Sora 2: OpenAI оголошує 'момент GPT-3.5' для ШІ-генерації відео
Sora 2 від OpenAI представляє переломний момент у ШІ-генерації відео, приносячи точні фізичні симуляції, синхронізоване аудіо та безпрецедентний творчий контроль для творців відео. Досліджуємо, що робить цей реліз революційним і як він змінює ландшафт створення контенту.

Коли OpenAI випустили Sora 2 30 вересня 2025, вони назвали це "моментом GPT-3.5 для відео" — і вони не перебільшували. Пам'ятаєте, як ChatGPT раптом зробив ШІ-генерацію тексту доступною для всіх? Sora 2 робить те саме для відео, але з поворотом, якого ніхто не передбачав.
За межі простої генерації: розуміння фізики
Справжня фізична симуляція

Реалістичний рух
У баскетбольній сцені, якщо гравець промахує кидок, м'яч відскакує від щита точно так, як це було б в реальному житті. Кожна траєкторія слідує фізиці реального світу.
Властивості матеріалів
Вода поводиться як вода, тканина драпірується природно, а тверді об'єкти підтримують свою структурну цілісність протягом згенерованого відео.
Аудіо-революція: синхронізований звук і зображення
Технічна реалізація представляє значний прорив. Підхід Google DeepMind з Veo 3 подібно стискає аудіо та відео в єдиний шматок даних всередині дифузійної моделі. Коли ці моделі генерують контент, аудіо та відео виробляються синхронно, забезпечуючи досконалу синхронізацію без потреби в пост-обробному вирівнюванні. Для глибшого погляду на те, як ця нативна генерація аудіо трансформує творчі робочі процеси, див. наш спеціальний аналіз.
- ✓Генерація діалогів: Персонажі можуть говорити з синхронізованими рухами губ
- ✓Звукові ефекти: Кроки, скрип дверей та звуки середовища, що відповідають діям на екрані
- ✓Фонові звукові ландшафти: Ambient-шум, що створює атмосферу та глибину
Заощаджений час
Технічна архітектура: як працює Sora 2
OpenAI ще не поділилися всіма технічними деталями, але з того, що ми знаємо, Sora 2 будується на трансформерній архітектурі, що живить ChatGPT — з деякими розумними модифікаціями для відео:
Темпоральна консистентність
Модель відстежує об'єкти та персонажів в часі, використовуючи механізми уваги — по суті, вона пам'ятає, що відбулося раніше у відео і підтримує консистентність.
Багатороздільне навчання
Навчена на відео різних роздільностей та співвідношень сторін, дозволяючи генерацію від вертикальних мобільних відео до кінематографічного широкоформатного.
Технічний глибокий розбір: латентна дифузія▼
Як інші найсучасніші генеративні моделі, Sora 2 використовує латентну дифузію — генеруючи відео в стисненому латентному просторі перед декодуванням до повної роздільності. Цей підхід дозволяє довшу генерацію відео (до 60 секунд), зберігаючи обчислювальну ефективність.
Практичні застосування для творців контенту

