NVIDIA CES 2026: صارفین کے لیے 4K AI ویڈیو جنریشن بالآخر آ گئی
NVIDIA نے CES 2026 میں RTX سے چلنے والی 4K AI ویڈیو جنریشن کا اعلان کیا، جو پیشہ ورانہ درجے کی صلاحیتیں صارفین کے GPUs پر لاتی ہے، 3 گنا تیز رینڈرنگ اور 60% کم VRAM کے ساتھ۔

CES 2026 میں NVIDIA نے صرف تیز گرافکس کارڈز کا اعلان نہیں کیا۔ انہوں نے صرف کلاؤڈ پر مبنی AI ویڈیو جنریشن کے اختتام کا اعلان کیا۔ سبسکرپشن فیس اور اپلوڈ قطاروں سے تھکے ہوئے تخلیق کاروں کے لیے، یہ سب کچھ بدل دیتا ہے۔
ہارڈویئر جمہوریت کا لمحہ
پچھلے دو سالوں سے اعلیٰ معیار کی AI ویڈیو جنریشن کا مطلب ایک ہی چیز تھا: کلاؤڈ سروسز۔ چاہے آپ Sora استعمال کریں، Runway یا Veo 3، آپ کے پرامپٹس دور دراز ڈیٹا سینٹرز تک سفر کرتے تھے، آپ کی ویڈیوز انٹرپرائز گریڈ ہارڈویئر پر رینڈر ہوتی تھیں، اور آپ کی جیب ماہانہ سبسکرپشن کا بوجھ محسوس کرتی تھی۔
NVIDIA کا CES 2026 اعلان اس ماڈل کو الٹ دیتا ہے۔ نیا RTX AI Video پائپ لائن صارفین کے GPUs پر مقامی 4K جنریشن فراہم کرتا ہے، تین اہم اعداد و شمار کے ساتھ جو اہمیت رکھتے ہیں:
یہ معمولی بہتری نہیں ہیں۔ یہ ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتے ہیں کہ AI ویڈیو تخلیق کہاں ہوتی ہے۔
اندرونی طور پر کیا بدلا
تکنیکی کامیابی NVIDIA کی نئی ویڈیو جنریشن پائپ لائن سے آتی ہے جو Blender انضمام کے لیے بہتر بنائی گئی ہے۔ AI ویڈیو کے پچھلے صارفین کے طریقے عام ڈفیوژن نفاذ پر انحصار کرتے تھے جو ویڈیو کو آزاد فریموں کی ترتیب کے طور پر سمجھتے تھے۔ NVIDIA کا طریقہ ویڈیو کو ایک متحد مقامی و زمانی مسئلے کے طور پر سمجھتا ہے، RTX فن تعمیر کے لیے مخصوص ٹینسر کور آپٹیمائزیشنز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔
60% VRAM کمی سب سے اہم تبدیلی ہے۔ ایک ویڈیو جس کو پہلے 24GB VRAM کی ضرورت تھی (RTX 4090 علاقہ) اب آرام سے 10GB میں فٹ ہو جاتی ہے، RTX 4070 اور یہاں تک کہ RTX 3080 صارفین کے لیے دروازے کھولتے ہوئے۔
Blender انضمام بھی نمایاں ہے۔ AI جنریشن کو الگ قدم کے طور پر سمجھنے کی بجائے، NVIDIA نے اسے 3D فنکار کے موجودہ ورک فلو کے حصے کے طور پر پوزیشن کیا۔ آپ Blender میں سین کمپوزیشن، کیمرہ موومنٹس، اور لائٹنگ کی وضاحت کر سکتے ہیں، پھر AI کو حتمی رینڈر تیار کرنے دیں۔ یہ "AI آپ کے ورک فلو کی جگہ لیتی ہے" اور "AI آپ کے ورک فلو کو تیز کرتی ہے" کے درمیان فرق ہے۔
LTX-2 اور ComfyUI: اوپن سورس فائدہ اٹھانے والے
NVIDIA کا اعلان تنہائی میں نہیں ہوا۔ کمپنی نے خاص طور پر LTX-2، اوپن سورس ماڈل کے ساتھ مطابقت پر روشنی ڈالی جس نے پہلے ہی صارفین GPU کی قابل عملیت کا مظاہرہ کیا تھا۔ NVIDIA کی آپٹیمائزیشنز کے ساتھ، LTX-2 اب 4K آؤٹ پٹ تیار کرتا ہے جہاں یہ پہلے اسی ہارڈویئر پر 1080p پر زیادہ سے زیادہ تھا۔
