# Спецыфікацыі сям'і мадэляў LTX
ltx_video_original = {
    "resolution": "768x512",  # Базавая мадэль
    "max_duration": 5,  # секунды
    "fps": range(24, 31),  # 24-30 FPS
    "diffusion_steps": 20,
    "h100_time": "4 секунды для 5-секунднага відэа",
    "rtx4090_time": "11 секунд для 5-секунднага відэа"
}
 
ltx2_capabilities = {
    "resolution": "да 3840x2160",  # Натыўны 4K
    "max_duration": 10,  # секунды пацверджана, 60s эксперыментальна
    "fps": "да 50",
    "synchronized_audio": True,
    "rtx4090_4k_time": "9-12 хвілін для 10 секунд"
}

# Выкарыстанне LTX-Video з бібліятэкай Diffusers
from diffusers import LTXVideoPipeline
import torch
 
# Ініцыялізацыя з аптымізацыяй памяці
pipe = LTXVideoPipeline.from_pretrained(
    "Lightricks/LTX-Video",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
 
# Генерацыя з наладжвальнымі крокамі
video = pipe(
    prompt="Паветраны выгляд на горны ландшафт на ўсходзе сонца",
    num_inference_steps=8,  # Хуткі рэжым чарнавіка
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=121,  # ~4 секунды пры 30fps
    guidance_scale=1.0  # CFG не патрабуецца
).frames

# Прадукцыйны канвеер для пашырэння відэа
from ltx_video import LTXPipeline
 
pipeline = LTXPipeline(model="ltx-2", device="cuda")
 
# Генерацыя пачатковага сегмента
initial = pipeline.generate(
    prompt="Робат даследуе старажытныя руіны",
    resolution=(1920, 1080),
    duration=5
)
 
# Пашырэнне з кіраўніцтвам ключавых кадраў
extended = pipeline.extend_video(
    video=initial,
    direction="forward",
    keyframes=[
        {"frame": 150, "prompt": "Робат выкрывае артэфакт"},
        {"frame": 300, "prompt": "Артэфакт актывуецца"}
    ]
)