Кіновиробництво
Незалежні кінематографісти створюють цілі встановчі кадри та екшн-послідовності без дотику до камери. Тестуйте складні рухи камери та постановку за хвилини замість днів — економлячи тисячі на сторіборд-артистах та 3D-аніматорах.
Освітній контент
Генеруйте точні фізичні симуляції для навчального контенту. Викладачі наук можуть демонструвати складні явища — від молекулярних взаємодій до астрономічних подій — з науково точним рухом.
Контент-маркетинг
Маркетингові команди можуть ввести промпт і отримати повну рекламу з візуалом та звуком. Без знімальної групи, без пост-продакшну, без тритижневого обороту. Створюйте цілі відео запуску продукту за один день.
Подовження відео
Розуміння моделлю фізики та руху означає, що розширені послідовності підтримують не лише візуальну консистентність, але й логічний прогрес. Відео, що закінчуються в середині дії, можуть бути безшовно розширені з природним завершенням.
Інтеграція з існуючими робочими процесами
Готовність для підприємств
- ✓Текст-в-відео: Генеруйте відео з детальних текстових описів
- ✓Зображення-в-відео: Анімуйте статичні зображення з природним рухом
- ✓Відео-в-відео: Трансформуйте існуючі відео з перенесенням стилю або модифікаціями
Безпека та етичні міркування
Цифрові водяні знаки
Захист ідентичності
Обговорення авторських прав▼
Підхід Sora 2 до контенту, захищеного авторським правом, викликав дискусію. Модель дозволяє генерацію персонажів, захищених авторським правом, за замовчуванням, з системою відмови для власників прав. OpenAI зобов'язалися надати "більш деталізований контроль" у майбутніх оновленнях, працюючи безпосередньо з власниками авторських прав для блокування конкретних персонажів за запитом.
Конкурентний ландшафт
- Найкраща у класі фізична симуляція
- Нативна аудіо-відео синхронізація
- Можливість 60-секундної генерації
- 1080p нативна роздільність
- Корпоративна інтеграція (Microsoft 365)
- Veo 3: Подібна аудіо-відео синхронізація, TPU-оптимізація
- Runway Gen-4: Перевершені інструменти редагування, багатокадрова консистентність
- Pika Labs 2.0: Художні ефекти, фокус на доступність
Для детального порівняння див. Sora 2 vs Runway vs Veo 3.
Погляд вперед: наступний рубіж
У міру того, як ми спостерігаємо цей момент GPT-3.5 для відео, кілька розробок на горизонті обіцяють підштовхнути можливості ще далі:
60-секундна генерація
Sora 2 досягає 60 секунд високоякісного відео з синхронізованим аудіо та фізично точним рухом
Генерація в реальному часі
Наступний рубіж: інтерактивні досвіди, де користувачі можуть керувати генерацією по ходу, відкриваючи нові можливості для живого створення контенту
Повнометражний контент
Вирішення викликів наративної консистентності та ефективності пам'яті для дозволу повнометражної ШІ-генерації відео
Інтерактивні відео-світи
Повністю інтерактивні відеосередовища, де кожна сцена генерується на льоту на основі дій користувача — наступна еволюція інтерактивних медіа
Революція рендериться
Розблоковані можливості
Момент ChatGPT для відео тут. Рік тому створення професійного відеоконтенту вимагало обладнання, знімальних груп та тижнів роботи. Сьогодні? Потрібен хороший промпт та кілька хвилин. Завтра? Ми мабуть подивимося назад на сьогоднішні інструменти, як ми зараз дивимося на кнопкові телефони.
Ця стаття була корисною?

Damien
Розробник ШІРозробник ШІ з Ліона, який любить перетворювати складні концепції машинного навчання на прості рецепти. Коли не налагоджує моделі, ви знайдете його на велосипеді в долині Рони.
Схожі статті
Продовжуйте дослідження з цими схожими публікаціями

Disney виділяє $1 мільярд на OpenAI: що означає угода Sora 2 для створювачів ШІ-відео
Історична ліцензійна угода Disney приносить 200+ легендарних персонажів до Sora 2. Розбираємо, що це означає для творців, індустрії та майбутнього генеративного контенту.

Платформи AI Video Storytelling: як серіалізований контент змінює все в 2026
Від окремих кліпів до повних серій, AI video еволюціонує від інструменту генерації в механізм розповідання історій. Познайомтесь з платформами, які це втілюють.

Veo 3.1 Ingredients to Video: Повний посібник для створення відео з зображень
Google інтегрує функцію Ingredients to Video безпосередньо в YouTube Shorts та YouTube Create, дозволяючи авторам перетворювати до трьох зображень у зв'язні вертикальні відео з підтримкою масштабування до 4K.