Meta Pixel
AlexisAlexis
7 min read
1290 كلمات

وكيل MiniMax للفيديو: أول ذكاء اصطناعي يكتب ويُخرج ويُحرر مقاطع الفيديو بشكل مستقل

يُمثل الإصدار التجريبي لوكيل الفيديو من MiniMax نقلة نوعية من التوليد القائم على الأوامر إلى الإنتاج المستقل للفيديو، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي سير العمل الإبداعي بالكامل من الفكرة إلى المونتاج النهائي.

وكيل MiniMax للفيديو: أول ذكاء اصطناعي يكتب ويُخرج ويُحرر مقاطع الفيديو بشكل مستقل

Ready to create your own AI videos?

Join thousands of creators using Bonega.ai

ماذا لو استطعت وصف فكرة فيديو في جملة واحدة ليقوم نظام ذكاء اصطناعي بكتابة السيناريو وتخطيط اللقطات وتوليد كل مشهد ومونتاجها في منتج نهائي متقن؟ يُحقق الإصدار التجريبي لوكيل الفيديو من MiniMax هذا الحلم، مُعلناً أول نشر تجاري حقيقي لإنتاج الفيديو المستقل بالكامل.

من هندسة الأوامر إلى تنسيق الفيديو

اتبع تطور توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي نمطاً مألوفاً. جاء أولاً التوليف الأساسي من النص إلى الفيديو. ثم أصبحت هندسة الأوامر فناً بحد ذاته، حيث تعلم المبدعون تحديد حركات الكاميرا وظروف الإضاءة والديناميكيات الزمنية في أوامر متزايدة التعقيد. تطلب كل جيل من النماذج تعليمات أكثر تفصيلاً للحصول على نتائج أفضل.

يعكس وكيل الفيديو من MiniMax هذه العلاقة بالكامل.

💡

يُمثل وكيل الفيديو التحول من "هندسة الأوامر" إلى "التعبير عن النية". أنت تصف ما تريد تحقيقه، والذكاء الاصطناعي يتولى كيفية تحقيقه.

بدلاً من صياغة الأمر المثالي لكل لقطة، تُقدم موجزاً إبداعياً عالي المستوى. ثم يقوم النظام بشكل مستقل بـ:

  • تطوير البنية السردية
  • كتابة السيناريو مشهداً بمشهد
  • تحديد التكوينات المثلى للقطات
  • توليد كل مقطع فيديو باستخدام أحدث نماذج Hailuo
  • مونتاج المقاطع معاً بانتقالات مناسبة
  • إضافة صوت وموسيقى متزامنة

هذا ليس مجرد غلاف لتوليد الفيديو الموجود. إنه نظام وكيل يتخذ قرارات إبداعية.

البنية الهندسية وراء الإبداع المستقل

مخطط بنية نظام وكيل الفيديو من MiniMax يُظهر طبقة التنسيق التي تربط توليد السيناريو وتخطيط اللقطات وتوليف الفيديو ووحدات المونتاج
خط إنتاج وكيل الفيديو متعدد المراحل يُنسق نماذج متخصصة لكل مرحلة إنتاج

يُبنى وكيل الفيديو على أساس متعدد الوسائط واسع من MiniMax. الشركة التي تُشغل منصة Hailuo الرائدة للفيديو بالذكاء الاصطناعي في الصين، نفذت أكثر من 370 مليون عملية توليد فيديو. وفر هذا الحجم بيانات التدريب لفهم ما يجعل مقاطع الفيديو ناجحة.

يعمل النظام من خلال عدة وحدات مترابطة:

4
وحدات أساسية
370M+
فيديوهات تدريب
12
لغة مدعومة

وحدة توليد السيناريو: مدعومة بنماذج اللغة من MiniMax، يُحول هذا المكون الأوصاف الموجزة إلى سيناريوهات منظمة. يفهم التقاليد السردية والإيقاع وكيف يجب أن تتدفق المشاهد معاً.

محرك تخطيط اللقطات: تُحدد هذه الوحدة زوايا الكاميرا وأنماط الحركة والتكوينات البصرية لكل مشهد. تستمد من قواعد السينما المُكتسبة من تحليل الإنتاجات الاحترافية.

طبقة توليف الفيديو: مبنية على Hailuo 2.3، تُولد هذه الطبقة كل لقطة مع اتساق الشخصيات ومحاكاة الفيزياء المعروفة عن المنصة. يُحافظ النظام على التماسك البصري عبر اللقطات تلقائياً.

الذكاء التحريري: تتولى الوحدة الأخيرة التجميع، وتحديد نقاط القطع وأنماط الانتقال ومزامنة الصوت. تُطبق مبادئ المونتاج الاحترافي لإنشاء تسلسلات متماسكة.

