Runway GWM-1: نموذج العالم العام الذي يحاكي الواقع في الزمن الحقيقي

هذا هو الوعد الذي يقدمه GWM-1 من Runway، نموذجهم الأول للعالم العام، الذي أُعلن عنه في ديسمبر 2025. وهذا ليس مجرد كلام تسويقي. إنه يمثل تحولاً جوهرياً في طريقة تفكيرنا حول تكنولوجيا فيديو الذكاء الاصطناعي.

من توليد الفيديو إلى محاكاة العالم

مولدات الفيديو التقليدية تُنشئ مقاطع. تكتب طلباً، وتنتظر، وتحصل على تسلسل محدد مسبقاً من الإطارات. GWM-1 يعمل بشكل مختلف. إنه يبني تمثيلاً داخلياً لبيئة ويستخدمه لمحاكاة الأحداث المستقبلية داخل تلك البيئة.

فكر في الآثار المترتبة. عندما تستكشف فضاءً افتراضياً أنشأه GWM-1، تبقى الأشياء في مكانها الصحيح عندما تستدير. تظل الفيزياء متسقة. تستجيب الإضاءة لحركات الكاميرا. هذا ليس فيديو مُعالَج مسبقاً، إنها محاكاة تعمل بشكل فوري.

الركائز الثلاث لـ GWM-1

قسمت Runway نموذج GWM-1 إلى ثلاثة متغيرات متخصصة، كل منها يستهدف مجالاً مختلفاً. إنها نماذج منفصلة اليوم، لكن الشركة تخطط لدمجها في نظام موحد.

GWM Worlds: مساحات لا نهائية يمكنك السير فيها

يُنشئ متغير Worlds بيئات يمكنك استكشافها بشكل تفاعلي. تنقل في فضاء متسق إجرائياً ويحافظ النموذج على الاتساق المكاني: إذا سرت للأمام، ثم استدرت يساراً، ثم استدرت حولك، سترى ما تتوقعه.

هذا يحل واحدة من أصعب المشاكل في فيديو الذكاء الاصطناعي: الاتساق عبر التسلسلات الطويلة. كافحت الأساليب السابقة للحفاظ على مواضع الأشياء واتساق المشهد مع مرور الوقت. GWM Worlds يعامل البيئة كحالة دائمة بدلاً من تسلسل من الإطارات المنفصلة.

تمتد حالات الاستخدام من الألعاب إلى تجارب الواقع الافتراضي وتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. تخيل السماح لخوارزمية التعلم المعزز باستكشاف آلاف البيئات المولدة إجرائياً دون بناء كل واحدة يدوياً.

GWM Avatars: شخصيات واقعية تستمع

يولد متغير Avatars شخصيات مدفوعة بالصوت مع مستوى غير معتاد من التفاصيل. بعيداً عن مزامنة الشفاه الأساسية، فإنه يعرض:

• ✓تعابير وجه طبيعية
• ✓حركات عين واقعية واتجاه النظر
• ✓مزامنة الشفاه مع الكلام
• ✓إيماءات أثناء التحدث والاستماع

الجزء المتعلق بـ "الاستماع" مهم. معظم أنظمة الأفاتار تتحرك فقط عندما تتحدث الشخصية. GWM Avatars يحافظ على سلوك خمول طبيعي وحركات دقيقة وتعابير استجابة حتى عندما لا تتحدث الشخصية، مما يجعل المحادثات تبدو أقل مثل التحدث إلى تسجيل.

تدعي Runway أن النظام يعمل "لمحادثات طويلة دون تدهور في الجودة"، مما يشير إلى أنهم عالجوا مشكلة الاتساق الزمني التي تصيب توليد الأفاتار طويل الأمد.

GWM Robotics: تجارب فكرية على نطاق واسع

ربما التطبيق الأكثر عملية هو تدريب الروبوتات. الروبوتات المادية باهظة الثمن، وتتعطل، ولا يمكنها تشغيل سوى تجربة واحدة في كل مرة. GWM Robotics يولد بيانات تدريب اصطناعية، مما يتيح للمطورين اختبار السياسات في المحاكاة قبل لمس الأجهزة الحقيقية.

نهج SDK مهم هنا. تقدم Runway نموذج GWM Robotics من خلال واجهة Python، وتضعه كبنية تحتية لشركات الروبوتات بدلاً من منتج استهلاكي. إنهم في مناقشات مع شركات الروبوتات للنشر المؤسسي.