LTX-2 صارفین GPUs پر 720p-1080p تک محدود تھا۔ 4K کے لیے کلاؤڈ پروسیسنگ یا انٹرپرائز ہارڈویئر کی ضرورت تھی۔ ComfyUI ورک فلوز اعلیٰ ریزولیوشنز پر VRAM دیواروں سے ٹکراتے تھے۔
RTX 4070+ پر مقامی 4K جنریشن۔ ComfyUI ورک فلوز بغیر ترمیم کے 4K تک سکیل ہوتے ہیں۔ Blender انضمام پیشہ ورانہ سین کنٹرول قابل بناتا ہے۔
ComfyUI ورک فلوز، بصری پروگرامنگ انٹرفیس جو مقامی AI جنریشن کے لیے ڈی فیکٹو معیار بن گیا ہے، براہ راست فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ورک فلوز جو پہلے 4K ریزولیوشن پر کریش ہوتے تھے اب آسانی سے چلتے ہیں، NVIDIA کے ڈرائیور اپڈیٹس میں شامل میموری آپٹیمائزیشنز کی بدولت۔
فنکار کنٹرول کا زاویہ
یہاں وہ ہے جس نے خام تفصیلات سے ہٹ کر میری توجہ حاصل کی: NVIDIA نے پوری پریزنٹیشن میں فنکار کنٹرول پر زور دیا۔ Blender پائپ لائن صرف تیز نہیں ہے، یہ آپ کے پہلے سے کیے گئے تخلیقی فیصلوں کو محفوظ رکھتی ہے۔
سین کمپوزیشن
Blender کے مانوس انٹرفیس میں اپنے شاٹس کی وضاحت کریں۔ کیمرہ اینگلز، آبجیکٹ پلیسمنٹ، لائٹنگ سیٹ اپس سب AI جنریشن مرحلے میں منتقل ہوتے ہیں۔
طرز کا تحفظ
اپنے موجودہ کام پر طرز حوالہ جات کی تربیت دیں۔ AI عام "AI شکل" پر ڈیفالٹ کرنے کی بجائے آپ کی جمالیات سے میل کھاتی ہے۔
تکرار کی رفتار
3 گنا رفتار کی بہتری کا مطلب ہے ہر سیشن میں زیادہ تکرار۔ خراب جنریشنز اب آپ کی پوری دوپہر خرچ نہیں کرتیں۔
یہ اہم ہے کیونکہ کلاؤڈ AI ویڈیو کے بارے میں سب سے بڑی شکایت قیمت نہیں ہے۔ یہ تخلیقی کنٹرول کا نقصان ہے۔ جب آپ متن میں شاٹ بیان کرتے ہیں اور منٹوں تک ایک نتیجے کا انتظار کرتے ہیں جسے آپ تبدیل نہیں کر سکتے، آپ اب ہدایت نہیں دے رہے۔ آپ امید کر رہے ہیں۔ NVIDIA کا طریقہ ڈائریکٹر کی کرسی بحال کرتا ہے۔
کارکردگی بینچ مارکس: کیا توقع کریں
ہارڈویئر ضروریات اور متوقع کارکردگی کے بارے میں مخصوص ہو جائیں۔ NVIDIA کی اعلان کردہ آپٹیمائزیشنز اور کمیونٹی بینچ مارکس کی بنیاد پر، یہاں تخمینی جنریشن اوقات ہیں:
| GPU | VRAM | 4K جن وقت | تجویز کردہ استعمال |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | ~45 سیک/کلپ | پیشہ ورانہ پروڈکشن |
| RTX 4080 | 16GB | ~75 سیک/کلپ | پرجوش تخلیق کار |
| RTX 4070 Ti | 12GB | ~120 سیک/کلپ | انڈی پروڈکشن |
| RTX 4070 | 12GB | ~150 سیک/کلپ | ابتدائی پیشہ ورانہ |
| RTX 3080 | 10GB | ~200 سیک/کلپ | شوقین (احتیاط کے ساتھ) |
یہ بینچ مارکس 24fps پر 5 سیکنڈ کلپس فرض کرتے ہیں۔ طویل جنریشنز خطی طور پر بڑھتی ہیں۔ RTX 3080 صارفین کو قابل اعتماد جنریشن کے لیے 2K تک ریزولیوشن کم کرنی پڑ سکتی ہے۔
