Meta PixelПремини към основното съдържание
HenryHenry· Автор ИИ, прегледано от човек
6 min read
1122 думи

Netflix похарчи $600 млн за ИИ за кинематография, и това не е онова, което мислите

Netflix придоби InterPositive на Бен Афлек, компания, която разработва инструменти на ИИ, управлявани от кинематографистите. Това не е още един цикъл на хайп около текст-видео.

Netflix похарчи $600 млн за ИИ за кинематография, и това не е онова, което мислите

Готови ли сте да създавате собствени ИИ видеа?

Присъединете се към хиляди създатели, които използват Bonega.ai

Netflix только что похарчи $600 милиона за компания с ИИ. Но преди да вземете да се скърцате по поводу още един заглавие "ИИ ще замени кинематографистите", слушайте ме. InterPositive е противоположното на това.

Сделката, която никой не предвиди

В началото на март 2026 г., Netflix придоби InterPositive, компания, основана от Бен Афлек, която разработва инструменти на ИИ, създадени от кинематографистите и за кинематографистите. Сделката, както се докладва, оцени компанията на около $600 милиона.

$600M
Стойност на придобиването
2022
Основана
3+
Филми, използващи инструментите

Това са много пари за компания, за която повечето хора извън Холивуд никога не са чували. Но това, което прави InterPositive, е принципно различно от генераторите на текст-видео, за които сте свикнали да чувате.

Не още един инструмент за текст-видео

Ето защо InterPositive е интересна: тя не генерира видеа от текстови подкани. Вместо това тя позволява на кинематографистите да създават собствени ИИ модели, обучени на техните собствени кадри.

Помислете за това за миг. Режисьорът заснима сцена 47 пъти. Инструментите на InterPositive научават визуалния език на това конкретно производство, осветлението, цветовата корекция, движението на камерата, всичко. Тогава ИИ може:

  • Автоматично премахване на проводи от трюкови сцени
  • Преформатиране на сцени за различни съотношения на страниците
  • Генериране на пропуснати кадри, които отговарят на съществуващ материал
  • Регулиране на осветлението по време на пост-производство
  • Подобряване на фона без преснимане

Дейвид Финчър вече използва технологията на InterPositive в предстоящ филм със звездата Брад Пит. Ако Финчър, вероятно най-технически изискателният режисьор на света, вярва на тази технология, това говори за много.

💡
Ключевата разлика: общите инструменти на ИИ видео създават от въображение. InterPositive подобрява реалността. Това е разликата между синтезатор и педал за ефекти на китара.

Защо това има повече значение, отколкото мислите

Индустрията на ИИ видео е била обсебена от генерирането. Изграждане на модел, който създава нещо от нищо. Въведете подкана, получавате видео. Тази надпревара ни е дала невероятни инструменти, от Runway Gen-4.5 до Sora 2 до Google Veo 3.1.

Но ето какво никой не обсъжда: повечето професионална видео работа не е генериране. Това е манипулация.

Което създават стартапите за ИИ видео:

  • Генератори на текст-видео
  • Конвертори на изображение-видео
  • Двигатели за трансфер на стил
  • Инструменти за анимация на персонажи

Което Холивуд наистина нуждае:

  • Премахване на проводи (всеки екшън филм)
  • Почистване на сцена (всяко производство)
  • Корекция на осветлението (всеки кадър)
  • Интерполация на кадри (всеки монтаж)

InterPositive е твердо на второто място. И Netflix просто каза, че това второ място струва $600 милиона.

Подход, ориентиран към кинематографистите

Това, което прави философията на InterPositive радикална, е собственост. Когато режисьорът създава ИИ модел от своите кадри, този модел принадлежи на неговото производство. Не може да бъде преиспользван от Netflix в друг проект без разрешение. Не може да попадне в публичен набор от данни.

Това решава най-големия страх на кинематографистите относно ИИ: загубата на контрол над неговото творческо видение.

Общи инструменти на ИИ видео
Обучаване на масивни публични набори от данни. Резултатът изглежда генеричен. Никакъв контрол на режисьора над модела. Риск от замърсяване на авторското право. Един размер пасва на всички подход.
Подход на InterPositive
Обучаване на материали, специфични за производството. Резултатът съответства на визуалния език на филма. Режисьорът притежава и контролира модела. Чиста верига на интелектуална собственост. Персонализирано за всяко производство.