ما يستطيع وكيل الفيديو فعله حقاً

يدعم الإصدار التجريبي عدة سير عمل إنتاجية كانت تتطلب سابقاً توجيهاً إبداعياً بشرياً:

ما يتولاه وكيل الفيديو

تطوير السيناريو من الموجزات المفاهيمية، بناء السرد متعدد المشاهد، ظهور شخصيات متسقة عبر اللقطات، انتقالات المشاهد التلقائية والإيقاع، صوت متزامن وموسيقى خلفية، اتساق الأسلوب طوال الإنتاج

القيود الحالية

الحد الأقصى للإخراج حوالي 2-3 دقائق، تحكم محدود دقيق في إطارات محددة، لا تعاون أو تكرار في الوقت الفعلي، يتطلب توجيهاً إبداعياً واضحاً في الموجز الأولي، تناقضات عرضية في مشاهد الشخصيات المتعددة المعقدة

يتفوق النظام في أنواع المحتوى ذات الأنماط الهيكلية الواضحة. العروض التوضيحية للمنتجات ومقاطع الفيديو التوضيحية والأفلام القصيرة السردية تناسب قدراته الحالية جيداً. المحتوى الأكثر تجريبية أو تجريدية لا يزال يستفيد من التوليد التقليدي القائم على الأوامر.

مثال عملي: من الموجز إلى الفيديو النهائي

لفهم كيف يعمل وكيل الفيديو في الممارسة، تأمل سير عمل نموذجي:

الخطوة 1

الموجز الإبداعي

تُقدم: "أنشئ فيديو مدته 60 ثانية عن صاحبة مقهى تكتشف أن زبونها الصباحي المعتاد هو في الواقع روائي مشهور يبحث في كتابه القادم"

الخطوة 2

توليد السيناريو

يُطور وكيل الفيديو بنية من ثلاثة مشاهد مع حوار ولقطات تأسيسية ولحظة كشف

الخطوة 3

تخطيط اللقطات

يُحدد النظام 8 لقطات فردية: لقطة خارجية تأسيسية، لقطة داخلية واسعة، لقطة مقربة على البطلة، دخول الزبون، تسلسل المحادثة، كشف الكتاب، لقطة رد الفعل، لقطة واسعة ختامية

الخطوة 4

التوليد

يتم توليد كل لقطة بظهور شخصيات متسق وإضاءة وأسلوب

الخطوة 5

التجميع

يتم مونتاج المقاطع معاً بانتقالات مناسبة وأجواء خلفية وموسيقى خفيفة

تكتمل العملية بأكملها في أقل من 10 دقائق. سيقضي مبدع بشري ساعات على نفس الإنتاج، حتى مع الوصول إلى نفس تقنية التوليد.

المشهد التنافسي

MiniMax ليست وحدها في السعي نحو إنشاء الفيديو المستقل، لكنها الأولى في السوق بمنتج تجاري. التموضع التنافسي مفيد:

الشركةالنهجالحالة
MiniMaxوكيل مستقل بالكاملالإصدار التجريبي متاح
Runwayشبه مستقل مع Act-Oneمرحلة البحث
OpenAIقدرات وكيل Sora المُشاعةغير مؤكد
Googleبحث نموذج العالم من DeepMindأوراق أكاديمية

يركز نهج Runway على الحفاظ على التحكم الإبداعي البشري مع أتمتة التنفيذ التقني. نظام Act-One يلتقط أداءات بشرية ويُترجمها إلى شخصيات مُولدة بالذكاء الاصطناعي، مُبقياً البشر في الحلقة الإبداعية.

يراهن MiniMax على العكس: أنه للعديد من حالات الاستخدام، سيكون الإنشاء المستقل بالكامل أكثر قيمة من التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. السوق سيُحدد في النهاية أي نهج يفوز.

التداعيات على صانعي الفيديو

💡

وكيل الفيديو لا يُحل محل الإبداع البشري. إنه يتولى التنفيذ ليتمكن المبدعون من التركيز على التصور والتوجيه.

بالنسبة للمبدعين المحترفين، الوكلاء المستقلون مثل وكيل الفيديو يُغيرون وصف الوظيفة بدلاً من إلغاء الدور. المهارات المهمة تتحول من التنفيذ التقني إلى:

  • التوجيه الإبداعي: تحديد الرؤية التي توجه الأنظمة المؤتمتة
  • تقييم الجودة: تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي وفق المعايير الفنية
  • استراتيجية التكرار: معرفة متى تُحسن الموجزات مقابل التدخل اليدوي
  • فهم الجمهور: ترجمة احتياجات الجمهور إلى موجزات فعالة

المبدعون الذين سينجحون هم من سيتعلمون توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي بفعالية، تماماً كما تعلم المخرجون العمل مع تقنيات التصوير السينمائي الجديدة عبر تاريخ السينما.

