Meta Mango: Вътре в Секретния AI Видео Модел, Целящ да Детронира OpenAI и Google

Обявлението, Което Разтърси Долината

Новината се появи по време на вътрешна сесия въпроси и отговори в Meta в четвъртък, 19 декември. Главният продуктов директор Chris Cox и Alexandr Wang, съоснователят на Scale AI, който сега ръководи Superintelligence Labs на Meta, разкриха пътна карта, която развълнува служителите.

Два модела. Две кодови имена. Една масивна амбиция.

Докато Avocado се фокусира върху текст, разсъждение и подобрени способности за кодиране, Mango е визуалната мощ. Според вътрешни източници, Meta изследва "световни модели, които разбират визуална информация и могат да разсъждават, планират и действат без да е необходимо да бъдат обучени за всяка възможност."

Това не е само генериране на видео. Това се доближава до нещо като разбиране на видео.

Защо Meta Се Нуждае от Тази Победа

Да бъдем честни: Meta се бори в надпреварата с AI.

Докато OpenAI завладя въображението на света с ChatGPT и сега физически точното генериране на видео на Sora 2, а Google напредна с Veo 3 и нативен синтез на звук, AI асистентът на Meta остана... добър. Функционален. Но не революционен.

Времето на разработката на Mango не е съвпадение. През лятото Meta премина през значително преструктуриране на AI. Wang пое ръководството на новосъздадените Meta Superintelligence Labs (MSL), а компанията е в агресивна кампания за набиране на персонал, привличайки над 20 изследователи от OpenAI и разширявайки се с 50+ нови AI специалисти.

Факторът Alexandr Wang

Ако не познавате Alexandr Wang, трябва да го знаете. Той съоснова Scale AI на 19 и я превърна в компания за $13 милиарда, която захранва инфраструктурата за данни зад някои от най-напредналите AI системи в света. Фактът, че той ръководи MSL, сигнализира, че Meta не просто хвърля пари в проблема. Те привличат някой, който разбира цялата AI верига, от етикетиране на данни до внедряване на модели.

Фактът, че Meta избра външен човек вместо да повиши някой вътрешно, говори много за тяхната спешност. Това не е обичайният бизнес. Това е рестартиране.

Какво Би Могло да Означава Mango за Създателите

Тук нещата стават интересни за тези от нас, които всъщност създават съдържание.

Instagram и Facebook вече са доминирани от кратко и дълго видео. Meta има дистрибуцията. Това, което им липсва, са инструментите за създаване, които конкурентите бързат да изградят. Представете си:

Ако Mango изпълни обещанието си за "световен модел", виждаме AI, който не просто генерира видео кадри. Той разбира какво се случва в сцената, може да разсъждава за физиката и обектите и може да манипулира визуално съдържание с истинско разбиране.

Това е голямо ако. Но потенциалът е огромен.

Конкурентният Пейзаж през 2026

До момента, когато Mango бъде пуснат през H1 2026, AI видео пейзажът ще изглежда много различно от днешния.

Предимството на Meta не е техническото превъзходство. Поне не още. Това е фактът, че 3 милиарда души използват техните платформи ежедневно. Ако Mango може да съответства на качеството на Runway Gen-4.5 или Veo 3, предимството в дистрибуцията става разрушително за конкурентите.

Напускането на Yann LeCun

Има слон в стаята. Yann LeCun, легендарният главен AI учен на Meta и един от "кръстниците на дълбокото обучение", наскоро обяви напускането си, за да стартира собствен startup.

LeCun е бил гласен относно скептицизма си към големите езикови модели и вярата си в алтернативни подходи към AI. Напускането му поражда въпроси относно посоката на AI изследванията на Meta. Mango съответства ли на визията на LeCun, или представлява отклонение от нея?

Още не знаем. Но времето е забележително.

Какво да Следите

Докато навлизаме в 2026, ето ключовите въпроси:

• ○Ще включва ли Mango нативно генериране на звук като Kling и Veo 3?
• ○Как ще управлява Meta модерирането на съдържание за AI-генерирано видео?
• ○Ще бъдат ли инструментите за създатели интегрирани директно в Instagram?
• ○Може ли MSL да задържи таланта след напускането на LeCun?

Нашето Мнение

Обявлението на Meta за Mango е значимо не заради това, което обещава, а заради това, което разкрива за мисленето на компанията. Те приключиха с бързото следване. Те изграждат от нулата, с сериозно ръководство и целят дата на пускане, която им дава време да го направят правилно.

Ще детронира ли Mango Sora 2 или Veo 3? Вероятно не в първия ден. Но с 3 милиарда потребители и ресурсите за бърза итерация, Meta трябва само да се доближи. Дистрибуцията свършва останалото.

Надпреварата с AI видео току-що стана много по-интересна.