Meta SAM 3D: Iz ravne slike do popolnega 3D modela v nekaj sekundah

Meta je 19. novembra 2025 izdal nekaj pomembnega. SAM 3D sedaj ustvari popolne 3D mreže iz posameznih 2D slik v nekaj sekundah. To, kar je prej zahtevalo ure ročnega modeliranja ali drago fotogrametrično opremo, se sedaj zgodi z enim klikom.

Problem, ki ga SAM 3D rešuje

Ustvarjanje 3D sredstev je vedno bilo ozko grlo. Ne glede na to, ali gradite igro, oblikujete vizualizacijo izdelka ali polnite AR izkušnjo, postopek običajno izgleda takole:

Tradicionalno

Ročno modeliranje

Umetnik porabi 4-8 ur za oblikovanje posameznega predmeta v Blenderju ali Mayi

Fotogrametrija

Zajemanje več slik

Posnamite 50-200 fotografij iz vseh kotov, obdelujte čez noč, ročno odstranite napake

SAM 3D

Ena slika

Naložite eno fotografijo, prejemte teksturirano 3D mrežo v nekaj sekundah

Posledice so znatne. Ustvarjanje 3D vsebin je postalo dostopno vsakomur s kamero.

Kako deluje SAM 3D

SAM 3D temelji na Metovi arhitekturi Segment Anything Model, vendar jo razširja v tri dimenzije. Sistem prihaja v dveh specializiranih različicah:

SAM 3D Objects

Optimiziran za predmete in prizore
Obravnava kompleksno geometrijo
Deluje z poljubnimi oblikami
Najboljši za izdelke, pohištvo, okolja

SAM 3D Body

Specializiran za človeške forme
Natančno zajema telesne proporce
Obravnava oblačila in dodatke
Najboljši za avatarje, ustvarjanje likov

Arhitektura uporablja kodirnik na osnovi transformatorja, ki napoveduje globino, površinske normale in geometrijo hkrati. Za razliko od prejšnjih metod 3D iz ene slike, ki so pogosto ustvarjale zabrisane, približne oblike, SAM 3D ohranja ostre robove in fine geometrijske podrobnosti.

💡

SAM 3D proizvaja standardne formate mrež, združljive z Unity, Unreal Engine, Blender in večino 3D programov. Brez lastniške omejitve.

SAM 3 za video: Izolacija predmetov na osnovi besedila

Medtem ko SAM 3D obravnava pretvorbo iz 2D v 3D, se SAM 3 osredotoča na segmentacijo videa z večjo nadgradnjo: poizvedbe na osnovi besedila.

Prejšnje različice so zahtevale, da kliknete na predmete, da jih izberete. SAM 3 vam omogoča, da opišete, kaj želite izolirati:

"Izberi vse rdeče avtomobile"
"Sledi osebi v modri jakni"
"Izoliraj ozadne zgradbe"

47.0

Zero-Shot mAP

22%

Izboljšava

100+

Sledenih predmetov

Model dosega 47,0 povprečne natančnosti maske brez predhodnega učenja, kar je 22-odstotna izboljšava v primerjavi s prejšnjimi sistemi. Pomembneje je, da lahko obdeluje več kot 100 predmetov hkrati v enem samem video posnetku.

🎬

Integracija z Meta Edits

SAM 3 je že integriran v Metovo aplikacijo za ustvarjanje videa Edits. Ustvarjalci lahko uporabljajo učinke, spremembe barv in transformacije na določene predmete z uporabo opisov v naravnem jeziku namesto ročnega maskiranja sliko za sliko.

Tehnična arhitektura

Za tiste, ki jih zanimajo podrobnosti, SAM 3D uporablja arhitekturo z več glavami, ki hkrati napoveduje več lastnosti:

Glave za napoved:

Zemljevid globine: Razdalja na piksel od kamere
Površinske normale: 3D orientacija v vsaki točki
Semantična segmentacija: Meje in kategorije predmetov
Topologija mreže: Povezava trikotnikov za 3D izhod

Model je bil usposobljen na kombinaciji resničnih 3D posnetkov in sintetičnih podatkov. Meta ni razkrila natančne velikosti nabora podatkov, vendar v tehnični dokumentaciji omenja "milijone primerkov predmetov".