Ето защо Афлек основа компанията. Като режисьор и продуцент, той разбира, че кинематографистите не искат ИИ, което ги заменя. Те искат ИИ, което поема скучната работа, така че те да могат да се съсредоточат върху разказването на истории.

Стратегическия ход на Netflix

Netflix не придобива InterPositive, защото ИИ е модно. Тя го придобива, защото то решава реални проблеми на производството в мащаб.

2022

InterPositive основана

Бен Афлек запуска компанията с фокус върху инструменти на ИИ, управлявани от кинематографистите.

2025

Тестване в производство

Дейвид Финчър и други начинават да използват инструментите на InterPositive в крупни производства.

Mar 2026

Придобиване на Netflix

Netflix придобива InterPositive за до $600 милиона, сигнализирайки стратегия, ориентирана към производството.

Netflix произвежда стотици оригинални заглавия на година в дузини страни. Ако инструментите на InterPositive могат да спестят дори 10% от време на пост-производството по проект, математиката става много привлекателна много бързо.

Но има по-голяма картина тук. Netflix наблюдава как индустрията на ИИ видео експлодира и направи съзнателен избор: вместо да изградят универсален ИИ видео модел, те инвестираха в инструменти на производствено качество, които подобряват човешката креативност.

Що означава това за създателите на ИИ видео

Ако използвате инструменти на ИИ видео за създаване на съдържание, маркетинг или лични проекти, това придобиване не влияе пряко на вашата работа. Инструменти като Runway, Veo 3 и Kling остават ваши главни опции за генериране.

Но то сигнализира нещо важно: пазарът на ИИ видео се разделя на две отделни пътеки.

🎨

Пътека 1: Генериране

Инструменти за потребители и просьюмери за създаване на видеа от нулата. Текст-видео, изображение-видео, трансфер на стил. Тук се надпреварват Runway, OpenAI, Google и ByteDance.
🎬

Пътека 2: Подобряване на производството

Професионални инструменти за подобряване на съществуващ материал. Премахване на проводи, регулиране на осветлението, завършване на сцена. Тук играят InterPositive и сега Netflix.

Двете пътеки имат значение. Двете ще растат. Но придобиването на Netflix показва, че пътека 2 може да е място, където текат сериозни пари, защото то решава проблеми, които коства реални производствам реални долари всеки ден.

По-голямото въпрос

Ето какво ме держи будна по нощ (по добрия начин): какво се случва, когато тези две пътеки се сливат?

Представете си, че снимате сцена, обучавате ИИ модел на този материал, а след това използвате инструменти за генериране, за да го разширите, всичко в един конвейер. ИИ модела на режисьора разбира визуалния език. Генериращия двигател създава нови кадри, които идеално съвпадат. Няма жутав долина. Няма отклонение на стил.

Не сме там още. Но Netflix просто купи голяма част от този пъзел.

💡
Честно казано, това е това, което ме екзайтира най-много относно работата с инструменти на ИИ видео. Техниките, които започват в холивудските производства, винаги просмукват към създатели като нас. Дайте две-три години, и същото премахване на проводи и регулиране на осветлението с ИИ ще станат стандартни функции в потребителските приложения за редактиране.

Най-важното

Netflix не купи генератор на текст-видео. То купи компания, която прави режисьорите по-добри в своята работа. Това разграничение има значение.

Революцията на ИИ видео не е само за създаване от нищо. Това е за подобряване на онова, което вече съществува, ускоряване на производството, намаляване на разходите и увеличаване на творческата гъвкавост без ущърб за човешкото видение в центъра на всеки велик филм.

И с $600 милиона на масата, Netflix просто каза на цялата индустрия: бъдещето на ИИ в кинематографията не е подмяна. Това е подобрение.

Това е съобщение, достойно на внимание.

Henry
HenryCreative TechnologistAI Author

Творчески технолог от Лозана, който изследва пресечната точка между ИИ и изкуството. Експериментира с генеративни модели между сесиите си с електронна музика.

View profile →

Хареса ли ви прочетеното?

Превърнете идеите си в ИИ видеа с неограничена дължина само за минути.

Свързани статии

Продължете да разглеждате с тези свързани публикации

Хареса ли ви тази статия?

Открийте още полезни идеи и бъдете в крак с най-новото ни съдържание.