Sora 2: OpenAI ประกาศ 'ช่วงเวลา GPT-3.5' สำหรับการสร้างวิดีโอ AI

เมื่อ OpenAI ปล่อย Sora 2 เมื่อ 30 กันยายน 2025 พวกเขาเรียกมันว่า "ช่วงเวลา GPT-3.5 สำหรับวิดีโอ"—และพวกเขาไม่ได้พูดเกินจริงครับ จำได้ไหมว่า ChatGPT ทำให้การสร้างข้อความ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคนอย่างไรอย่างกะทันหัน? Sora 2 ทำสิ่งเดียวกันสำหรับวิดีโอ แต่ด้วยการหักมุมที่ไม่มีใครเห็นมาก่อนครับ

❗การปล่อยในประวัติศาสตร์

Sora 2 แสดงถึงการทำให้การสร้างวิดีโอระดับมืออาชีพเป็นประชาธิปไตย—เหมือนที่ ChatGPT ทำสำหรับการสร้างข้อความครับ นี่ไม่ใช่แค่การปรับปรุงเพิ่มขึ้น มันเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ครับ

เกินการสร้างง่ายๆ: การเข้าใจฟิสิกส์

⚛️

การจำลองฟิสิกส์ที่แท้จริง

นี่คือสิ่งที่ทำให้ผมตกตะลึง: Sora 2 จริงๆ เข้าใจฟิสิกส์ ครับ ไม่ใช่ในแบบ "มาเพิ่มเอฟเฟกต์แรงโน้มถ่วงบ้าง" แต่เข้าใจจริงๆ ว่าสิ่งต่างๆ เคลื่อนไหวและโต้ตอบกันอย่างไรครับ โมเดลก่อนหน้านี้จะให้คุณวิดีโอที่สวยพร้อมวัตถุที่ลอยอย่างเป็นไปไม่ได้หรือเปลี่ยนรูปในทางที่แปลกครับ Sora 2? มันทำได้ถูกต้องครับ

Sora 2 Physics Simulation

🏀

การเคลื่อนไหวที่สมจริง

ในฉากบาสเก็ตบอล หากผู้เล่นพลาดการยิง ลูกบอลจะกระเด้นออกจากบอร์ดอย่างแน่นอนเหมือนในชีวิตจริงครับ ทุกวิถีปฏิบัติตามฟิสิกส์โลกจริงครับ

🌊

คุณสมบัติวัสดุ

น้ำทำตัวเหมือนน้ำ ผ้าห้อยตามธรรมชาติ และวัตถุแข็งรักษาความสมบูรณ์ของโครงสร้างของพวกมันตลอดทั้งวิดีโอที่สร้างขึ้นครับ

💡สำหรับการยืดวิดีโอ

สำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ทำงานกับความสามารถการยืดวิดีโอ นี่หมายความว่าการต่อเนื่องที่สร้างขึ้นรักษาไม่เพียงแค่ความสอดคล้องทางภาพ แต่ ความน่าจะเป็นทางกายภาพ—สำคัญสำหรับการสร้างลำดับที่ยืดที่น่าเชื่อครับ

การปฏิวัติเสียง: เสียงและภาพที่ซิงค์กัน

✅คุณสมบัติที่เปลี่ยนเกม

ตัวเปลี่ยนเกมที่แท้จริง? Sora 2 ไม่ได้แค่สร้างวิดีโอ—มันสร้างพวกมันพร้อมเสียงครับ และผมไม่ได้หมายถึงการเพิ่มเสียงทีหลังครับ โมเดลสร้างวิดีโอและเสียง ด้วยกัน ในซิงค์ที่สมบูรณ์แบบ จากกระบวนการเดียวครับ

การนำไปใช้ทางเทคนิคแสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญครับ แนวทางของ Google DeepMind กับ Veo 3 ในทำนองเดียวกันบีบอัดเสียงและวิดีโอเข้าไปในข้อมูลชิ้นเดียวภายในโมเดล diffusion ครับ เมื่อโมเดลเหล่านี้สร้างเนื้อหา เสียงและวิดีโอถูกผลิตในซิงค์ ทำให้มั่นใจในการซิงโครไนซ์ที่สมบูรณ์แบบโดยไม่ต้องการการจัดตำแหน่งการประมวลผลหลังครับ สำหรับการมองในรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเสียงพื้นฐานนี้เปลี่ยนแปลงขั้นตอนการทำงานเชิงสร้างสรรค์อย่างไร ดูการวิเคราะห์โดยเฉพาะของเราครับ

