# LTX-modellfamiljens specifikationer
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Basmodell
    "max_duration": 5,  # sekunder
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 sekunder för 5-sekundersvideo",
    "rtx4090_time": "11 sekunder för 5-sekundersvideo"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "upp till 3840x2160",  # Nativ 4K
    "max_duration": 10,  # sekunder bekräftat, 60s experimentellt
    "fps": "upp till 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 minuter för 10 sekunder"
}

# Använda LTX-Video med Diffusers-biblioteket
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Initiera med minnesoptimering
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Generera med konfigurerbara steg
video = pipe(
    prompt="Flygvy av bergslandskap vid soluppgång",
    num_inference_steps=8,  # Snabbt utkastläge
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 sekunder vid 30fps
    guidance_scale=1.0  # Ingen CFG behövs
).frames

# Produktionspipeline för videoförlängning
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Generera initial segment
initial = pipeline.generate(
    prompt="Robot utforskar uråldriga ruiner",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Förläng med nyckelbildrutestyrning
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Robot upptäcker artefakt"},
        {"frame": 300, "prompt": "Artefakt aktiveras"}
    ]
)