SAM 3D obdeluje slike pri več ločljivostih hkrati, kar mu omogoča zajem tako finih podrobnosti (teksture, robovi) kot celotne strukture (splošna oblika, proporci) v enem samem prehodu naprej.

Praktične aplikacije

✓Primeri takojšnje uporabe

Vizualizacija izdelkov za e-trgovino
AR izkušnje preizkušanja
Prototipiranje sredstev za igre
Arhitekturna vizualizacija
Izobraževalni 3D modeli

✗Omejitve, ki jih je treba upoštevati

Rekonstrukcija z enim pogledom ima inherentno dvoumnost
Zadnje strani predmetov so sklepane, ne opazovane
Zelo odsevne ali prozorne površine imajo težave
Zelo tanke strukture se morda ne bodo dobro rekonstruirale

Omejitev enega pogleda je temeljna: model lahko vidi le eno stran predmeta. Sklepa na skrito geometrijo na podlagi naučenih predpostavk, kar dobro deluje pri pogostih predmetih, lahko pa povzroči nepričakovane rezultate pri nenavadnih oblikah.

Razpoložljivost in dostop

SAM 3D je na voljo zdaj prek Segment Anything Playground na Metovem spletnem mestu. Za razvijalce je Roboflow že zgradil integracijo za prilagojeno finonastavitev na domensko-specifične predmete.

✓Spletno igrišče: Na voljo zdaj
✓Dostop do API: Na voljo za razvijalce
✓Integracija Roboflow: Pripravljena za finonastavitev
○Lokalna namestitev: Uteži kmalu na voljo

API je brezplačen za raziskave in omejeno komercialno uporabo. Visokoprometne komercialne aplikacije zahtevajo poseben dogovor z Meto.

Kaj to pomeni za industrijo

Ovira za ustvarjanje 3D vsebin je znatno padla. Upoštevajte posledice:

Za razvijalce iger: Hitro prototipiranje postane trivialno. Fotografirajte predmete iz resničnega sveta, pridobite uporabna 3D sredstva v nekaj sekundah, od tam naprej iterirajte.

Za e-trgovino: Fotografija izdelka lahko samodejno ustvari 3D modele za funkcije predogleda AR. Ni potrebe po ločenem 3D produkcijskem cevovodu.

Za izobraževalce: Zgodovinski artefakti, biološki vzorci ali inženirske komponente lahko postanejo interaktivni 3D modeli iz obstoječih fotografij.

Za ustvarjalce AR/VR: Polnjenje virtualnih okolij z realističnimi predmeti ne zahteva več obsežnega znanja 3D modeliranja.

💡

Kombinacija SAM 3 (segmentacija videa) in SAM 3D (3D rekonstrukcija) omogoča delovne tokove, kjer lahko segmentirate predmet iz video posnetka, nato pa ta segmentirani predmet pretvorite v 3D model. Ekstrakcija in rekonstrukcija v enem cevovodu.

Širša slika

SAM 3D predstavlja širši trend: AI sistematično odstranjuje trenje iz ustvarjalnih delovnih tokov. To smo videli pri generiranju slik, nato pri generiranju videa in sedaj pri 3D modeliranju.

Tehnologija ni popolna. Kompleksni prizori z okluzijami, nenavadnimi materiali ali zapleteno geometrijo še vedno izzivajo sistem. Vendar je osnovna sposobnost, pretvorba katerekoli fotografije v uporabno 3D mrežo, zdaj na voljo vsakomur.

Za profesionalne 3D umetnike to ni zamenjava, ampak orodje. Ustvarite osnovno mrežo v nekaj sekundah, nato jo ročno izpopolnite. Dolgočasna začetna faza modeliranja se skrči z ur na sekunde, kar pušča več časa za ustvarjalno delo, ki dejansko zahteva človeško presojo.

Metova izdaja signalizira, da se ovira med 2D in 3D podira. Vprašanje zdaj ni, ali lahko AI ustvari 3D vsebino iz slik. Temveč, kako dolgo bo trajalo, da bo ta sposobnost postala standardna funkcija v vsakem ustvarjalnem orodju.