✓การสร้างบทสนทนา: ตัวละครสามารถพูดพร้อมการเคลื่อนไหวริมฝีปากที่ซิงค์กัน
✓เอฟเฟกต์เสียง: เสียงเท้า เสียงประตูเอี๊ยด และเสียงสิ่งแวดล้อมที่ตรงกับการกระทำบนหน้าจอ
✓ฉากเสียงพื้นหลัง: เสียงรอบข้างที่สร้างบรรยากาศและความลึก

⏱️

เวลาที่ประหยัด

สำหรับผู้สร้างวิดีโอ สิ่งนี้กำจัดหนึ่งในด้านที่ใช้เวลานานที่สุดของการผลิต—การผลิตเสียงหลังการผลิต ครับ โมเดลสามารถสร้างฉากคาเฟ่ที่พลุกพล่านพร้อมการสนทนาพื้นหลัง จานที่กระทบกัน และเพลงรอบข้าง ทั้งหมดซิงค์กันอย่างสมบูรณ์แบบกับองค์ประกอบภาพครับ

สถาปัตยกรรมทางเทคนิค: Sora 2 ทำงานอย่างไร

OpenAI ยังไม่ได้แบ่งปันรายละเอียดทางเทคนิคทั้งหมดยัง แต่จากสิ่งที่เรารู้ Sora 2 สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม transformer ที่ขับเคลื่อน ChatGPT—พร้อมการปรับแต่งที่ชาญฉลาดบางอย่างสำหรับวิดีโอ:

60s

ระยะเวลาสูงสุด

1080p

ความละเอียดพื้นฐาน

100%

ซิงค์เสียง

🧠

ความสอดคล้องตามเวลา

โมเดลติดตามวัตถุและตัวละครข้ามเวลาโดยใช้กลไก attention—โดยพื้นฐานแล้ว มันจำสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้าในวิดีโอและรักษาสิ่งต่างๆ ให้สอดคล้องกันครับ

📐

การฝึกหลายความละเอียด

ฝึกบนวิดีโอที่ความละเอียดและอัตราส่วนภาพต่างๆ ทำให้สามารถสร้างจากวิดีโอมือถือแนวตั้งไปจนถึงจอกว้างภาพยนตร์ครับ

ลงลึกทางเทคนิค: Latent Diffusion▼

เหมือนโมเดลสร้างสรรค์ล้ำสมัยอื่นๆ Sora 2 ใช้ latent diffusion—การสร้างวิดีโอใน latent space ที่บีบอัดก่อนการถอดรหัสเป็นความละเอียดเต็มครับ แนวทางนี้ทำให้สามารถสร้างวิดีโอยาวขึ้น (สูงสุด 60 วินาที) ในขณะที่รักษาประสิทธิภาพการคำนวณครับ

การประยุกต์ใช้จริงสำหรับผู้สร้างเนื้อหา

Creative Workspace with Sora 2

🎬

การผลิตภาพยนตร์

ผู้สร้างภาพยนตร์อินดี้สร้างฉากสร้างฉากและลำดับแอ็คชันทั้งหมดโดยไม่แตะกล้องครับ ทดสอบการเคลื่อนไหวกล้องและการจัดฉากที่ซับซ้อนในนาทีแทนที่จะเป็นวัน—ประหยัดหลายพันในศิลปิน storyboard และแอนิเมเตอร์ 3D ครับ

📚

เนื้อหาการศึกษา

สร้างการจำลองฟิสิกส์ที่แม่นยำสำหรับเนื้อหาการศึกษาครับ นักการศึกษาวิทยาศาสตร์สามารถสาธิตปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน—จากการโต้ตอบโมเลกุลไปจนถึงเหตุการณ์ทางดาราศาสตร์—ด้วยการเคลื่อนไหวที่แม่นยำทางวิทยาศาสตร์ครับ