الاعتبارات التقنية

عدة قرارات معمارية تُمكن وكيل الفيديو:

التخطيط الهرمي: بدلاً من توليد مقاطع الفيديو إطاراً بإطار، يعمل النظام على مستويات متعددة من التجريد. قرارات السرد عالية المستوى تُوجه تخطيط اللقطات متوسط المستوى، الذي يوجه التوليد منخفض المستوى. هذا يُحاكي كيفية عمل الإنتاجات البشرية.

آليات الاتساق: تقنية اتساق الشخصيات من MiniMax، المُقدمة في Hailuo 2.3، تُثبت أنها ضرورية هنا. بدون ظهور شخصيات مستقرة عبر اللقطات، سيُنتج المونتاج المستقل نتائج مُزعجة.

بوابات الجودة: يتضمن النظام وحدات تقييم تُقيم المحتوى المُولد قبل التجميع. اللقطات التي تفشل في عتبات الجودة يُعاد توليدها تلقائياً، مُحافظةً على معايير مخرجات متسقة.

للمهتمين بقدرات توليد الفيديو الأساسية، مقارنتنا لأدوات الفيديو الرائدة بالذكاء الاصطناعي توفر سياقاً حول كيفية مقارنة Hailuo بالبدائل.

ماذا يعني هذا للصناعة

يصل وكيل الفيديو في نقطة انعطاف للفيديو بالذكاء الاصطناعي. نضجت التقنية بما يكفي بحيث لم يعد العامل المُحدد جودة التوليد بل سير عمل الإنتاج. أدركت MiniMax هذا التحول وبنت وفقاً لذلك.

النمط مألوف من مجالات الذكاء الاصطناعي الأخرى. تطورت نماذج اللغة من محركات إكمال إلى وكلاء يمكنهم تصفح الويب وكتابة الكود وتنفيذ مهام متعددة الخطوات. انتقل توليد الصور من مخرجات فردية إلى سير عمل تصميم تكرارية. الفيديو يتبع نفس المسار، من التوليد إلى التنسيق.

الشركات التي ستنجح في هذه المرحلة القادمة هي التي تفهم إنتاج الفيديو كسير عمل، وليس مهمة توليد واحدة. خطوة MiniMax المبكرة في الإنتاج المستقل تشير إلى أنها تفكر في المشاكل الصحيحة.

النظر إلى الأمام

الإصدار التجريبي لوكيل الفيديو هو على الأرجح مجرد البداية. خارطة الطريق لإنشاء الفيديو المستقل تشير نحو:

  • توليد السرد الأساسي متعدد المشاهد
  • اتساق الأسلوب والشخصيات التلقائي
  • التكرار التعاوني في الوقت الفعلي
  • التكامل مع الأصول واللقطات الخارجية
  • قدرات إنتاج الأفلام الطويلة

التحول من الأدوات إلى الوكلاء يُمثل تغييراً جوهرياً في كيفية تفكيرنا في فيديو الذكاء الاصطناعي. بدلاً من السؤال "كيف أُولد هذه اللقطة؟" سيسأل المبدعون بشكل متزايد "كيف أوجه هذا النظام لتحقيق رؤيتي؟"

للاطلاع بشكل أعمق على كيفية تمكين نماذج العالم لهذا التحول نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة، انظر تغطيتنا لـ GWM-1 من Runway و نموذج العالم الأوسع.

قد يكون وكيل الفيديو من MiniMax منتجاً تجريبياً، لكنه يُمثل معاينة لما تتجه إليه الصناعة بأكملها. السؤال لم يعد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع توليد الفيديو، بل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع إنتاج الفيديو. والجواب، بشكل متزايد، هو نعم.

هل كان هذا المقال مفيداً؟

Alexis

Alexis

مهندس ذكاء اصطناعي

مهندس ذكاء اصطناعي من لوزان يجمع بين عمق البحث والابتكار العملي. يقسم وقته بين بنيات النماذج وقمم جبال الألب.

Like what you read?

Turn your ideas into unlimited-length AI videos in minutes.

مقالات ذات صلة

تابع الاستكشاف مع هذه المقالات المرتبطة

هل استمتعت بقراءة هذا المقال؟

اكتشف المزيد من الرؤى والبصائر وابقَ محدثاً مع أحدث محتوياتنا.

وكيل MiniMax للفيديو: أول ذكاء اصطناعي يكتب ويُخرج ويُحرر مقاطع الفيديو بشكل مستقل