RTX 4070 قدر کے رہنما کے طور پر نمایاں ہے۔ تقریباً $600 گلی قیمت پر، یہ 4K جنریشن صلاحیت فراہم کرتا ہے جو صرف ایک سال پہلے کلاؤڈ کمپیوٹ میں ماہانہ ہزاروں خرچ کرتی تھی۔
کلاؤڈ سروسز کے لیے اس کا کیا مطلب ہے
میں واضح کرنا چاہتا ہوں: یہ کلاؤڈ AI ویڈیو سروسز کو ختم نہیں کرتا۔ یہ ان کی قدر کی تجویز کو تبدیل کرتا ہے۔
کلاؤڈ سروسز ابھی بھی جیتتی ہیں:
- قابل ہارڈویئر کے بغیر صارفین کے لیے
- مقامی صلاحیت سے زیادہ برسٹ ورک لوڈز کے لیے
- ٹیم تعاون کی خصوصیات کے لیے
- مربوط اثاثہ جات کے انتظام کے لیے
مقامی جنریشن اب جیتتی ہے:
- فی کلپ لاگت کے لیے حساس زیادہ حجم تخلیق کاروں کے لیے
- رازداری کے حساس منصوبوں کے لیے
- آف لائن ورک فلوز کے لیے
- ریئل ٹائم تکرار اور تجربہ کے لیے
ہوشیار شرط ہائبرڈ ورک فلوز ہے۔ مسودوں اور تکرار کے لیے مقامی جنریشن استعمال کریں، پھر حتمی رینڈرز کے لیے کلاؤڈ سروسز جب معیار کو مقامی ہارڈویئر حدود سے تجاوز کرنا ہو۔
اوپن سورس ایکو سسٹم تیز ہو رہا ہے
NVIDIA کا اعلان ایک بڑھتی ہوئی لہر کا اثر پیدا کرتا ہے۔ جب صارفین ہارڈویئر زیادہ قابل بنتا ہے، اوپن سورس ماڈل ڈویلپرز اعلیٰ معیار کے آؤٹ پٹس کو نشانہ بنا سکتے ہیں۔ ہم یہ پہلے سے دیکھ رہے ہیں اوپن سورس ماڈلز کی لہر کے ساتھ جس نے مسلسل ملکیتی سروسز کے ساتھ فاصلہ کم کیا ہے۔
کلاؤڈ دور
4K AI ویڈیو جنریشن کو انٹرپرائز GPUs یا کلاؤڈ سروسز کی ضرورت تھی۔ صارفین ہارڈویئر تجربات تک محدود تھا۔
1080p مقامی
LTX-1 اور ابتدائی Wan ورژنز جیسے اوپن سورس ماڈلز نے قابل استعمال 1080p صارفین GPUs پر لایا۔
4K مقامی
NVIDIA CES 2026 آپٹیمائزیشنز درمیانی درجے کے صارفین ہارڈویئر پر مقامی 4K قابل بناتی ہیں۔
فیڈبیک لوپ طاقتور ہے: بہتر ہارڈویئر آپٹیمائزیشن بہتر ماڈلز کی طرف لے جاتی ہے جو اس ہارڈویئر کو نشانہ بناتے ہیں، جو زیادہ صارفین کی طرف لے جاتا ہے، جو زیادہ ہارڈویئر آپٹیمائزیشن کو جواز فراہم کرتا ہے۔ NVIDIA کے پاس اسے آگے بڑھاتے رہنے کی ہر ترغیب ہے، اور اوپن سورس ڈویلپرز کے پاس فائدہ اٹھانے کی ہر ترغیب ہے۔
شروع کرنا: عملی راستہ
اگر آپ آج مقامی 4K AI ویڈیو جنریشن سیٹ اپ کرنا چاہتے ہیں، یہاں نسخہ ہے:
- ✓تازہ ترین NVIDIA GeForce ڈرائیورز میں اپ ڈیٹ کریں (CES 2026 آپٹیمائزیشنز)
- ✓ویڈیو جنریشن نوڈز کے ساتھ ComfyUI انسٹال کریں
- ✓LTX-2 4K-آپٹیمائزڈ ماڈل ویٹس ڈاؤن لوڈ کریں
- ○اختیاری: Blender AI Video پلگ ان کنفیگر کریں
- ○اختیاری: طرز تربیت پائپ لائن سیٹ اپ کریں
Blender انضمام کے لیے اضافی سیٹ اپ کی ضرورت ہے اور یہ خالص ویڈیو جنریٹرز کی نسبت 3D فنکاروں کے لیے زیادہ متعلقہ ہے۔ اپنے ہارڈویئر کی تصدیق کرنے کے لیے ComfyUI ورک فلوز سے شروع کریں کہ یہ 4K سنبھالتا ہے، پھر Blender میں توسیع کریں اگر آپ کا ورک فلو سین کنٹرول کا مطالبہ کرتا ہے۔