📱

การตลาดเนื้อหา

ทีมการตลาดสามารถพิมพ์คำสั่งและได้โฆษณาที่สมบูรณ์พร้อมภาพและเสียงครับ ไม่มีทีมงาน ไม่มีการผลิตหลัง ไม่มีการหมุนเวียนสามสัปดาห์ครับ สร้างวิดีโอเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในบ่ายเดียวครับ

🎥

การยืดวิดีโอ

ความเข้าใจของโมเดลเกี่ยวกับฟิสิกส์และการเคลื่อนไหวหมายความว่าลำดับที่ยืดรักษาไม่เพียงแค่ความสอดคล้องทางภาพแต่การก้าวหน้าที่มีตรรกะครับ วิดีโอที่จบกลางการกระทำสามารถยืดอย่างราบรื่นด้วยการสมบูรณ์ตามธรรมชาติครับ

การรวมกับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่

🏢

พร้อมสำหรับองค์กร

การประกาศของ Microsoft ว่า Sora 2 พร้อมใช้งานแล้วภายใน Microsoft 365 Copilot แสดงถึงขั้นตอนสำคัญไปสู่การนำมาใช้กระแสหลักครับ ผู้ใช้องค์กรสามารถสร้างเนื้อหาวิดีโอโดยตรงภายในสภาพแวดล้อมการผลิตที่คุ้นเคยของพวกเขาครับ

💡Azure OpenAI Services

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Sora 2 ผ่าน Azure OpenAI services รองรับโหมดการสร้างหลายรูปแบบผ่านภูมิภาค Sweden Central และ East US 2 ครับ

✓Text-to-video: สร้างวิดีโอจากคำอธิบายข้อความที่ละเอียด
✓Image-to-video: ทำให้ภาพคงที่มีชีวิตด้วยการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติ
✓Video-to-video: เปลี่ยนแปลงวิดีโอที่มีอยู่ด้วยการถ่ายโอนสไตล์หรือการปรับเปลี่ยน

ความปลอดภัยและข้อพิจารณาด้านจริยธรรม

⚠️AI ที่รับผิดชอบ

OpenAI ได้นำมาตรการความปลอดภัยหลายอย่างใน Sora 2 เพื่อจัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมและป้องกันการใช้ในทางที่ผิดครับ

🔒

Digital Watermarking

วิดีโอที่สร้างขึ้นทั้งหมดมีลายน้ำดิจิทัลที่มองเห็นได้และเคลื่อนไหวเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ครับ แม้ว่าเครื่องมือลบลายน้ำจะมีอยู่ พวกมันให้จุดเริ่มต้นสำหรับความโปร่งใสของเนื้อหาครับ

👤

การปกป้องตัวตน

คุณสมบัติความปลอดภัยที่สร้างสรรค์โดยเฉพาะป้องกันการสร้างบุคคลเฉพาะเจาะจงเว้นแต่พวกเขาจะส่ง "cameo" ที่ตรวจสอบแล้ว—ให้ผู้คนควบคุมว่าพวกเขาปรากฏในเนื้อหาที่สร้างด้วย AI หรือไม่และอย่างไรครับ

การอภิปรายการจัดการลิขสิทธิ์▼

แนวทางของ Sora 2 ต่อเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ได้จุดประกายการอภิปรายครับ โมเดลอนุญาตให้สร้างตัวละครที่มีลิขสิทธิ์โดยค่าเริ่มต้น พร้อมระบบยกเลิกสำหรับผู้ถือสิทธิ์ครับ OpenAI ได้มุ่งมั่นที่จะให้ "การควบคุมที่ละเอียดกว่า" ในการอัปเดตในอนาคต ทำงานโดยตรงกับผู้ถือลิขสิทธิ์เพื่อบล็อกตัวละครเฉพาะตามคำขอครับ

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

✓ข้อได้เปรียบ Sora 2

การจำลองฟิสิกส์ระดับแนวหน้า
การสร้างเสียง-วิดีโอแบบพื้นฐาน
ความสามารถการสร้าง 60 วินาที
ความละเอียดพื้นฐาน 1080p
การรวมองค์กร (Microsoft 365)

✗จุดแข็งของคู่แข่ง

Veo 3: ซิงค์เสียง-วิดีโอคล้ายกัน, การปรับแต่ง TPU
Runway Gen-4: เครื่องมือแก้ไขที่เหนือกว่า, ความสอดคล้องหลายช็อต
Pika Labs 2.0: เอฟเฟกต์ศิลปะ, การมุ่งเน้นการเข้าถึง

