نقاب میں مصنوعی ذہانت کی ویڈیو کہانیوں کے پلیٹ فارم، یہ سلسلہ شدہ مواد 2026 میں سب کچھ کیسے بدل رہا ہے

یہ تبدیلی خاموشی سے ہوئی۔ جب سب بحث کر رہے تھے کہ کون سا ماڈل بہتر فزکس یا تیز ریزولوشن رکھتا ہے، تو کچھ ٹیمز نے ایک مختلف سوال اٹھایا، کیا ہوگا اگر AI ویڈیو صرف نسل کے بارے میں نہیں بلکہ کہانی کہنے کے بارے میں تھی؟

جواب ہماری سوچ کے انداز کو سابقہ کہانی سازی میں بدل رہا ہے۔

کلپس سے مسلسل تک

بنیادی مسئلہ بیان کرنے کے لیے سادہ، حل کرنے کے لیے مشکل تھا۔ AI ویڈیو انفرادی شاندار لمحے بنانے میں بہترین ہے۔ لیکن کہانیوں کو مطابقت کی ضرورت ہے، ایک جیسے کردار، درجنوں منظروں میں قابل شناخت، مختلف ماحول اور روشنی کی شرائط میں اپنی شناخت برقرار رکھتے ہوئے۔

OpenAI نے "Character Cameo" نظام سے اس کو حل کیا۔ ایک حوالہ تصویر اپ لوڈ کریں، اور Sora 2 پوری پیداواری کے ساتھ لگ بھگ بہترین درستگی سے اس کردار کو برقرار رکھے۔ ترقی شدہ شناخت embedding اس کو کام کرتا ہے۔

لیکن تکنولوجی اکیلے کافی نہیں تھی۔ جو خالق چاہتے تھے وہ ایک نیا قسم کا پلیٹ فارم تھا۔

کہانی کہنے کی مشینوں کا اضافہ

2026 کے شروع میں تین پلیٹ فارم ایک بنیادی تجویز کے ساتھ نمودار ہوئے، AI ویڈیو کو نسل کے آلے کے طور پر سوچنا بند کریں۔ اسے ایک کہانی کہنے کی مشین کے طور پر سوچنا شروع کریں۔

Story67.ai: کمیونٹی سے چلنے والی بیان

Streann Media نے جنوری کے آخر میں ایک شاندہ نقطہ نظر کے ساتھ Story67.ai شروع کیا۔ Google Cloud بنیاد پر Vertex AI orchestration کے ساتھ تیار، پلیٹ فارم بیان ترقی کے لیے OpenAI اور بصری مصنوعت کے لیے Runway کو یکجا کرتا ہے۔

جو Story67.ai کو دلچسپ بناتا ہے وہ اس کا ماڈل سے لاتعلق آرکیٹیکچر ہے۔ خالقین کو ایک بکرے تک محدود کرنے کی بجائے، یہ ٹیمز کو نئے نسلی ماڈلز کو شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے جیسے وہ پیداواری کے لیے تیار ہو جاتے ہیں۔ متن، تصویری، ویڈیو، آڈیو، سب کچھ ایک متحد تخلیق ماحول سے بہہ رہا ہے۔

پلیٹ فارم وہ جگہ کے لیے تیار ہے جہاں سامعین اصل میں مواد کھائے ہوئے ہیں، سماجی پلیٹ فارمز، موبائل تجربات، اور منسلک ٹیلی ویژن۔ عمودی سب سے پہلے شکلیں اور سلسلہ شدہ بیانات صرف بعد میں خیال نہیں ہیں بلکہ بنیادی ڈزائن اصول ہیں۔

GIBO Create: صنعتی پیداواری

اگر Story67.ai آزاد خالقین کو نشانہ بناتا ہے، تو GIBO Create پیمانے کو نشانہ بناتا ہے۔ پلیٹ فارم ڈراما، رومانس، سسپنس، اور سلسلہ شدہ کہانی کہنے میں 1-3 منٹ کی episodic شکلوں کے لیے بہتر ہے۔

اسے AI نسل سلسلہ کے لیے اسمبلی لائن کے طور پر سوچیں۔ جہاں انسانی پیداواری ماہ لگ سکتی ہے، GIBO Create ہفتوں میں مکمل موسم سے گزر سکتا ہے۔

SkyReels: کردار بنیاد کے طور پر

SkyReels نے ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کیا۔ Workflows یا تقسیم کے ارد گرد تعمیر کرنے کی بجائے، انہوں نے کردار کے ارد گرد تعمیر کیا۔

ایک کردار کی تصویر اپ لوڈ کریں، اور SkyReels متعدد منظروں میں ان کی ظاہری شکل اور شخصیت کو برقرار رکھے۔ چہرے کی متحرک نظام 33 اظہارات اور 400 سے زیادہ حرکتوں کو سپورٹ کرتا ہے، جو کردار تیار کرتے ہیں جو نسل کے بجائے زندہ محسوس کریں۔

