in svojem prepričanju v alternativne pristope k AI. Njegov odhod postavlja vprašanja o smeri Metinega AI raziskovanja. Ali je Mango usklajeno z LeCunovo vizijo ali predstavlja odmik od nje?

Še ne vemo. Toda časovnica je opazna.

Na kaj biti pozoren

Ko se približujemo 2026, so tu ključna vprašanja:

  • Ali bo Mango vključeval nativno generiranje avdio kot Kling in Veo 3?
  • Kako bo Meta obvladovala moderiranje vsebine za AI-generirane video posnetke?
  • Ali bodo orodja za ustvarjalce integrirana neposredno v Instagram?
  • Ali lahko MSL obdrži talente po LeCunovem odhodu?

Naše mnenje

Metina napoved Manga je pomembna ne zaradi tega, kaj obljublja, ampak zaradi tega, kaj razkriva o miselnosti podjetja. Končali so z biti hitri sledilec. Gradijo iz nič, z resnim vodstvom in ciljajo izdajno okno, ki jim daje čas, da naredijo prav.

Ali bo Mango strmoglavil Sora 2 ali Veo 3? Verjetno ne prvi dan. Toda s 3 milijardami uporabnikov in viri za hitro iteracijo mora Meta samo priti blizu. Distribucija naredi ostalo.

AI video tekma je pravkar postala veliko bolj zanimiva.

💡

Povezano branje: Za kontekst o trenutnem stanju AI videa si oglejte naše Sora 2 vs Runway vs Veo 3 primerjavo in naš globinski pogled v svetovne modele v AI generiranju videa.

Vam je bil ta članek v pomoč?

Henry

Henry

Ustvarjalni Tehnolog

Ustvarjalni tehnolog iz Lausanne, ki raziskuje, kje se UI srečuje z umetnostjo. Eksperimentira z generativnimi modeli med sesjami elektronske glasbe.

Sorodni članki

Nadaljujte raziskovanje s temi sorodnimi objavami

Vam je bil članek všeč?

Odkrijte več vpogledov in ostanite na tekočem z našimi najnovejšimi vsebinami.

Meta Mango: Pogled v skriven AI video model, ki cilja na strmoglavljenje OpenAI in Googla