بڑی تصویر
CES اعلانات اکثر معمولی ہوتے ہیں۔ تھوڑے تیز چپس، معمولی طور پر بہتر ڈسپلیز، خصوصیات جو کینوٹس میں متاثر کن لگتی ہیں لیکن فروری تک یادداشت سے غائب ہو جاتی ہیں۔
یہ قائم رہتا ہے کیونکہ یہ بدلتا ہے کہ کون حصہ لے سکتا ہے۔ AI ویڈیو جنریشن زیادہ تر تخلیق کاروں کے لیے تماشائی کھیل رہی ہے، سائیڈ لائنز سے دیکھتے ہوئے جب کلاؤڈ سروسز دکھاتی تھیں کیا ممکن ہے۔ صارفین 4K جنریشن سب کو میدان میں مدعو کرتی ہے۔
اثرات انفرادی تخلیق کاروں سے آگے بڑھتے ہیں۔ تعلیمی ادارے اب کلاؤڈ بجٹ کی پابندیوں کے بغیر AI ویڈیو سکھا سکتے ہیں۔ آزاد سٹوڈیوز معیار کی سطحوں پر پروٹوٹائپ بنا سکتے ہیں جو پہلے اچھی طرح سے فنڈڈ پروڈکشنز کے لیے مخصوص تھیں۔ شوقین سبسکرپشن کی پریشانی کے بغیر تجربہ کر سکتے ہیں۔
AI ویڈیو جنریشن کہاں جا رہی ہے اس کے بارے میں مزید کے لیے، ہماری 2026 پیشگوئیاں دیکھیں جو ریئل ٹائم انٹرایکٹو جنریشن اور ابھرتی ہوئی AI-مقامی سنیماٹک زبان کا احاطہ کرتی ہیں۔
کیا کلاؤڈ سروسز ابھی بھی مطلق بہترین معیار پیدا کریں گی؟ شاید، ابھی کے لیے۔ لیکن فاصلہ ہر سال کم ہوتا ہے، اور زیادہ تر استعمال کے معاملات کے لیے، "مقامی طور پر کافی اچھا" "کامل لیکن دور" کو ہرا دیتا ہے۔ NVIDIA نے مقامی جنریشن کو بہت زیادہ کافی اچھا بنا دیا۔
AI ویڈیو کا مستقبل کلاؤڈ میں انتظار نہیں کر رہا۔ یہ آپ کی میز پر رینڈر ہو رہا ہے۔ ان ڈرائیورز کو اپ گریڈ کرنے کا وقت۔
کیا یہ مضمون مددگار تھا؟

Damien
اے آئی ڈویلپرلیون سے تعلق رکھنے والے اے آئی ڈویلپر جو پیچیدہ ایم ایل تصورات کو آسان نسخوں میں تبدیل کرنا پسند کرتے ہیں۔ جب ماڈلز کی ڈیبگنگ نہیں کر رہے ہوتے تو انہیں رون وادی میں سائیکل چلاتے ہوئے پایا جا سکتا ہے۔
متعلقہ مضامین
ان متعلقہ پوسٹس کے ساتھ مزید دریافت کریں
سنتھیسیا نے 4 ارب ڈالر کی تشخیص حاصل کی: NVIDIA اور Alphabet کیوں AI اویتاروں پر بڑا داؤ لگا رہے ہیں
سنتھیسیا نے NVIDIA اور Alphabet کی حمایت سے 4 ارب ڈالر کی تشخیص کے ساتھ 200 ملین ڈالر جمع کیے، جو AI ویڈیو جنریشن سے AI ویڈیو ایجنٹس کی طرف ایک بڑی تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔

Runway Gen-4.5 NVIDIA Rubin پر: AI ویڈیو کا مستقبل یہاں ہے
Runway NVIDIA کے ساتھ اگلی نسل کے Rubin پلیٹ فارم پر Gen-4.5 چلانے کے لیے شریک ہے، AI ویڈیو کے معیار، رفتار، اور مقامی آڈیو جنریشن کے لیے نئے معیار مقرر کرتے ہوئے۔

Google TV کو ملا Veo: AI ویڈیو جنریشن اب آپ کے لونگ روم میں
Google CES 2026 میں Google TV پر Veo AI ویڈیو جنریشن لا رہا ہے، جس سے آپ اپنے ٹیلی ویژن سے براہ راست نیٹو آڈیو کے ساتھ 8 سیکنڈ کی ویڈیوز بنا سکتے ہیں۔ صارفین کی AI انقلاب اب شروع ہوتی ہے۔