สำหรับการเปรียบเทียบโดยละเอียดของเครื่องมือเหล่านี้ ดู Sora 2 vs Runway vs Veo 3 ครับ

มองไปข้างหน้า: พรมแดนถัดไป

เมื่อเราเป็นพยานถึง ช่วงเวลา GPT-3.5 สำหรับวิดีโอนี้ การพัฒนาหลายอย่างในขอบฟ้าสัญญาว่าจะผลักดันความสามารถไปไกลยิ่งขึ้น:

ตอนนี้

การสร้าง 60 วินาที

Sora 2 บรรลุ 60 วินาทีของวิดีโอคุณภาพสูงพร้อมเสียงที่ซิงค์กันและการเคลื่อนไหวที่แม่นยำตามฟิสิกส์

2026

การสร้างแบบเรียลไทม์

พรมแดนถัดไป: ประสบการณ์โต้ตอบที่ผู้ใช้สามารถแนะนำการสร้างในขณะที่มันเกิดขึ้น เปิดความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการสร้างเนื้อหาสด

2027

เนื้อหาความยาวเต็ม

แก้ปัญหาความท้าทายในความสอดคล้องของการเล่าเรื่องและประสิทธิภาพหน่วยความจำเพื่อทำให้สามารถสร้างวิดีโอ AI ความยาวเต็ม

อนาคต

โลกวิดีโอโต้ตอบ

สภาพแวดล้อมวิดีโอโต้ตอบเต็มรูปแบบที่ทุกฉากถูกสร้างขึ้นทันทีตามการกระทำของผู้ใช้—วิวัฒนาการถัดไปของสื่อโต้ตอบ

การปฏิวัติกำลังเรนเดอร์

✅อนาคตคือตอนนี้

Sora 2 ไม่ใช่แค่เครื่องมือ AI อีกตัว—มันกำลังเปลี่ยนเกมโดยสิ้นเชิงครับ การรวมกันของความเข้าใจฟิสิกส์และเสียงที่ซิงค์กันหมายความว่าเราไม่ได้แค่สร้างวิดีโออีกต่อไป เรากำลังสร้างประสบการณ์เสียงและภาพที่สมบูรณ์จากข้อความครับ

✨

ความเป็นไปได้ที่ปลดล็อก

สำหรับพวกเราที่ทำงานกับเครื่องมือยืดวิดีโอ สิ่งนี้เปิดความเป็นไปได้ที่น่าทึ่งครับ ลองนึกภาพการยืดวิดีโอที่ตัดออกกลางการกระทำ—Sora 2 สามารถสมบูรณ์ฉากด้วยฟิสิกส์ที่สมจริงและเสียงที่ตรงกันครับ ไม่มีการตัดที่ไม่เป็นธรรมชาติหรือการเปลี่ยนผ่านที่กระด้างครับ

1 ปีที่แล้ว

ต้องการทีมงานและหลายสัปดาห์

วันนี้

คำสั่งดี + ไม่กี่นาที

60 fps

ความเร็วการเรนเดอร์

ช่วงเวลา ChatGPT สำหรับวิดีโออยู่ที่นี่แล้วครับ หนึ่งปีที่แล้ว การสร้างเนื้อหาวิดีโอมืออาชีพต้องการอุปกรณ์ ทีมงาน และงานหลายสัปดาห์ครับ วันนี้? คุณต้องการคำสั่งที่ดีและไม่กี่นาทีครับ พรุ่งนี้? เราอาจจะมองย้อนกลับไปที่เครื่องมือวันนี้เหมือนที่เรามองโทรศัพท์พับตอนนี้ครับ

❗สำหรับผู้สร้างสรรค์

ผู้สร้างสรรค์ที่คิดออกตอนนี้—ที่เรียนรู้ที่จะทำงานกับเครื่องมือเหล่านี้แทนที่จะต่อต้านพวกมัน—พวกเขาคือคนที่จะกำหนดว่าเนื้อหาดูเป็นอย่างไรในปี 2026 และหลังจากนั้นครับ การปฏิวัติไม่ได้กำลังมาครับ มันอยู่ที่นี่ และมันกำลังเรนเดอร์ที่ 60 เฟรมต่อวินาทีครับ