Helios: Модель з 14B параметрів, що генерує відео в режимі реального часу на споживацькому обладнанні

Головною перешкодою для генерації AI-відео в реальному часі завжди були обчислювальні ресурси. Helios, нова модель з 14 мільярдів параметрів від Пекінського університету, ByteDance та Canva, щойно розрушила цю перешкоду. Вона працює зі швидкістю 19,5 кадрів на секунду на одному H100, генерує відео тривалістю до 60 секунд і потребує лише близько 6 ГБ VRAM з груповою вивантаженням. І все це під ліцензією Apache 2.0.

Чому Helios важлива

Більшість AI відео-моделей примушують вас вибирати: якість чи швидкість. Великі моделі на кшталт Veo 3.1 або Runway Gen-4.5 виробляють вражаючі результати, але працюють у хмарних кластерах і беруть плату за кожну секунду. Менші моделі підходять для споживацьких GPU, але виробляють помітно слабший результат. Helios відкидає цей вибір.

14B

Параметрів

19,5

FPS на одному H100

~6GB

VRAM з вивантаженням

60s

Максимальна тривалість відео

Ключовий момент: Helios це авторегресивна дифузійна модель, яка генерує відео кадр за кадром у потоковому режимі, замість того щоб видаляти шум з усього відео одразу. Це означає, що вона може почати виводити кадри негайно, поки все ще генерує решту. Жодного очікування повного рендерингу кліпу.

Як це працює

Традиційні дифузійні моделі обробляють все відео одночасно. Ви надсилаєте промпт, чекаєте кілька хвилин і отримуєте повний кліп. Helios використовує принципово інший підхід.

Традиційна дифузія	Helios (Авторегресивна дифузія)
Обробка всіх кадрів одночасно	Генерація кадр за кадром
Високі вимоги до пам'яті	Постійне використання пам'яті
Результат тільки при повній готовності	Потоковий вивід у реальному часі
Якість деградує зі збільшенням тривалості	Узгоджена якість при будь-якій тривалості

Модель використовує механізм двонаправленої тимчасової уваги, який дозволяє кожному новому кадру посилатися як на минулі, так і на майбутні контексти в ковзному вікні. Це запобігає дрейфу якості, який типово мучить авторегресивні відео-моделі, де пізніші кадри поступово втрачають узгодженість з ранішими.

💡

Helios досягає хвилинного відео (до 1,452 кадрів) без опори на KV-cache трюки або анти-дрейфові хаки. Сама архітектура підтримує узгодженість.

Кут споживацького обладнання

Ось де починається практика. З груповим вивантаженням, Helios може працювати на обладнанні приблизно з 6 ГБ VRAM. Це ставить її прямо в категорію RTX 4060 Ti, карти, яка коштує близько $400.

Порівняйте з хмарною генерацією:

Метод	Вартість за хвилину відео	Необхідне обладнання
Хмарне API (Sora, Veo)	$2-8 за генерацію	Нічого (хмара)
Helios (локально, H100)	~$0,15 в електриці	H100 ($25,000+)
Helios (локально, RTX 4060 Ti)	~$0,01 в електриці	RTX 4060 Ti (~$400)

Компроміс зі споживацькими GPU це швидкість. На RTX 4060 Ti ви не досягнете 19,5 FPS. Очікуйте ближче до 2-3 FPS, що все ще означає 60-секундне відео менше ніж за 10 хвилин. Для локальної, приватної, необмеженої генерації це привабливо.

Бенчмарки, що підтримують претензії

Helios не просто заявляє про продуктивність у реальному часі. Вона набирає конкурентні бали на стандартних бенчмарках якості відео.

💡

На VBench Helios збігається або перевищує моделі з подібною кількістю параметрів за якістю руху, тимчасовою узгодженістю та естетичною оцінкою. Повні результати бенчмарка доступні в статті (arXiv:2603.04379).

Дослідницька група, співпраця між Пекінським університетом, ByteDance та Canva, спеціально тестувала проти:

CogVideoX (13B параметрів): Helios збігається за якістю при 5-10x швидшій генерації
Pyramid Flow (авторегресивна базова модель): Helios виробляє більш тимчасово узгоджений результат
Open-Sora v1.2: Helios генерує більш довгі, більш зв'язні кліпи

Критичне порівняння з моделями в діапазоні 1-2B параметрів, на кшталт LTX-2 та менших варіантів CogVideo. Helios працює зі схожими швидкостями, виробляючи результати, які виглядають як з набагато більшої моделі.

Що ви можете дійсно з цим робити

Helios це не наукова цікавість. Це практичний інструмент, який ви можете встановити і використовувати прямо зараз.

✓Генерація відео з тексту до 60 секунд
✓Анімація з зображення за допомогою кадру-посилання
✓Потоковий вивід у реальному часі (почніть дивитися під час генерації)
✓Ліцензія Apache 2.0 (комерційне використання дозволено)
✓Групове вивантаження для підтримки споживацьких GPU

Ліцензія Apache 2.0 значна. На відміну від багатьох відкритих моделей ваг, які обмежують комерційне використання, Helios явно його дозволяє. Це відкриває двері для незалежних розробників, малих студій та стартапів для побудови продуктів на основі моделі без ліцензійних платежів.

Більш широка картина

Helios змінює, як ми підходимо до доступності AI відео. Попереднє покоління "відкритих" відео-моделей або потребувало корпоративного обладнання, або виробляло результати, які виглядали помітно гірше їх хмарних аналогів.

✓Хмарна генерація

Не потребує інвестицій в обладнання, найвища якість результату, постійно оновлювані моделі

✓Локальна генерація (Helios)

Нульова вартість за генерацію, повна приватність, відсутність обмежень на частоту, дружня комерційно ліцензія, можливість роботи офлайн

Для професіоналів, які генерують сотні ітерацій на проект, економіка зміщується значно. GPU за $400 окупається приблизно після 200-300 хмарних генерацій. Для команд, які експериментують з AI відео в продуктах, необмежена природа локальної генерації усуває вагання в експериментуванні.

Ми розглянули зростаючу екосистему локальної генерації в нашому керівництві з запуску AI відео локально, і Helios вписується прямо в цей робочий процес. Вона також спирається на прорив у генерації реального часу, про який ми писали з TurboDiffusion, розвиваючи концепцію далі з набагато більшою моделлю.

Що буде далі

Команда Helios вже намекнула на подальшу роботу над генерацією з аудіо-візуальним змістом та можливостями інтерактивного управління. Якщо застосовуються ті самі досягнення в ефективності, ми могли б побачити генерацію відео у реальному часі, керовану, з аудіо-змістом на споживацькому обладнанні до кінця 2026.

Зараз Helios доступна на GitHub під ліцензією Apache 2.0. Якщо у вас є NVIDIA GPU з 6GB+ VRAM і ви хочете експериментувати з дійсно конкурентною локальною генерацією AI відео, це найсильніша точка входу з доступних.

💡

Пов'язане читання: Подивіться, як моделі з відкритим кодом скорочують розрив із закритими платформами, або дослідіть підхід LTX-2 до генерації в нативному 4K на споживацьких GPU.