المواصفات التقنية

GWM-1 مبني على قمة Gen-4.5، نموذج الفيديو من Runway الذي تصدر مؤخراً كلاً من Google وOpenAI في تصنيف Video Arena. البنية التسلسلية تعني أنه يولد إطاراً تلو الآخر بدلاً من دفعة التسلسل بأكمله.

يقبل التكييف بالأفعال أنواع مدخلات متعددة: تعديلات وضع الكاميرا، أوامر قائمة على الأحداث، معاملات وضع الروبوت، ومدخلات الكلام/الصوت. هذا يجعله نظاماً تفاعلياً حقيقياً بدلاً من مولد لقطة واحدة.

كيفية المقارنة مع المنافسين

تدعي Runway صراحة أن GWM-1 أكثر "عمومية" من Genie-3 من Google ومحاولات نماذج العالم الأخرى. التمييز مهم: بينما يركز Genie-3 على البيئات الشبيهة بالألعاب، تروج Runway لـ GWM-1 كنموذج يمكنه المحاكاة عبر المجالات، من الروبوتات إلى علوم الحياة.

زاوية الروبوتات مثيرة للاهتمام بشكل خاص. بينما تطارد معظم شركات فيديو الذكاء الاصطناعي المحترفين المبدعين والمسوقين، تبني Runway بنية تحتية للتطبيقات الصناعية. إنها رهان على أن نماذج العالم مهمة بعيداً عن الترفيه.

ماذا يعني هذا للمبدعين

بالنسبة لأولئك منا في مجال فيديو الذكاء الاصطناعي، يشير GWM-1 إلى تحول أوسع. لقد قضينا سنوات نتعلم صياغة طلبات أفضل وربط المقاطع معاً. نماذج العالم تشير إلى مستقبل حيث نصمم المساحات، ونحدد القواعد، وندع المحاكاة تعمل.

هذا يرتبط بـ محادثة نماذج العالم التي نتابعها. الأطروحة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يفهم الفيزياء والسببية، وليس فقط مطابقة أنماط البكسل، أصبحت واقعاً منتجياً.

يجب على مطوري الألعاب الانتباه. إنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد قابلة للاستكشاف عادة ما يتطلب فنانين ومصممي مستويات ومحركات مثل Unity أو Unreal. GWM Worlds يشير إلى مستقبل حيث تصف المساحة وتدع الذكاء الاصطناعي يملأ الهندسة.

Gen-4.5 يحصل على الصوت أيضاً

إلى جانب إعلان GWM-1، حدثت Runway نموذج Gen-4.5 بتوليد صوت أصلي. يمكنك الآن توليد مقاطع فيديو مع صوت متزامن مباشرة، لا حاجة لإضافة الصوت في مرحلة ما بعد الإنتاج. لقد أضافوا أيضاً قدرات تحرير الصوت وتحرير فيديو متعدد اللقطات لإنشاء مقاطع دقيقة واحدة مع شخصيات متسقة.

للحصول على نظرة أعمق حول كيف يحول الصوت فيديو الذكاء الاصطناعي، راجع تغطيتنا لـ كيف ينتهي عصر الصمت لفيديو الذكاء الاصطناعي.

الطريق إلى الأمام

ستندمج متغيرات GWM-1 الثلاثة، Worlds وAvatars وRobotics، في نهاية المطاف في نموذج واحد. الهدف هو نظام موحد يمكنه محاكاة أي نوع من البيئة أو الشخصية أو النظام المادي.

ما يثيرني أكثر ليس أي ميزة واحدة. إنه التأطير. Runway لا تبيع مقاطع فيديو بعد الآن. إنها تبيع بنية تحتية للمحاكاة. هذه فئة منتج مختلفة تماماً.

السؤال ليس ما إذا كانت نماذج العالم ستحل محل مولدات الفيديو. إنه مدى سرعة تلاشي التمييز بين "إنشاء الفيديو" و"محاكاة العوالم". بناءً على GWM-1، تراهن Runway على عاجلاً وليس آجلاً.

GWM-1 من Runway متاح في معاينة بحثية، مع توقع وصول أوسع في أوائل 2026. للمقارنات مع أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى، راجع تحليلنا لـ Sora 2 مقابل Runway مقابل Veo 3.