AI ڈرامہ ٹول براہ راست اسکرپٹ سے storyboards اور منظروں کو تعمیر کرتا ہے، بیان کی ساخت کو ایک اختیاری addendum کی بجائے پہلا مقام کے مسئلے کے طور پر سلوک کرتا ہے۔

خالقین کے لیے یہ کیوں اہم ہے

اس تبدیلی کے بارے میں میں کیا پرجوش ہوں؟ دہائیوں سے، سلسلہ شدہ مواد بھاری وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، لکھنے کی کمرے، پیداواری ٹیمیں، تقسیم معاہدے۔ داخل کرنے میں رکاوٹ بہت زیادہ تھی۔

یہ پلیٹ فارمز اس رکاوٹ کو کم کرتے ہیں بغیر عزم کو کم کیے۔ ایک اکیلا خالق اب سلسلہ، موسمیں، اور کہانی کی عمارتوں کے لحاظ سے سوچ سکتا ہے۔ یہ تمام تبدیلیوں کے بارے میں کہانیاں کہی جاتی ہیں۔

ریاضی پر غور کریں۔ روایتی ٹیلی ویژن پیداواری ہر ایپی سوڈ کے لیے 500K سے 5M ڈالر کے درمیان کہیں لاگت کرتی ہے۔ حتیٰ کہ بجٹ ویب سیریز ہر نصب کے لیے دسیوں ہزار چلاتے ہیں۔ AI کہانی کہنے کی پلیٹ فارمز وہ بہت کم کرتے ہیں۔

تکنیکی بنیاد

یہ پلیٹ فارمز diffusion transformers اور world models جیسے کام کے شانوں پر کھڑے ہیں۔ نسل کی معیار اہم ہے، لیکن یہ اب شرط ہے۔ فرق یہ ہے کہ پلیٹ فارم بیان کو کتنی اچھی طرح سمجھتا ہے۔

LTX Studio اسے ارگن کلائنٹز کے لیے کر رہا ہے، منظروں اور کرداروں کے ساتھ مطابقت برقرار رکھے ہوئے حرفہ پیداواری کے لیے۔ جو Story67.ai اور اس کے ہم عمل کر رہے ہیں وہ مثل طاقت آزاد خالقین تک لے جا رہے ہیں۔

نسل کی تکنولوجی کس طرح تیار ہوئی اس پر گہری نظر کے لیے، Sora 2 ، Runway، اور Veo 3 کے موازنے دیکھیں۔

اگلا کیا ہے

سب سے دلچسپ ترقی خود پلیٹ فارمز سے نہیں بلکہ انہیں استعمال کرنے والے خالقین سے آئے گی۔ جب سلسلہ شدہ مواد میں رکاوٹ اتنی ڈرامائی طور پر گرتی ہے، تو ہم کہانی بیان کرنے کی شکلیں دیکھنے جا رہے ہیں جو ہم ابھی تک کل نہیں سکتے۔

آنے والے سال کے لیے کچھ پیشن گوئیاں:

• مائیکرو سیریز پھٹنا: 1-3 منٹ کی episodics موبائل کی کھپت کے لیے ڈیزائن کی ہوگی ایک غالب شکل بن جائے۔
• انٹرایکٹو برانچنگ: AI اسے متعدد بیان کی راہ پیدا کرنا معاشی بناتا ہے، سامعین کو اپنی کہانی منتخب کرنے کی اجازت دیتے ہوئے۔
• کردار کے طور پر خدمت: پلیٹ فارمز سے توقع کریں جہاں آپ اپنی پیداواری کے لیے AI کرداروں کو لائسنس کر سکیں۔

تخلیقی سوال

مجھ کا ایک حصہ اوسط درجے کی AI نسل سیریز کے سیلاب سے فکر مند ہے۔ مزید مواد بہتر مواد کا مطلب نہیں ہے۔

لیکن دوسرا حصہ صلاحیت کو دیکھتا ہے۔ کہانیاں جو روایتی گیٹ کپرز سے کبھی سبز روشنی حاصل نہیں ہوں گی۔ آوازیں جو روایتی پیداواری pipes سے کبھی بھی نہیں بنائے جائے گی۔ بیانات بہت نیچ، بہت عجیب، بہت ذاتی بڑے بازار کے لیے۔

وہ کہانیوں اب وجود میں ایک راستہ ہے۔

پلیٹ فارمز بنیاد ڈھانچہ تعمیر کر رہے ہیں۔ ماڈلز صلاحیت فراہم کر رہے ہیں۔ اگلا کیا ہوتا ہے یہ انہیں استعمال کرنے والے خالقین پر منحصر ہے۔

اور یہ، کسی بھی تکنیکی بینچ مارک سے زیادہ، یہ ہے جو اس لمحے کو پرجوش بناتا ہے۔